プレスリリース
ParallelChain は、TPS 80,000 の新しい第 XNUMX レベルのパブリック ブロックチェーンを導入します。そのため、パブリック チェーン上での構築を検討している開発者、またはパブリック ブロックチェーン ネットワーク上で動作し、ParallelChain によってライセンス供与されているアプリケーションを開発するという独自の利点を活用したい開発者にとって、これは主要な候補になります。
これらの速度を達成するために、ParallelChain は合意形成の一部を集中化します。ただし、一定の制限内で集中化を規制し、特権当事者に民主的に責任を負わせることで、このアプローチを改善します。
この結果を達成するには、トークンノミクスのインセンティブが非常に重要な役割を果たしました。これらは、エージェントの動作や投票権の分配に対する直接のログ制御に頼ることなく、ParallelChain が意図した設計を通じて、システム内の投票権を適切に分散およびバランスを保つために使用されます。
このセクションでは、関係する重要なトークノミクス メカニズムのいくつかに焦点を当てます。
3 つのバリデーター クラスとの合意
ParallelChain のコンセンサスプロセスには 3 つのレベルの年功があります。
最も高度な層である管理ノードは、小さなノード グループ内でより大きな議決権を行使することができます。ベースレイヤー (ベータノード) は、議決権のかなり低いシェアを行使する可能性があります。それらの間で、アルファ ノードは、各ノードの数と予想される音声パワーの両方の点で積み重なります。
この設計により、高レベルのバリデーターよりも小規模なプール間で高い割合でコンセンサス生成が集中化されます。これにより、ネットワーク内のトランザクション スループットが向上します。他の集中型チェーンとは異なり、ParallelChain は顧客確認 (KYC) を組み合わせて、これらの特典に責任チェックを民主的に追加します。ガバナンスの価値はプロトコルと経済的インセンティブによって決まります。
- 管理ノードとアルファ ノードは両方とも KYC 要件の対象となり、最終的には既存のサービス要件の対象となります。
- ガバナンス層とアルファ層へのアップグレードは、ベータ ノードを含むネットワーク全体のすべてのトークン所有者を対象とした、オープンなプロトコル主導のガバナンス プロセスの対象となります。
- ベータ ノードは非常に多数あるため、複数回テストする必要はありません。これにより、政府機関はオープンかつ民主的に保たれます。
- 検証インセンティブは、1 つのクラスが強くなりすぎないようにして、平均して各クラスが他の 2 つの代数によって習得できるように賭け金のバランスを保つように設計されています。
- また、インセンティブ設計により、このクラスのボタンが不釣り合いに強力になることはありません。
「トリプルリミット」インセンティブ設計で焦点を管理する
レベルのバランスを保つには、ブロックチェーンが直面する「集中化問題」を、委任されたプルーフ・オブ・ステーク（DPoS）コンセンサスによって解決する必要があります。
この問題は、集中したパイル形成を避けたいという欲求によって引き起こされます。これにより、ネットワーク内でのコンセンサス生成が長期的に分散化されます。 ParallelChain の場合、同じプロパティを活用して、規定された権限を取得することを避け、意図された制限を超えて慎重にバランスを取る必要があります。
Cardano チームは、個々のノードが請求できる検証報酬の割合に上限を適用することで、ステーキングの集中化の問題を解決しました。制限は賭けの構成に設定されており、賭けが理想的な数のノードに均等に分配される場合に保持されます。したがって、理想的なノード数が 100 の場合、制限はネットワーク上のすべてのシェアの 1/100、つまり 1% に設定されます。
この計画では、賭け金の 2% を締めた結び目は、報酬の 1% しか得ることができません。別の不飽和ノードのステークが 0.5% で、そのステークが 0.75% に増加した場合、そのノードは報酬プールから追加の 0.25% を受け取ります。
この設計により、ノード オペレーターが過飽和を維持することが非常に困難になります。委任者は他の場所で魅力的な取引を探すことになり、飽和状態以下で競合するノードは委任者に高い利益をもたらし、過飽和のノードから委任者を引き離す可能性があります。
これにより、このボーナス デザインが生み出すトレンドの視覚的なイメージが作成されます。この例では、システムは 100 個のノードで実行され、各ノードが操作の約 1% を制御する状態になります。
ParallelChain の 3 層認証システムが機能するためには、ターゲット状態の各クラスに投票権の XNUMX 分の XNUMX が割り当てられる、各クラスの専用ノードの数を制限するだけです。
したがって、12 個の管理ノードがある場合、その制限は 33% / 12 に設定され、100 個のベータ ノードがある場合、その制限は 33% / 100 に設定されます。
これらのオファーはノード レベルで機能します。それは一般的にクラスの不均衡を防ぐのに十分ではないかもしれません。これを軽減するために、層が過飽和になった場合、過飽和ノード上で追加のインセンティブがアクティブになります。
ディプロマ
この記事では、ParallelChain が集中マイニングと民主的な責任をどのように制約しているかを紹介します。ネットワーク上で厳しい制御を必要とせずに、トークンノミクス インセンティブがシステムを望ましい状態にする方法をどのように提供するかを見ていきました。
しかし、他にもトークンノミクス機能がたくさん機能しています。詳細はこちらをご覧ください。
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民主的な説明責任を備えた新しい高速パブリック ブロックチェーン
プレスリリース
ParallelChain は、TPS 80,000 の新しい第 XNUMX レベルのパブリック ブロックチェーンを導入します。そのため、パブリック チェーン上での構築を検討している開発者、またはパブリック ブロックチェーン ネットワーク上で動作し、ParallelChain によってライセンス供与されているアプリケーションを開発するという独自の利点を活用したい開発者にとって、これは主要な候補になります。
これらの速度を達成するために、ParallelChain は合意形成の一部を集中化します。ただし、一定の制限内で集中化を規制し、特権当事者に民主的に責任を負わせることで、このアプローチを改善します。
この結果を達成するには、トークンノミクスのインセンティブが非常に重要な役割を果たしました。これらは、エージェントの動作や投票権の分配に対する直接のログ制御に頼ることなく、ParallelChain が意図した設計を通じて、システム内の投票権を適切に分散およびバランスを保つために使用されます。
このセクションでは、関係する重要なトークノミクス メカニズムのいくつかに焦点を当てます。
3 つのバリデーター クラスとの合意
ParallelChain のコンセンサスプロセスには 3 つのレベルの年功があります。
最も高度な層である管理ノードは、小さなノード グループ内でより大きな議決権を行使することができます。ベースレイヤー (ベータノード) は、議決権のかなり低いシェアを行使する可能性があります。それらの間で、アルファ ノードは、各ノードの数と予想される音声パワーの両方の点で積み重なります。
この設計により、高レベルのバリデーターよりも小規模なプール間で高い割合でコンセンサス生成が集中化されます。これにより、ネットワーク内のトランザクション スループットが向上します。他の集中型チェーンとは異なり、ParallelChain は顧客確認 (KYC) を組み合わせて、これらの特典に責任チェックを民主的に追加します。ガバナンスの価値はプロトコルと経済的インセンティブによって決まります。
- 管理ノードとアルファ ノードは両方とも KYC 要件の対象となり、最終的には既存のサービス要件の対象となります。
- ガバナンス層とアルファ層へのアップグレードは、ベータ ノードを含むネットワーク全体のすべてのトークン所有者を対象とした、オープンなプロトコル主導のガバナンス プロセスの対象となります。
- ベータ ノードは非常に多数あるため、複数回テストする必要はありません。これにより、政府機関はオープンかつ民主的に保たれます。
- 検証インセンティブは、1 つのクラスが強くなりすぎないようにして、平均して各クラスが他の 2 つの代数によって習得できるように賭け金のバランスを保つように設計されています。
- また、インセンティブ設計により、このクラスのボタンが不釣り合いに強力になることはありません。
「トリプルリミット」インセンティブ設計で焦点を管理する
レベルのバランスを保つには、ブロックチェーンが直面する「集中化問題」を、委任されたプルーフ・オブ・ステーク（DPoS）コンセンサスによって解決する必要があります。
この問題は、集中したパイル形成を避けたいという欲求によって引き起こされます。これにより、ネットワーク内でのコンセンサス生成が長期的に分散化されます。 ParallelChain の場合、同じプロパティを活用して、規定された権限を取得することを避け、意図された制限を超えて慎重にバランスを取る必要があります。
Cardano チームは、個々のノードが請求できる検証報酬の割合に上限を適用することで、ステーキングの集中化の問題を解決しました。制限は賭けの構成に設定されており、賭けが理想的な数のノードに均等に分配される場合に保持されます。したがって、理想的なノード数が 100 の場合、制限はネットワーク上のすべてのシェアの 1/100、つまり 1% に設定されます。
この計画では、賭け金の 2% を締めた結び目は、報酬の 1% しか得ることができません。別の不飽和ノードのステークが 0.5% で、そのステークが 0.75% に増加した場合、そのノードは報酬プールから追加の 0.25% を受け取ります。
この設計により、ノード オペレーターが過飽和を維持することが非常に困難になります。委任者は他の場所で魅力的な取引を探すことになり、飽和状態以下で競合するノードは委任者に高い利益をもたらし、過飽和のノードから委任者を引き離す可能性があります。
これにより、このボーナス デザインが生み出すトレンドの視覚的なイメージが作成されます。この例では、システムは 100 個のノードで実行され、各ノードが操作の約 1% を制御する状態になります。
ParallelChain の 3 層認証システムが機能するためには、ターゲット状態の各クラスに投票権の XNUMX 分の XNUMX が割り当てられる、各クラスの専用ノードの数を制限するだけです。
したがって、12 個の管理ノードがある場合、その制限は 33% / 12 に設定され、100 個のベータ ノードがある場合、その制限は 33% / 100 に設定されます。
これらのオファーはノード レベルで機能します。それは一般的にクラスの不均衡を防ぐのに十分ではないかもしれません。これを軽減するために、層が過飽和になった場合、過飽和ノード上で追加のインセンティブがアクティブになります。
ディプロマ
この記事では、ParallelChain が集中マイニングと民主的な責任をどのように制約しているかを紹介します。ネットワーク上で厳しい制御を必要とせずに、トークンノミクス インセンティブがシステムを望ましい状態にする方法をどのように提供するかを見ていきました。
しかし、他にもトークンノミクス機能がたくさん機能しています。詳細はこちらをご覧ください。
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