يكشف ChatGPT-4 عن ثغرات أمنية في عقود Ethereum الذكية في الوقت الفعلي
النقاط الرئيسية:
- اختبر كونور جروجان من Coinbase عقدًا ذكيًا لإيثريوم في الوقت الفعلي مع نموذج لغة الذكاء الاصطناعي ChatGPT-4 ووجد ثغرات أمنية استغلها المتسللون في عام 2018.
- وهذا يسلط الضوء على الحاجة إلى اختبارات أكثر صرامة والتحقق من صحة العقود الذكية، وخاصة تلك التي لها آثار في العالم الحقيقي.
- على الرغم من بعض عدم الدقة، فإن استخدام الذكاء الاصطناعي لتحديد العيوب ونقاط الضعف يمكن أن يحسن أمان العقود الذكية، مما يجعلها أكثر أمانًا وأسهل في الإنشاء.
اكتشف إمكانات الذكاء الاصطناعي في تأمين العقود الذكية مع الإنجاز الذي حققه كونور جروجان. اكتشف كيف كشفت تجربته مع ChatGPT-4 عن عيوب في عقود Ethereum الذكية وسبب أهميتها لتطبيقات العالم الحقيقي.
حقق كونور جروجان، مدير Coinbase، مؤخرًا تقدمًا كبيرًا في العقود الذكية. وكشف على وسائل التواصل الاجتماعي أنه أدخل عقدًا ذكيًا لإيثريوم في الوقت الفعلي في ChatGPT-4، وهو نموذج لغة ذكاء اصطناعي تم تدريبه بواسطة OpenAI. ولدهشته، اكتشف الذكاء الاصطناعي بسرعة ثغرات أمنية في العقد وأظهر كيفية استغلالها.
ومضى جروجان ليوضح أن المتسللين قد استغلوا العقد سابقًا في عام 2018. وهذا يسلط الضوء على الحاجة إلى اختبارات أكثر صرامة والتحقق من صحة العقود الذكية، خاصة تلك التي لها آثار في العالم الحقيقي. وباستخدام الذكاء الاصطناعي لتحليل العقود الذكية، يمكن تحديد العيوب ونقاط الضعف ومعالجتها قبل أن تتمكن الجهات الخبيثة من استغلالها.
بالإضافة إلى اختبار عقد إيثريوم الذكي، حاول جروجان أيضًا معالجة عقد أويلر الذكي باستخدام ChatGPT-4. ومع ذلك، فقد وجد أن العقد كان طويلًا جدًا بحيث لا يمكن معالجته بواسطة الذكاء الاصطناعي. على الرغم من هذه النكسة، يعتقد جروجان أن الذكاء الاصطناعي سيلعب دورًا حاسمًا في جعل العقود الذكية أكثر أمانًا وأسهل في البناء.
ومع ذلك، عند فحص النتائج المقدمة في التغريدة، اكتشفت شركة Salus Security، وهي شركة blockchain أمنية، أن بعض نقاط الضعف التي حددتها ChatGPT كانت نتائج إيجابية كاذبة أو غير صحيحة. بالإضافة إلى ذلك، تم التوضيح لاحقًا أن إصدار ChatGPT المستخدم كان 3.5، وليس 4.0 كما ادعى في البداية.
على الرغم من المخاطر المحتملة التي أبرزها ChatGPT، فقد لوحظ أن الذكاء الاصطناعي لم يقدم مساعدة قوية لمهام التدقيق. وبدلاً من ذلك، كانت النتائج أشبه بتعداد نقاط الضعف بدلاً من التحليل الفعلي.
ومع ذلك، من المهم ملاحظة أن الذكاء الاصطناعي لديه القدرة على لعب دور مهم في تحسين أمان العقود الذكية في المستقبل. وقد اعترف كونور نفسه بذلك، مشيرًا إلى أن الذكاء الاصطناعي سيجعل العقود الذكية في نهاية المطاف أكثر أمانًا وأسهل في البناء.
في الختام، في حين أن استخدام الذكاء الاصطناعي في تدقيق العقود الذكية يعد مفهومًا مثيرًا للاهتمام، فمن الواضح أن هناك حاجة إلى مزيد من التطوير لتحسين فعاليته ودقته.
تنصل: يتم توفير المعلومات الواردة في هذا الموقع كتعليق عام على السوق ولا تشكل نصيحة استثمارية. نحن نشجعك على إجراء البحث الخاص بك قبل الاستثمار.
انضم إلينا لتتبع الأخبار: https://linktr.ee/coincu
ثناء
كوينكو الأخبار
المعلن / كاتب التعليق
الأخبار
يكشف ChatGPT-4 عن ثغرات أمنية في عقود Ethereum الذكية في الوقت الفعلي
النقاط الرئيسية:
- اختبر كونور جروجان من Coinbase عقدًا ذكيًا لإيثريوم في الوقت الفعلي مع نموذج لغة الذكاء الاصطناعي ChatGPT-4 ووجد ثغرات أمنية استغلها المتسللون في عام 2018.
- وهذا يسلط الضوء على الحاجة إلى اختبارات أكثر صرامة والتحقق من صحة العقود الذكية، وخاصة تلك التي لها آثار في العالم الحقيقي.
- على الرغم من بعض عدم الدقة، فإن استخدام الذكاء الاصطناعي لتحديد العيوب ونقاط الضعف يمكن أن يحسن أمان العقود الذكية، مما يجعلها أكثر أمانًا وأسهل في الإنشاء.
اكتشف إمكانات الذكاء الاصطناعي في تأمين العقود الذكية مع الإنجاز الذي حققه كونور جروجان. اكتشف كيف كشفت تجربته مع ChatGPT-4 عن عيوب في عقود Ethereum الذكية وسبب أهميتها لتطبيقات العالم الحقيقي.
حقق كونور جروجان، مدير Coinbase، مؤخرًا تقدمًا كبيرًا في العقود الذكية. وكشف على وسائل التواصل الاجتماعي أنه أدخل عقدًا ذكيًا لإيثريوم في الوقت الفعلي في ChatGPT-4، وهو نموذج لغة ذكاء اصطناعي تم تدريبه بواسطة OpenAI. ولدهشته، اكتشف الذكاء الاصطناعي بسرعة ثغرات أمنية في العقد وأظهر كيفية استغلالها.
ومضى جروجان ليوضح أن المتسللين قد استغلوا العقد سابقًا في عام 2018. وهذا يسلط الضوء على الحاجة إلى اختبارات أكثر صرامة والتحقق من صحة العقود الذكية، خاصة تلك التي لها آثار في العالم الحقيقي. وباستخدام الذكاء الاصطناعي لتحليل العقود الذكية، يمكن تحديد العيوب ونقاط الضعف ومعالجتها قبل أن تتمكن الجهات الخبيثة من استغلالها.
بالإضافة إلى اختبار عقد إيثريوم الذكي، حاول جروجان أيضًا معالجة عقد أويلر الذكي باستخدام ChatGPT-4. ومع ذلك، فقد وجد أن العقد كان طويلًا جدًا بحيث لا يمكن معالجته بواسطة الذكاء الاصطناعي. على الرغم من هذه النكسة، يعتقد جروجان أن الذكاء الاصطناعي سيلعب دورًا حاسمًا في جعل العقود الذكية أكثر أمانًا وأسهل في البناء.
ومع ذلك، عند فحص النتائج المقدمة في التغريدة، اكتشفت شركة Salus Security، وهي شركة blockchain أمنية، أن بعض نقاط الضعف التي حددتها ChatGPT كانت نتائج إيجابية كاذبة أو غير صحيحة. بالإضافة إلى ذلك، تم التوضيح لاحقًا أن إصدار ChatGPT المستخدم كان 3.5، وليس 4.0 كما ادعى في البداية.
على الرغم من المخاطر المحتملة التي أبرزها ChatGPT، فقد لوحظ أن الذكاء الاصطناعي لم يقدم مساعدة قوية لمهام التدقيق. وبدلاً من ذلك، كانت النتائج أشبه بتعداد نقاط الضعف بدلاً من التحليل الفعلي.
ومع ذلك، من المهم ملاحظة أن الذكاء الاصطناعي لديه القدرة على لعب دور مهم في تحسين أمان العقود الذكية في المستقبل. وقد اعترف كونور نفسه بذلك، مشيرًا إلى أن الذكاء الاصطناعي سيجعل العقود الذكية في نهاية المطاف أكثر أمانًا وأسهل في البناء.
في الختام، في حين أن استخدام الذكاء الاصطناعي في تدقيق العقود الذكية يعد مفهومًا مثيرًا للاهتمام، فمن الواضح أن هناك حاجة إلى مزيد من التطوير لتحسين فعاليته ودقته.
تنصل: يتم توفير المعلومات الواردة في هذا الموقع كتعليق عام على السوق ولا تشكل نصيحة استثمارية. نحن نشجعك على إجراء البحث الخاص بك قبل الاستثمار.
انضم إلينا لتتبع الأخبار: https://linktr.ee/coincu
ثناء
كوينكو الأخبار
وظائف أخرى
المنشورات المشابهة
الأخبار
يعد توريد Sui Token أمرًا مثيرًا للجدل عندما يتم التحكم في أكثر من 84٪ من الرموز المميزة من قبل المؤسسين
الأخبار
يثير خرق بيانات Bitfinex الآن جدلاً، والرئيس التنفيذي لشركة Tether يدحض هذا الأمر
الأخبار
دعوى قضائية جماعية جديدة لـ Coinbase تهاجم البورصة برسوم إدراج الأوراق المالية
الأخبار
تصفية عقود الشبكة: خسارة 75.9 مليون دولار خلال 24 ساعة، صدمة للمتداولين!
الأخبار
90% من حجم معاملات العملات المستقرة لا يوجد بها مشاركة من المستخدمين الحقيقيين
الأخبار
رئيس هيئة الأوراق المالية والبورصة متهم بالخداع فيما يتعلق بشرعية إيثريوم!
تحليل الأداء
أبريل هو أسوأ شهر بالنسبة للبيتكوين وسط التدفقات الخارجة من صناديق الاستثمار المتداولة: تقرير
الأخبار
القبض على روجر فير في إسبانيا بتهمة الاحتيال الضريبي بقيمة 48 مليون دولار
الأخبار
خطأ في العنوان يؤدي إلى خسارة WBTC بقيمة 68 مليون دولار، وسقوط الضحية في عملية احتيال تصيدية
الأخبار
