एआई ट्रैक पर वेब3 प्रोजेक्ट की सूची: इन दो शीर्ष तकनीकों को कैसे संयोजित करें?

9 फ़रवरी 2023 - लगभग 14 मिनट पढ़ने के लिए मिनट

OpenAI का चैटबॉट ChatGPT अपने लॉन्च के दो महीने बाद ही 100 मिलियन मासिक सक्रिय उपयोगकर्ताओं तक पहुंच गया, जिससे यह इतिहास में सबसे तेजी से बढ़ने वाला ऐप बन गया। "प्रशंसकों को बढ़ाने" की ऐसी शक्तिशाली क्षमता ने एआई की लोकप्रियता को एन्क्रिप्शन क्षेत्र में तेजी से फैलाया। 10 जनवरी को, ब्लूमबर्ग की रिपोर्ट कि Microsoft ChatGPT के डेवलपर OpenAI में $10 बिलियन का निवेश करने पर विचार कर रहा था। सभी एआई-अवधारणा क्रिप्टोकरेंसी पूरी तरह से नष्ट हो गईं। क्रिप्टो दुनिया की एक प्रमुख तकनीक Web3 के बारे में क्या?

एआई ट्रैक पर वेब3 प्रोजेक्ट की सूची: इन दो शीर्ष तकनीकों को कैसे संयोजित करें?

क्या पूंजी की मदद से इन दो हाई-प्रोफाइल, अत्याधुनिक तकनीकों को एकीकृत किया जा सकता है? कृत्रिम बुद्धिमत्ता मानव मस्तिष्क की सोचने की क्षमता की नकल करके समस्याओं को हल करने के लिए कंप्यूटर का उपयोग करती है। OpenAI प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी) मॉडल को अधिक शक्तिशाली बनाने के लिए भारी मात्रा में प्रशिक्षण डेटा प्रदान करता है। ब्लॉकचेन तकनीक द्वारा निर्मित एन्क्रिप्टेड दुनिया में, हर दिन श्रृंखला पर मौजूद विशाल डेटा एआई इंजन के लिए "ईंधन" प्रदान कर सकता है, जिससे एआईजीसी बेहतर रणनीतियों पर प्रतिक्रिया दे सकता है।

साथ ही, जैसे-जैसे एआई एल्गोरिदम स्मार्ट होते जाते हैं, इंसानों के लिए यह समझना कठिन होता जाता है कि वे अपने निर्णयों और निष्कर्षों तक कैसे पहुंचते हैं। ब्लॉकचेन की अपरिवर्तनीय प्रकृति हमें डेटा और प्रक्रियाओं के अपरिवर्तनीय रिकॉर्ड तक पहुंचने में मदद कर सकती है जो एआई अपनी निर्णय लेने की प्रक्रिया में उपयोग करता है।

स्थिरता एआई के साथ तुलना में, ChatGPT और अन्य कृत्रिम बुद्धिमत्ता जिसने पारंपरिक क्षेत्रों में बहुत अधिक ध्यान आकर्षित किया है और अपनाया है, ब्लॉकचेन की बड़ी कल्पना आर्थिक प्रणाली में निहित है जो एआई मॉडल को बदल सकती है। FOMO भावना फीकी पड़ने के बाद, यह लेख उन एन्क्रिप्शन परियोजनाओं की विशेषताओं का पता लगाएगा जो AI तकनीक पेश करती हैं। AI ब्लॉकचेन के साथ मिलकर किस प्रकार की रासायनिक प्रतिक्रिया उत्पन्न कर सकता है?

एआई बुनियादी ढांचा

एआई बुनियादी ढांचा परियोजनाओं की सामान्य विशेषता पारंपरिक एआई आर्किटेक्चर (डेटा, मॉडल और कंप्यूटिंग पावर) का वितरण और बिक्री है। वे आम तौर पर विनिमय के माध्यम के रूप में अपने स्वयं के मूल टोकन का उपयोग करते हैं। वे अक्सर विकेंद्रीकृत व्यापार बाजार का निर्माण करते हुए उपयोगकर्ताओं और सेवा प्रदाताओं के बीच मध्यस्थ की स्थिति में होते हैं। ये सभी कार्य हैं जिन्हें पारंपरिक एआई द्वारा पूरा करने की आवश्यकता है, जैसे एनएलपी, एआई वॉयस और सीवी फ़ील्ड जो लेनदेन के लिए मध्यस्थ मंच के रूप में डीएपी का उपयोग करते हैं। संक्षेप में, यह एक विकेन्द्रीकृत बाजार है जो पारंपरिक बाजार में टोकन मूल्य निर्धारण और विनिमय का उपयोग करता है।

ओपनफैब्रिक एआई

खुला कपड़ा एआई अनुप्रयोगों के निर्माण और कनेक्ट करने के लिए एक मंच है। मंच के माध्यम से, एआई इनोवेटर्स, डेटा प्रदाताओं, उद्यमों और बुनियादी ढांचा प्रदाताओं के बीच सहयोग नए बुद्धिमान एल्गोरिदम और सेवाओं के निर्माण और उपयोग की सुविधा प्रदान करेगा। ओपनफैब्रिक इकोसिस्टम में 4 भूमिकाएँ शामिल हैं: एल्गोरिदम निर्माता, डेटा प्रदाता, बुनियादी ढाँचा प्रदाता और सेवा उपभोक्ता, जिनमें से सेवा उपभोक्ताओं को अन्य 3 प्रकार के सेवा प्रदाताओं को भुगतान करना होगा।

एल्गोरिथम निर्माता: जटिल व्यावसायिक समस्याओं को हल करने वाले एआई एल्गोरिदम बनाने के लिए उनकी विशेषज्ञता का लाभ उठाएं।
डेटा प्रदाता: एआई एल्गोरिदम को प्रशिक्षित करने के लिए आवश्यक बड़ी मात्रा में डेटा का वितरण सुनिश्चित करें।
बुनियादी ढांचा प्रदाता: सभी हार्डवेयर जो AI प्लेटफ़ॉर्म चलाते हैं।
सेवा उपभोक्ता: एक अंतिम उपयोगकर्ता जिसे किसी विशिष्ट व्यावसायिक उत्पाद या सेवा की आवश्यकता होती है।

ओरैचैन

ओराइचैन एक एआई-संचालित ब्लॉकचेन ओरेकल और पारिस्थितिकी तंत्र है। डेटा ऑरेकल के अलावा, ओराइचैन का लक्ष्य स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट और डैप बनाने के लिए आधार परत के रूप में ब्लॉकचेन क्षेत्र में एक पूर्ण कृत्रिम बुद्धिमत्ता पारिस्थितिकी तंत्र बनना है। एआई को आधारशिला के रूप में लेते हुए, ओराइचैन ने कई महत्वपूर्ण नवीन उत्पाद और सेवाएं विकसित की हैं, जिनमें एआई मूल्य फ़ीड, पूरी तरह से ऑन-चेन वीआरएफ, डेटा हब, 100 से अधिक एआई एपीआई के साथ एआई मार्केटप्लेस, एआई-आधारित एनएफटी पीढ़ी और एनएफटी कॉपीराइट सुरक्षा, रॉयल्टी शामिल हैं। प्रोटोकॉल, एक AI-संचालित उपज एग्रीगेटर प्लेटफ़ॉर्म और Cosmwasm IDE।

Fetch.ai

Fetch.ai एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता और मशीन लर्निंग-आधारित ब्लॉकचेन प्लेटफ़ॉर्म है जो किसी को भी डेटा साझा करने या व्यापार करने में सक्षम बनाता है। एक स्वायत्त मशीन-टू-मशीन पारिस्थितिकी तंत्र के रूप में, स्वतंत्र पार्टियों का कोई भी नेटवर्क Fetch.ai के लिए एक नेटवर्क एजेंट बन सकता है, जो Fetch.ai ब्लॉकचेन पर एजेंटों के बीच किसी भी समझौते को रिकॉर्ड कर सकता है। FET, Fetch AI ब्लॉकचेन का मूल टोकन है और भुगतान लेनदेन के लिए विनिमय का प्राथमिक माध्यम है।

SingularityNET

सिंगुलैरिटीनेट एक विकेन्द्रीकृत कृत्रिम बुद्धिमत्ता मंच और बाज़ार है। डेवलपर्स अपनी सेवाओं को सिंगुलैरिटीनेट नेटवर्क पर प्रकाशित करते हैं, जिससे वे इंटरनेट एक्सेस वाले किसी भी व्यक्ति के लिए उपलब्ध हो जाती हैं। डेवलपर्स अपनी सेवाओं के लिए शुल्क लेने के लिए मूल AGIX टोकन का उपयोग कर सकते हैं। सेवाएँ छवि, वीडियो, भाषण, पाठ, समय श्रृंखला, कृत्रिम जैविक बुद्धिमत्ता और नेटवर्क विश्लेषण जैसे डोमेन में तर्क या मॉडल प्रशिक्षण प्रदान कर सकती हैं।

सिंगुलैरिटीनेट इकोसिस्टम प्लेटफॉर्म पर एआई सेवाएं प्रदान करेगा और AGIX टोकन का बड़े पैमाने पर उपयोग करेगा। ये SingularityNET स्पिनऑफ़ कई रणनीतिक रूप से चयनित वर्टिकल में विकसित किए जा रहे हैं, जिनमें DeFi, रोबोटिक्स, बायोटेक और लॉन्गविटी, गेमिंग और मीडिया, कला और मनोरंजन (संगीत), और एंटरप्राइज़-ग्रेड AI शामिल हैं।

जेनसिन

जेन्सिन प्रोटोकॉल डीप लर्निंग कंप्यूटिंग के लिए एक लेयर1 नेटवर्क है, जो आपूर्ति-पक्ष के प्रतिभागियों के लिए तत्काल पुरस्कार प्रदान करता है जो नेटवर्क के लिए कंप्यूटिंग समय समर्पित करते हैं और एमएल (मशीन लर्निंग) कार्य करते हैं। प्रोटोकॉल को प्रशासनिक निरीक्षण या प्रवर्तन की आवश्यकता नहीं है, बल्कि इसके बजाय स्मार्ट अनुबंधों के माध्यम से कार्य असाइनमेंट और भुगतान को प्रोग्रामेटिक रूप से सुविधाजनक बनाता है।

इस नेटवर्क की मूलभूत चुनौती किए गए एमएल कार्य को मान्य करना है। यह जटिलता सिद्धांत, गेम सिद्धांत, क्रिप्टोग्राफी और अनुकूलन के चौराहे पर एक समस्या है। जेनसिन इकोसिस्टम में 4 भूमिकाएँ होती हैं: कमिटर, रिज़ॉल्वर, वैलिडेटर और रिपोर्टर।

सबमिट करने वाले व्यक्तियों: गणना किए जाने वाले कार्य प्रदान करें और कार्य की पूर्ण इकाइयों के लिए भुगतान करें।
समाधानकर्ताओं: मॉडल प्रशिक्षण करें और सत्यापनकर्ताओं द्वारा सत्यापन के लिए प्रमाण तैयार करें।
प्रमाणक: गैर-नियतात्मक प्रशिक्षण प्रक्रियाओं को नियतात्मक रैखिक संगणनाओं से जोड़ने, सॉल्वर प्रमाणों के हिस्सों की नकल करने और दूरियों की अपेक्षित सीमा से तुलना करने की कुंजी।
ह्विसल्ब्लोअर्स: सत्यापनकर्ताओं के काम की जांच करें और जैकपॉट जीतने की उम्मीद में चुनौतियां पेश करें।

जेन्सिन का दृष्टिकोण वेब2 अनुप्रयोगों के लिए महत्वपूर्ण बुनियादी ढांचा घटक प्रदान करने के लिए एमएल गणना को विकेंद्रीकृत करके वेब3 बुनियादी ढांचे पर डैप्स की निर्भरता को कम करना है।

अनुप्रयोग परिदृश्य

ऐसे अनुप्रयोग परिदृश्यों में, परियोजना का लक्ष्य एआई के रूप में हाल के वर्षों में ब्लॉकचेन के विकास से उत्पन्न होने वाली उभरती जरूरतों से निपटना है।

ये आवश्यकताएं चेन गेम उपयोगकर्ताओं को थकाऊ संचालन को छोड़ने में सक्षम बनाने, डेवलपर्स को चेन गेम को जल्दी से विकसित करने, ब्लॉकचेन प्लेटफॉर्म पर सामाजिककरण करने, अपने स्वयं के व्यक्तित्व के साथ अवतार उत्पन्न करने, नकली एनएफटी परियोजनाओं का पता लगाने आदि में सक्षम करने के लिए हो सकती हैं। पारंपरिक एआई प्लेटफार्मों से अलग, ऐसी परियोजनाएं मजबूत अपूरणीय मांग है, जो उन्हें गहरी खाई बनाती है। साथ ही, उभरती मांग को विक्रय बिंदु के रूप में उपयोग करने वाले प्लेटफ़ॉर्म की विकास कठिनाई ग्राहकों को प्राप्त करने में निहित है। पर्याप्त कैसे आकर्षित करें ऐसे प्लेटफार्मों के विकास में यह साबित करना एक बड़ी समस्या बन गई है कि उनके प्लेटफार्मों की ज़रूरतें टिकाऊ और उद्देश्यपूर्ण हैं।

श्रृंखला भ्रमण दिशा

एन्क्रिप्टेड गेम "पी2ई" मॉडल की मुख्यधारा की वित्तीय प्रणाली के तहत, उपयोगकर्ताओं को लगातार बदलते गेमप्ले और बड़ी संख्या में दोहराए जाने वाले बुनियादी संचालन का सामना करना पड़ता है। एआई खिलाड़ियों को एक स्थिर स्वचालित प्रक्रिया प्रदान कर सकता है और उच्च जीत दर के साथ गेम रणनीतियां तैयार कर सकता है।

आरसीटी एमैं गेम उद्योग के लिए संपूर्ण समाधान प्रदान करने के लिए एआई का उपयोग कर रहा हूं, इसकी मुख्य तकनीक कैओस बॉक्स, गहन सुदृढीकरण सीखने पर आधारित एक एआई इंजन है। आरसीटी एमैंने एक्सी इन्फिनिटी के लिए एक एआई-प्रशिक्षित डीआरएल (डीप रीइन्फोर्समेंट लर्निंग) मॉडल विकसित किया है।

चूँकि Axie Infinity में सभी कार्डों के लगभग 10^23 संयोजन हैं, साथ ही गेम जैसे गेम की विशेषताएं भी हैं, का मॉडल आरसीटी एआई युद्ध के आँकड़ों में बड़ी संख्या में बढ़ी हुई दक्षता और जीत दर का अनुकरण कर रहा है।

इसके अलावा, AI डेवलपर्स को एक्शन प्रोटोटाइप प्रदान कर सकता है। मिरर वर्ल्ड सोलाना पर आधारित एक गेम मैट्रिक्स आभासी दुनिया है। मिर्रामा को रॉगुलाइक गेमप्ले और ब्रॉल ऑफ मिरर्स, एक पीवीपी-आधारित एरेना गेम के साथ लॉन्च करने के लिए एआई तकनीक का उपयोग किया गया है। इसके अलावा, मिरर वर्ल्ड ने एनएफटी की एक श्रृंखला भी लॉन्च की है जिसे गेम में इंटरऑपरेट किया जा सकता है। इन एनएफटी के प्रोटोटाइप एआई मोशन एल्गोरिदम का उपयोग करके पूरे किए गए हैं।

सामाजिक दिशा

PLAI लैब्स उपयोगकर्ताओं के लिए एक साथ खेलने, बात करने, लड़ने, व्यापार और रोमांच के लिए अगली पीढ़ी का सामाजिक मंच बनाने के लिए AI और Web3 का उपयोग करने पर ध्यान केंद्रित करती है। जनवरी 32 में प्लेटफ़ॉर्म को a16z से $2023 मिलियन का वित्तपोषण प्राप्त हुआ। वर्तमान में, PLAI लैब्स ने बाहरी दुनिया को 2 उत्पाद दिखाए हैं:

चैंपियंस असेंशन, एक व्यापक मल्टीप्लेयर ऑनलाइन रोल-प्लेइंग गेम (एमएमओआरपीजी), खिलाड़ी एनएफटी के रूप में अपने स्वयं के पात्रों का चयन कर सकते हैं, और बड़े कोलोसियम क्षेत्र में लड़ सकते हैं, खोज कर सकते हैं, और कस्टम कालकोठरी में खेल सकते हैं, निर्माण कर सकते हैं और प्रतिस्पर्धा कर सकते हैं और में डिजिटल वस्तुओं का व्यापार करें।
एक एआई प्रोटोकॉल प्लेटफ़ॉर्म जो उपयोगकर्ता-जनित सामग्री (यूजीसी) से लेकर 2डी से 3डी एसेट रेंडरिंग के मिलान तक सब कुछ संभालने में मदद करेगा।
PLAI लैब्स ने इस साल V2 श्वेत पत्र लॉन्च करने की योजना बनाई है, जिसमें मुख्य आर्थिक चक्र (अनुभव को बढ़ाने के लिए NFT और ब्लॉकचेन का उपयोग करना), यूजीसी टूलकिट (AI सहित) योजनाओं का विवरण शामिल है...

एनएफटी दिशा

एलेथिया ऐ आईएनएफटी की अवधारणा का प्रस्ताव है, जो एक ऐसी तकनीक है जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता और ब्लॉकचेन को जोड़ती है। एआई को शामिल करने के बाद, एनएफटी में अन्तरक्रियाशीलता, सृजनात्मकता, स्केलेबिलिटी और विशिष्टता की विभिन्न व्यक्तित्व विशेषताएं हैं।

सीधे शब्दों में कहें तो, यदि एनएफटी एक डिजिटल मानव कार्य है, तो एआई को शामिल करने के बाद, यह एक आईएनएफटी बन जाता है, उपयोगकर्ताओं के साथ चैट करने की क्षमता वाला एक एनएफटी कार्य। 10 जून, 2021 को दुनिया की पहली iNFT ऐलिस को सोथबी में $478,800 में नीलाम किया गया।

परिवर्तित राज्य मशीन (एएसएम) एक अभिनव परियोजना है जो एआई-संचालित एनएफटी के लिए प्रशिक्षण शक्ति प्रदान करने के लिए एनएफटी, कृत्रिम बुद्धिमत्ता और मशीन लर्निंग को जोड़ती है। इसका दृष्टिकोण एनएफटी तकनीक का उपयोग करके एआई के लिए स्वामित्व और मुद्रीकरण प्रोटोकॉल बनना है। एएसएम पारिस्थितिकी तंत्र में, एआई-आधारित अवतार को एक एजेंट कहा जाता है, जिसमें दो भाग होते हैं: मस्तिष्क और अवतार। परियोजना ने एएसएम पारिस्थितिकी तंत्र को शक्ति देने के लिए एएसटीओ टोकन भी जारी किए।

ऑप्टिक एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता एनएफटी सत्यापन प्रोटोकॉल का निर्माण कर रहा है, जो समुदाय के भीतर एनएफटी धोखाधड़ी विश्लेषण और एनएफटी मूल्य खोज पर ध्यान केंद्रित कर रहा है, जिसका लक्ष्य पूरे एनएफटी बाजार को उच्च प्रामाणिकता और पारदर्शिता प्राप्त करने में मदद करना है। ऑप्टिक इंटेलिजेंट इंजन वास्तविक एनएफटी श्रृंखला सीखकर बाजार में एनएफटी के संग्रह को पुनः प्राप्त करता है। ऑप्टिक फिर एक मैच स्कोर लौटाता है जो दर्शाता है कि चेक किया गया एनएफटी वास्तविक एनएफटी से कितना मेल खाता है।

ऑप्टिक ने जुलाई 11 में सर्कल वेंचर्स और पॉलीगॉन वेंचर्स की भागीदारी के साथ पैन्टेरा कैपिटल और क्लिनर पर्किन्स के नेतृत्व में 2022 मिलियन डॉलर का वित्तपोषण पूरा किया। वर्तमान में OpenSea ने ऑप्टिक की कॉपीमिंट डिटेक्शन सेवा को अपनाया है।

प्रचलन विश्लेषण

ब्लॉकचेन एआई परियोजनाओं के वर्तमान विकास पथ को देखते हुए, एआई का बुनियादी ढांचा तीन भागों से बना है: डेटा, एल्गोरिदम और कंप्यूटिंग शक्ति। यदि एक सामान्य एआई प्रोजेक्ट कृत्रिम बुद्धिमत्ता पीढ़ी या विश्लेषण की क्षमता का एहसास करना चाहता है, तो उसे मॉडल को कॉल करने के लिए एक मॉडल और डेटा सेट के साथ-साथ एक सॉफ्टवेयर ऑन्कोलॉजी और उसके जीयूआई की आवश्यकता होती है। फिर इस क्षेत्र में मॉडल और डेटा सेट का वितरण, मॉडल का प्रशिक्षण (कंप्यूटिंग पावर लीजिंग), और सॉफ्टवेयर फ्रंट-एंड के विकास में मध्यस्थ हैं, जो ग्राहकों की जरूरतों को कुशलतापूर्वक पूरा करने के उद्देश्य से ब्लॉकचेन एआई परियोजनाओं को जन्म देंगे।

उदाहरण के लिए, ऊपर, Fetch.ai एक मध्यस्थ के रूप में कार्य करता है, जो ग्राहकों को इसके मूल टोकन लेनदेन डेटा सेट का उपयोग करने की अनुमति देता है। सिंगुलैरिटीनेट ग्राहकों को डेवलपर्स से कंप्यूटिंग पावर प्रशिक्षण सेवाएं खरीदने की अनुमति देता है। ओपनफैब्रिक एआई ग्राहकों को प्रदाताओं से मॉडल (एल्गोरिदम), डेटा सेट, बुनियादी ढांचे (सॉफ्टवेयर) और अन्य सेवाएं प्राप्त करने की आवश्यकता होती है। Humans.ai अनिवार्य रूप से NFT में समाहित है, डेटा सेट द्वारा प्रशिक्षित AI मॉडल को उपयोगकर्ता द्वारा देशी टोकन के साथ खरीदा जाता है,

जेन्सिन मूलतः एक विकेन्द्रीकृत कंप्यूटिंग पावर रेंटल प्लेटफॉर्म है। ये सभी कार्य हैं जिन्हें पारंपरिक एआई द्वारा पूरा करने की आवश्यकता है, जैसे प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण, एआई आवाज और छवि निर्माण परियोजनाएं जो लेनदेन के लिए एक मध्यस्थ मंच के रूप में डीएपी का उपयोग करती हैं।

फिर ब्लॉकचेन में विकेंद्रीकृत अनुप्रयोगों ने नई मांगें पैदा की हैं, और चेन गेम दिशा, सामाजिक दिशा और एनएफटी दिशा पर आधारित एआई परियोजनाओं का उद्देश्य ब्लॉकचेन में उपयोगकर्ता के दर्द बिंदुओं को हल करना है, जैसे कि आरसीटी.एआई चेन गेम उपयोगकर्ताओं को हल करने के लिए मैन्युअल दोहराव वाले संचालन की समस्या के लिए, मिरर वर्ल्ड चेन गेम्स के विकास को हल करता है, और ब्लॉकचेन सोशल और एनएफटी के लिए अन्य परियोजनाएं विकसित की जाती हैं।

वर्तमान में, वेब3 सोशल नेटवर्किंग के प्रारंभिक चरण में, एआई का परिचय एक कथा पद्धति के रूप में अधिक है। भविष्य में, AI परियोजना अनुसंधान और विकास के लिए कुछ संभावित दिशाएँ:

डेटा गोपनीयता बढ़ाएँ: Web3 zk तकनीक का उपयोग करके डेटा गोपनीयता सुरक्षा को अधिकतम कर सकता है, और AI गोपनीयता से समझौता किए बिना डेटा का विश्लेषण कर सकता है।
स्मार्ट अनुबंध: वेब3 तकनीक स्मार्ट अनुबंधों के माध्यम से एआई अनुप्रयोगों को वेब3 अनुप्रयोगों में एकीकृत कर सकती है, ताकि एआई मॉडल की नियंत्रणीयता का एहसास हो सके। इस प्रकार के एप्लिकेशन का उपयोग मॉडल और डेटासेट के लेनदेन में लेनदेन प्रक्रिया को स्वचालित करने और उपयोगकर्ता डेटा की सुरक्षा के लिए ZK तकनीक का उपयोग करने के लिए किया जा सकता है। हालाँकि, इस प्रकार की परियोजना को ओपन सोर्स डेटासेट और ओपन सोर्स मॉडल के प्रभाव का सामना करना पड़ता है। जरा कल्पना करें: यदि उपयोगकर्ता हगिंग फेस पर ओपन सोर्स डेटा और मॉडल प्राप्त कर सकते हैं और ऑटो ट्रेन प्रशिक्षण का उपयोग कर सकते हैं, तो वे ब्लॉकचेन प्लेटफॉर्म पर व्यापार क्यों करेंगे? Web2 कंपनियों के प्रभाव का सामना करते हुए, Web3 AI मॉडल और डेटा सेट लेनदेन में पर्याप्त खामियां नहीं हैं।
अधिक कुशल मशीन लर्निंग: वेब3 तकनीक विकेंद्रीकृत तरीके से मशीन लर्निंग की दक्षता में सुधार कर सकती है, जिससे एआई एप्लिकेशन तेज और अधिक विश्वसनीय हो जाएंगे। इसे पारंपरिक एआई प्रशिक्षण में लागू किया गया है।
उदाहरण के लिए, KataGo, AlphaGo का एक उन्नत संस्करण, वितरित प्रशिक्षण तकनीक का उपयोग करता है, ताकि दुनिया भर के लोग जो इस AI को अपडेट करना चाहते हैं वे स्वेच्छा से कंप्यूटिंग पावर प्रशिक्षण प्रदान करें। ब्लॉकचेन में एप्लिकेशन Gitcoin के समान हो सकता है, POAP को कंप्यूटिंग शक्ति दान करके या AMM के समान प्राप्त किया जा सकता है, जो तरलता के लिए प्रोत्साहन प्रदान करता है और शुल्क के लिए कंप्यूटिंग शक्ति को किराए पर देने के लिए एक मंच बन जाता है।
हालाँकि, मुद्रा कीमतों की उच्च अस्थिरता के कारण, ऐसे एप्लिकेशन पारंपरिक GPU कंप्यूटिंग शक्ति की तुलना में अधिक महंगे हैं। लीजिंग का कोई फायदा नहीं है.
जब तक प्लेटफ़ॉर्म स्वयं वित्तीय व्यवसाय में संलग्न नहीं होता है, तब तक यह समझौते द्वारा कैप्चर किए गए मूल्य से उपयोगकर्ताओं को सब्सिडी देने के लिए पर्याप्त है, जैसे कि नुमेराई, शेयर बाजार से लाभ कमाने के लिए एआई तकनीक का उपयोग करना, जो पर्याप्त उपयोगकर्ताओं को तीन तत्व प्रदान करने के लिए तैयार करता है। मंच में प्रवेश करने के लिए ए.आई.

निष्कर्ष

वर्तमान में, चाहे वह ब्लॉकचेन का मूल एआई बुनियादी ढांचा हो, या एन्क्रिप्शन प्रोजेक्ट जो एप्लिकेशन परिदृश्य को साकार करने के लिए एआई इंजन का उपयोग करता है, यह अपनी प्रारंभिक अवस्था में है। मुख्य लक्ष्य एक लागू अंतर्निहित बुनियादी ढांचे का निर्माण करना और टोकन अर्थशास्त्र और हार्डवेयर प्रदाताओं को एकीकृत करना है। , डेटा प्रदाता, एआई एल्गोरिदम और अन्य कृत्रिम बुद्धिमत्ता समाधान।

हालाँकि, दोनों के एकीकरण में कई चुनौतियों का भी सामना करना पड़ता है। सबसे पहले, ब्लॉकचेन में रोलअप और जेडके जैसी जटिल प्रौद्योगिकियां होती हैं, जो एआई के लिए डेटा प्राप्त करने में चुनौतियां लाएँगी। दूसरे, ब्लॉकचेन पारिस्थितिकी तंत्र में एआई की प्रयोज्यता और आपात स्थिति में समायोजित करने के लिए एआई इंजन की क्षमता का समर्थन करने के लिए पर्याप्त निरंतर प्रयोगात्मक डेटा नहीं है। अंत में, एन्क्रिप्शन क्षेत्र में एआई की अवधारणा को बकवास करने वाली झूठी परियोजनाओं की लगातार घटना से लोगों के लिए इस क्षेत्र की खोज में विश्वास खोना आसान हो जाता है।

पारंपरिक एआई समस्याओं को हल करने वाली सभी ब्लॉकचेन एआई परियोजनाओं को एक प्रश्न का उत्तर देने की आवश्यकता है: इस प्लेटफ़ॉर्म को ब्लॉकचेन पर टोकन पेश करने की आवश्यकता क्यों है? इससे वेब2 बाजार में ट्रेडिंग लक्ष्यों जैसे मॉडल, डेटा और कंप्यूटिंग पावर प्लेटफॉर्म के मौजूदा लक्ष्यों को ऑनबोर्डिंग का नुकसान होता है।

सांकेतिक अर्थशास्त्र एक चक्के की तरह है जो किसी परियोजना के उत्थान और पतन के चक्र को बदल सकता है। फिलहाल, अगर आप आगे बढ़ना चाहते हैं तो आपको प्लेटफॉर्म के वास्तविक उपयोगकर्ताओं यानी ग्राहक अधिग्रहण की समस्या पर विचार करने की जरूरत है। मांग की अपूरणीयता एक परियोजना की खाई है। खाई की कमी वाली परियोजनाएं अल्पकालिक सफलता प्राप्त कर सकती हैं, लेकिन पर्याप्त उपयोगकर्ता और एक मजबूत डेवलपर पारिस्थितिकी तंत्र नहीं होंगे। जब मांग एक गलत प्रस्ताव है, तो आर्थिक प्रोत्साहन टिकाऊ नहीं होते हैं, और परियोजना का जीवन चक्र छोटा हो जाएगा। हम वास्तविक उपयोगकर्ताओं और अपूरणीय आवश्यकताओं के आधार पर अधिक AI+वेब3 परियोजनाओं के उभरने की आशा करते हैं। वे उन आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं जो Web2 में नहीं हैं या खराब तरीके से पूरी की गई हैं, इसलिए उन्हें Web3 में मूल रूप से पेश करने की आवश्यकता है।

किसी भी स्थिति में, वेब3 में एआई का एकीकरण एक भविष्य की तकनीकी प्रवृत्ति है, और कृत्रिम बुद्धिमत्ता के साथ संयुक्त वेब3 अनुप्रयोगों के कुछ उदाहरण इस स्तर पर पहले ही सामने आ चुके हैं। जैसे-जैसे समय बीतता जाएगा, अधिक संबंधित Web3 बुनियादी ढांचे और नए मॉडल एक के बाद एक सामने आएंगे।

अस्वीकरण: इस वेबसाइट पर जानकारी सामान्य बाजार टिप्पणी के रूप में प्रदान की जाती है और निवेश सलाह का गठन नहीं करती है। हम आपको निवेश करने से पहले अपना खुद का शोध करने के लिए प्रोत्साहित करते हैं।

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