جرد مشروع Web3 على مسار الذكاء الاصطناعي: كيفية الجمع بين هاتين التقنيتين الأفضل؟

9 فبراير 2023 - حول 14 دقائق دقيقة للقراءة

وصل برنامج chatbot ChatGPT التابع لشركة OpenAI إلى 100 مليون مستخدم نشط شهريًا بعد شهرين فقط من إطلاقه، مما يجعله التطبيق الأسرع نموًا في التاريخ. مثل هذه القدرة القوية على "زيادة عدد المعجبين" سرعان ما أدت إلى انتشار شعبية الذكاء الاصطناعي في مجال التشفير. في 10 يناير، بلومبرغ وذكرت أن مايكروسوفت كانت تفكر في استثمار 10 مليارات دولار في OpenAI، مطور ChatGPT. تم تفجير جميع العملات المشفرة ذات مفهوم الذكاء الاصطناعي بالكامل. ماذا عن Web3، وهي تقنية رئيسية في عالم العملات المشفرة؟

جرد مشروع Web3 على مسار الذكاء الاصطناعي: كيفية الجمع بين هاتين التقنيتين الأفضل؟

وبمساعدة رأس المال، هل يمكن دمج هاتين التقنيتين البارزتين والمتطورتين؟ يستخدم الذكاء الاصطناعي أجهزة الكمبيوتر لحل المشكلات عن طريق محاكاة قدرات التفكير للدماغ البشري. يقوم OpenAI بتغذية نماذج معالجة اللغة الطبيعية (NLP) بكميات هائلة من بيانات التدريب لجعلها أكثر قوة. في العالم المشفر الذي تم بناؤه بواسطة تقنية blockchain، يمكن للبيانات الضخمة الموجودة على السلسلة كل يوم أن توفر "الوقود" لمحرك الذكاء الاصطناعي، مما يسمح لـ AIGC بتقديم تعليقات حول استراتيجيات أفضل.

بالإضافة إلى ذلك، مع ازدياد ذكاء خوارزميات الذكاء الاصطناعي، يصبح من الصعب على البشر فهم كيفية التوصل إلى قراراتهم واستنتاجاتهم. يمكن أن تساعدنا الطبيعة الثابتة لـ blockchain في الوصول إلى سجل ثابت للبيانات والعمليات التي يستخدمها الذكاء الاصطناعي في عملية صنع القرار.

بالمقارنة مع الذكاء الاصطناعي المستقر، شات جي بي تي وغيرها من الذكاء الاصطناعي الذي اكتسب الكثير من الاهتمام والاعتماد في المجالات التقليدية، فإن الخيال الأكبر لتقنية blockchain يكمن في النظام الاقتصادي الذي يمكنه تغيير نموذج الذكاء الاصطناعي. بعد أن تلاشت مشاعر FOMO، ستستكشف هذه المقالة خصائص مشاريع التشفير التي تقدم تقنية الذكاء الاصطناعي. ما هو نوع التفاعل الكيميائي الذي يمكن أن يجمعه الذكاء الاصطناعي مع إنتاج البلوكتشين؟

البنية التحتية للذكاء الاصطناعي

السمة المشتركة لمشاريع البنية التحتية للذكاء الاصطناعي هي توزيع وبيع بنيات الذكاء الاصطناعي التقليدية (البيانات والنماذج والقدرة الحاسوبية). يستخدمون عمومًا الرموز المميزة الخاصة بهم كوسيلة للتبادل. وهم في كثير من الأحيان في وضع وسيط بين المستخدمين ومقدمي الخدمات، وبناء سوق تجارية لامركزية. هذه كلها مهام يجب إكمالها بواسطة الذكاء الاصطناعي التقليدي، مثل البرمجة اللغوية العصبية (NLP) وصوت الذكاء الاصطناعي (AI) وحقول السيرة الذاتية التي تستخدم DApp كمنصة وسيطة للمعاملات. في جوهرها، إنها سوق لا مركزية تستخدم التسعير الرمزي والتبادل في السوق التقليدية.

الذكاء الاصطناعي المفتوح

قماش مفتوح هي منصة لبناء وربط تطبيقات الذكاء الاصطناعي. ومن خلال المنصة، سيعمل التعاون بين مبتكري الذكاء الاصطناعي ومقدمي البيانات والمؤسسات ومقدمي البنية التحتية على تسهيل إنشاء واستخدام خوارزميات وخدمات ذكية جديدة. يتكون النظام البيئي Openfabric من 4 أدوار: منشئو الخوارزميات، ومقدمو البيانات، ومقدمو البنية التحتية، ومستهلكو الخدمات، ومن بينهم يحتاج مستهلكو الخدمة إلى الدفع للأنواع الثلاثة الأخرى من مقدمي الخدمات.

منشئو الخوارزميات: استفد من خبراتهم لإنشاء خوارزميات الذكاء الاصطناعي التي تحل مشاكل العمل المعقدة.
موفري البيانات: ضمان توزيع كميات كبيرة من البيانات اللازمة لتدريب خوارزميات الذكاء الاصطناعي.
مزود البنية التحتية: جميع الأجهزة التي تقوم بتشغيل منصة الذكاء الاصطناعي.
مستهلك الخدمة: المستخدم النهائي الذي يحتاج إلى منتج أو خدمة تجارية معينة.

أوريتشين

Oraichain عبارة عن أوراكل ونظام بيئي يعتمد على الذكاء الاصطناعي. بالإضافة إلى أوراكل البيانات، فإن هدف Oraichain هو أن تصبح نظامًا بيئيًا كاملاً للذكاء الاصطناعي في مجال blockchain كطبقة أساسية لإنشاء العقود الذكية والتطبيقات اللامركزية. مع اعتبار الذكاء الاصطناعي حجر الأساس، طورت Oraichain العديد من المنتجات والخدمات المبتكرة المهمة، بما في ذلك تغذية أسعار الذكاء الاصطناعي، وVRF المتصل بالكامل بالسلسلة، وData Hub، وAI Marketplace مع أكثر من 100 واجهة برمجة تطبيقات للذكاء الاصطناعي، وتوليد NFT القائم على الذكاء الاصطناعي وحماية حقوق الطبع والنشر لـ NFT، والملوك. Protocol، وهي منصة لتجميع العائدات تعتمد على الذكاء الاصطناعي وCosmwasm IDE.

Fetch.ai

Fetch.ai عبارة عن منصة blockchain قائمة على الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي تمكن أي شخص من مشاركة البيانات أو تداولها. وباعتباره نظامًا بيئيًا مستقلاً من آلة إلى آلة، يمكن لأي شبكة من الأطراف المستقلة أن تصبح وكيل شبكة لـ Fetch.ai، وتسجيل أي اتفاقية بين الوكلاء على Fetch.ai blockchain. FET هو الرمز الأصلي لـ Fetch AI blockchain وهو الوسيلة الأساسية لتبادل معاملات الدفع.

SingularityNET

SingularityNET عبارة عن منصة وسوق للذكاء الاصطناعي اللامركزي. يقوم المطورون بنشر خدماتهم على شبكة SingularityNET، مما يجعلها متاحة لأي شخص لديه إمكانية الوصول إلى الإنترنت. يمكن للمطورين استخدام رموز AGIX الأصلية لتحصيل رسوم خدماتهم. يمكن أن توفر الخدمات تدريبًا على الاستدلال أو النموذج عبر المجالات، مثل الصور والفيديو والكلام والنص والسلاسل الزمنية والذكاء البيولوجي الاصطناعي وتحليل الشبكات.

سيوفر النظام البيئي SingularityNET خدمات الذكاء الاصطناعي للمنصة ويخلق استخدامًا جماعيًا لرموز AGIX. يتم تطوير منتجات SingularityNET العرضية هذه عبر العديد من القطاعات المختارة استراتيجيًا، بما في ذلك DeFi، والروبوتات، والتكنولوجيا الحيوية وطول العمر، والألعاب والوسائط، والفنون والترفيه (الموسيقى)، والذكاء الاصطناعي على مستوى المؤسسات.

جينسين

بروتوكول Gensyn عبارة عن شبكة Layer1 لحوسبة التعلم العميق، مع مكافآت فورية للمشاركين من جانب العرض الذين يخصصون وقت الحوسبة للشبكة ويؤدون مهام ML (التعلم الآلي). لا يتطلب البروتوكول إشرافًا إداريًا أو إنفاذًا، ولكنه يسهل بدلاً من ذلك تعيين المهام والدفع برمجيًا من خلال العقود الذكية.

التحدي الأساسي لهذه الشبكة هو التحقق من صحة العمل المنجز في مجال تعلم الآلة. هذه مشكلة عند تقاطع نظرية التعقيد ونظرية الألعاب والتشفير والتحسين. يتكون النظام البيئي Gensyn من 4 أدوار: الملتزم، والمحلل، والمدقق، والمراسل.

الخطاطين: توفير المهام التي سيتم حسابها ودفع ثمن وحدات العمل المكتملة.
المحالون: إجراء تدريب نموذجي وإنشاء أدلة للتحقق من قبل المدققين.
المحققون: مفاتيح ربط إجراءات التدريب غير الحتمية بالحسابات الخطية الحتمية، وتكرار أجزاء من إثباتات الحل، ومقارنة المسافات بالعتبات المتوقعة.
المخبرين: التحقق من عمل المدققين وطرح التحديات على أمل الفوز بالجوائز الكبرى.

تتمثل رؤية Gensyn في تقليل اعتماد Dapps على البنية التحتية لـ Web2 من خلال تحقيق اللامركزية في حساب ML لتوفير مكونات البنية التحتية المهمة لتطبيقات Web3.

سيناريو التطبيق

في سيناريوهات التطبيق هذه، يهدف المشروع إلى التعامل مع الاحتياجات الناشئة الناشئة عن تطوير blockchain في السنوات الأخيرة في شكل الذكاء الاصطناعي.

يمكن أن تكون هذه المتطلبات هي تمكين مستخدمي الألعاب المتسلسلة من تخطي العمليات الشاقة، وتمكين المطورين من تطوير الألعاب المتسلسلة بسرعة، والتواصل الاجتماعي على منصة blockchain، وإنشاء صور رمزية بشخصياتهم الخاصة، واكتشاف مشاريع NFT المزيفة، وما إلى ذلك. تختلف هذه المشاريع عن منصات الذكاء الاصطناعي التقليدية لديهم طلب قوي لا يمكن تعويضه، مما يجعلهم يواجهون خندقًا عميقًا. وفي الوقت نفسه، تكمن صعوبة تطوير منصة تستخدم الطلب الناشئ كنقطة بيع في اكتساب العملاء. كيفية جذب ما يكفي لقد أصبحت مشكلة كبيرة في تطوير مثل هذه المنصات إثبات أن احتياجات منصاتها مستدامة وموضوعية.

اتجاه جولة السلسلة

في ظل النظام المالي السائد لنموذج اللعبة المشفرة "P2E"، يواجه المستخدمون طريقة لعب متغيرة باستمرار وعددًا كبيرًا من العمليات الأساسية المتكررة. يمكن للذكاء الاصطناعي أن يزود اللاعبين بعملية آلية مستقرة وصياغة إستراتيجيات اللعبة بمعدل فوز أعلى.

آر سي تي أأنا أستخدم الذكاء الاصطناعي لتوفير حل كامل لصناعة الألعاب، وتقنيتها الأساسية Chaos Box، هي محرك ذكاء اصطناعي يعتمد على التعلم المعزز العميق. آر سي تي ألقد قمت بتطوير نموذج DRL (التعلم المعزز العميق) المدرب على الذكاء الاصطناعي لـ Axie Infinity.

نظرًا لوجود حوالي 10^23 مجموعة من جميع البطاقات في Axie Infinity، بالإضافة إلى خصائص الألعاب مثل الألعاب، فإن نموذج rct منظمة العفو الدولية يحاكي عددًا كبيرًا من الكفاءة المتزايدة ومعدل الفوز في إحصائيات المعركة.

بالإضافة إلى ذلك، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يزود المطورين بنماذج أولية للعمل. Mirror World عبارة عن عالم افتراضي لمصفوفة ألعاب يعتمد على Solana. تم استخدام تقنية الذكاء الاصطناعي لإطلاق لعبة Mirrama جنبًا إلى جنب مع لعبة Roguelike ولعبة Brawl of Mirrors، وهي لعبة ساحة قائمة على PVP. بالإضافة إلى ذلك، أطلقت Mirror World أيضًا سلسلة من NFTs التي يمكن تشغيلها بشكل تفاعلي في اللعبة. تم الانتهاء من النماذج الأولية لهذه NFTs باستخدام خوارزميات حركة الذكاء الاصطناعي.

الاتجاه الاجتماعي

تركز PLAI Labs على استخدام الذكاء الاصطناعي وWeb3 لبناء منصة اجتماعية من الجيل التالي للمستخدمين للعب والتحدث والقتال والتجارة والمغامرة معًا. تلقت المنصة تمويلًا بقيمة 32 مليون دولار من a16z في يناير 2023. حاليًا، عرضت PLAI Labs منتجين للعالم الخارجي:

Champions Ascension، هي لعبة لعب الأدوار متعددة اللاعبين عبر الإنترنت (MMORPG)، يمكن للاعبين اختيار امتلاك شخصياتهم الخاصة على شكل NFT، ويمكنهم القتال في ساحة الكولوسيوم الكبيرة، والقيام بالمهام، واللعب في زنزانات مخصصة، قم بالبناء والمنافسة و تداول العناصر الرقمية في .
منصة بروتوكول الذكاء الاصطناعي التي ستساعد في التعامل مع كل شيء بدءًا من المحتوى الذي ينشئه المستخدم (UGC) وحتى مطابقة عرض الأصول ثنائية الأبعاد وثلاثية الأبعاد.
تخطط PLAI Labs لإطلاق الورقة البيضاء V2 هذا العام، بما في ذلك تفاصيل الدورة الاقتصادية الأساسية (باستخدام NFT وblockchain لتعزيز التجربة)، وخطط مجموعة أدوات UGC (بما في ذلك الذكاء الاصطناعي)...

اتجاه NFT

أليثيا آي يقترح مفهوم iNFT، وهي تقنية تجمع بين الذكاء الاصطناعي و blockchain. بعد دمج الذكاء الاصطناعي، تتمتع NFT بخصائص شخصية مختلفة مثل التفاعلية والإنتاجية وقابلية التوسع والتفرد.

بكل بساطة، إذا كان NFT عملاً بشريًا رقميًا، فبعد دمج الذكاء الاصطناعي، يصبح iNFT، وهو عمل NFT مع القدرة على الدردشة مع المستخدمين. في 10 يونيو 2021، تم بيع أول iNFT Alice في العالم بالمزاد العلني في Sotheby's مقابل 478,800 دولار.

آلة الحالة المتغيرة (ASM) هو مشروع مبتكر يجمع بين NFT والذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لتوفير قوة التدريب لـ NFT التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي. وتتمثل رؤيتها في أن تصبح بروتوكول الملكية وتحقيق الدخل للذكاء الاصطناعي باستخدام تقنية NFT. في نظام ASM البيئي، تُسمى الصورة الرمزية المستندة إلى الذكاء الاصطناعي بالوكيل، والتي تتكون من جزأين: الدماغ والصورة الرمزية. أصدر المشروع أيضًا رموز ASTO لتشغيل النظام البيئي ASM.

بصري تقوم ببناء بروتوكول التحقق من NFT بالذكاء الاصطناعي، مع التركيز على تحليل الاحتيال في NFT واكتشاف قيمة NFT داخل المجتمع، بهدف مساعدة سوق NFT بأكمله على تحقيق مستوى أعلى من الأصالة والشفافية. يقوم المحرك البصري الذكي باسترداد مجموعة NFTs الموجودة في السوق من خلال التعرف على سلسلة NFT الحقيقية. تقوم Optic بعد ذلك بإرجاع نتيجة المطابقة التي تشير إلى مدى تطابق NFT المحدد مع NFT الحقيقي.

أكملت شركة Optic جولة تمويل بقيمة 11 مليون دولار بقيادة Pantera Capital وKleiner Perkins في يوليو 2022، بمشاركة من Circle Ventures وPolygon Ventures. اعتمدت OpenSea حاليًا خدمة الكشف عن Copymint الخاصة بشركة Optic.

تحليل الاتجاه

انطلاقًا من مسار التطوير الحالي لمشاريع الذكاء الاصطناعي الخاصة ببلوكتشين، تتكون البنية التحتية للذكاء الاصطناعي من ثلاثة أجزاء: البيانات والخوارزميات وقوة الحوسبة. إذا أراد مشروع الذكاء الاصطناعي العادي تحقيق القدرة على توليد الذكاء الاصطناعي أو تحليله، فإنه يحتاج إلى نموذج ومجموعة بيانات، بالإضافة إلى وجود برمجي وواجهة المستخدم الرسومية الخاصة به لاستدعاء النموذج. ثم يتم توزيع النماذج ومجموعات البيانات في هذا المجال، وتدريب النماذج (تأجير الطاقة الحاسوبية)، وتطوير الواجهات الأمامية للبرمجيات من خلال وسطاء، مما سيؤدي إلى إنشاء مشاريع الذكاء الاصطناعي blockchain التي تهدف إلى تلبية احتياجات العملاء بكفاءة.

على سبيل المثال، أعلاه، يعمل Fetch.ai كوسيط، مما يسمح للعملاء باستخدام مجموعة بيانات المعاملات الرمزية الأصلية الخاصة به. تتيح SingularityNET للعملاء شراء خدمات تدريب الطاقة الحاسوبية من المطورين. يحتاج عملاء Openfabric AI إلى الحصول على النماذج (الخوارزميات) ومجموعات البيانات والبنية التحتية (البرامج) وغيرها من الخدمات من مقدمي الخدمات. يتم تغليف Humans.ai بشكل أساسي في NFT. يتم شراء نموذج الذكاء الاصطناعي الذي تم تدريبه بواسطة مجموعة البيانات من قبل المستخدم باستخدام الرموز المميزة الأصلية،

Gensyn هي في الأساس منصة لا مركزية لتأجير طاقة الحوسبة. هذه كلها مهام يجب إكمالها بواسطة الذكاء الاصطناعي التقليدي، مثل معالجة اللغة الطبيعية، وصوت الذكاء الاصطناعي، ومشاريع توليد الصور التي تستخدم DApp كمنصة وسيطة للمعاملات.

ثم خلقت التطبيقات اللامركزية في blockchain متطلبات جديدة، وتهدف مشاريع الذكاء الاصطناعي المستندة إلى اتجاه اللعبة المتسلسلة والتوجيه الاجتماعي واتجاه NFT إلى حل نقاط الألم الخاصة بالمستخدم في blockchain، مثل rct.ai لحل مستخدمي اللعبة المتسلسلة بالنسبة لمشكلة العمليات اليدوية المتكررة، يحل Mirror World تطوير الألعاب المتسلسلة، ويتم تطوير مشاريع أخرى لـ blockchain Social وNFT.

في الوقت الحاضر، في المرحلة الأولى من الشبكات الاجتماعية Web3، يعد إدخال الذكاء الاصطناعي أكثر من مجرد طريقة سردية. في المستقبل، بعض الاتجاهات المحتملة للبحث والتطوير في مشروع الذكاء الاصطناعي:

تعزيز خصوصية البيانات: يمكن لـ Web3 زيادة حماية خصوصية البيانات إلى أقصى حد باستخدام تقنية zk، ويمكن للذكاء الاصطناعي تحليل البيانات دون المساس بالخصوصية.
العقد الذكي: يمكن لتقنية Web3 دمج تطبيقات الذكاء الاصطناعي في تطبيقات Web3 من خلال العقود الذكية، وذلك لتحقيق إمكانية التحكم في نماذج الذكاء الاصطناعي. يمكن استخدام هذا النوع من التطبيقات في معاملة النماذج ومجموعات البيانات لأتمتة عملية المعاملة واستخدام تقنية ZK لحماية بيانات المستخدم. ومع ذلك، فإن هذا النوع من المشاريع يواجه تأثير مجموعات البيانات مفتوحة المصدر والنماذج مفتوحة المصدر. فقط تخيل: إذا كان بإمكان المستخدمين الحصول على بيانات ونماذج مفتوحة المصدر على Hugging Face واستخدام التدريب التلقائي، فلماذا يتداولون على منصة blockchain؟ في مواجهة تأثير شركات Web2، لا يوجد ما يكفي من الخنادق لنموذج Web3 AI ومعاملات مجموعة البيانات.
تعلم آلي أكثر كفاءة: يمكن لتقنية Web3 تحسين كفاءة التعلم الآلي بطريقة لا مركزية، مما يجعل تطبيقات الذكاء الاصطناعي أسرع وأكثر موثوقية. وقد تم تطبيق هذا في تدريب الذكاء الاصطناعي التقليدي.
على سبيل المثال، يستخدم KataGo، وهو نسخة محسنة من AlphaGo، تكنولوجيا التدريب الموزعة، بحيث يتمكن الأشخاص في جميع أنحاء العالم الذين يرغبون في تحديث هذا الذكاء الاصطناعي من توفير التدريب على قوة الحوسبة طوعًا. يمكن أن يكون التطبيق في blockchain مشابهًا لـ Gitcoin، ويمكن الحصول على POAP من خلال التبرع بقوة الحوسبة، أو مشابه لـ AMM، الذي يوفر حوافز للسيولة ويصبح منصة لتأجير طاقة الحوسبة مقابل رسوم.
ومع ذلك، ونظرًا للتقلبات العالية في أسعار العملات، فإن مثل هذه التطبيقات تكون أكثر تكلفة من قوة الحوسبة التقليدية لوحدة معالجة الرسومات. التأجير ليس لديه ميزة.
وما لم تكن المنصة نفسها منخرطة في الأعمال المالية، يكفي دعم المستخدمين من القيمة التي استحوذت عليها الاتفاقية، مثل Numerai، باستخدام تقنية الذكاء الاصطناعي لتحقيق أرباح من سوق الأوراق المالية، مما يجعل عددًا كافيًا من المستخدمين على استعداد لتوفير العناصر الثلاثة الذكاء الاصطناعي للدخول إلى المنصة.

وفي الختام

في الوقت الحاضر، سواء كانت البنية التحتية الأصلية للذكاء الاصطناعي لـ blockchain، أو مشروع التشفير الذي يستخدم محرك الذكاء الاصطناعي لتحقيق سيناريو التطبيق، فهو في مراحله الأولى. الهدف الرئيسي هو إنشاء بنية تحتية أساسية قابلة للتطبيق ودمج اقتصاديات الرمز المميز وموفري الأجهزة. ومقدمو البيانات وخوارزميات الذكاء الاصطناعي وحلول الذكاء الاصطناعي الأخرى.

ومع ذلك، فإن التكامل بين الاثنين يواجه أيضًا العديد من التحديات. أولاً، تميل تقنية blockchain إلى أن تكون تقنيات معقدة مثل Rollup وZK، مما سيجلب تحديات للذكاء الاصطناعي للحصول على البيانات. ثانيًا، لا توجد بيانات تجريبية مستمرة كافية لدعم إمكانية تطبيق الذكاء الاصطناعي في النظام البيئي للبلوكتشين وقدرة محرك الذكاء الاصطناعي على التكيف مع حالات الطوارئ. وأخيرًا، فإن تكرار حدوث مشاريع زائفة في مجال التشفير تعمل على تشويه مفهوم الذكاء الاصطناعي يجعل من السهل على الناس فقدان الثقة في استكشاف هذا المجال.

تحتاج جميع مشاريع blockchain AI التي تحل مشاكل الذكاء الاصطناعي التقليدية إلى الإجابة على سؤال: لماذا تحتاج هذه المنصة إلى تقديم الرموز المميزة على blockchain؟ وهذا يجعل أهداف التداول الأهداف الموجودة في سوق Web2، مثل النماذج والبيانات ومنصات الطاقة الحاسوبية، لها مساوئ الإعداد.

يشبه اقتصاديات الرمز المميز دولاب الموازنة الذي يمكنه تغيير دورة صعود وهبوط المشروع. في الوقت الحالي، إذا كنت ترغب في المضي قدمًا، فأنت بحاجة إلى مراعاة المستخدمين الفعليين للمنصة، أي مشكلة اكتساب العملاء. إن عدم إمكانية استبدال الطلب هو خندق المشروع. يمكن للمشاريع التي تفتقر إلى الخندق أن تحقق نجاحًا على المدى القصير، ولكن لن يكون هناك عدد كافٍ من المستخدمين ونظام بيئي قوي للمطورين. عندما يكون الطلب اقتراحًا خاطئًا، تصبح الحوافز الاقتصادية غير مستدامة، وسيتم تقصير دورة حياة المشروع. ونحن نتطلع إلى ظهور المزيد من مشاريع AI+Web3 بناءً على مستخدمين حقيقيين واحتياجات لا يمكن تعويضها. لقد تم تصميمها للوفاء بالمتطلبات التي لم يتم إكمالها أو لم يتم إكمالها بشكل جيد في Web2، لذا يجب تقديمها إلى Web3 محليًا.

على أية حال، يعد دمج الذكاء الاصطناعي في Web3 اتجاهًا تكنولوجيًا مستقبليًا، وقد ظهرت بالفعل بعض الأمثلة على تطبيقات Web3 المدمجة مع الذكاء الاصطناعي في هذه المرحلة. مع مرور الوقت، ستظهر المزيد من البنية التحتية لـ Web3 ذات الصلة والنماذج الجديدة واحدة تلو الأخرى.

تنصل: يتم توفير المعلومات الواردة في هذا الموقع كتعليق عام على السوق ولا تشكل نصيحة استثمارية. نحن نشجعك على إجراء البحث الخاص بك قبل الاستثمار.

انضم إلينا لتتبع الأخبار: https://linktr.ee/coincu

هارولد

كوينكو الأخبار

معرفة

جرد مشروع Web3 على مسار الذكاء الاصطناعي: كيفية الجمع بين هاتين التقنيتين الأفضل؟

وصل برنامج chatbot ChatGPT التابع لشركة OpenAI إلى 100 مليون مستخدم نشط شهريًا بعد شهرين فقط من إطلاقه، مما يجعله التطبيق الأسرع نموًا في التاريخ. مثل هذه القدرة القوية على "زيادة عدد المعجبين" سرعان ما أدت إلى انتشار شعبية الذكاء الاصطناعي في مجال التشفير. في 10 يناير، بلومبرغ وذكرت أن مايكروسوفت كانت تفكر في استثمار 10 مليارات دولار في OpenAI، مطور ChatGPT. تم تفجير جميع العملات المشفرة ذات مفهوم الذكاء الاصطناعي بالكامل. ماذا عن Web3، وهي تقنية رئيسية في عالم العملات المشفرة؟