Des partenariats de premier ordre et l’accent mis sur l’utilisation de l’intelligence artificielle (IA) et du Big Data pour résoudre des problèmes complexes sont à l’origine de VectorSpace AI (VXV) au niveau supérieur : nouveau record absolu (ATH).

«Je suis dans la technologie» est une expression souvent utilisée dans l'écosystème des crypto-monnaies pour exprimer une motivation plus profonde à participer à la technologie blockchain au-delà de ses avantages connus. Il s’agit d’une classe d’actifs volatile.

Un projet qui a discrètement grimpé dans les classements sans entrer dans les tendances DeFi ou NFT est Vectorspace AI (VXV), un protocole de création d'ensembles de données matriciels de corrélation qui peut détecter les corrélations. Entraînez les systèmes cachés dans les programmes de données et d'IA.

Les données de TradingView montrent que le prix du VXV a augmenté par rapport à son plus bas niveau de 0.71 $ en janvier.

Graphique VXV/USD sur 1 jour | Source : CoinGecko

Cette semaine, l'évolution des prix de VXV a de nouveau augmenté, son volume de transactions sur 24 heures ayant augmenté de 380 % pour atteindre 9.37 millions de dollars le 11 novembre, le faisant grimper de 32.42 % jusqu'au plus haut.

L'augmentation soudaine du prix et du volume des transactions se produit lorsque VXV inscription sur KuCoin, la sixième plus grande bourse en termes de volume de transactions.

Mis à part le tweet d'annonce concernant la cotation sur KuCoin, l'équipe Vectorspace AI n'a pas eu beaucoup d'annonces de projets et de marketing. Le compte Twitter du projet ne contient que quelques-uns des derniers développements et découvertes dans les domaines de l'analyse des données et des sciences de la vie.

En mettant l'accent sur le NLP/NLU (Compréhension/Traitement du langage naturel) basé sur le contexte et en utilisant l'IA pour découvrir des relations cachées dans les données scientifiques spatiales, Vectorspace n'a pas attiré beaucoup d'attention de la part du propriétaire moyen de crypto.

Mais pour quiconque s’intéresse à la valeur et à l’importance croissantes des données à l’ère numérique, la capacité de corréler et d’analyser de grandes quantités de données pour trouver des solutions que les gens perdraient relève de l’analyse des données.

Par exemple, au début de la pandémie de Covid-19, la technologie de l’espace vectoriel a pu analyser des années de recherche et de littérature médicale pour recommander une courte liste de substances pouvant être utilisées à des fins thérapeutiques, aidant ainsi les scientifiques à affiner leurs recherches et à gagner un temps précieux. .

La possibilité de créer des ensembles de données matricielles de corrélation NLP/NLU à la demande est une fonctionnalité très recherchée par les chercheurs, en particulier lorsqu'il s'agit de comprendre comment les « machines échangent des informations » ou échangent des données d'une manière et de l'autre agissent qui minimise un impact. fonction de perte sélectionnée « .

Selon le site Web du projet, la liste actuelle des partenaires et contributeurs comprend PubMed.gov, le Département américain de l'énergie, la Bibliothèque nationale de médecine, le Laboratoire européen de biologie moléculaire, le Laboratoire national Lawrence Berkeley et le CERN.

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Monsieur le Professeur

Selon Cointelegraph

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