Inventario del proyecto Web3 en la pista de IA: ¿Cómo combinar estas dos tecnologías principales?

9 de febrero de 2023 - Alrededor 14 minutos minutos para leer

El chatbot ChatGPT de OpenAI alcanzó los 100 millones de usuarios activos mensuales apenas dos meses después de su lanzamiento, lo que la convierte en la aplicación de más rápido crecimiento de la historia. Una capacidad tan poderosa para "aumentar fans" extendió rápidamente la popularidad de la IA al campo del cifrado. El 10 de enero informe de Bloomberg reportaron que Microsoft estaba considerando invertir 10 mil millones de dólares en OpenAI, el desarrollador de ChatGPT. Todas las criptomonedas con concepto de IA fueron completamente detonadas. ¿Qué pasa con Web3, una tecnología clave del mundo criptográfico?

Inventario del proyecto Web3 en la pista de IA: ¿Cómo combinar estas dos tecnologías principales?

Con la ayuda de capital, ¿se pueden integrar estas dos tecnologías de vanguardia de alto perfil? La inteligencia artificial utiliza computadoras para resolver problemas imitando las capacidades de pensamiento del cerebro humano. OpenAI alimenta los modelos de procesamiento del lenguaje natural (NLP) con cantidades masivas de datos de entrenamiento para hacerlos más potentes. En el mundo cifrado construido por la tecnología blockchain, la enorme cantidad de datos en la cadena todos los días puede proporcionar "combustible" para el motor de IA, lo que permite a AIGC retroalimentar mejores estrategias.

Además, a medida que los algoritmos de IA se vuelven más inteligentes, a los humanos les resulta más difícil comprender cómo llegan a sus decisiones y conclusiones. La naturaleza inmutable de la cadena de bloques puede ayudarnos a acceder a un registro inmutable de los datos y procesos que la IA utiliza en su proceso de toma de decisiones.

En comparación con la IA de estabilidad, ChatGPT y otras inteligencias artificiales que han ganado mucha atención y adopción en campos tradicionales, la mayor imaginación de blockchain radica en el sistema económico que puede cambiar el modelo de IA. Una vez que el sentimiento FOMO se desvanezca, este artículo explorará las características de aquellos proyectos de cifrado que introducen la tecnología de inteligencia artificial. ¿Qué tipo de reacción química puede producir la IA combinada con blockchain?

infraestructura de inteligencia artificial

La característica común de los proyectos de infraestructura de IA es la distribución y venta de arquitecturas de IA tradicionales (datos, modelos y potencia informática). Generalmente utilizan sus propios tokens nativos como medio de intercambio. A menudo se encuentran en una posición intermediaria entre los usuarios y los proveedores de servicios, creando un mercado comercial descentralizado. Todas estas son tareas que deben ser completadas por la IA tradicional, como PNL, voz de IA y campos de CV que utilizan DApp como plataforma intermediaria para transacciones. En esencia, es un mercado descentralizado que utiliza precios e intercambio de tokens en el mercado tradicional.

IA de tela abierta

tela abierta es una plataforma para crear y conectar aplicaciones de IA. A través de la plataforma, la colaboración entre innovadores de IA, proveedores de datos, empresas y proveedores de infraestructura facilitará la creación y el uso de nuevos algoritmos y servicios inteligentes. El ecosistema Openfabric consta de 4 roles: creadores de algoritmos, proveedores de datos, proveedores de infraestructura y consumidores de servicios, entre los cuales los consumidores de servicios deben pagar a los otros 3 tipos de proveedores de servicios.

Creadores de algoritmos: Aproveche su experiencia para crear algoritmos de inteligencia artificial que resuelvan problemas comerciales complejos.
Proveedores de datos: Garantizar la distribución de grandes volúmenes de datos necesarios para entrenar algoritmos de IA.
Proveedor de infraestructura: Todo el hardware que ejecuta la plataforma de IA.
Consumidor de servicios: Un usuario final que requiere un producto o servicio comercial específico.

cadena orai

Oraichain es un oráculo y ecosistema blockchain impulsado por IA. Además de los oráculos de datos, el objetivo de Oraichain es convertirse en un ecosistema completo de inteligencia artificial en el campo blockchain como capa base para la creación de contratos inteligentes y Dapps. Con la IA como piedra angular, Oraichain ha desarrollado muchos productos y servicios innovadores importantes, incluida la alimentación de precios de IA, VRF completamente en cadena, Data Hub, AI Marketplace con más de 100 API de IA, generación de NFT basada en IA y protección de derechos de autor de NFT, regalías. Protocol, una plataforma de agregación de rendimiento impulsada por IA y Cosmwasm IDE.

Fetch.ai

Fetch.ai es una plataforma blockchain basada en inteligencia artificial y aprendizaje automático que permite a cualquiera compartir o intercambiar datos. Como ecosistema autónomo de máquina a máquina, cualquier red de partes independientes puede convertirse en un agente de red para Fetch.ai, registrando cualquier acuerdo entre agentes en la cadena de bloques Fetch.ai. FET es el token nativo de la cadena de bloques Fetch AI y es el principal medio de intercambio para transacciones de pago.

SingularityNET

SingularityNET es una plataforma y un mercado de inteligencia artificial descentralizada. Los desarrolladores publican sus servicios en la red SingularityNET, poniéndolos a disposición de cualquier persona con acceso a Internet. Los desarrolladores pueden utilizar tokens AGIX nativos para cobrar por sus servicios. Los servicios pueden proporcionar razonamiento o entrenamiento de modelos en dominios, como imágenes, videos, voz, texto, series temporales, inteligencia biológica artificial y análisis de redes.

El ecosistema SingularityNET proporcionará servicios de inteligencia artificial a la plataforma y creará una utilización masiva de tokens AGIX. Estas escisiones de SingularityNET se están desarrollando en varias verticales estratégicamente seleccionadas, incluidas DeFi, Robótica, Biotecnología y Longevidad, Juegos y Medios, Arte y Entretenimiento (Música) e IA de nivel empresarial.

Gensyn

El protocolo Gensyn es una red de Capa 1 para computación de aprendizaje profundo, con recompensas instantáneas para los participantes del lado de la oferta que dedican tiempo de computación a la red y realizan tareas de ML (aprendizaje automático). El protocolo no requiere supervisión ni aplicación administrativa, sino que facilita la asignación de tareas y el pago mediante programación a través de contratos inteligentes.

El desafío fundamental de esta red es validar el trabajo de ML realizado. Este es un problema en la intersección de la teoría de la complejidad, la teoría de juegos, la criptografía y la optimización. El ecosistema Gensyn consta de 4 roles: Committer, Resolver, Validator y Reporter.

Remitentes: Proporcionar tareas a calcular y pagar por unidades de trabajo completadas.
Solucionadores: Realizar entrenamiento de modelos y generar pruebas para verificación por parte de verificadores.
Verificadores: Claves para vincular procedimientos de entrenamiento no deterministas con cálculos lineales deterministas, replicar partes de pruebas de resolución y comparar distancias con umbrales esperados.
delatores: Compruebe el trabajo de los validadores y plantee desafíos con la esperanza de ganar premios mayores.

La visión de Gensyn es reducir la dependencia de Dapps de la infraestructura Web2 descentralizando el cálculo de ML para proporcionar componentes de infraestructura importantes para las aplicaciones Web3.

Escenario de aplicación

En tales escenarios de aplicación, el proyecto tiene como objetivo abordar las necesidades emergentes derivadas del desarrollo de blockchain en los últimos años en forma de IA.

Estos requisitos pueden ser permitir a los usuarios de juegos en cadena evitar operaciones tediosas, permitir a los desarrolladores desarrollar rápidamente juegos en cadena, socializar en la plataforma blockchain, generar avatares con sus propias personalidades, detectar proyectos NFT falsos, etc. A diferencia de las plataformas tradicionales de IA, estos proyectos Tienen una fuerte demanda insustituible, lo que les hace tener un foso profundo. Al mismo tiempo, la dificultad de desarrollo de una plataforma que utiliza la demanda emergente como punto de venta radica en la adquisición de clientes. Cómo atraer suficientes Se ha convertido en un problema importante en el desarrollo de este tipo de plataformas demostrar que las necesidades de sus plataformas son sostenibles y objetivas.

Dirección del recorrido en cadena.

En el sistema financiero convencional del modelo de juego cifrado “P2E”, los usuarios se enfrentan a jugabilidad en constante cambio y a un gran número de operaciones básicas repetitivas. La IA puede proporcionar a los jugadores un proceso automatizado estable y formular estrategias de juego con una mayor tasa de ganancia.

rct AEs un uso de la IA para proporcionar una solución completa para la industria de los juegos. Su tecnología principal, Chaos Box, es un motor de IA basado en el aprendizaje por refuerzo profundo. rct AHe desarrollado un modelo DRL (Aprendizaje por refuerzo profundo) entrenado en IA para Axie Infinity.

Dado que hay alrededor de 10 ^ 23 combinaciones de todas las cartas en Axie Infinity, así como las características de juegos como los juegos, el modelo de IA rct está simulando una gran cantidad de mayor eficiencia y tasa de victorias en las estadísticas de batalla.

Además, la IA puede proporcionar a los desarrolladores prototipos de acción. Mirror World es un mundo virtual matricial de juegos basado en Solana. Se ha utilizado tecnología de inteligencia artificial para lanzar Mirrama combinado con el juego Roguelike y Brawl of Mirrors, un juego de arena basado en PvP. Además, Mirror World también ha lanzado una serie de NFT que pueden interoperarse en el juego. Los prototipos de estos NFT se completan utilizando algoritmos de movimiento de IA.

dirección social

PLAI Labs se centra en el uso de IA y Web3 para construir una plataforma social de próxima generación para que los usuarios jueguen, hablen, peleen, intercambien y aventuren juntos. La plataforma recibió 32 millones de dólares en financiación de a16z en enero de 2023. Actualmente, PLAI Labs ha mostrado 2 productos al mundo exterior:

Champions Ascension, un juego de rol multijugador masivo en línea (MMORPG), los jugadores pueden elegir tener sus propios personajes en forma de NFT y luchar en la gran arena del Coliseo, realizar misiones y jugar en mazmorras personalizadas. Construir y competir. intercambiar artículos digitales en .
Una plataforma de protocolo de IA que ayudará a manejar todo, desde contenido generado por el usuario (CGU) hasta la comparación y representación de activos 2D y 3D.
PLAI Labs planea lanzar el documento técnico V2 este año, que incluye detalles del ciclo económico central (uso de NFT y blockchain para mejorar la experiencia), planes del conjunto de herramientas UGC (incluida la IA)...

Dirección NFT

Alethea IA propone el concepto de iNFT, que es una tecnología que combina inteligencia artificial y blockchain. Después de incorporar la IA, NFT tiene varias características de personalidad de interactividad, generatividad, escalabilidad y singularidad.

En pocas palabras, si una NFT es una obra humana digital, después de incorporar IA, se convierte en una iNFT, una obra NFT con capacidad de chatear con los usuarios. El 10 de junio de 2021, el primer iNFT Alice del mundo se subastó en Sotheby's por 478,800 dólares.

Máquina de estado alterado (ASM) es un proyecto innovador que combina NFT, inteligencia artificial y aprendizaje automático para proporcionar poder de capacitación para NFT impulsado por IA. Su visión es convertirse en el protocolo de propiedad y monetización de la IA utilizando tecnología NFT. En el ecosistema ASM, el Avatar basado en IA se llama Agente y consta de dos partes: el cerebro y el avatar. El proyecto también emitió tokens ASTO para impulsar el ecosistema de la MAPE.

Óptico está creando un protocolo de verificación de NFT con inteligencia artificial, centrándose en el análisis de fraude de NFT y el descubrimiento de valor de NFT dentro de la comunidad, con el objetivo de ayudar a todo el mercado de NFT a lograr una mayor autenticidad y transparencia. El motor inteligente Optic recupera la colección de NFT en el mercado aprendiendo la serie NFT real. Luego, Optic devuelve una puntuación de coincidencia que indica qué tan bien coincide el NFT verificado con el NFT real.

Optic completó una ronda de financiación de 11 millones de dólares liderada por Pantera Capital y Kleiner Perkins en julio de 2022, con la participación de Circle Ventures y Polygon Ventures. Actualmente OpenSea ha adoptado el servicio de detección Copymint de Optic.

Análisis de tendencias

A juzgar por el camino de desarrollo actual de los proyectos de IA blockchain, la infraestructura de la IA se compone de tres partes: datos, algoritmos y potencia informática. Si un proyecto de IA normal quiere realizar la capacidad de generación o análisis de inteligencia artificial, necesita un modelo y un conjunto de datos, así como una ontología de software y su GUI para llamar al modelo. Luego, la distribución de modelos y conjuntos de datos en este campo, la capacitación de modelos (arrendamiento de potencia informática) y el desarrollo de interfaces de software cuentan con intermediarios, lo que dará origen a proyectos de inteligencia artificial blockchain destinados a satisfacer eficientemente las necesidades de los clientes.

Por ejemplo, arriba, Fetch.ai actúa como intermediario, permitiendo a los clientes utilizar su conjunto de datos de transacciones de tokens nativos. SingularityNET permite a los clientes comprar servicios de capacitación en potencia informática de los desarrolladores. Los clientes de Openfabric AI necesitan obtener modelos (algoritmos), conjuntos de datos, infraestructura (software) y otros servicios de los proveedores. Humans.ai está esencialmente encapsulado en NFT. El usuario compra el modelo de IA entrenado por el conjunto de datos con tokens nativos.

Gensyn es esencialmente una plataforma de alquiler de potencia informática descentralizada. Todas estas son tareas que deben ser completadas por la IA tradicional, como el procesamiento del lenguaje natural, la voz de IA y los proyectos de generación de imágenes que utilizan DApp como plataforma intermediaria para las transacciones.

Luego, las aplicaciones descentralizadas en la cadena de bloques han creado nuevas demandas, y los proyectos de inteligencia artificial basados en la dirección del juego en cadena, la dirección social y la dirección NFT tienen como objetivo resolver los puntos débiles de los usuarios en la cadena de bloques, como rct.ai para resolver los usuarios del juego en cadena. Para el problema de las operaciones manuales repetitivas, Mirror World resuelve el desarrollo de juegos en cadena y se desarrollan otros proyectos para blockchain social y NFT.

En la actualidad, en la etapa inicial de las redes sociales Web3, la introducción de la IA es más un método narrativo. En el futuro, algunas posibles direcciones para la investigación y el desarrollo de proyectos de IA:

Mejorar la privacidad de los datos: Web3 puede maximizar la protección de la privacidad de los datos mediante el uso de la tecnología zk y la IA puede analizar datos sin comprometer la privacidad.
Contrato inteligente: La tecnología Web3 puede integrar aplicaciones de IA en aplicaciones Web3 a través de contratos inteligentes, para lograr la controlabilidad de los modelos de IA. Este tipo de aplicación se puede utilizar en la transacción de modelos y conjuntos de datos para automatizar el proceso de transacción y utilizar la tecnología ZK para proteger los datos del usuario. Sin embargo, este tipo de proyecto enfrenta el impacto de los conjuntos de datos y modelos de código abierto. Imagínese: si los usuarios pueden obtener datos y modelos de código abierto sobre Hugging face y utilizar el entrenamiento de trenes automáticos, ¿por qué comerciarían en la plataforma blockchain? Frente al impacto de las empresas Web2, el modelo de IA Web3 y las transacciones de conjuntos de datos no tienen suficientes fosos.
Aprendizaje automático más eficiente: La tecnología Web3 puede mejorar la eficiencia del aprendizaje automático de forma descentralizada, haciendo que las aplicaciones de IA sean más rápidas y confiables. Esto se ha aplicado en el entrenamiento tradicional de IA.
Por ejemplo, KataGo, una versión mejorada de AlphaGo, utiliza tecnología de capacitación distribuida, de modo que las personas de todo el mundo que quieran actualizar esta IA brinden voluntariamente capacitación en potencia informática. La aplicación en blockchain puede ser similar a Gitcoin, el POAP se puede obtener donando potencia informática, o similar a AMM, que proporciona incentivos para la liquidez y se convierte en una plataforma para alquilar potencia informática por una tarifa.
Sin embargo, debido a la alta volatilidad de los precios de las divisas, estas aplicaciones son más caras que la potencia informática tradicional de las GPU. El arrendamiento no tiene ninguna ventaja.
A menos que la plataforma en sí se dedique a negocios financieros, basta con subsidiar a los usuarios con el valor capturado por el acuerdo, como Numerai, que utiliza tecnología de inteligencia artificial para obtener ganancias en el mercado de valores, lo que hace que suficientes usuarios estén dispuestos a proporcionar los tres elementos de IA para ingresar a la plataforma.

Conclusión

En la actualidad, ya sea la infraestructura de IA nativa de blockchain o el proyecto de cifrado que utiliza el motor de IA para implementar escenarios de aplicación, está en su infancia. El objetivo principal es crear una infraestructura subyacente aplicable e integrar la economía de tokens y los proveedores de hardware. , proveedores de datos, algoritmos de IA y otras soluciones de inteligencia artificial.

Sin embargo, la integración de ambos también enfrenta muchos desafíos. En primer lugar, blockchain tiende a ser tecnologías complejas como Rollup y ZK, que plantearán desafíos para que la IA obtenga datos. En segundo lugar, no hay suficientes datos experimentales continuos para respaldar la aplicabilidad de la IA en el ecosistema blockchain y la capacidad del motor de IA para adaptarse a las emergencias. Finalmente, la frecuente aparición de proyectos falsos en el campo del cifrado que desechan el concepto de IA hace que sea fácil que las personas pierdan la confianza en la exploración de este campo.

Todos los proyectos de IA de blockchain que resuelven problemas tradicionales de IA deben responder a una pregunta: ¿por qué esta plataforma necesita introducir tokens en la cadena de bloques? Esto hace que los objetivos comerciales existentes en el mercado Web2, como modelos, plataformas de datos y potencia informática, tengan la desventaja de la incorporación.

La economía de tokens es como un volante que puede cambiar el ciclo de ascenso y caída de un proyecto. Por el momento, si quieres avanzar, debes considerar a los usuarios reales de la plataforma, es decir, el problema de la adquisición de clientes. La irremplazabilidad de la demanda es el foso de un proyecto. Los proyectos que carecen de un foso pueden lograr el éxito a corto plazo, pero no habrá suficientes usuarios ni un ecosistema de desarrolladores sólido. Cuando la demanda es una propuesta falsa, los incentivos económicos son insostenibles y el ciclo de vida del proyecto se acortará. Esperamos que surjan más proyectos AI+Web3 basados en usuarios reales y necesidades irremplazables. Están diseñados para cumplir con los requisitos que no se completan o se completan mal en Web2, por lo que deben introducirse en Web3 de forma nativa.

En cualquier caso, la integración de la IA en la Web3 es una tendencia tecnológica de futuro, y en esta etapa ya han aparecido algunos ejemplos de aplicaciones Web3 combinadas con inteligencia artificial. A medida que pasa el tiempo, surgirán uno tras otro más infraestructura Web3 relacionada y nuevos modelos.

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Harold

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