19वीं शताब्दी में, अमेरिकी उद्योगों के दिग्गज तेल और इस्पात जैसे मूर्त संसाधनों के दोहन के लिए प्रसिद्ध हो गए। आज, विशाल निगम उपभोक्ता डेटा एकत्र करके और भी अधिक धन प्राप्त करने का प्रयास कर रहे हैं। लेकिन अब, उस समय की तरह, ऐसे संसाधनों को जमा करने के लाभ एक महत्वपूर्ण व्यावसायिक जोखिम के साथ आते हैं: अतिप्रवाह।

तेल रिसाव की तरह, डेटा लीक - चाहे गलती से या हैकिंग के माध्यम से - व्यवसायों और उपभोक्ताओं को कानूनी और राजनीतिक रूप से महत्वपूर्ण वित्तीय, कानूनी और नियामक क्षति पहुंचा सकता है। इस साल की शुरुआत में फेसबुक के पतन के बारे में सोचें। अप्रैल में, 533 मिलियन उपयोगकर्ताओं के फ़ोन नंबर, पूरा नाम, ईमेल पते और स्थान एक हैकिंग फ़ोरम पर साझा किए गए, जिससे उपभोक्ताओं और सरकारों के बीच आक्रोश फैल गया।

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गोपनीयता के मुद्दे पर फेसबुक अकेला नहीं है। अकेले 2020 में, 1,001 डेटा उल्लंघनों की सूचना मिली और 155 मिलियन से अधिक लोग डेटा एक्सपोज़र से प्रभावित हुए। ये लीक व्यवसायों के लिए महंगे और समय लेने वाले हैं। आईबीएम की 2020 की एक रिपोर्ट में पाया गया कि सुरक्षा उल्लंघन की औसत लागत 8.64 मिलियन डॉलर है और इसे हल करने में आमतौर पर 280 दिन लगते हैं, हालांकि ये संख्या उद्योग के अनुसार अलग-अलग होती है।

लागत और पीआर मुद्दों के बावजूद, कई कंपनियां तर्क देंगी कि डेटा के लाभ कई मिलियन डॉलर के जोखिम के लायक हैं। अनुसंधान से पता चला है कि बड़ा डेटा कंपनियों को बेहतर रणनीतिक निर्णय लेने, लागत कम करने, परिचालन प्रक्रियाओं में सुधार करने और अपने ग्राहकों को बेहतर ढंग से समझने में सक्षम बनाता है - ये सभी उच्च लाभ के लिए आवश्यक शर्तें हैं।

ब्लॉकचेन तारणहार है

डेटा का उपयोग न करने से सुरक्षा जोखिमों से बचना कोई विकल्प नहीं है। तो सवाल यह है: वित्तीय, कानूनी और पीआर आपदा के अनुचित जोखिम को उजागर किए बिना कंपनियां डेटा के प्रतिस्पर्धात्मक लाभ का अधिकतम लाभ कैसे उठा सकती हैं?

इसका उत्तर ब्लॉकचेन पर डेटा प्रोसेसिंग में निहित है जो डेटा सुरक्षा को सुरक्षित रखता है।

पहली नज़र में, यह समाधान उल्टा लगता है। आख़िरकार, ब्लॉकचेन लेनदेन एक सार्वजनिक सहमति तक पहुँचते हैं और पारदर्शी और सार्वजनिक रूप से सुलभ होने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं - दो गुण जो कंपनियों के डेटा सुरक्षा लक्ष्यों के विपरीत चलते हैं। यह एक ब्लॉकचेन विरोधाभास है: उपयोगकर्ता नई अंतर्दृष्टि प्राप्त करने के लिए डेटा साझा कर सकते हैं जो समग्र रूप से समाज को लाभ पहुंचाता है, या व्यक्तिगत गोपनीयता की रक्षा के लिए संरक्षित साइलो में डेटा को अलग कर सकता है।

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हाल के वर्षों में, गोपनीयता-अनुकूल कंप्यूटिंग के आगमन ने एक तीसरा विकल्प पेश किया है। सत्यापन योग्य गणना मुख्य ब्लॉकचेन नेटवर्क के बाहर की अंतर्दृष्टि को सटीकता के लिए सार्वजनिक रूप से सत्यापित करने की अनुमति देती है, जिससे पारदर्शिता के जोखिम समाप्त हो जाते हैं। इसके अलावा, इस सुरक्षा उपाय को डेटा सुरक्षा-संरक्षण कंप्यूटिंग को दूसरी परत के समाधान के रूप में एकीकृत करके और अतिरिक्त बोझ या लागत के बिना बाहरी नोड्स पर आउटसोर्सिंग कार्य द्वारा लागू किया जा सकता है।

दरअसल, इस सुरक्षा उपाय के एकीकरण का मतलब है कि कंपनियां अपना केक भी खा सकती हैं और खा भी सकती हैं। ब्लॉकचेन को अपनी डेटा प्रबंधन रणनीति में एकीकृत करके, कंपनियां सुरक्षा उल्लंघन और उससे जुड़े परिणामों के जोखिम को काफी कम कर सकती हैं।

जबकि दूसरी परत कंप्यूटिंग के मूल्य को बनाए रखने के लिए सीमित शोध है, विशेष रूप से गोपनीयता के संबंध में, ब्लॉकचेन-आधारित सुरक्षा पर प्रारंभिक साहित्य सुरक्षा के रूप में प्रौद्योगिकी की क्षमता को दर्शाता है। 2020 में, जर्नल ऑफ़ सस्टेनेबिलिटी में प्रकाशित एक समीक्षा में पाया गया कि:

"[ब्लॉकचेन प्रौद्योगिकी] उद्योग का एकीकरण डेटा की सुरक्षा और अखंडता सुनिश्चित कर सकता है और डेटा उपलब्धता और गोपनीयता सुनिश्चित करने के लिए इसे लागू किया जाना चाहिए।"

जो कंपनियाँ डेटा प्रोसेसिंग और अन्य ब्लॉकचेन-आधारित सुरक्षा उपायों का उपयोग करती हैं, वे न केवल बेहतर सुरक्षा से लाभान्वित होती हैं, बल्कि उन उद्योगों में बेहतर इंटरऑपरेबिलिटी पर स्विच करने का अवसर भी रखती हैं जो डेटा असुरक्षा के खतरे से ग्रस्त हैं।

स्वास्थ्य देखभाल एक उदाहरण है

इस क्षेत्र में, प्रदाताओं, स्वास्थ्य देखभाल नेटवर्क और तीसरे पक्ष के शोधकर्ताओं के बीच डेटा का आदान-प्रदान महत्वपूर्ण महत्व का है। हालाँकि, डेटा सुरक्षा नियमों ने मरीजों के लिए जानकारी प्रसारित करना कठिन बना दिया है। विशेष रूप से, कई स्वास्थ्य सेवा प्रदाताओं ने वर्षों से पुरानी फैक्स मशीनों को अपने पास रखा है क्योंकि उनके उन्नत इलेक्ट्रॉनिक सिस्टम रोगी की जानकारी को लगातार प्रसारित करने के लिए पर्याप्त रूप से अनुकूल नहीं हैं।

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इन साइलो का स्वास्थ्य सेवा नवाचार पर प्रतिकूल प्रभाव पड़ता है। जैसा कि जर्मन वैज्ञानिकों की एक टीम ने 2019 में जर्नल ऑफ़ नेचुरल पार्टनर्स इन डिजिटल मेडिसिन में प्रकाशित एक लेख में उल्लेख किया है:

“पृथक डेटाबेस, असंगत सिस्टम और मालिकाना सॉफ़्टवेयर में छिपा हुआ, [स्वास्थ्य देखभाल डेटा] संचार, विश्लेषण और व्याख्या करना मुश्किल है। यह चिकित्सा प्रगति को धीमा कर देता है, क्योंकि इन डेटा-संचालित प्रौद्योगिकियों - कृत्रिम बुद्धिमत्ता, बड़े डेटा या मोबाइल ऐप्स - का उपयोग उनकी पूरी सीमा तक नहीं किया जा सकता है। “

टीम जिस क्षमता का उल्लेख करती है वह काफी है। पिछले कुछ वर्षों में, एआई शोधकर्ताओं ने डॉक्टरों को निदान करने में सहायता करने के लिए उल्लेखनीय रूप से सटीक एल्गोरिदम विकसित करने के लिए रोगी डेटा का उपयोग किया है। उदाहरण के लिए, पिछले साल शोधकर्ताओं ने एक तंत्रिका नेटवर्क को 26 से अधिक टेलीपैथोलॉजी मामलों से जोड़कर 16,000 सबसे आम त्वचा स्थितियों की पहचान करने के लिए प्रशिक्षित किया था। यह एल्गोरिथम अंततः प्रशिक्षित त्वचा विशेषज्ञों जितना ही सटीक निकला। एक समीक्षक ने परियोजना का सारांश दिया:

“हालांकि यह उपकरण नैदानिक ​​​​उपयोग के लिए अनुमोदित नहीं है, गहन शिक्षण-आधारित निदान और नैदानिक ​​​​निर्णय समर्थन उपकरण कई चिकित्सा विशिष्टताओं में स्वीकृति प्राप्त कर रहे हैं और बदलाव के लिए तैयार हैं। हम चिकित्सा का अनुभव कैसे करते हैं।

सिद्धांत रूप में, डेटा सुरक्षा पहले से ही मौजूद है, लेकिन व्यवहार में डेटा सुरक्षा को प्रगति में बाधा के रूप में देखा जाता है। टेलीडर्मेटोलॉजी टूल विकसित करने के लिए शोधकर्ताओं को बड़ी मात्रा में डेटा की खोज करने की आवश्यकता होती है। हालाँकि, संवेदनशील रोगी डेटा की थोड़ी मात्रा भी साझा करना गोपनीयता के लिए एक दुःस्वप्न है।

उस प्रतिक्रिया के बारे में सोचें जो पिछले साल हुई थी जब Google ने प्रोजेक्ट नाइटिंगेल - रोगी की जानकारी खोजने के लिए एक उपकरण - लॉन्च करने के लिए एक प्रमुख अस्पताल श्रृंखला, एसेंशन के साथ साझेदारी की थी। इस खबर पर तत्काल और जबरदस्त प्रतिक्रिया हुई जब आलोचकों ने गोपनीय मेडिकल रिकॉर्ड साझा करने के लिए जोड़े की आलोचना की। Google और Ascension ने यह तर्क देते हुए आलोचना को पीछे धकेल दिया है कि उनका डेटा रिलीज़ राज्य गोपनीयता नियमों का अनुपालन करता है। हालाँकि, स्टैनफोर्ड विश्वविद्यालय के एक प्रोफेसर ने वॉल स्ट्रीट जर्नल के साथ एक साक्षात्कार में कहा:

"कुछ लोगों का मानना ​​है कि संघीय कानून पुराना हो गया है, उनका कहना है कि कानून की सुरक्षा प्रौद्योगिकी क्षेत्र में रोगी डेटा की बढ़ती मांग के अनुरूप नहीं है।"

यहां उठाया गया मुद्दा सूक्ष्म है। समस्या यह नहीं है कि कंपनियां डेटा सुरक्षा नियमों का पालन नहीं कर रही हैं, बल्कि समस्या यह है कि जनता को इन सुरक्षा उपायों पर कोई भरोसा नहीं है। यदि स्वास्थ्य सेवा कंपनियाँ वास्तव में डेटा के साहसिक उपयोग के माध्यम से नवाचार को अधिकतम करना चाहती हैं, तो उन्हें कानून को सुरक्षित करना बंद करना होगा और सीधे लोगों के डर का समाधान करना होगा।

कल्पना कीजिए कि अगर स्वास्थ्य सेवा प्रदाताओं के पास डेटा सुरक्षा उपायों तक पहुंच होती, जो उपभोक्ताओं - या उनके संगठनों - को जोखिम में डाले बिना रोगी की जानकारी को सुरक्षित रूप से साझा करने के लिए सत्यापन योग्य द्वितीय-स्तरीय कंप्यूटिंग का उपयोग करते हैं। प्रौद्योगिकी द्वारा प्रदान की जाने वाली सुरक्षा और निश्चितता लौकिक खेल को पूरी तरह से बदल देगी। यह नवप्रवर्तन को बढ़ावा देगा, दुर्भावनापूर्ण खतरों को रोकेगा और डेटा लीक के जोखिम को कम करेगा।

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Takeaways

अक्सर, व्यापारिक नेता यह मानने की गलती करते हैं कि ब्लॉकचेन के लाभ फंडिंग तक ही सीमित हैं। हालाँकि, सुरक्षा ब्लॉकचेन पेशकश डेटा के आदान-प्रदान के दौरान क्या हो सकता है, इस बारे में राय में दूरगामी बदलाव ला सकती है। डेटा सुरक्षा की गणना से डर को खत्म करना संभव हो जाता है। यह कंपनियों को यह कल्पना करने में सक्षम बनाता है कि यदि वे दुर्भावनापूर्ण हस्तक्षेप के डर के बिना अपने डेटा से अधिकतम लाभ प्राप्त कर सकें तो वे क्या हासिल कर सकते हैं।

इसका मतलब यह नहीं है कि ब्लॉकचेन-आधारित सुरक्षा उपायों को मानक के रूप में लागू करने में कोई बाधा नहीं होगी - यह निश्चित रूप से होगी। पहली बात का उल्लेख: अधिकारियों को वित्त में अपनी रूढ़िवादी भूमिका के बाहर ब्लॉकचेन के मूल्य को समझने की आवश्यकता है। इसके बाद डेवलपर्स को लेयर 2 सुविधाओं की सुरक्षित गणना के आधार पर उद्योग-विशिष्ट उत्पाद बनाने की आवश्यकता होती है। अंततः, कंपनियों के बीच डेटा विनिमय को सक्षम करने के लिए इन उत्पादों को व्यापक होना चाहिए।

इनमें से एक भी कदम उठाने में वर्षों लग सकते हैं। लेकिन विस्तारित कार्यक्रम हो या न हो, वास्तविकता यह है कि ब्लॉकचेन-सुरक्षित, डेटा-संचालित भविष्य की कल्पना संभव है। गोपनीयता कंप्यूटिंग डेटा हानि की समस्याओं का एक वास्तविक समाधान है जिसे उद्योग जगत के नेता वर्षों से हल करने के लिए संघर्ष कर रहे हैं। हम परिवर्तनकारी नवाचार होते हुए देख सकते हैं...