핵심 포인트:
- 일부 암호화폐 채굴자들은 AI로 눈을 돌리고 있습니다.
- 암호화폐 채굴자는 부분적으로 AI 고객 덕분에 수익을 창출합니다.
AI는 여전히 많은 분야에서 채굴될 가능성이 있지만, 지난해 9월 이더리움 혁명 이후 암호화폐 채굴자들이 갈라지면서 암호화폐 채굴 산업이 변화했다고 볼 수 있다. 블룸버그 게시물에서 신고.
GPU 또는 그래픽 처리 장치를 활용하고 호스팅하는 회사는 점점 더 어려워지는 암호화 환경을 배경으로 한때 번성했던 회사의 상당 부분이 사라지는 것을 목격했습니다.
일부 암호화폐 채굴자들은 인공지능으로 눈을 돌리고 있습니다. Hut 8은 설립된 지 불과 16.9년 만에 HPC 사업부가 부분적으로 AI 고객에 힘입어 2022년에 66만 달러 이상의 매출을 올렸다고 보고했습니다. 2021년 초 GPU에 10만 달러를 지출한 Hive Blockchain은 2024년까지 HPC 수입을 XNUMX만 달러로 늘릴 계획입니다.
Hut 8의 CEO인 Jaime Leverton은 인터뷰에서 다음과 같이 말했습니다.
"GPU 채굴 인프라에 대한 투자의 일부를 재적용하고 이를 새로운 카드와 워크로드로 전환할 수 있다면 합리적입니다."
모든 암호화폐 채굴자가 AI 과대광고나 보유하고 있는 고가의 칩 과잉으로 이익을 얻을 수 있는 위치에 있는 것은 아닙니다. 채굴 중개 서비스를 제공하는 Bitpro Consulting에 따르면 현재 암호화폐 기반 GPU의 5%~15%가 컴퓨터 비전 및 생성 그래픽 디자인과 같은 인공 지능 및 관련 애플리케이션용으로 재활용될 수 있습니다.
처리 능력 기준으로 가장 큰 상장 비트코인 채굴업체인 Core Scientific이 작년에 파산을 선언했고, 많은 채굴자들이 유동성 문제를 경고했습니다. 그러나 채굴자들은 Bitpro가 프로세서에 지출한 15억 달러 추정치를 회수할 기회가 있을 수 있습니다.
기계 학습은 지적 진보를 촉진하는 것 외에도 숙박업부터 투자 은행, 특히 암호화폐에 이르기까지 다양한 경제 부문에 절실히 필요한 효율성을 주입할 수 있습니다.
암호화폐와 인공 지능이 그 힘을 결합하면 정말 무시할 수 없는 힘이 될 것입니다. 이는 암호화폐 사용자 경험에서 마찰을 제거하여 진정으로 원활한 엔드투엔드 Web3 여행을 가능하게 할 가능성이 있습니다.
더 이상 번거로운 거래 승인 절차나 프로그램 간 전환이 발생하지 않습니다. 인공 지능은 시간이 많이 소요되는 암호화 프로토콜의 백그라운드 프로세스를 자동화하여 사용자가 Amazon과 유사한 원클릭 경험을 가질 수 있도록 합니다.
비트코인 채굴기 제품 및 서비스 회사인 Luxor Technologies Inc.의 최고 운영 책임자인 Ethan Vera에 따르면 채굴자들은 Microsoft Azure 또는 Amazon Web Services와 같은 빅 데이터 서비스 제공업체와 경쟁하기 어려울 수 있습니다.
AI 고객은 이미 이러한 플랫폼에서 널리 사용되는 도구, 시스템 및 지원 전문가에 액세스할 수 있습니다. 그러나 암호화폐 채굴과 같은 인공지능에는 많은 에너지가 필요하다는 점을 고려하면 채굴자의 에너지 관리 기술은 그들에게 이점을 제공할 수 있습니다.
면책 조항 : 이 웹사이트의 정보는 일반적인 시장 논평으로 제공되며 투자 조언을 구성하지 않습니다. 투자하기 전에 조사를 해 보시기 바랍니다.
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AI가 암호화폐 채굴을 더욱 유리하게 만듭니다: 보고서
핵심 포인트:
- 일부 암호화폐 채굴자들은 AI로 눈을 돌리고 있습니다.
- 암호화폐 채굴자는 부분적으로 AI 고객 덕분에 수익을 창출합니다.
AI는 여전히 많은 분야에서 채굴될 가능성이 있지만, 지난해 9월 이더리움 혁명 이후 암호화폐 채굴자들이 갈라지면서 암호화폐 채굴 산업이 변화했다고 볼 수 있다. 블룸버그 게시물에서 신고.
GPU 또는 그래픽 처리 장치를 활용하고 호스팅하는 회사는 점점 더 어려워지는 암호화 환경을 배경으로 한때 번성했던 회사의 상당 부분이 사라지는 것을 목격했습니다.
일부 암호화폐 채굴자들은 인공지능으로 눈을 돌리고 있습니다. Hut 8은 설립된 지 불과 16.9년 만에 HPC 사업부가 부분적으로 AI 고객에 힘입어 2022년에 66만 달러 이상의 매출을 올렸다고 보고했습니다. 2021년 초 GPU에 10만 달러를 지출한 Hive Blockchain은 2024년까지 HPC 수입을 XNUMX만 달러로 늘릴 계획입니다.
Hut 8의 CEO인 Jaime Leverton은 인터뷰에서 다음과 같이 말했습니다.
"GPU 채굴 인프라에 대한 투자의 일부를 재적용하고 이를 새로운 카드와 워크로드로 전환할 수 있다면 합리적입니다."
모든 암호화폐 채굴자가 AI 과대광고나 보유하고 있는 고가의 칩 과잉으로 이익을 얻을 수 있는 위치에 있는 것은 아닙니다. 채굴 중개 서비스를 제공하는 Bitpro Consulting에 따르면 현재 암호화폐 기반 GPU의 5%~15%가 컴퓨터 비전 및 생성 그래픽 디자인과 같은 인공 지능 및 관련 애플리케이션용으로 재활용될 수 있습니다.
처리 능력 기준으로 가장 큰 상장 비트코인 채굴업체인 Core Scientific이 작년에 파산을 선언했고, 많은 채굴자들이 유동성 문제를 경고했습니다. 그러나 채굴자들은 Bitpro가 프로세서에 지출한 15억 달러 추정치를 회수할 기회가 있을 수 있습니다.
기계 학습은 지적 진보를 촉진하는 것 외에도 숙박업부터 투자 은행, 특히 암호화폐에 이르기까지 다양한 경제 부문에 절실히 필요한 효율성을 주입할 수 있습니다.
암호화폐와 인공 지능이 그 힘을 결합하면 정말 무시할 수 없는 힘이 될 것입니다. 이는 암호화폐 사용자 경험에서 마찰을 제거하여 진정으로 원활한 엔드투엔드 Web3 여행을 가능하게 할 가능성이 있습니다.
더 이상 번거로운 거래 승인 절차나 프로그램 간 전환이 발생하지 않습니다. 인공 지능은 시간이 많이 소요되는 암호화 프로토콜의 백그라운드 프로세스를 자동화하여 사용자가 Amazon과 유사한 원클릭 경험을 가질 수 있도록 합니다.
비트코인 채굴기 제품 및 서비스 회사인 Luxor Technologies Inc.의 최고 운영 책임자인 Ethan Vera에 따르면 채굴자들은 Microsoft Azure 또는 Amazon Web Services와 같은 빅 데이터 서비스 제공업체와 경쟁하기 어려울 수 있습니다.
AI 고객은 이미 이러한 플랫폼에서 널리 사용되는 도구, 시스템 및 지원 전문가에 액세스할 수 있습니다. 그러나 암호화폐 채굴과 같은 인공지능에는 많은 에너지가 필요하다는 점을 고려하면 채굴자의 에너지 관리 기술은 그들에게 이점을 제공할 수 있습니다.
면책 조항 : 이 웹사이트의 정보는 일반적인 시장 논평으로 제공되며 투자 조언을 구성하지 않습니다. 투자하기 전에 조사를 해 보시기 바랍니다.
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