ChatGPT-4 découvre les vulnérabilités des contrats intelligents Ethereum en temps réel

Points clés:

  • Conor Grogan de Coinbase a testé un contrat intelligent Ethereum en temps réel avec le modèle de langage d'IA ChatGPT-4 et a découvert des failles de sécurité que les pirates avaient exploitées en 2018.
  • Cela met en évidence la nécessité de tests et de validations plus rigoureux des contrats intelligents, en particulier ceux ayant des implications dans le monde réel.
  • Malgré quelques inexactitudes, l’utilisation de l’IA pour identifier les failles et les vulnérabilités peut améliorer la sécurité des contrats intelligents, les rendant plus sûrs et plus faciles à créer.
Découvrez le potentiel de l'IA dans la sécurisation des contrats intelligents grâce à la percée de Conor Grogan. Découvrez comment son expérience avec ChatGPT-4 a révélé les failles des contrats intelligents Ethereum et pourquoi cela est crucial pour les applications du monde réel.
ChatGPT-4 découvre les vulnérabilités des contrats intelligents Ethereum en temps réel

Conor Grogan, directeur de Coinbase, a récemment réalisé une percée significative dans le domaine des contrats intelligents. Il a révélé sur les réseaux sociaux qu'il avait inséré un contrat intelligent Ethereum en temps réel dans ChatGPT-4, un modèle de langage d'IA formé par OpenAI. À sa grande surprise, l’IA a rapidement découvert des failles de sécurité dans le contrat et lui a montré comment les exploiter.

Grogan a ensuite expliqué que des pirates avaient déjà exploité le contrat en 2018. Cela souligne la nécessité de tests et de validations plus rigoureux des contrats intelligents, en particulier ceux ayant des implications dans le monde réel. En utilisant l’IA pour analyser les contrats intelligents, les failles et les vulnérabilités peuvent être identifiées et corrigées avant que des acteurs malveillants ne puissent les exploiter.

ChatGPT-4 découvre les vulnérabilités des contrats intelligents Ethereum en temps réel

En plus de tester le contrat intelligent Ethereum, Grogan a également tenté de traiter le contrat intelligent d'Euler à l'aide de ChatGPT-4. Cependant, il a estimé que le contrat était trop long pour être traité par l'IA. Malgré ce revers, Grogan estime que l’IA jouera un rôle crucial pour rendre les contrats intelligents plus sûrs et plus faciles à construire.

Cependant, après avoir examiné les résultats présentés dans le tweet, Salus Security, une société de blockchain de sécurité, a découvert que certaines des vulnérabilités identifiées par ChatGPT étaient de faux positifs ou incorrectes. De plus, il a été précisé par la suite que la version de ChatGPT utilisée était la 3.5 et non la 4.0 comme annoncé initialement.

Malgré les risques potentiels soulignés par ChatGPT, il a été constaté que l’IA n’apportait pas une aide solide pour les tâches d’audit. Au lieu de cela, les résultats ressemblaient davantage à une énumération des vulnérabilités qu’à une véritable analyse.

ChatGPT-4 découvre les vulnérabilités des contrats intelligents Ethereum en temps réel

Cependant, il est important de noter que l’IA a le potentiel de jouer un rôle important dans l’amélioration de la sécurité des contrats intelligents à l’avenir. Conor lui-même l'a reconnu, déclarant que l'IA finirait par rendre les contrats intelligents plus sûrs et plus faciles à créer.

En conclusion, même si l’utilisation de l’IA dans l’audit des contrats intelligents est un concept fascinant, il est clair que des développements supplémentaires sont nécessaires pour améliorer son efficacité et sa précision.

Avertissement: Les informations sur ce site Web sont fournies à titre de commentaire général du marché et ne constituent pas un conseil en investissement. Nous vous encourageons à faire vos propres recherches avant d'investir.

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Thane

Coincu Actualité

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Points clés:

  • Conor Grogan de Coinbase a testé un contrat intelligent Ethereum en temps réel avec le modèle de langage d'IA ChatGPT-4 et a découvert des failles de sécurité que les pirates avaient exploitées en 2018.
  • Cela met en évidence la nécessité de tests et de validations plus rigoureux des contrats intelligents, en particulier ceux ayant des implications dans le monde réel.
  • Malgré quelques inexactitudes, l’utilisation de l’IA pour identifier les failles et les vulnérabilités peut améliorer la sécurité des contrats intelligents, les rendant plus sûrs et plus faciles à créer.
Découvrez le potentiel de l'IA dans la sécurisation des contrats intelligents grâce à la percée de Conor Grogan. Découvrez comment son expérience avec ChatGPT-4 a révélé les failles des contrats intelligents Ethereum et pourquoi cela est crucial pour les applications du monde réel.
ChatGPT-4 découvre les vulnérabilités des contrats intelligents Ethereum en temps réel

Conor Grogan, directeur de Coinbase, a récemment réalisé une percée significative dans le domaine des contrats intelligents. Il a révélé sur les réseaux sociaux qu'il avait inséré un contrat intelligent Ethereum en temps réel dans ChatGPT-4, un modèle de langage d'IA formé par OpenAI. À sa grande surprise, l’IA a rapidement découvert des failles de sécurité dans le contrat et lui a montré comment les exploiter.

Grogan a ensuite expliqué que des pirates avaient déjà exploité le contrat en 2018. Cela souligne la nécessité de tests et de validations plus rigoureux des contrats intelligents, en particulier ceux ayant des implications dans le monde réel. En utilisant l’IA pour analyser les contrats intelligents, les failles et les vulnérabilités peuvent être identifiées et corrigées avant que des acteurs malveillants ne puissent les exploiter.

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En plus de tester le contrat intelligent Ethereum, Grogan a également tenté de traiter le contrat intelligent d'Euler à l'aide de ChatGPT-4. Cependant, il a estimé que le contrat était trop long pour être traité par l'IA. Malgré ce revers, Grogan estime que l’IA jouera un rôle crucial pour rendre les contrats intelligents plus sûrs et plus faciles à construire.

Cependant, après avoir examiné les résultats présentés dans le tweet, Salus Security, une société de blockchain de sécurité, a découvert que certaines des vulnérabilités identifiées par ChatGPT étaient de faux positifs ou incorrectes. De plus, il a été précisé par la suite que la version de ChatGPT utilisée était la 3.5 et non la 4.0 comme annoncé initialement.

Malgré les risques potentiels soulignés par ChatGPT, il a été constaté que l’IA n’apportait pas une aide solide pour les tâches d’audit. Au lieu de cela, les résultats ressemblaient davantage à une énumération des vulnérabilités qu’à une véritable analyse.

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Cependant, il est important de noter que l’IA a le potentiel de jouer un rôle important dans l’amélioration de la sécurité des contrats intelligents à l’avenir. Conor lui-même l'a reconnu, déclarant que l'IA finirait par rendre les contrats intelligents plus sûrs et plus faciles à créer.

En conclusion, même si l’utilisation de l’IA dans l’audit des contrats intelligents est un concept fascinant, il est clair que des développements supplémentaires sont nécessaires pour améliorer son efficacité et sa précision.

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