पिछले 60 वर्षों में, शिशुओं की औसत जीवन प्रत्याशा लगभग 20 वर्ष बढ़ गई है - 52.5 तक 72 से 2018 तक। हमने अपने समय में तकनीकी नवाचार की एक अविश्वसनीय लहर देखी है। तुम्हें आशीर्वाद देते हैं। सार्वजनिक स्वास्थ्य पहलों की सफलताओं और बेहतर समझ ने मानव जीवन की दिशा बदल दी है। और अब ब्लॉकचेन और कृत्रिम बुद्धिमत्ता जैसी नई तकनीकों के इस चरण में प्रवेश करने के साथ, हम जानते हैं कि और भी अधिक क्रांतिकारी परिवर्तन आसन्न है। ये उन्नत प्रौद्योगिकियां लंबे, स्वस्थ जीवन काल का मार्ग प्रशस्त करती हैं।

आपको यह दिखाने के लिए कि इन प्रौद्योगिकियों के साथ स्वास्थ्य सेवा कैसे विकसित हुई है, मैं दो अनूठी कंपनियों, इनसिलिको मेडिसिन और लॉन्गेनेसिस के एक केस अध्ययन पर प्रकाश डालना चाहूंगा। साथ में वे दिखाते हैं कि स्वास्थ्य सेवा के लिए एआई का विकास स्वास्थ्य सेवा में ब्लॉकचेन अनुप्रयोगों के उद्भव के समानांतर कैसे विकसित हुआ है।

डेटा-संचालित स्वास्थ्य सेवा

2014 में, लॉन्गविटी इनोवेटर एलेक्स झावोरोनकोव और उनकी कंपनी इनसिलिको मेडिसिन ने मुझसे संपर्क किया। कंपनी एक सरल लेकिन मौलिक आधार पर आधारित है: दवा की खोज और विकास में तेजी लाने के लिए एआई का उपयोग करना। उस समय, एआई का उपयोग अभी भी अपनी प्रारंभिक अवस्था में था, सार्वजनिक धारणा और चिकित्सा में उपयोग दोनों में। लेकिन सात वर्षों में जब से मैंने इस कंपनी में निवेश किया है, इसने चिकित्सा में अनुसंधान और विकास को पूरी तरह से बदलने के लिए एआई का उपयोग किया है। नए उपचारों की तीव्र खोज और विकास, अगले सर्वोत्तम इलाज की तलाश में संसाधित किए जाने वाले अविश्वसनीय मात्रा में डेटा का परिणाम है। यह डेटा स्रोत और दायरे में समृद्ध है, जो वास्तविक स्वास्थ्य देखभाल रोगियों के जीन और प्रोटीन अनुक्रमों से प्राप्त होता है। दर्जनों नए दवा उम्मीदवारों के साथ, उन्होंने डेटा-संचालित स्वास्थ्य देखभाल के लिए एआई का उपयोग करने में जबरदस्त क्षमता दिखाई है।

हालाँकि, इनसिलिको की सफलता बाधाओं से रहित नहीं थी। बड़ी मात्रा में डेटा के साथ काम करना केंद्रीकरण और सुरक्षा के संदर्भ में विशेष चुनौतियां पेश करता है। हेल्थकेयर डेटा बिखरा हुआ और अस्पष्ट होता है। प्रत्येक डॉक्टर, चिकित्सा केंद्र और अस्पताल का अपना साइलो होता है, और डेटा सुरक्षा नियमों के कारण, डेटा आमतौर पर केवल तभी साझा किया जाता है जब रोगी की देखभाल के लिए आवश्यक हो। इंसिलिको के एआई एल्गोरिदम की सफलता के लिए समग्र रोगी डेटा तक पहुंच महत्वपूर्ण है, और ऐसा नहीं है।

डेटा सुरक्षा और ब्लॉकचेन तकनीक

इस प्रकार के डेटा से जुड़ी सुरक्षा और केंद्रीकरण समस्याओं के समाधान की तलाश में, एलेक्स और इंसिलिको मेडिसिन की टीम ने जल्द ही ब्लॉकचेन तकनीक की खोज की और लेजर वितरित किए। ब्लॉकचेन में प्रविष्टियों की अपरिवर्तनीयता और एक सामान्य बहीखाता में डेटा योगदान करने के लिए कई विकेन्द्रीकृत नोड्स की क्षमता ने जटिल समस्याओं का समाधान प्रदान किया है। समस्याओं रोगी डेटा से संबंधित. प्रौद्योगिकी वह थी जिसकी उन्हें तलाश थी, लेकिन इसे बनाने के लिए उन्हें एक भागीदार की आवश्यकता थी। इंसिलिको ने अग्रणी यूरोपीय ब्लॉकचेन कंपनी बिटफ्यूरी (अब महाद्वीप की सबसे बड़ी उभरती प्रौद्योगिकी कंपनियों में से एक) के साथ एक संयुक्त उद्यम बनाया है और एक नई कंपनी बनाई है Longenesis. लॉन्गेनेसिस का लक्ष्य स्पष्ट है: स्वास्थ्य देखभाल के लिए एक ब्लॉकचेन पारिस्थितिकी तंत्र बनाना जो चिकित्सा डेटा की संवेदनशील आवश्यकताओं और बायोटेक अनुसंधान की अनुप्रयोग आवश्यकताओं को ध्यान में रखता है।

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लॉन्गेनेसिस ने स्वास्थ्य सेवा और जैव प्रौद्योगिकी उद्योग के हितधारकों के लिए एक ब्लॉकचेन-आधारित वातावरण विकसित किया है, जिसमें रोगी संगठन, बायोमेडिकल अनुसंधान समूह, अनुसंधान भागीदार और फंडर्स शामिल हैं। लॉन्गेनेसिस समाधान के बारे में अच्छी बात यह है कि इसमें हमेशा लिखित सहमति होती है। जब मरीज़ किसी भी उद्देश्य के लिए अपने डेटा को साझा करने के लिए सहमति देते हैं, तो उनकी सहमति का अपरिवर्तनीय सबूत होता है।

उनका पहला उत्पाद, क्यूरेटर, अस्पतालों और अन्य देखभाल सुविधाओं द्वारा गोपनीयता से समझौता किए बिना शोधकर्ताओं को डेटा सुरक्षित और कानूनी रूप से उपलब्ध कराने के लिए उपयोग किया जाता है। यह कार्यक्षमता शोधकर्ताओं को रोगी डेटा की गोपनीयता से समझौता किए बिना रिकॉर्ड की समीक्षा करने में सक्षम बनाती है। जब कोई शोधकर्ता या कंपनी डेटा का लाभ उठाने में रुचि रखती है, तो लॉन्गेनेसिस का दूसरा उत्पाद, एंगेज, वह डेटा प्रदान करता है। एंगेज अस्पतालों और शोधकर्ताओं को नए चिकित्सा अध्ययन और अध्ययन में मरीजों को तुरंत शामिल करने और चल रहे मरीज की सहमति हासिल करने में भी सक्षम बनाता है। भले ही एआई मेडिकल अध्ययन से नए डेटा का विश्लेषण कर रहा हो या मेडिकल रिकॉर्ड से "पुराने" डेटा का, मरीजों को इसके बारे में पता है और वे आसानी से सहमति का विकल्प चुन सकते हैं। लॉन्गेनेसिस ने इस समाधान का उपयोग सरकारी अस्पतालों, सरकारी बायोबैंक और अन्य में किया है। उनका काम इनसिलिको मेडिसिन जैसी एआई कंपनियों को बड़ी मात्रा में डेटा तक पहुंच प्रदान करता है जिसका उपयोग कृत्रिम बुद्धिमत्ता का विश्लेषण करने के लिए किया जा सकता है, जिससे और भी अधिक दवाओं की खोज हो सकेगी।

डेटा, ब्लॉकचेन और मानव जीवन काल

जबकि मैंने यहां दो कंपनियों पर प्रकाश डाला है, हजारों शानदार स्टार्टअप, अनुसंधान संस्थान और डॉक्टर हैं जो लोगों की जीवन प्रत्याशा में सुधार करने के लिए अथक प्रयास कर रहे हैं। वे सभी ब्लॉकचेन अनलॉक किए गए डेटा और कृत्रिम बुद्धिमत्ता की विश्लेषणात्मक शक्ति से लाभ उठा सकते हैं।

औसत अस्पताल सालाना 760 टेराबाइट डेटा उत्पन्न करता है, लेकिन उस मूल्यवान डेटा का 80% असंरचित है और शोधकर्ताओं के लिए उपलब्ध नहीं है। इसे गोपनीय रखना होगा और रोगी को इसके उपयोग के लिए स्थायी सहमति देनी होगी। यह अलगाव चिकित्सा के सभी क्षेत्रों में प्रगति को धीमा कर देता है। ब्लॉकचेन और एआई का संयोजन इस डेटा को विश्लेषण के लिए साझा कर सकता है, रोगी की सहमति की सुविधा प्रदान कर सकता है, नैदानिक ​​​​डेटा उपयोग को ट्रैक कर सकता है और बहुत कुछ कर सकता है।

सारांश में

ब्लॉकचेन के बिना, कृत्रिम बुद्धिमत्ता में नए समाधान खोजने के लिए आवश्यक नैतिक रूप से स्रोत और संरक्षित बायोमेडिकल डेटा का अभाव है। कृत्रिम बुद्धिमत्ता के बिना, ब्लॉकचेन द्वारा संरक्षित बड़ी मात्रा में डेटा सुरक्षित है, लेकिन अनुसंधान के लिए इसका उपयोग नहीं किया जा सकता है। प्रगति तब होती है जब ये नवाचार एक साथ आते हैं, जैसे पिछले कुछ दशकों की महत्वपूर्ण सार्वजनिक स्वास्थ्य पहल वर्ल्ड वाइड वेब के आगमन के साथ सफल हुई हैं। हमारा लक्ष्य इन प्रौद्योगिकियों को अधिक व्यापक रूप से बाजार में लाना होना चाहिए ताकि सभी लोगों को जीवन-उन्मुख देखभाल तक पहुंच मिल सके।