지난 60년 동안 아기의 평균 수명은 20년 기준 52.5세에서 72세로 거의 2018년이나 늘어났습니다. 우리는 우리 시대에 놀라운 기술 혁신의 물결을 목격했습니다. 축복합니다. 인간의 삶의 과정을 변화시킨 공중 보건 계획에 대한 획기적인 발전과 더 나은 이해. 그리고 이제 블록체인과 인공지능 같은 신기술이 이 단계에 들어서면서 우리는 훨씬 더 급진적인 변화가 임박했다는 것을 알고 있습니다. 이러한 획기적인 기술은 더 길고 건강한 수명을 위한 길을 열어줍니다.

이러한 기술을 통해 의료가 어떻게 발전했는지 보여드리기 위해 Insilico Medicine과 Longenesis라는 두 독특한 회사의 사례 연구를 강조하고 싶습니다. 그들은 함께 의료 분야의 블록체인 애플리케이션의 출현과 병행하여 의료용 AI 개발이 어떻게 발전했는지 보여줍니다.

데이터 기반 의료

2014년에 장수 혁신가 Alex Zhavoronkov와 그녀의 회사 Insilico Medicine이 저에게 연락했습니다. 이 회사는 AI를 사용하여 약물 발견 및 개발을 가속화한다는 단순하지만 급진적인 전제를 기반으로 합니다. 당시 AI의 사용은 대중의 인식과 의학에서 아직 초기 단계였습니다. 하지만 제가 이 회사에 투자한 지 XNUMX년 만에 이 회사는 AI를 사용하여 치료 분야의 연구 개발을 완전히 변화시켰습니다. 새로운 치료법의 신속한 발견과 개발은 차선책을 찾기 위해 처리하는 엄청난 양의 데이터의 결과입니다. 이 데이터는 실제 의료 환자의 유전자 및 단백질 서열에서 파생된 소스와 범위가 풍부합니다. 수십 개의 신약 후보를 통해 그들은 데이터 기반 의료에 AI를 사용하는 데 엄청난 잠재력을 보여주었습니다.

그러나 Insilico의 돌파구에는 장애물이 없지 않았습니다. 대량의 데이터로 작업하면 중앙 집중화 및 보안 측면에서 특별한 문제가 발생합니다. 의료 데이터는 분산되어 있고 모호한 경향이 있습니다. 모든 의사, 의료 센터 및 병원에는 자체 사일로가 있으며 데이터 보호 규정으로 인해 일반적으로 데이터는 환자 치료에 필요한 경우에만 공유됩니다. 집계된 환자 데이터에 대한 액세스는 Insilico AI 알고리즘의 성공에 매우 중요하지만 그렇지 않습니다.

데이터 보호 및 블록체인 기술

이러한 유형의 데이터와 관련된 보안 및 중앙 집중화 문제에 대한 솔루션을 찾기 위해 Alex와 Insilico Medicine 팀은 곧 블록체인 기술과 분산 원장을 발견했습니다. 블록체인 항목의 불변성과 여러 분산 노드가 공통 원장에 데이터를 기여할 수 있는 능력은 복잡한 문제에 대한 솔루션을 제공했습니다. 문제 환자 데이터와 관련이 있습니다. 그들이 찾고 있던 것은 기술이었지만 함께 구축해 줄 파트너가 필요했습니다. Insilico는 유럽의 선도적인 블록체인 회사인 Bitfury(현재 유럽 최대의 신흥 기술 회사 중 하나)와 합작 회사를 설립하고 롱제네시스. Longenesis의 목표는 분명합니다. 의료 데이터의 민감한 요구 사항과 생명 공학 연구의 응용 요구 사항을 고려하는 의료용 블록체인 생태계를 만드는 것입니다.

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Longenesis는 환자 조직, 생물 의학 연구 그룹, 연구 파트너 및 자금 제공자를 포함한 의료 및 생명 공학 산업 이해관계자를 위한 블록체인 기반 환경을 개발했습니다. Longenesis 솔루션의 좋은 점은 항상 서면 동의가 있다는 것입니다. 환자가 어떤 목적으로든 자신의 데이터를 공유하는 데 동의하면 동의에 대한 불변의 증거가 있습니다.

그의 첫 번째 제품인 큐레이터(Curator)는 병원 및 기타 의료 시설에서 연구원들이 개인 정보를 침해하지 않고 안전하고 법적으로 준수할 수 있는 데이터를 제공하는 데 사용됩니다. 이 기능을 통해 연구자는 환자 데이터의 기밀성을 손상시키지 않고 기록을 검토할 수 있습니다. 연구자나 회사가 데이터 활용에 관심이 있는 경우 Longenesis의 두 번째 제품인 Engage가 해당 데이터를 제공합니다. 또한 Engage를 사용하면 병원과 연구자가 새로운 의학 연구에 환자를 신속하게 참여시키고 지속적인 환자 동의를 얻을 수 있습니다. AI가 의학 연구의 새로운 데이터를 분석하든 의료 기록의 "오래된" 데이터를 분석하든 관계없이 환자는 이에 대해 알고 편리하게 동의를 선택할 수 있습니다. Longenesis는 정부 병원, 정부 바이오뱅크 등에서 이 솔루션을 사용했습니다. 그의 작업을 통해 Insilico Medicine과 같은 AI 회사는 인공 지능을 분석하는 데 사용할 수 있는 방대한 양의 데이터에 액세스하여 훨씬 더 많은 약물을 발견할 수 있습니다.

데이터, 블록체인 및 인간 수명

여기서는 두 회사를 강조했지만 수천 개의 뛰어난 스타트업, 연구 기관, 의사가 사람들의 기대 수명을 향상시키기 위해 끊임없이 노력하고 있습니다. 그들은 모두 블록체인 잠금 해제 데이터와 인공 지능의 분석 능력의 혜택을 누릴 수 있습니다.

평균적인 병원에서는 매년 760테라바이트의 데이터를 생성하지만, 그 귀중한 데이터 중 80%는 구조화되지 않았으며 연구자들이 사용할 수 없습니다. 이는 비밀로 유지되어야 하며 환자는 그 사용에 대해 영구적인 동의를 해야 합니다. 이러한 분리는 의학의 모든 영역에서 진행 속도를 늦춥니다. 블록체인과 AI의 결합은 분석을 위해 이 데이터를 공유하고, 환자 동의를 촉진하고, 임상 데이터 사용을 추적하는 등의 작업을 수행할 수 있습니다.

결론

블록체인이 없으면 인공 지능에는 새로운 솔루션을 찾는 데 필요한 윤리적으로 확보되고 보호되는 생체 의학 데이터가 부족합니다. 인공지능이 없으면 블록체인으로 보호되는 대량의 데이터는 안전하지만 연구에 사용할 수는 없습니다. 월드와이드웹(World Wide Web)의 출현으로 지난 수십 년 동안 중요한 공중 보건 계획이 성공했던 것처럼 이러한 혁신이 함께 이루어질 때 발전이 이루어집니다. 우리의 목표는 이러한 기술을 보다 포괄적으로 시장에 출시하여 모든 사람이 생명 중심의 진료를 받을 수 있도록 하는 것입니다.