19 世紀、アメリカの産業界の有力者たちは、石油や鉄鋼などの有形資源を利用することで有名になりました。今日、巨大企業は消費者データを収集することでさらなる富を獲得しようとしています。しかし当時も今も、そのようなリソースを蓄積するメリットには、オーバーフローという重大なビジネス リスクが伴います。

石油流出と同様、データ漏洩は、偶発的であれ、ハッキングによるものであれ、法的にも政治的にも、企業や消費者に重大な経済的、法的、規制上の損害を引き起こす可能性があります。今年初めの Facebook の破綻を思い出してください。 533月には、XNUMX億XNUMX万人のユーザーの電話番号、フルネーム、電子メールアドレス、位置情報がハッキングフォーラムで共有され、消費者と政府の間で反発を引き起こした。

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プライバシー問題を抱えているのはFacebookだけではない。 2020 年だけでも 1,001 件のデータ侵害が報告され、155 億 2020 万人以上がデータ漏洩の影響を受けました。こうした漏洩は企業にとってコストと時間がかかります。 IBM の 8.64 年のレポートによると、セキュリティ侵害の平均コストは 280 万ドルで、解決までに通常 XNUMX 日かかりますが、この数字は業界によって異なります。

コストと PR の問題にもかかわらず、多くの企業は、データの利点には数百万ドルのリスクを負う価値があると主張するでしょう。研究によると、ビッグデータにより、企業はより適切な戦略的意思決定、コストの削減、業務プロセスの改善、顧客の理解を深めることが可能になり、これらすべてが利益を高めるための前提条件となります。

ブロックチェーンは救世主です

データを使用しないことでセキュリティ リスクを回避するという選択肢はありません。そこで問題は、企業が財務上、法的上、PR上の問題といった不当なリスクにさらされることなく、データの競争上の優位性を最大限に活用するにはどうすればよいのかということです。

その答えは、データ保護を維持するブロックチェーン上のデータ処理にあります。

一見すると、この解決策は直観に反するように思えます。結局のところ、ブロックチェーン トランザクションは国民の合意に達し、透明性と公的にアクセスできるように設計されていますが、この 2 つの特性は企業のデータ セキュリティ目標に反します。これはブロックチェーンのパラドックスです。ユーザーはデータを共有して社会全体に利益をもたらす新しい洞察を得ることができ、また、個人のプライバシーを保護するためにデータを保護されたサイロに隔離することもできます。

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近年、プライバシーに配慮したコンピューティングの出現により、第 3 の選択肢が提供されています。検証可能な計算により、主要なブロックチェーン ネットワークの外部での洞察の正確性を公的に検証できるため、透明性のリスクが排除されます。さらに、このセキュリティ対策は、データ保護を維持するコンピューティングを第 2 層ソリューションとして統合し、追加の負担やコストを発生させることなく外部ノードに作業をアウトソーシングすることで適用できます。

実際、このセキュリティ対策の統合により、企業もケーキを食べたり食べたりできるようになります。ブロックチェーンをデータ管理戦略に統合することで、企業はセキュリティ侵害のリスクとそれに伴う影響を大幅に軽減できます。

特にプライバシーに関して、第 2020 層コンピューティングの価値を維持するための研究は限られていますが、ブロックチェーン ベースのセキュリティに関する予備文献では、保護としてのテクノロジーの可能性が示されています。 XNUMX年にJournal of Sustainabilityに掲載されたレビューでは、次のことが判明しました。

「[ブロックチェーン技術] 業界の統合により、データのセキュリティと完全性を確保でき、データの可用性とプライバシーを確​​保するために強制する必要があります。」

データ処理やその他のブロックチェーンベースのセキュリティ対策を使用している企業は、セキュリティの向上から恩恵を受けるだけでなく、データのセキュリティ不安の脅威に悩まされている業界の相互運用性の向上に切り替える機会も得られます。

ヘルスケアはその一例です

この分野では、医療提供者、医療ネットワーク、サードパーティの研究者間のデータ交換が非常に重要です。しかし、データ保護規制により、患者が情報を送信することが困難になっています。特に、多くの医療提供者は、高度な電子システムに患者情報を一貫して送信するのに十分な互換性がないため、長年にわたって時代遅れのファックス機を使い続けています。

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これらのサイロ化は、医療イノベーションに抑止効果をもたらします。ドイツの科学者チームは、2019年にJournal of Natural Partners in Digital Medicineに掲載された記事で次のように述べています。

「隔離されたデータベース、互換性のないシステム、独自のソフトウェアに隠されている[医療データは]通信、分析、解釈が困難です。これらのデータ駆動型テクノロジー（人工知能、ビッグデータ、モバイルアプリ）を最大限に活用できないため、これにより医療の進歩が遅れています。 「

チームが言及するポテンシャルは相当なものだ。ここ数年、AI 研究者は患者データを使用して、医師の診断を支援する非常に正確なアルゴリズムを開発してきました。たとえば、昨年研究者らは、ニューラル ネットワークを 26 件以上の遠隔病理症例に関連付けることで、最も一般的な皮膚疾患のうち 16,000 種類を特定できるようにトレーニングしました。このアルゴリズムは最終的に、訓練を受けた皮膚科医と同じくらい正確であることが判明しました。査読者はプロジェクトを次のように要約しました。

「このツールは臨床使用が承認されていませんが、ディープラーニングベースの診断および臨床意思決定支援ツールは多くの医療専門分野で受け入れられつつあり、変化しようとしています。私たちが医療をどのように体験するか。」

理論的には、データ セキュリティはすでに存在しますが、実際には、データ セキュリティは進歩の障害とみなされます。遠隔皮膚科学ツールを開発するには、研究者が膨大な量のデータを掘り下げる必要があります。しかし、たとえ少量であっても患者の機密データを共有することはプライバシーの悪夢です。

昨年、Google が大手病院チェーンの Ascension と提携して、患者情報を検索するツールである Project Nightingale を立ち上げたときに起こった反発を思い出してください。このニュースは、批評家たちが機密の医療記録を共有したとして夫妻を批判し、即座に圧倒的な反発を引き起こした。 GoogleとAscensionは、自社のデータ公開は州のプライバシー規制に準拠していると主張し、批判を押し返した。しかし、スタンフォード大学教授はウォール・ストリート・ジャーナルのインタビューで次のように述べた。

「患者データに対するテクノロジー業界の需要の高まりに連邦法の保護が追いついていないとして、連邦法は時代遅れだと考える人もいる。」

ここで提起された点は微妙です。問題は、企業がデータ保護規制を遵守していないことではなく、一般の人々がこれらのセキュリティ対策に信頼を置いていないことです。ヘルスケア企業が本当にデータの大胆な活用を通じてイノベーションを最大化したいのであれば、法律を守ることをやめて人々の恐怖に直接対処する必要がある。

医療提供者が、消費者やその組織を危険にさらすことなく、検証可能な二次コンピューティングを使用して患者情報を安全に共有するデータ セキュリティ対策にアクセスできるとしたらどうなるかを想像してみてください。テクノロジーが提供する安全性と確実性は、ことわざのゲームを完全に変えるでしょう。これにより、イノベーションが促進され、悪意のある脅威が阻止され、データ漏洩のリスクが軽減されます。

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まとめ

ビジネスリーダーは、ブロックチェーンの利点が資金調達に限定されていると誤解することがよくあります。しかし、セキュリティ ブロックチェーンの提供は、データ交換時に何が起こるかについての意見に広範囲にわたる変化を引き起こす可能性があります。データ保護の計算により、不安を取り除くことができます。これにより、企業は悪意のある干渉を恐れることなくデータを最大限に活用できれば何が達成できるかを想像できるようになります。

ブロックチェーンベースのセキュリティ対策を標準として実装するのに障害がまったくないわけではありませんが、障害は確実に存在します。まず最初に述べたことは、経営者はブロックチェーンが金融における典型的な役割以外に持つ価値を理解する必要があるということです。次に、開発者は、レイヤー 2 機能の安全な計算に基づいて業界固有の製品を作成する必要があります。企業間のデータ交換を可能にするためには、最終的にはこれらの製品が普及する必要があります。

これらのステップの 1 つでも、何年もかかることがあります。しかし、スケジュールが延長されるかどうかにかかわらず、現実には、ブロックチェーンで保護され、データ主導型の未来のビジョンは実現可能です。プライバシー コンピューティングは、業界リーダーが長年にわたって解決に苦労してきたデータ損失問題に対する真のソリューションです。革新的なイノベーションが起こっていることがわかります…