En el siglo XIX, los magnates de las industrias estadounidenses se hicieron famosos por aprovechar recursos tangibles como el petróleo y el acero. Hoy en día, las corporaciones gigantes están tratando de lograr aún más riqueza mediante la recopilación de datos de los consumidores. Pero ahora, como entonces, los beneficios de acumular esos recursos conllevan un importante riesgo empresarial: el desbordamiento.

Al igual que los derrames de petróleo, las fugas de datos –ya sea accidentalmente o mediante piratería informática– pueden causar importantes daños financieros, legales y regulatorios a empresas y consumidores, tanto legal como políticamente. Pensemos en el colapso de Facebook a principios de este año. En abril, los números de teléfono, nombres completos, direcciones de correo electrónico y ubicaciones de 533 millones de usuarios se compartieron en un foro de piratería, lo que provocó protestas entre consumidores y gobiernos.

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Facebook no está solo con sus problemas de privacidad. Solo en 2020, se informaron 1,001 violaciones de datos y más de 155 millones de personas se vieron afectadas por la exposición de datos. Estas filtraciones son costosas y consumen mucho tiempo para las empresas. Un informe de IBM de 2020 encontró que el costo promedio de una violación de seguridad es de 8.64 millones de dólares y normalmente tarda 280 días en resolverse, aunque estas cifras varían según la industria.

A pesar del costo y los problemas de relaciones públicas, muchas empresas argumentarán que los beneficios de los datos valen el riesgo multimillonario. Las investigaciones han demostrado que los macrodatos permiten a las empresas tomar mejores decisiones estratégicas, reducir costos, mejorar los procesos operativos y comprender mejor a sus clientes, todos los cuales son requisitos previos para obtener mayores ganancias.

Blockchain es el salvador

Evitar riesgos de seguridad por no utilizar datos no es una opción. Entonces la pregunta es: ¿Cómo pueden las empresas aprovechar al máximo la ventaja competitiva de los datos sin exponerse a riesgos indebidos de desastres financieros, legales y de relaciones públicas?

La respuesta está en el procesamiento de datos en blockchain que preserva la protección de los datos.

A primera vista, esta solución parece contraintuitiva. Después de todo, las transacciones de blockchain alcanzan un consenso público y están diseñadas para ser transparentes y accesibles al público, dos propiedades que van en contra de los objetivos de seguridad de los datos de las empresas. Es una paradoja de blockchain: los usuarios pueden compartir datos para obtener nuevos conocimientos que beneficien a la sociedad en su conjunto, o aislar datos en silos protegidos para proteger la privacidad individual.

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En los últimos años, la llegada de la informática respetuosa con la privacidad ha ofrecido una tercera opción. Los cálculos verificables permiten verificar públicamente la precisión de información fuera de la red principal de blockchain, eliminando los riesgos de transparencia. Además, esta medida de seguridad se puede aplicar integrando la informática que preserva la protección de datos como una solución de segunda capa y subcontratando el trabajo a nodos externos sin incurrir en cargas ni costos adicionales.

De hecho, la integración de esta medida de seguridad significa que las empresas también podrán comerse y comerse el pastel. Al integrar blockchain en su estrategia de gestión de datos, las empresas pueden reducir significativamente el riesgo de una violación de seguridad y sus consecuencias asociadas.

Si bien hay investigaciones limitadas para mantener el valor de la informática de segunda capa, particularmente con respecto a la privacidad, la literatura preliminar sobre seguridad basada en blockchain muestra el potencial de la tecnología como protección. En 2020, una revisión publicada en el Journal of Sustainability encontró que:

“La integración de la industria [de la tecnología blockchain] puede garantizar la seguridad y la integridad de los datos y debe aplicarse para garantizar la disponibilidad y la privacidad de los datos”.

Las empresas que utilizan el procesamiento de datos y otras medidas de seguridad basadas en blockchain no solo se benefician de una seguridad mejorada, sino que también tienen la oportunidad de cambiar a una interoperabilidad mejorada en industrias que han estado plagadas de la amenaza de la inseguridad de los datos.

La atención sanitaria es un ejemplo.

En este ámbito, el intercambio de datos entre proveedores, redes sanitarias e investigadores externos es de crucial importancia. Sin embargo, las normas de protección de datos han dificultado que los pacientes transmitan información. En particular, muchos proveedores de atención médica se han aferrado a máquinas de fax obsoletas durante años porque sus sistemas electrónicos avanzados no son lo suficientemente compatibles para transmitir de manera consistente la información del paciente.

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Estos silos tienen un efecto disuasorio sobre la innovación en el sector sanitario. Como señaló un equipo de científicos alemanes en un artículo publicado en el Journal of Natural Partners in Digital Medicine en 2019:

“Ocultos en bases de datos aisladas, sistemas incompatibles y software propietario, [los datos sanitarios son] difíciles de comunicar, analizar e interpretar. Esto frena el progreso médico, ya que estas tecnologías basadas en datos (inteligencia artificial, big data o aplicaciones móviles) no se pueden utilizar en toda su extensión. “

El potencial que menciona el equipo es considerable. En los últimos años, los investigadores de IA han utilizado datos de pacientes para desarrollar algoritmos notablemente precisos que ayuden a los médicos a realizar un diagnóstico. Por ejemplo, el año pasado los investigadores entrenaron una red neuronal para identificar 26 de las afecciones cutáneas más comunes vinculándolas con más de 16,000 casos de telepatología. Este algoritmo finalmente resultó ser tan preciso como el de los dermatólogos capacitados. Un crítico resumió el proyecto:

“Aunque esta herramienta no está aprobada para uso clínico, las herramientas de apoyo a las decisiones clínicas y de diagnóstico basadas en aprendizaje profundo están ganando aceptación en muchas especialidades médicas y están preparadas para cambiar. Cómo experimentamos la medicina”.

En teoría, la seguridad de los datos ya existe, pero en la práctica la (in)seguridad de los datos se considera un obstáculo para el progreso. El desarrollo de una herramienta de teledermatología requiere que los investigadores profundicen en una gran cantidad de datos. Sin embargo, compartir incluso pequeñas cantidades de datos confidenciales de pacientes es una pesadilla para la privacidad.

Piense en la reacción que tuvo lugar el año pasado cuando Google se asoció con Ascension, una importante cadena de hospitales, para lanzar el Proyecto Nightingale, una herramienta para encontrar información de pacientes. La noticia provocó una reacción inmediata y abrumadora cuando los críticos criticaron a la pareja por compartir registros médicos confidenciales. Google y Ascension han rechazado las críticas, argumentando que su divulgación de datos cumple con las regulaciones estatales de privacidad. Sin embargo, un profesor de la Universidad de Stanford dijo en una entrevista con el Wall Street Journal:

"Algunos creen que la ley federal está desactualizada y dicen que la protección de la ley no ha seguido el ritmo de la creciente demanda de datos de pacientes por parte del sector tecnológico".

El punto planteado aquí tiene matices. El problema no es que las empresas no cumplan con las normas de protección de datos, sino que el público no tiene confianza en estas medidas de seguridad. Si las empresas de atención médica realmente quieren maximizar la innovación mediante el uso audaz de los datos, tienen que dejar de hacer cumplir la ley y abordar los temores de la gente directamente.

Imagínese si los proveedores de atención médica tuvieran acceso a medidas de seguridad de datos que utilizaran computación de segundo nivel verificable para compartir de forma segura la información de los pacientes sin poner en riesgo a los consumidores (o a sus organizaciones). La seguridad y certeza que ofrece la tecnología cambiarán por completo el proverbial juego. Impulsará la innovación, detendrá las amenazas maliciosas y reducirá el riesgo de fuga de datos.

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Takeaways

Con demasiada frecuencia, los líderes empresariales cometen el error de suponer que los beneficios de blockchain se limitan a la financiación. Sin embargo, las ofertas de seguridad de blockchain podrían desencadenar un cambio de opinión de gran alcance sobre lo que puede suceder al intercambiar datos. El cálculo de la protección de datos permite eliminar el miedo. Permite a las empresas imaginar lo que podrían lograr si pudieran aprovechar al máximo sus datos sin temor a interferencias maliciosas.

Eso no quiere decir que no habrá obstáculos para implementar medidas de seguridad basadas en blockchain como norma; ciertamente los habrá. Lo primero que se menciona: los ejecutivos deben comprender el valor que tiene blockchain más allá de su papel estereotipado en las finanzas. Luego, los desarrolladores necesitan crear productos específicos de la industria basados ​​en el cálculo seguro de las características de la Capa 2. En última instancia, estos productos deben generalizarse para permitir el intercambio de datos entre empresas.

Incluso uno de estos pasos puede llevar años. Pero con o sin cronograma extendido, la realidad es que es posible una visión de un futuro basado en datos y asegurado por blockchain. Privacy Computing es una solución real a los problemas de pérdida de datos que los líderes de la industria han luchado por resolver durante años. Podemos ver que se está produciendo una innovación transformadora...