स्थिर प्रसार में सीएफजी स्केल: विश्लेषण और इसका उपयोग कैसे करें!
क्लासिफायर-फ्री गाइडेंस स्केल (सीएफजी स्केल) स्टेबल डिफ्यूजन मॉडल में एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है, जो यह निर्धारित करता है कि उत्पन्न छवि उपयोगकर्ता की प्रॉम्प्ट या इनपुट छवि के साथ किस हद तक संरेखित होती है।
एक महत्वपूर्ण पैरामीटर के रूप में कार्य करते हुए, यह एक संतुलन बिंदु के रूप में कार्य करता है, जिससे उपयोगकर्ताओं को छवि की निष्ठा को ठीक करने की अनुमति मिलती है प्राम्प्ट समग्र गुणवत्ता बनाए रखते हुए। संक्षेप में, सीएफजी स्केल वह पैरामीटर है जो यह नियंत्रित करता है कि स्थिर प्रसार-जनित छवि प्रदान किए गए इनपुट का कितनी बारीकी से पालन करती है।
स्थिर प्रसार: एक संक्षिप्त अंतर्दृष्टि
स्टेबल डिफ्यूजन MLyearning.org के अनुसार NSFW (काम के लिए सुरक्षित नहीं) सामग्री उत्पन्न करने पर प्रतिबंध के साथ एक अभिनव, ओपन-सोर्स टेक्स्ट-टू-इमेज जेनरेटर मॉडल के रूप में खड़ा है। इसके मूल में, मॉडल का उद्देश्य पाठ्य संकेतों को दृश्य अभ्यावेदन में बदलना, मानव कल्पना और के बीच की खाई को पाटना है एआई विज़ुअलाइज़ेशन.
इसके संचालन में शामिल है किसी दिए गए पाठ की व्याख्या करना और एक शोर वाली छवि को तब तक परिष्कृत करना जब तक वह वर्णित अवधारणा के साथ संरेखित न हो जाए। व्यापक डेटासेट पर प्रशिक्षित, स्टेबल डिफ्यूजन यह सुनिश्चित करने के लिए परिष्कृत एल्गोरिदम का उपयोग करता है कि आउटपुट केवल एक यादृच्छिक छवि नहीं है, बल्कि इनपुट प्रॉम्प्ट का सुसंगत प्रतिबिंब है। अपनी अनुकूलन क्षमता और सटीकता के लिए प्रसिद्ध, यह कलाकारों, डिजाइनरों और एआई उत्साही लोगों के लिए पसंदीदा विकल्प बन गया है जो अमूर्त विचारों को मूर्त दृश्य रचनाओं में अनुवाद करना चाहते हैं।
स्थिर प्रसार में सीएफजी स्केल क्या है?
स्थिर प्रसार मॉडल के संदर्भ में सीएफजी स्केल एक महत्वपूर्ण पैरामीटर है। यह पैमाना प्रभावित करने में अहम भूमिका निभाता है छवियों की पीढ़ी पाठ्य संकेतों या इनपुट छवियों के आधार पर। सीएफजी स्केल का उद्देश्य यह नियंत्रित करना है कि उत्पन्न छवि उपयोगकर्ता के इनपुट या प्रॉम्प्ट के साथ कितनी बारीकी से संरेखित होती है।
सीएफजी स्केल एक संतुलन कारक के रूप में कार्य करता है, जो उपयोगकर्ताओं को समग्र छवि गुणवत्ता के एक निश्चित स्तर को बनाए रखते हुए इनपुट में उत्पन्न छवि की निष्ठा को समायोजित करने की अनुमति देता है। अनिवार्य रूप से, यह निर्धारित करता है कि छवि बनाते समय स्थिर प्रसार मॉडल किस हद तक उपयोगकर्ता के इनपुट का पालन करता है।
सीएफजी स्केल में हेरफेर करके, उपयोगकर्ता मिल सकता है इनपुट प्रॉम्प्ट के प्रति वफादार रहने और उत्पन्न छवि की समग्र दृश्य गुणवत्ता सुनिश्चित करने के बीच इष्टतम संतुलन। यह पैरामीटर उपयोगकर्ताओं को स्थिर प्रसार मॉडल के भीतर उनकी प्राथमिकताओं और आवश्यकताओं के अनुसार आउटपुट को अनुकूलित करने के लिए एक लचीला उपकरण प्रदान करता है।
अधिक पढ़ें: अगले बुल रन के लिए शीर्ष 5 सर्वश्रेष्ठ एआई क्रिप्टो भविष्यवाणियां
सीएफजी स्केल कार्यक्षमता को समझने के लिए एक प्रयोग
छवि निर्माण की जटिलताओं की खोज करते हुए, क्लासिफायर-मुक्त मार्गदर्शन स्केल, या कॉन्फ़िगरेशन स्केल, प्रसार प्रक्रिया की तीव्रता को प्रभावित करने वाले एक महत्वपूर्ण पैरामीटर के रूप में उभरता है। एक नियंत्रक के रूप में कार्य करते हुए, यह यह निर्धारित करता है कि किसी छवि में पिक्सेल मान किस हद तक फैलते हैं। एक उदाहरणात्मक प्रयोग में, कम सीएफजी पैमाने के साथ स्थिर प्रसार लागू करने से एक सूक्ष्म रूप से धुंधली छवि प्राप्त होती है, जो हल्के पिक्सेल फैलाव को दर्शाती है।
इसके विपरीत, सीएफजी स्केल को ऊपर उठाने से प्रसार प्रक्रिया तेज हो जाती है, जिसके परिणामस्वरूप धुंधलापन अधिक स्पष्ट होता है। यह प्रयोग पिक्सेल मूल्यों में हेरफेर करने में सीएफजी स्केल की महत्वपूर्ण भूमिका पर प्रकाश डालता है, जो उपयोगकर्ताओं को स्थिर प्रसार के माध्यम से छवि परिणामों को ठीक करने के लिए विकल्पों का एक स्पेक्ट्रम प्रदान करता है।
एक ही संकेत पर विभिन्न सीएफजी स्केल का प्रभाव!
केस 1: सरल संकेत
शीघ्र: उत्कृष्ट स्पर्श (उत्कृष्ट कृति: 1.3) और आश्चर्यजनक रिज़ॉल्यूशन (बेतुका: 1.3) के साथ असाधारण कलाकृति, उच्चतम गुणवत्ता (सर्वोत्तम गुणवत्ता: 1.3) और अद्वितीय विवरण (अल्ट्रा-विस्तृत: 1.3) प्रदान करती है। उल्लेखनीय छायांकन, बेहतरीन छाया (सर्वोत्तम छाया: 0.7), विशेषज्ञ रूप से तैयार किए गए बाल, और सटीक विशेषताएं जैसे कि तेज आईलाइनर, आईशैडो और जटिल रूप से विस्तृत आंखें (विस्तृत आंखें: 1.1)। शरीर रचना विज्ञान का त्रुटिहीन चित्रण. इस रचना में एक अकेली महिला पात्र (1 लड़की) है जिसके चमकीले लाल बाल हैं, मनमोहक हरी आंखें हैं जो एक सूक्ष्म चमक बिखेरती हैं, एक नाविक कॉलर पहने हुए है और एक सावधानीपूर्वक तैयार की गई स्कूल वर्दी है। यह किरदार साइडलॉक के साथ एक स्टाइलिश साइड पोनीटेल बनाता है, जो देखने में आकर्षक और संतुलित सौंदर्य बनाता है।
- सीएफजी <7: छवि में गलत संरेखित उंगलियां हैं जिनका उल्लेख मैंने प्रॉम्प्ट में नहीं किया है।
- 7 <सीएफजी <16: छवियाँ अच्छी छवि गुणवत्ता बनाए रखती हैं।
- सीएफजी > 16: छवि का प्रकाश मंद होने लगता है, और चित्र तीव्र होने लगता है
केस 2: जटिल संकेत
शीघ्र: हत्सुने मिकू, प्रसिद्ध वोकलॉइड, एक अवंत-गार्डे पहनावे में चित्रित किया गया है - एक गॉथिक फुलाने योग्य गहरे रंग की पोशाक - बंद आँखों और एक मनोरम के साथ साइबोर्ग मुखौटा. पोशाक में हवा भरने योग्य आकार और जटिल विवरण शामिल हैं, जिनमें तार, ट्यूब, नसें, इलेक्ट्रिक आर्क और स्पार्क्स शामिल हैं। सफेद बायोमैकेनिकल तत्व महाकाव्य बायोनिक साइबोर्ग प्रत्यारोपण का प्रदर्शन करते हुए चरित्र को सुशोभित करते हैं। यह रचना बायोपंक सौंदर्यशास्त्र की उत्कृष्ट कृति है, जो अत्यधिक विस्तृत तत्वों के साथ एक आकर्षक अपील पेश करती है। आर्टस्टेशन पर पाई गई कलाकृति, एक अवधारणा कला चमत्कार है, जो विस्तार पर अत्यधिक ध्यान देती है और एक सुंदर, अलौकिक गुणवत्ता का दावा करती है। अवास्तविक इंजन 5 का उपयोग करके अद्वितीय विवरण के साथ तैयार किए गए आश्चर्यजनक दृश्य पृष्ठभूमि तक फैले हुए हैं।
पिछले परिदृश्य (केस 1) के विपरीत, इस बार मैंने जो संकेत दिया है वह अधिक जटिल है। मैंने पाया है कि इष्टतम चित्र गुणवत्ता 10 से 13 की सीएफजी रेंज के भीतर प्राप्त की जाती है। जैसे-जैसे सीएफजी मान बढ़ता है, चित्र का रंग भिन्नता बढ़ जाती है, जिससे एक स्पष्ट छवि बनती है।
हालाँकि, जब सीएफजी स्केल 1 और 7 के बीच सेट किया जाता है, तो परिणामी तस्वीरें अराजकता और काफी कम छवि गुणवत्ता प्रदर्शित करती हैं। यह अवलोकन हाइलाइट सीएफजी स्केल की संवेदनशीलता, यह दर्शाती है कि जटिलता, रंग स्थिरता और समग्र चित्र गुणवत्ता के बीच वांछित संतुलन प्राप्त करने के लिए निर्दिष्ट सीमा के भीतर फाइन-ट्यूनिंग महत्वपूर्ण है।
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क्या सीएफजी स्केल उच्च या निम्न होना चाहिए?
स्टेबल डिफ्यूजन वेब यूआई में, डिफ़ॉल्ट सीएफजी स्केल मान 7 है, जो रचनात्मक अभिव्यक्ति और उपयोगकर्ता दिशा के पालन के बीच एक सराहनीय संतुलन बनाता है। हालाँकि, एक आकार-सभी के लिए उपयुक्त दृष्टिकोण यहां लागू नहीं होता है। लचीलापन और समायोजन महत्वपूर्ण है त्वरित जटिलता के अनुसार सीएफजी स्केल महत्वपूर्ण है। एक सरल मार्गदर्शिका सामने आती है:
- सीएफजी 2-6: रचनात्मकता प्रदान करता है लेकिन संकेत से भटक सकता है, छोटे संकेतों के लिए उपयुक्त।
- सीएफजी 7-10: अधिकांश संकेतों के लिए अनुशंसित, रचनात्मकता और निर्देशित पीढ़ी का सामंजस्यपूर्ण मिश्रण सुनिश्चित करना। सीएफजी 10-15: विस्तृत, स्पष्ट संकेतों के लिए आदर्श जहां सटीकता सर्वोपरि है।
- सीएफजी 16-20: सावधानी बरतें; संभावित सुसंगतता और गुणवत्ता प्रभावों के कारण आम तौर पर अनुशंसित नहीं किया जाता है।
- सीएफजी>20: लगभग कभी भी उचित नहीं है, क्योंकि यह प्रयोज्यता से समझौता कर सकता है।
ड्रीमस्टूडियो, लेक्सिका और प्लेग्राउंड एआई में सीएफजी स्केल का उपयोग कैसे करें!
चरण 1: के लिए साइन अप करें ड्रीमस्टूडियो or खेल का मैदान एआई , शब्दकोश
- ड्रीमस्टूडियो पर जाएँ, खेल का मैदान एआई, या लेक्सिका आपकी स्थिर प्रसार प्राथमिकता के आधार पर।
- लेक्सिका उपयोगकर्ताओं के लिए, किसी साइन-इन की आवश्यकता नहीं है, लेकिन ड्रीमस्टूडियो और प्लेग्राउंड एआई जीमेल या डिस्कॉर्ड खाता क्रेडेंशियल की मांग करते हैं।
चरण 2: प्रॉम्प्ट दर्ज करें
- दूसरे चरण के रूप में अपना प्रॉम्प्ट इनपुट करें।
- यदि त्वरित निर्माण चुनौतियों का सामना करता है, तो त्वरित इंजीनियरिंग पर हमारे लेख से परामर्श लें या निःशुल्क प्रॉम्प्ट जेनरेटर/जीपीटी-3 का उपयोग करें।
चरण 3: सीएफजी स्केल मान समायोजित करें
- ड्रीमस्टूडियो में, दाईं ओर "सीएफजी स्केल" स्लाइडर ढूंढें; लेक्सिका में, "जनरेट करें" पर क्लिक करके "मार्गदर्शन स्केल" पोस्ट ढूंढें।
- समायोजन के बाद, "ड्रीम" (ड्रीमस्टूडियो) या "जेनरेट" (लेक्सिका/प्लेग्राउंड एआई) दबाएं।
चरण 4: इष्टतम सीएफजी मान ज्ञात करें
- अपनी आदर्श सेटिंग खोजने के लिए सीएफजी मूल्यों के साथ प्रयोग करें।
- एक बार मिल जाने पर, छवि को डाउनलोड करें और उपयोग करें, यह ध्यान में रखते हुए कि इष्टतम सीएफजी मान भिन्न होता है, हालांकि 7-11 आम तौर पर इष्टतम परिणाम देता है।
निष्कर्ष
स्थिर प्रसार में सीएफजी स्केल मान एक महत्वपूर्ण सेटिंग साबित होता है, जो उत्पन्न छवियों के दृश्य परिणाम को प्रभावित करता है। आम तौर पर अपने मानक मूल्य पर प्रभावी, सीएफजी निष्ठा और गुणवत्ता को संतुलित करने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है। उच्च सीएफजी स्केल का चयन छवि निष्ठा को बढ़ाता है, समग्र गुणवत्ता पर सटीकता को प्राथमिकता देता है।
इसके विपरीत, बेहतर छवि गुणवत्ता की तलाश में सीएफजी स्केल को कम करने की सलाह दी जाती है। यह बारीक समायोजन उपयोगकर्ताओं को अपने स्थिर प्रसार अनुभव को अनुकूलित करने के लिए सशक्त बनाता है, सीएफजी स्केल मान का चयन करता है जो बढ़ी हुई निष्ठा या बेहतर छवि गुणवत्ता के लिए उनकी प्राथमिकता के साथ सटीक रूप से संरेखित होता है।
अधिक पढ़ें: एआई पारिस्थितिकी तंत्र: एक व्यापक अवलोकन
अक्सर पूछे गए प्रश्न
- सीएफजी स्केल का सबसे अच्छा स्थान क्या है?
- सीएफजी स्केल स्थिर डिफिशन को कैसे डिकोड करें?
- आप सीएफजी कैसे कम करते हैं?
- सीएफजी स्केल और डीनोइज़िंग के बीच क्या अंतर है?
स्थिर प्रसार में सीएफजी स्केल का मीठा स्थान आम तौर पर 7 से 11 की सीमा के भीतर आता है। यह सीमा एक संतुलित आउटपुट प्राप्त करने के लिए इष्टतम मानी जाती है जो निर्देशित पीढ़ी के साथ रचनात्मक तत्वों को जोड़ती है। यह इनपुट प्रॉम्प्ट की निष्ठा और समग्र छवि गुणवत्ता के बीच एक सामंजस्यपूर्ण संतुलन स्थापित करता है।
स्थिर प्रसार में सीएफजी स्केल को डिकोड करने में छवि निर्माण को प्रभावित करने के लिए पैरामीटर को समायोजित करना शामिल है। सीएफजी रेंज के भीतर प्रयोग करें, यह समझें कि उच्च मूल्य निष्ठा को बढ़ाते हैं, जबकि कम मूल्य समग्र छवि गुणवत्ता को प्राथमिकता देते हैं।
स्थिर प्रसार में सीएफजी (क्लासिफायर-फ्री गाइडेंस) स्केल को कम करने के लिए, प्लेटफ़ॉर्म के इंटरफ़ेस में सीएफजी स्केल नियंत्रण का पता लगाएं। स्लाइडर को निचली स्थिति में ले जाकर या कम संख्यात्मक मान दर्ज करके सीएफजी स्केल को समायोजित करें। छवि बनाएं और आउटपुट का मूल्यांकन करें, वांछित परिणामों के लिए सीएफजी स्केल को पुनरावृत्त रूप से ठीक करें।
सीएफजी स्केल स्थिर प्रसार में पिक्सेल फैलाव को नियंत्रित करता है, जबकि डीनोइज़िंग अवांछित कलाकृतियों को कम करता है और छवि स्पष्टता को बढ़ाता है।
| अस्वीकरण : इस वेबसाइट पर जानकारी सामान्य बाज़ार टिप्पणी के रूप में प्रदान की गई है और यह निवेश सलाह नहीं है। हम आपको निवेश करने से पहले अपना शोध करने के लिए प्रोत्साहित करते हैं। |
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ज्ञान
स्थिर प्रसार में सीएफजी स्केल: विश्लेषण और इसका उपयोग कैसे करें!
क्लासिफायर-फ्री गाइडेंस स्केल (सीएफजी स्केल) स्टेबल डिफ्यूजन मॉडल में एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है, जो यह निर्धारित करता है कि उत्पन्न छवि उपयोगकर्ता की प्रॉम्प्ट या इनपुट छवि के साथ किस हद तक संरेखित होती है।
एक महत्वपूर्ण पैरामीटर के रूप में कार्य करते हुए, यह एक संतुलन बिंदु के रूप में कार्य करता है, जिससे उपयोगकर्ताओं को छवि की निष्ठा को ठीक करने की अनुमति मिलती है प्राम्प्ट समग्र गुणवत्ता बनाए रखते हुए। संक्षेप में, सीएफजी स्केल वह पैरामीटर है जो यह नियंत्रित करता है कि स्थिर प्रसार-जनित छवि प्रदान किए गए इनपुट का कितनी बारीकी से पालन करती है।
स्थिर प्रसार: एक संक्षिप्त अंतर्दृष्टि
स्टेबल डिफ्यूजन MLyearning.org के अनुसार NSFW (काम के लिए सुरक्षित नहीं) सामग्री उत्पन्न करने पर प्रतिबंध के साथ एक अभिनव, ओपन-सोर्स टेक्स्ट-टू-इमेज जेनरेटर मॉडल के रूप में खड़ा है। इसके मूल में, मॉडल का उद्देश्य पाठ्य संकेतों को दृश्य अभ्यावेदन में बदलना, मानव कल्पना और के बीच की खाई को पाटना है एआई विज़ुअलाइज़ेशन.
इसके संचालन में शामिल है किसी दिए गए पाठ की व्याख्या करना और एक शोर वाली छवि को तब तक परिष्कृत करना जब तक वह वर्णित अवधारणा के साथ संरेखित न हो जाए। व्यापक डेटासेट पर प्रशिक्षित, स्टेबल डिफ्यूजन यह सुनिश्चित करने के लिए परिष्कृत एल्गोरिदम का उपयोग करता है कि आउटपुट केवल एक यादृच्छिक छवि नहीं है, बल्कि इनपुट प्रॉम्प्ट का सुसंगत प्रतिबिंब है। अपनी अनुकूलन क्षमता और सटीकता के लिए प्रसिद्ध, यह कलाकारों, डिजाइनरों और एआई उत्साही लोगों के लिए पसंदीदा विकल्प बन गया है जो अमूर्त विचारों को मूर्त दृश्य रचनाओं में अनुवाद करना चाहते हैं।
स्थिर प्रसार में सीएफजी स्केल क्या है?
स्थिर प्रसार मॉडल के संदर्भ में सीएफजी स्केल एक महत्वपूर्ण पैरामीटर है। यह पैमाना प्रभावित करने में अहम भूमिका निभाता है छवियों की पीढ़ी पाठ्य संकेतों या इनपुट छवियों के आधार पर। सीएफजी स्केल का उद्देश्य यह नियंत्रित करना है कि उत्पन्न छवि उपयोगकर्ता के इनपुट या प्रॉम्प्ट के साथ कितनी बारीकी से संरेखित होती है।
सीएफजी स्केल एक संतुलन कारक के रूप में कार्य करता है, जो उपयोगकर्ताओं को समग्र छवि गुणवत्ता के एक निश्चित स्तर को बनाए रखते हुए इनपुट में उत्पन्न छवि की निष्ठा को समायोजित करने की अनुमति देता है। अनिवार्य रूप से, यह निर्धारित करता है कि छवि बनाते समय स्थिर प्रसार मॉडल किस हद तक उपयोगकर्ता के इनपुट का पालन करता है।
सीएफजी स्केल में हेरफेर करके, उपयोगकर्ता मिल सकता है इनपुट प्रॉम्प्ट के प्रति वफादार रहने और उत्पन्न छवि की समग्र दृश्य गुणवत्ता सुनिश्चित करने के बीच इष्टतम संतुलन। यह पैरामीटर उपयोगकर्ताओं को स्थिर प्रसार मॉडल के भीतर उनकी प्राथमिकताओं और आवश्यकताओं के अनुसार आउटपुट को अनुकूलित करने के लिए एक लचीला उपकरण प्रदान करता है।
अधिक पढ़ें: अगले बुल रन के लिए शीर्ष 5 सर्वश्रेष्ठ एआई क्रिप्टो भविष्यवाणियां
सीएफजी स्केल कार्यक्षमता को समझने के लिए एक प्रयोग
छवि निर्माण की जटिलताओं की खोज करते हुए, क्लासिफायर-मुक्त मार्गदर्शन स्केल, या कॉन्फ़िगरेशन स्केल, प्रसार प्रक्रिया की तीव्रता को प्रभावित करने वाले एक महत्वपूर्ण पैरामीटर के रूप में उभरता है। एक नियंत्रक के रूप में कार्य करते हुए, यह यह निर्धारित करता है कि किसी छवि में पिक्सेल मान किस हद तक फैलते हैं। एक उदाहरणात्मक प्रयोग में, कम सीएफजी पैमाने के साथ स्थिर प्रसार लागू करने से एक सूक्ष्म रूप से धुंधली छवि प्राप्त होती है, जो हल्के पिक्सेल फैलाव को दर्शाती है।
इसके विपरीत, सीएफजी स्केल को ऊपर उठाने से प्रसार प्रक्रिया तेज हो जाती है, जिसके परिणामस्वरूप धुंधलापन अधिक स्पष्ट होता है। यह प्रयोग पिक्सेल मूल्यों में हेरफेर करने में सीएफजी स्केल की महत्वपूर्ण भूमिका पर प्रकाश डालता है, जो उपयोगकर्ताओं को स्थिर प्रसार के माध्यम से छवि परिणामों को ठीक करने के लिए विकल्पों का एक स्पेक्ट्रम प्रदान करता है।
एक ही संकेत पर विभिन्न सीएफजी स्केल का प्रभाव!
केस 1: सरल संकेत
शीघ्र: उत्कृष्ट स्पर्श (उत्कृष्ट कृति: 1.3) और आश्चर्यजनक रिज़ॉल्यूशन (बेतुका: 1.3) के साथ असाधारण कलाकृति, उच्चतम गुणवत्ता (सर्वोत्तम गुणवत्ता: 1.3) और अद्वितीय विवरण (अल्ट्रा-विस्तृत: 1.3) प्रदान करती है। उल्लेखनीय छायांकन, बेहतरीन छाया (सर्वोत्तम छाया: 0.7), विशेषज्ञ रूप से तैयार किए गए बाल, और सटीक विशेषताएं जैसे कि तेज आईलाइनर, आईशैडो और जटिल रूप से विस्तृत आंखें (विस्तृत आंखें: 1.1)। शरीर रचना विज्ञान का त्रुटिहीन चित्रण. इस रचना में एक अकेली महिला पात्र (1 लड़की) है जिसके चमकीले लाल बाल हैं, मनमोहक हरी आंखें हैं जो एक सूक्ष्म चमक बिखेरती हैं, एक नाविक कॉलर पहने हुए है और एक सावधानीपूर्वक तैयार की गई स्कूल वर्दी है। यह किरदार साइडलॉक के साथ एक स्टाइलिश साइड पोनीटेल बनाता है, जो देखने में आकर्षक और संतुलित सौंदर्य बनाता है।
- सीएफजी <7: छवि में गलत संरेखित उंगलियां हैं जिनका उल्लेख मैंने प्रॉम्प्ट में नहीं किया है।
- 7 <सीएफजी <16: छवियाँ अच्छी छवि गुणवत्ता बनाए रखती हैं।
- सीएफजी > 16: छवि का प्रकाश मंद होने लगता है, और चित्र तीव्र होने लगता है
केस 2: जटिल संकेत
शीघ्र: हत्सुने मिकू, प्रसिद्ध वोकलॉइड, एक अवंत-गार्डे पहनावे में चित्रित किया गया है - एक गॉथिक फुलाने योग्य गहरे रंग की पोशाक - बंद आँखों और एक मनोरम के साथ साइबोर्ग मुखौटा. पोशाक में हवा भरने योग्य आकार और जटिल विवरण शामिल हैं, जिनमें तार, ट्यूब, नसें, इलेक्ट्रिक आर्क और स्पार्क्स शामिल हैं। सफेद बायोमैकेनिकल तत्व महाकाव्य बायोनिक साइबोर्ग प्रत्यारोपण का प्रदर्शन करते हुए चरित्र को सुशोभित करते हैं। यह रचना बायोपंक सौंदर्यशास्त्र की उत्कृष्ट कृति है, जो अत्यधिक विस्तृत तत्वों के साथ एक आकर्षक अपील पेश करती है। आर्टस्टेशन पर पाई गई कलाकृति, एक अवधारणा कला चमत्कार है, जो विस्तार पर अत्यधिक ध्यान देती है और एक सुंदर, अलौकिक गुणवत्ता का दावा करती है। अवास्तविक इंजन 5 का उपयोग करके अद्वितीय विवरण के साथ तैयार किए गए आश्चर्यजनक दृश्य पृष्ठभूमि तक फैले हुए हैं।
पिछले परिदृश्य (केस 1) के विपरीत, इस बार मैंने जो संकेत दिया है वह अधिक जटिल है। मैंने पाया है कि इष्टतम चित्र गुणवत्ता 10 से 13 की सीएफजी रेंज के भीतर प्राप्त की जाती है। जैसे-जैसे सीएफजी मान बढ़ता है, चित्र का रंग भिन्नता बढ़ जाती है, जिससे एक स्पष्ट छवि बनती है।
हालाँकि, जब सीएफजी स्केल 1 और 7 के बीच सेट किया जाता है, तो परिणामी तस्वीरें अराजकता और काफी कम छवि गुणवत्ता प्रदर्शित करती हैं। यह अवलोकन हाइलाइट सीएफजी स्केल की संवेदनशीलता, यह दर्शाती है कि जटिलता, रंग स्थिरता और समग्र चित्र गुणवत्ता के बीच वांछित संतुलन प्राप्त करने के लिए निर्दिष्ट सीमा के भीतर फाइन-ट्यूनिंग महत्वपूर्ण है।
अधिक पढ़ें: Fetch.AI समीक्षा: 2024 में AI कॉइन स्टॉर्मिंग FET को मिस न करें
क्या सीएफजी स्केल उच्च या निम्न होना चाहिए?
स्टेबल डिफ्यूजन वेब यूआई में, डिफ़ॉल्ट सीएफजी स्केल मान 7 है, जो रचनात्मक अभिव्यक्ति और उपयोगकर्ता दिशा के पालन के बीच एक सराहनीय संतुलन बनाता है। हालाँकि, एक आकार-सभी के लिए उपयुक्त दृष्टिकोण यहां लागू नहीं होता है। लचीलापन और समायोजन महत्वपूर्ण है त्वरित जटिलता के अनुसार सीएफजी स्केल महत्वपूर्ण है। एक सरल मार्गदर्शिका सामने आती है:
- सीएफजी 2-6: रचनात्मकता प्रदान करता है लेकिन संकेत से भटक सकता है, छोटे संकेतों के लिए उपयुक्त।
- सीएफजी 7-10: अधिकांश संकेतों के लिए अनुशंसित, रचनात्मकता और निर्देशित पीढ़ी का सामंजस्यपूर्ण मिश्रण सुनिश्चित करना। सीएफजी 10-15: विस्तृत, स्पष्ट संकेतों के लिए आदर्श जहां सटीकता सर्वोपरि है।
- सीएफजी 16-20: सावधानी बरतें; संभावित सुसंगतता और गुणवत्ता प्रभावों के कारण आम तौर पर अनुशंसित नहीं किया जाता है।
- सीएफजी>20: लगभग कभी भी उचित नहीं है, क्योंकि यह प्रयोज्यता से समझौता कर सकता है।
ड्रीमस्टूडियो, लेक्सिका और प्लेग्राउंड एआई में सीएफजी स्केल का उपयोग कैसे करें!
चरण 1: के लिए साइन अप करें ड्रीमस्टूडियो or खेल का मैदान एआई , शब्दकोश
- ड्रीमस्टूडियो पर जाएँ, खेल का मैदान एआई, या लेक्सिका आपकी स्थिर प्रसार प्राथमिकता के आधार पर।
- लेक्सिका उपयोगकर्ताओं के लिए, किसी साइन-इन की आवश्यकता नहीं है, लेकिन ड्रीमस्टूडियो और प्लेग्राउंड एआई जीमेल या डिस्कॉर्ड खाता क्रेडेंशियल की मांग करते हैं।
चरण 2: प्रॉम्प्ट दर्ज करें
- दूसरे चरण के रूप में अपना प्रॉम्प्ट इनपुट करें।
- यदि त्वरित निर्माण चुनौतियों का सामना करता है, तो त्वरित इंजीनियरिंग पर हमारे लेख से परामर्श लें या निःशुल्क प्रॉम्प्ट जेनरेटर/जीपीटी-3 का उपयोग करें।
चरण 3: सीएफजी स्केल मान समायोजित करें
- ड्रीमस्टूडियो में, दाईं ओर "सीएफजी स्केल" स्लाइडर ढूंढें; लेक्सिका में, "जनरेट करें" पर क्लिक करके "मार्गदर्शन स्केल" पोस्ट ढूंढें।
- समायोजन के बाद, "ड्रीम" (ड्रीमस्टूडियो) या "जेनरेट" (लेक्सिका/प्लेग्राउंड एआई) दबाएं।
चरण 4: इष्टतम सीएफजी मान ज्ञात करें
- अपनी आदर्श सेटिंग खोजने के लिए सीएफजी मूल्यों के साथ प्रयोग करें।
- एक बार मिल जाने पर, छवि को डाउनलोड करें और उपयोग करें, यह ध्यान में रखते हुए कि इष्टतम सीएफजी मान भिन्न होता है, हालांकि 7-11 आम तौर पर इष्टतम परिणाम देता है।
निष्कर्ष
स्थिर प्रसार में सीएफजी स्केल मान एक महत्वपूर्ण सेटिंग साबित होता है, जो उत्पन्न छवियों के दृश्य परिणाम को प्रभावित करता है। आम तौर पर अपने मानक मूल्य पर प्रभावी, सीएफजी निष्ठा और गुणवत्ता को संतुलित करने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है। उच्च सीएफजी स्केल का चयन छवि निष्ठा को बढ़ाता है, समग्र गुणवत्ता पर सटीकता को प्राथमिकता देता है।
इसके विपरीत, बेहतर छवि गुणवत्ता की तलाश में सीएफजी स्केल को कम करने की सलाह दी जाती है। यह बारीक समायोजन उपयोगकर्ताओं को अपने स्थिर प्रसार अनुभव को अनुकूलित करने के लिए सशक्त बनाता है, सीएफजी स्केल मान का चयन करता है जो बढ़ी हुई निष्ठा या बेहतर छवि गुणवत्ता के लिए उनकी प्राथमिकता के साथ सटीक रूप से संरेखित होता है।
अधिक पढ़ें: एआई पारिस्थितिकी तंत्र: एक व्यापक अवलोकन
अक्सर पूछे गए प्रश्न
- सीएफजी स्केल का सबसे अच्छा स्थान क्या है?
- सीएफजी स्केल स्थिर डिफिशन को कैसे डिकोड करें?
- आप सीएफजी कैसे कम करते हैं?
- सीएफजी स्केल और डीनोइज़िंग के बीच क्या अंतर है?
स्थिर प्रसार में सीएफजी स्केल का मीठा स्थान आम तौर पर 7 से 11 की सीमा के भीतर आता है। यह सीमा एक संतुलित आउटपुट प्राप्त करने के लिए इष्टतम मानी जाती है जो निर्देशित पीढ़ी के साथ रचनात्मक तत्वों को जोड़ती है। यह इनपुट प्रॉम्प्ट की निष्ठा और समग्र छवि गुणवत्ता के बीच एक सामंजस्यपूर्ण संतुलन स्थापित करता है।
स्थिर प्रसार में सीएफजी स्केल को डिकोड करने में छवि निर्माण को प्रभावित करने के लिए पैरामीटर को समायोजित करना शामिल है। सीएफजी रेंज के भीतर प्रयोग करें, यह समझें कि उच्च मूल्य निष्ठा को बढ़ाते हैं, जबकि कम मूल्य समग्र छवि गुणवत्ता को प्राथमिकता देते हैं।
स्थिर प्रसार में सीएफजी (क्लासिफायर-फ्री गाइडेंस) स्केल को कम करने के लिए, प्लेटफ़ॉर्म के इंटरफ़ेस में सीएफजी स्केल नियंत्रण का पता लगाएं। स्लाइडर को निचली स्थिति में ले जाकर या कम संख्यात्मक मान दर्ज करके सीएफजी स्केल को समायोजित करें। छवि बनाएं और आउटपुट का मूल्यांकन करें, वांछित परिणामों के लिए सीएफजी स्केल को पुनरावृत्त रूप से ठीक करें।
सीएफजी स्केल स्थिर प्रसार में पिक्सेल फैलाव को नियंत्रित करता है, जबकि डीनोइज़िंग अवांछित कलाकृतियों को कम करता है और छवि स्पष्टता को बढ़ाता है।
| अस्वीकरण : इस वेबसाइट पर जानकारी सामान्य बाज़ार टिप्पणी के रूप में प्रदान की गई है और यह निवेश सलाह नहीं है। हम आपको निवेश करने से पहले अपना शोध करने के लिए प्रोत्साहित करते हैं। |
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ऑस्ट्रेलियाई कराधान कार्यालय ने क्रिप्टो एक्सचेंजों से 1.2M उपयोगकर्ताओं का डेटा सरेंडर करने की मांग की!
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पैन्टेरा कैपिटल टीओएन निवेश पी2पी भुगतान क्षमताओं को बढ़ाने के लिए प्रेरित है
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90% स्टेबलकॉइन लेनदेन वॉल्यूम में वास्तविक उपयोगकर्ताओं की कोई भागीदारी नहीं है
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पते में त्रुटि के परिणामस्वरूप $68 मिलियन WBTC का नुकसान हुआ, पीड़ित फ़िशिंग घोटाले का शिकार हुआ
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