Inventaire du projet Web3 sur la piste IA : comment combiner ces deux technologies phares ?

9 février 2023 - Autour 14 min minutes pour lire

Le chatbot ChatGPT d'OpenAI a atteint 100 millions d'utilisateurs actifs mensuels seulement deux mois après son lancement, ce qui en fait l'application à la croissance la plus rapide de l'histoire. Une capacité aussi puissante à « augmenter le nombre de fans » a rapidement étendu la popularité de l’IA au domaine du cryptage. Le 10 janvier, Bloomberg rapporté que Microsoft envisageait d'investir 10 milliards de dollars dans OpenAI, le développeur de ChatGPT. Toutes les crypto-monnaies basées sur l’IA ont complètement explosé. Qu’en est-il du Web3, une technologie clé du monde de la cryptographie ?

Inventaire du projet Web3 sur la piste IA : comment combiner ces deux technologies phares ?

Avec l’aide de capitaux, peut-on intégrer ces deux technologies de pointe et de grande envergure ? L’intelligence artificielle utilise les ordinateurs pour résoudre des problèmes en imitant les capacités de réflexion du cerveau humain. OpenAI alimente les modèles de traitement du langage naturel (NLP) avec d'énormes quantités de données de formation pour les rendre plus puissants. Dans le monde crypté construit par la technologie blockchain, les énormes données présentes chaque jour dans la chaîne peuvent fournir du « carburant » au moteur de l’IA, permettant à l’AIGC de fournir de meilleures stratégies.

De plus, à mesure que les algorithmes d’IA deviennent plus intelligents, il devient plus difficile pour les humains de comprendre comment ils prennent leurs décisions et concluent. La nature immuable de la blockchain peut nous aider à accéder à un enregistrement immuable des données et des processus que l’IA utilise dans son processus décisionnel.

Par rapport à Stability AI, ChatGPT et d'autres intelligences artificielles qui ont suscité beaucoup d'attention et d'adoption dans les domaines traditionnels, la plus grande imagination de la blockchain réside dans le système économique qui peut changer le modèle de l'IA. Une fois que le sentiment FOMO s’est estompé, cet article explorera les caractéristiques des projets de chiffrement qui introduisent la technologie de l’IA. Quel type de réaction chimique l’IA peut-elle combiner avec la blockchain ?

Infrastructure d'IA

La caractéristique commune des projets d’infrastructure d’IA est la distribution et la vente d’architectures d’IA traditionnelles (données, modèles et puissance de calcul). Ils utilisent généralement leurs propres jetons natifs comme moyen d’échange. Ils occupent souvent une position intermédiaire entre les utilisateurs et les prestataires de services, créant ainsi un marché commercial décentralisé. Ce sont toutes des tâches qui doivent être accomplies par l'IA traditionnelle, telles que la PNL, la voix de l'IA et les champs CV qui utilisent DApp comme plate-forme intermédiaire pour les transactions. Il s’agit essentiellement d’un marché décentralisé qui utilise la tarification et l’échange de jetons sur le marché traditionnel.

IA OpenFabric

Tissu ouvert est une plate-forme permettant de créer et de connecter des applications d'IA. Grâce à la plateforme, la collaboration entre les innovateurs en IA, les fournisseurs de données, les entreprises et les fournisseurs d'infrastructures facilitera la création et l'utilisation de nouveaux algorithmes et services intelligents. L'écosystème Openfabric se compose de 4 rôles : créateurs d'algorithmes, fournisseurs de données, fournisseurs d'infrastructures et consommateurs de services, parmi lesquels les consommateurs de services doivent payer les 3 autres types de fournisseurs de services.

Créateurs d'algorithmes : Tirez parti de leur expertise pour créer des algorithmes d’IA qui résolvent des problèmes commerciaux complexes.
Fournisseurs de données : Assurer la distribution de grands volumes de données nécessaires à l’entraînement des algorithmes d’IA.
Fournisseur d'infrastructures : Tout le matériel qui exécute la plateforme AI.
Consommateur de services : Un utilisateur final qui a besoin d'un produit ou d'un service professionnel spécifique.

Oraichain

Oraichain est un oracle et un écosystème blockchain basés sur l'IA. En plus des oracles de données, l'objectif d'Oraichain est de devenir un écosystème complet d'intelligence artificielle dans le domaine de la blockchain en tant que couche de base pour la création de contrats intelligents et de Dapps. Avec l'IA comme pierre angulaire, Oraichain a développé de nombreux produits et services innovants importants, notamment le flux de prix de l'IA, le VRF entièrement en chaîne, le Data Hub, le marché de l'IA avec plus de 100 API d'IA, la génération NFT basée sur l'IA et la protection des droits d'auteur NFT, les redevances. Protocol, une plateforme d'agrégation de rendement basée sur l'IA et l'IDE Cosmwasm.

Fetch.ai

Fetch.ai est une plateforme blockchain basée sur l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique qui permet à quiconque de partager ou d'échanger des données. En tant qu'écosystème machine à machine autonome, tout réseau de parties indépendantes peut devenir un agent réseau pour Fetch.ai, enregistrant tout accord entre agents sur la blockchain Fetch.ai. FET est le jeton natif de la blockchain Fetch AI et constitue le principal moyen d'échange pour les transactions de paiement.

SingularityNET

SingularityNET est une plateforme et un marché d'intelligence artificielle décentralisés. Les développeurs publient leurs services sur le réseau SingularityNET, les rendant accessibles à toute personne ayant accès à Internet. Les développeurs peuvent utiliser des jetons AGIX natifs pour facturer leurs services. Les services peuvent fournir une formation au raisonnement ou à la modélisation dans des domaines tels que l'image, la vidéo, la parole, le texte, les séries chronologiques, l'intelligence biologique artificielle et l'analyse de réseau.

L'écosystème SingularityNET fournira des services d'IA à la plateforme et créera une utilisation massive des jetons AGIX. Ces retombées de SingularityNET sont développées dans plusieurs secteurs verticaux stratégiquement sélectionnés, notamment DeFi, robotique, biotechnologie et longévité, jeux et médias, arts et divertissement (musique) et IA de niveau entreprise.

Gensin

Le protocole Gensyn est un réseau de couche 1 pour l'informatique d'apprentissage profond, avec des récompenses instantanées pour les participants du côté de l'offre qui consacrent du temps de calcul au réseau et effectuent des tâches de ML (apprentissage automatique). Le protocole ne nécessite pas de surveillance ou d'application administrative, mais facilite plutôt l'attribution des tâches et le paiement par programmation via des contrats intelligents.

Le défi fondamental de ce réseau est de valider le travail de ML effectué. Il s’agit d’un problème à l’intersection de la théorie de la complexité, de la théorie des jeux, de la cryptographie et de l’optimisation. L'écosystème Gensyn se compose de 4 rôles : Committer, Resolver, Validator et Reporter.

Auteurs: Fournir des tâches à calculer et payer pour les unités de travail complétées.
Solveurs: Effectuer une formation sur les modèles et générer des preuves pour vérification par les vérificateurs.
Vérificateurs: Clés pour relier les procédures de formation non déterministes aux calculs linéaires déterministes, répliquer des parties des preuves de solveur et comparer les distances aux seuils attendus.
dénonciateurs: Vérifiez le travail des validateurs et lancez des défis dans l'espoir de remporter des jackpots.

La vision de Gensyn est de réduire la dépendance des Dapps à l'égard de l'infrastructure Web2 en décentralisant le calcul ML afin de fournir des composants d'infrastructure importants pour les applications Web3.

Scénario d'application

Dans de tels scénarios d’application, le projet vise à répondre aux besoins émergents nés du développement de la blockchain ces dernières années sous la forme de l’IA.

Ces exigences peuvent consister à permettre aux utilisateurs de jeux en chaîne d'éviter des opérations fastidieuses, aux développeurs de développer rapidement des jeux en chaîne, de socialiser sur la plateforme blockchain, de générer des avatars avec leur propre personnalité, de détecter les faux projets NFT, etc. Différent des plateformes d'IA traditionnelles, de tels projets ont une forte demande irremplaçable, ce qui leur confère un profond fossé. Dans le même temps, la difficulté de développement d’une plateforme qui utilise la demande émergente comme argument de vente réside dans l’acquisition de clients. Comment attirer suffisamment Il est devenu un problème majeur dans le développement de telles plateformes de prouver que les besoins de leurs plateformes sont durables et objectifs.

Direction du tour de chaîne

Dans le système financier traditionnel du modèle de jeu crypté « P2E », les utilisateurs sont confrontés à un gameplay en constante évolution et à un grand nombre d’opérations de base répétitives. L'IA peut fournir aux joueurs un processus automatisé stable et formuler des stratégies de jeu avec un taux de victoire plus élevé.

RCT AI est une utilisation de l'IA pour fournir une solution complète pour l'industrie du jeu, sa technologie de base Chaos Box, est un moteur d'IA basé sur l'apprentissage par renforcement profond. RCT AJ'ai développé un modèle DRL (Deep Reinforcement Learning) formé par l'IA pour Axie Infinity.

Puisqu'il existe environ 10 ^ 23 combinaisons de toutes les cartes dans Axie Infinity, ainsi que les caractéristiques des jeux tels que les jeux, le modèle de rct IA simule un grand nombre d'augmentation de l'efficacité et du taux de victoire dans les statistiques de bataille.

De plus, l’IA peut fournir aux développeurs des prototypes d’action. Mirror World est un monde virtuel matriciel de jeu basé sur Solana. La technologie de l'IA a été utilisée pour lancer Mirrama, combinée au gameplay Roguelike et à Brawl of Mirrors, un jeu d'arène basé sur le PVP. De plus, Mirror World a également lancé une série de NFT pouvant être interopérés dans le jeu. Les prototypes de ces NFT sont réalisés à l'aide d'algorithmes de mouvement d'IA.

Orientation sociale

PLAI Labs se concentre sur l'utilisation de l'IA et du Web3 pour créer une plate-forme sociale de nouvelle génération permettant aux utilisateurs de jouer, de parler, de se battre, d'échanger et d'aventurer ensemble. La plateforme a reçu un financement de 32 millions de dollars d'a16z en janvier 2023. Actuellement, PLAI Labs a présenté 2 produits au monde extérieur :

Champions Ascension, un jeu de rôle en ligne massivement multijoueur (MMORPG), les joueurs peuvent choisir de posséder leurs propres personnages sous la forme de NFT, et peuvent se battre dans la grande arène du Colisée, effectuer des quêtes et jouer dans des donjons personnalisés. Construire et concourir et échanger des objets numériques en .
Une plate-forme de protocole d'IA qui aidera à tout gérer, du contenu généré par l'utilisateur (UGC) à la correspondance entre le rendu des actifs 2D et 3D.
PLAI Labs prévoit de lancer le livre blanc V2 cette année, y compris les détails du cycle économique de base (en utilisant NFT et la blockchain pour améliorer l'expérience), les plans de la boîte à outils UGC (y compris l'IA)…

Direction NFT

Alethea IA propose le concept d'iNFT, qui est une technologie combinant intelligence artificielle et blockchain. Après avoir incorporé l'IA, NFT présente diverses caractéristiques de personnalité d'interactivité, de générosité, d'évolutivité et d'unicité.

Pour faire simple, si un NFT est une œuvre humaine numérique, après avoir intégré l'IA, il devient un iNFT, une œuvre NFT avec la possibilité de discuter avec les utilisateurs. Le 10 juin 2021, la première iNFT Alice au monde a été vendue aux enchères chez Sotheby's pour 478,800 XNUMX $.

Machine à états modifiés (ASM) est un projet innovant qui combine NFT, intelligence artificielle et apprentissage automatique pour fournir une puissance de formation pour le NFT basé sur l'IA. Sa vision est de devenir le protocole de propriété et de monétisation de l'IA utilisant la technologie NFT. Dans l'écosystème ASM, l'avatar basé sur l'IA est appelé un agent, composé de deux parties : le cerveau et l'avatar. Le projet a également émis des jetons ASTO pour alimenter l'écosystème ASM.

Optique construit un protocole de vérification NFT par intelligence artificielle, axé sur l'analyse de la fraude NFT et la découverte de la valeur NFT au sein de la communauté, dans le but d'aider l'ensemble du marché NFT à atteindre une authenticité et une transparence plus élevées. Le moteur intelligent Optic récupère la collection de NFT sur le marché en apprenant la vraie série NFT. Optic renvoie ensuite un score de correspondance indiquant dans quelle mesure le NFT vérifié correspond au NFT réel.

Optic a finalisé une ronde de financement de 11 millions de dollars dirigée par Pantera Capital et Kleiner Perkins en juillet 2022, avec la participation de Circle Ventures et Polygon Ventures. Actuellement, OpenSea a adopté le service de détection Copymint d'Optic.

Analyse de tendance

À en juger par le développement actuel des projets d’IA blockchain, l’infrastructure de l’IA est composée de trois parties : les données, les algorithmes et la puissance de calcul. Si un projet d'IA normal veut réaliser la capacité de génération ou d'analyse de l'intelligence artificielle, il a besoin d'un modèle et d'un ensemble de données, ainsi que d'une ontologie logicielle et de son interface graphique pour appeler le modèle. Ensuite, la distribution de modèles et d'ensembles de données dans ce domaine, la formation de modèles (location de puissance de calcul) et le développement de logiciels frontaux ont des intermédiaires, qui donneront naissance à des projets d'IA blockchain visant à répondre efficacement aux besoins des clients.

Par exemple, ci-dessus, Fetch.ai agit en tant qu'intermédiaire, permettant aux clients d'utiliser son ensemble de données de transaction de jetons natif. SingularityNET permet aux clients d'acheter des services de formation en puissance de calcul auprès des développeurs. Les clients d'Openfabric AI doivent obtenir des modèles (algorithmes), des ensembles de données, une infrastructure (logiciel) et d'autres services auprès des fournisseurs. Humans.ai est essentiellement encapsulé dans NFT. Le modèle d'IA formé par l'ensemble de données est acheté par l'utilisateur avec des jetons natifs,

Gensyn est essentiellement une plateforme de location de puissance de calcul décentralisée. Ce sont toutes des tâches qui doivent être accomplies par l'IA traditionnelle, telles que les projets de traitement du langage naturel, de voix IA et de génération d'images qui utilisent DApp comme plate-forme intermédiaire pour les transactions.

Ensuite, les applications décentralisées dans la blockchain ont créé de nouvelles demandes, et les projets d'IA basés sur la direction du jeu en chaîne, la direction sociale et la direction NFT visent à résoudre les problèmes des utilisateurs dans la blockchain, comme rct.ai pour résoudre les utilisateurs du jeu en chaîne. Pour le problème des opérations manuelles répétitives, Mirror World résout le développement de jeux en chaîne, et d'autres projets sont développés pour la blockchain sociale et NFT.

À l’heure actuelle, au stade initial des réseaux sociaux Web3, l’introduction de l’IA relève davantage d’une méthode narrative. À l’avenir, quelques orientations possibles pour la recherche et le développement de projets d’IA :

Améliorez la confidentialité des données : Web3 peut maximiser la protection de la confidentialité des données en utilisant la technologie zk, et l'IA peut analyser les données sans compromettre la confidentialité.
Contrat intelligent: La technologie Web3 peut intégrer des applications d'IA dans des applications Web3 via des contrats intelligents, afin de réaliser la contrôlabilité des modèles d'IA. Ce type d'application peut être utilisé dans la transaction de modèles et d'ensembles de données pour automatiser le processus de transaction et utiliser la technologie ZK pour protéger les données des utilisateurs. Cependant, ce type de projet est confronté à l’impact des ensembles de données et des modèles open source. Imaginez : si les utilisateurs peuvent obtenir des données et des modèles open source sur Hugging Face et utiliser la formation en train automatique, pourquoi négocieraient-ils sur la plate-forme blockchain ? Face à l'impact des entreprises Web2, le modèle d'IA Web3 et les transactions d'ensembles de données n'ont pas suffisamment de fossés.
Un apprentissage automatique plus efficace : La technologie Web3 peut améliorer l'efficacité de l'apprentissage automatique de manière décentralisée, rendant les applications d'IA plus rapides et plus fiables. Cela a été appliqué dans la formation traditionnelle en IA.
Par exemple, KataGo, une version améliorée d'AlphaGo, utilise une technologie de formation distribuée, afin que les personnes du monde entier souhaitant mettre à jour cette IA fournissent volontairement une formation sur la puissance de calcul. L'application dans la blockchain peut être similaire. Pour Gitcoin, POAP peut être obtenu en faisant don de puissance de calcul, ou similaire à AMM, qui incite à la liquidité et devient une plate-forme de location de puissance de calcul moyennant des frais.
Cependant, en raison de la forte volatilité des prix des devises, ces applications sont plus coûteuses que la puissance de calcul GPU traditionnelle. Le leasing ne présente aucun avantage.
À moins que la plateforme elle-même ne soit engagée dans des activités financières, il suffit de subventionner les utilisateurs à partir de la valeur capturée par l'accord, comme Numerai, en utilisant la technologie de l'IA pour réaliser des bénéfices sur le marché boursier, ce qui incite suffisamment d'utilisateurs à fournir les trois éléments de IA pour entrer sur la plateforme.

Conclusion

À l'heure actuelle, qu'il s'agisse de l'infrastructure d'IA native de la blockchain ou du projet de cryptage qui utilise le moteur d'IA pour réaliser le scénario d'application, il en est à ses balbutiements. L’objectif principal est de créer une infrastructure sous-jacente applicable et d’intégrer l’économie des jetons et les fournisseurs de matériel. , fournisseurs de données, algorithmes d’IA et autres solutions d’intelligence artificielle.

Cependant, l’intégration des deux se heurte également à de nombreux défis. Tout d’abord, la blockchain a tendance à être constituée de technologies complexes telles que Rollup et ZK, ce qui posera des défis à l’IA pour obtenir des données. Deuxièmement, il n’existe pas suffisamment de données expérimentales continues pour soutenir l’applicabilité de l’IA dans l’écosystème blockchain et la capacité du moteur d’IA à s’adapter aux urgences. Enfin, l’apparition fréquente de faux projets dans le domaine du chiffrement qui rejettent le concept de l’IA fait que les gens perdent facilement confiance dans l’exploration de ce domaine.

Tous les projets d’IA blockchain qui résolvent des problèmes d’IA traditionnels doivent répondre à une question : pourquoi cette plateforme doit-elle introduire des tokens sur la blockchain ? Cela fait que les cibles de trading existantes sur le marché Web2, telles que les modèles, les données et les plateformes de puissance de calcul, ont l'inconvénient d'être intégrées.

L’économie des jetons est comme un volant d’inertie qui peut changer le cycle de montée et de chute d’un projet. Pour le moment, si l’on veut avancer, il faut considérer les utilisateurs réels de la plateforme, c’est-à-dire le problème de l’acquisition de clients. L’irremplaçabilité de la demande constitue le fossé d’un projet. Les projets dépourvus de fossé peuvent connaître un succès à court terme, mais il n'y aura pas suffisamment d'utilisateurs et un écosystème de développeurs robuste. Lorsque la demande est fausse, les incitations économiques ne sont pas durables et le cycle de vie du projet sera raccourci. Nous attendons avec impatience l’émergence de davantage de projets AI+Web3 basés sur des utilisateurs réels et des besoins irremplaçables. Ils sont conçus pour répondre à des exigences qui ne sont pas ou mal remplies dans Web2, de sorte qu'ils doivent être introduits nativement dans Web3.

Quoi qu’il en soit, l’intégration de l’IA dans le Web3 est une tendance technologique d’avenir, et quelques exemples d’applications Web3 combinées à l’intelligence artificielle sont déjà apparus à ce stade. Au fil du temps, des infrastructures Web3 plus pertinentes et de nouveaux modèles émergeront les uns après les autres.

Avertissement: Les informations sur ce site Web sont fournies à titre de commentaire général du marché et ne constituent pas un conseil en investissement. Nous vous encourageons à faire vos propres recherches avant d'investir.

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Harold

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