सोलाना राज्य संपीड़न लॉन्च करेगी: केवल $100 में 1193 मिलियन एनएफटी स्टोर करें
प्रमुख बिंदु:
- सोलाना का स्टेट कम्प्रेशन फ़ंक्शन किसी भी प्रकार के डेटा को चेन पर संग्रहीत कर सकता है और इससे ब्लॉकचेन दुनिया में क्रांति आने की उम्मीद है।
- संपीड़ित एनएफटी काफी सस्ते हैं, 100 मिलियन संपीड़ित एनएफटी को ढालने की लागत केवल $1193 है, जबकि असम्पीडित एनएफटी के लिए $1.2 मिमी है।
सोलाना की पारिस्थितिक टीम ने श्रृंखला पर किसी भी डेटा को संग्रहीत करने के लिए एक राज्य संपीड़न फ़ंक्शन लॉन्च किया, जिसकी शुरुआत एनएफटी को संपीड़ित करने से हुई। 100M संपीड़ित एनएफटी को संग्रहीत करने की लागत केवल $1193 है।
सोलाना, एक ब्लॉकचेन प्लेटफॉर्म है की घोषणा इसकी पारिस्थितिक टीम ने एक राज्य संपीड़न फ़ंक्शन जारी किया है। इस नवोन्मेषी तकनीक, जिसका उपयोग श्रृंखला पर किसी भी डेटा को संग्रहीत करने के लिए किया जा सकता है, से ब्लॉकचेन की दुनिया में क्रांति आने की उम्मीद है। इस तकनीक का पहला उपयोग एनएफटी को संपीड़ित करना है, और इसका उपयोग पहले से ही बड़े, उपयोगकर्ता-अनुकूल अनुभवों को सशक्त बनाने के लिए पारिस्थितिकी तंत्र में टीमों द्वारा किया जा रहा है।
कंप्रेस्ड एनएफटी नियमित एनएफटी की तरह ही होते हैं, लेकिन काफी सस्ते होते हैं। 100 मिलियन संपीड़ित एनएफटी को ढालने की लागत केवल 1193 अमेरिकी डॉलर है, जबकि उनके असम्पीडित समकक्ष के लिए ◎1.2 मिमी है। वास्तव में, प्रत्येक वृद्धिशील संपीड़ित एनएफटी पूरी तरह से मौजूदा पेड़ का एक संशोधन है, जिसका अर्थ है कि सोलाना पर एनएफटी की लागत अब एकल लेनदेन की लागत (◎0.000005) जितनी कम है!
राज्य संपीड़न एक प्रसिद्ध डेटा संरचना का सुरुचिपूर्ण उपयोग करता है और इसे सोलाना की गति पर लाता है, एक बार फिर साबित करता है कि स्केलेबल, उपयोगकर्ता-प्रथम वेब 3 उत्पाद बनाने के लिए सोलाना सबसे अच्छी जगह है। हालाँकि राज्य संपीड़न का उपयोग किसी भी डेटा को ऑन-चेन संग्रहीत करने के लिए किया जा सकता है, इस नवीन तकनीक का पहला उपयोग संपीड़ित एनएफटी है।
स्टेट कम्प्रेशन सोलाना लैब्स और मेटाप्लेक्स के डेवलपर्स द्वारा बनाया गया एक सच्चा क्रॉस-इकोसिस्टम प्रयास है, जो आरपीसी प्रदाताओं और इंडेक्सर्स हेलियस, ट्राइटन और सिंपलहैश द्वारा संचालित है, और फैंटम, सोलफ्लेयर और सोलाना फाउंडेशन के समर्थन से।
यह संपीड़न-अनुकूल डेटा संरचना डेवलपर्स को सीधे सोलाना बहीखाता में ऑन-चेन और अपडेट का एक छोटा सा डेटा संग्रहीत करने की अनुमति देती है, जिससे इसकी आधार परत की सुरक्षा और विकेंद्रीकरण का उपयोग करते हुए डेटा भंडारण लागत में नाटकीय रूप से कमी आती है।
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