Au cours des 60 dernières années, l’espérance de vie moyenne des bébés a augmenté de près de 20 ans, passant de 52.5 à 72 ans en 2018. Nous avons assisté à une incroyable vague d’innovation technologique à notre époque. Sois béni. Des avancées et une meilleure compréhension des initiatives de santé publique qui ont changé le cours de la vie humaine. Et avec l’entrée de nouvelles technologies comme la blockchain et l’intelligence artificielle dans cette phase, nous savons qu’une transformation encore plus radicale est imminente. Ces technologies révolutionnaires ouvrent la voie à une durée de vie plus longue et plus saine.

Pour vous montrer comment les soins de santé ont évolué avec ces technologies, j'aimerais souligner une étude de cas de deux sociétés uniques, Insilico Medicine et Longenesis. Ensemble, ils montrent comment le développement de l’IA pour les soins de santé a évolué parallèlement à l’émergence des applications blockchain dans le domaine de la santé.

Soins de santé axés sur les données

En 2014, Alex Zhavoronkov, innovatrice en matière de longévité, et sa société Insilico Medicine m'ont contacté. L’entreprise repose sur un principe simple mais radical : utiliser l’IA pour accélérer la découverte et le développement de médicaments. À cette époque, l’utilisation de l’IA en était encore à ses balbutiements, tant dans la perception du public que dans son utilisation en médecine. Mais au cours des sept années qui se sont écoulées depuis que j'ai investi dans cette entreprise, elle a utilisé l'IA pour transformer complètement la recherche et le développement en thérapie. La découverte et le développement rapides de nouvelles thérapies sont le résultat de la quantité incroyable de données qu’ils traitent à la recherche du prochain meilleur remède. Ces données sont riches en sources et en portée, dérivées des séquences génétiques et protéiques de patients réels en soins de santé. Avec des dizaines de nouveaux candidats médicaments, ils ont montré un énorme potentiel dans l’utilisation de l’IA pour les soins de santé basés sur les données.

La percée d’Insilico ne s’est cependant pas faite sans obstacles. Travailler avec de grandes quantités de données pose des défis particuliers en termes de centralisation et de sécurité. Les données sur les soins de santé ont tendance à être dispersées et floues. Chaque médecin, centre médical et hôpital possède ses propres silos et, en raison des réglementations en matière de protection des données, les données ne sont généralement partagées que lorsque cela est nécessaire aux soins des patients. L'accès aux données agrégées des patients est essentiel au succès des algorithmes d'IA d'Insilico, et ce n'est pas le cas.

Protection des données et technologie blockchain

À la recherche de solutions aux problèmes de sécurité et de centralisation associés à ce type de données, Alex et l'équipe d'Insilico Medicine ont rapidement découvert la technologie blockchain et les registres distribués. L'immuabilité des entrées dans la blockchain et la capacité de plusieurs nœuds décentralisés à contribuer des données à un registre commun ont fourni des solutions à des problèmes complexes. d'ouvrabilité liés aux données des patients. La technologie était ce qu’ils recherchaient, mais ils avaient besoin d’un partenaire pour la construire avec eux. Insilico a formé une coentreprise avec Bitfury, leader européen de la blockchain (aujourd'hui l'une des plus grandes sociétés de technologies émergentes du continent) et a créé une nouvelle société appelée Longenesis. L’objectif de Longenesis est clair : créer un écosystème blockchain pour les soins de santé qui prend en compte les exigences sensibles des données médicales et les besoins d’application de la recherche biotechnologique.

Connexe: Les problèmes de confidentialité augmentent et la blockchain est la solution

Longenesis a développé un environnement basé sur la blockchain pour les acteurs du secteur de la santé et de la biotechnologie, notamment les organisations de patients, les groupes de recherche biomédicale, les partenaires de recherche et les bailleurs de fonds. L’avantage de la solution Longenesis est qu’il y a toujours un consentement écrit. Lorsque les patients consentent à ce que leurs données soient partagées à quelque fin que ce soit, il existe une preuve immuable de leur consentement.

Son premier produit, Curator, est utilisé par les hôpitaux et autres établissements de soins pour mettre les données à la disposition des chercheurs de manière sécurisée et conforme à la loi, sans compromettre la confidentialité. Cette fonctionnalité permet aux chercheurs d'examiner les dossiers sans compromettre la confidentialité des données des patients. Lorsqu'un chercheur ou une entreprise souhaite exploiter des données, le deuxième produit de Longenesis, Engage, fournit ces données. Engage permet également aux hôpitaux et aux chercheurs d'impliquer rapidement les patients dans de nouvelles études et études médicales, et d'obtenir le consentement continu des patients. Que l’IA analyse de nouvelles données issues d’une étude médicale ou des « anciennes » données issues de dossiers médicaux, les patients en sont informés et peuvent facilement opter pour leur consentement. Longenesis a utilisé cette solution dans des hôpitaux publics, des biobanques gouvernementales, etc. Ses travaux permettent aux sociétés d’IA comme Insilico Medicine d’accéder à de grandes quantités de données pouvant être utilisées pour analyser l’intelligence artificielle, conduisant ainsi à la découverte d’encore plus de médicaments.

Données, blockchain et durée de vie humaine

Bien que j'aie mis en avant deux entreprises ici, il existe des milliers de startups, d'instituts de recherche et de médecins remarquables qui travaillent sans relâche pour améliorer l'espérance de vie des gens. Ils peuvent tous bénéficier des données déverrouillées de la blockchain et de la puissance analytique de l’intelligence artificielle.

L'hôpital moyen génère 760 téraoctets de données par an, mais 80 % de ces précieuses données ne sont pas structurées et ne sont pas accessibles aux chercheurs. Il doit être confidentiel et le patient doit donner son consentement permanent à son utilisation. Cette séparation ralentit les progrès dans tous les domaines de la médecine. La combinaison de la blockchain et de l'IA peut partager ces données à des fins d'analyse, faciliter le consentement des patients, suivre l'utilisation des données cliniques et bien plus encore.

En résumé

Sans blockchain, l’intelligence artificielle ne dispose pas des données biomédicales protégées et d’origine éthique dont elle a besoin pour trouver de nouvelles solutions. Sans intelligence artificielle, de grandes quantités de données protégées par la blockchain sont sécurisées, mais ne peuvent pas être utilisées à des fins de recherche. Le progrès se produit lorsque ces innovations se conjuguent, tout comme d’importantes initiatives de santé publique des dernières décennies ont réussi avec l’avènement du World Wide Web. Notre objectif devrait alors être de commercialiser ces technologies de manière plus complète afin que tous aient accès à des soins axés sur la vie.