बैंड प्रोटोकॉल और आर्बिट्रम अब विकेंद्रीकृत अनुप्रयोगों को सशक्त बनाने के लिए एकजुट हो गए हैं
प्रमुख बिंदु:
- बैंड प्रोटोकॉल का मूल्य फ़ीड ऑरेकल अब आर्बिट्रम पर लाइव है, जो विकेंद्रीकृत ऐप्स के लिए विश्वसनीय और सुरक्षित वास्तविक दुनिया डेटा तक पहुंच को सक्षम बनाता है।
- विविध डेटा सेट के साथ, मूल्य फ़ीड से परे व्यापक डेटा को आर्बिट्रम पर डीएपी में सहजता से शामिल किया जा सकता है।
बैंड प्रोटोकॉल का मूल्य फ़ीड ऑरेकल लाइव हो जाता है मनमाना, आर्बिट्रम पर विकेंद्रीकृत ऐप्स के लिए वास्तविक दुनिया के डेटा को अनलॉक करना। डेटा उपयोग के मामलों के विस्तार के लिए रोमांचक भविष्य की योजनाएँ।
बैंड प्रोटोकॉल ने घोषणा की है कि उसका मूल्य फ़ीड ऑरेकल आर्बिट्रम पर लाइव हो गया है। यह एकीकरण ब्लॉकचेन दुनिया में एक महत्वपूर्ण मील का पत्थर है क्योंकि यह आर्बिट्रम पर चलने वाले विकेंद्रीकृत अनुप्रयोगों के लिए वास्तविक दुनिया के डेटा की क्षमता को अनलॉक करता है।
आर्बिट्रम के लेयर 2 स्केलिंग समाधान के साथ बैंड प्रोटोकॉल के सुरक्षित और विकेन्द्रीकृत ओरेकल की ताकत को जोड़कर, डेवलपर्स के पास अब विभिन्न वास्तविक दुनिया के स्रोतों से विश्वसनीय और सुरक्षित डेटा तक पहुंच है, जो पारिस्थितिकी तंत्र में उपयोग के मामलों का विस्तार करने के लिए आर्बिट्रम पर स्मार्ट अनुबंधों को सशक्त बनाता है।
बैंड प्रोटोकॉल के उच्च-गुणवत्ता और विविध डेटा सेट के साथ, मूल्य फ़ीड से परे व्यापक डेटा, जैसे कि हिस्सेदारी वाली संपत्ति, विदेशी मुद्रा, कमोडिटी, सुरक्षा डेटा और अन्य कस्टम मूल्य फ़ीड को भी आर्बिट्रम पर डीएपी में सहजता से शामिल किया जा सकता है, जिससे विकेंद्रीकृत के दायरे का विस्तार होता है। अनुप्रयोग।
इसके अलावा, क्रॉस-चेन डेटा ओरेकल प्लेटफ़ॉर्म की इंटरऑपरेबिलिटी आर्बिट्रम इकोसिस्टम में क्रॉस-चेन संचार लाती है, जिससे आर्बिट्रम पर डीएपी विभिन्न इकोसिस्टम में विभिन्न संगत श्रृंखलाओं पर बैंड ओरेकल समाधान के साथ बातचीत करने में सक्षम हो जाता है। यह ब्लॉकचेन पारिस्थितिकी तंत्र के अधिक परस्पर जुड़े और सहयोगी नेटवर्क को बढ़ावा देता है, जो भविष्य के मील के पत्थर का मार्ग प्रशस्त करता है।
जैसे-जैसे बैंड प्रोटोकॉल और आर्बिट्रम के बीच एकीकरण गहरा होता जा रहा है, भविष्य के लिए रोमांचक योजनाओं में मूल्य फ़ीड से परे सहयोग का विस्तार करना, दांव पर लगी संपत्तियों, विदेशी मुद्रा, वस्तुओं और अन्य कस्टम मूल्य फ़ीड जैसे व्यापक डेटा का गहन अध्ययन करना शामिल है।
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