ParallelChain은 TPS가 80,000인 새로운 XNUMX단계 퍼블릭 블록체인을 도입합니다. 따라서 퍼블릭 체인을 기반으로 구축하려는 개발자나 퍼블릭 블록체인 네트워크에서 작동하고 ParallelChain의 라이선스를 받은 애플리케이션을 개발하는 고유한 이점을 활용하려는 개발자에게 가장 적합한 후보입니다.

이러한 속도를 달성하기 위해 ParallelChain은 합의 구축의 일부를 중앙 집중화합니다. 그러나 특정 한도 내에서 중앙 집중화를 규제하고 특권 당사자가 민주적으로 책임을 지도록 함으로써 이러한 접근 방식을 개선합니다.

토큰경제적 인센티브는 이러한 결과를 달성하는 데 매우 중요한 역할을 했습니다. 이는 에이전트 행동이나 투표권 분배에 대한 직접적인 로그 제어에 의존하지 않고 ParallelChain이 의도한 설계를 통해 시스템에서 투표권을 잘 분배하고 균형을 유지하는 데 사용됩니다.

이 섹션에서는 관련된 중요한 토큰경제적 메커니즘 중 일부를 강조합니다.

3개의 검증자 클래스에 대한 합의

ParallelChain의 합의 프로세스에는 세 가지 수준의 선임이 있습니다.

가장 발전된 계층인 관리 노드는 소규모 노드 그룹 내에서 더 많은 투표권을 행사할 수 있습니다. 기본 레이어인 베타 노드는 상당히 낮은 투표권 지분을 행사할 수 있습니다. 그 사이에 알파 노드는 각 노드의 수와 예상 보컬 파워 측면에서 스택됩니다.

이 디자인은 높은 수준의 검증자보다 작은 풀 사이에서 더 높은 합의 생성 속도를 중앙 집중화합니다. 이로 인해 네트워크의 트랜잭션 처리량이 높아집니다. 다른 중앙 집중식 체인과 달리 ParallelChain은 KYC(고객 파악) 조합을 사용하여 이러한 혜택에 책임 확인을 민주적으로 추가합니다. 거버넌스 가치는 프로토콜과 경제적 인센티브에 의해 결정됩니다.

• 관리 노드와 알파 노드는 모두 KYC 요구 사항과 궁극적으로 기존 서비스 요구 사항을 따릅니다.
• 거버넌스 및 알파 계층으로의 업그레이드에는 베타 노드를 포함하여 네트워크 전체의 모든 토큰 보유자를 위한 개방형 프로토콜 기반 거버넌스 프로세스가 적용됩니다.
• 베타 노드는 매우 많으며 여러 번 테스트할 필요가 없습니다. 이는 기관을 개방적이고 민주적으로 유지합니다.
• 검증 인센티브는 한 클래스가 너무 강해지는 것을 방지하고 균형을 유지하여 평균적으로 각 클래스가 다른 두 클래스의 대수학을 마스터할 수 있도록 설계되었습니다.
• 또한 인센티브 디자인은 동급의 버튼 중 지나치게 강한 버튼이 없도록 보장합니다.

"3중 제한" 인센티브 설계로 초점을 관리하세요.

수준의 균형을 유지하려면 위임 지분 증명(DPoS) 합의를 통해 블록체인이 직면한 "중앙화 문제"를 해결해야 합니다.

문제는 파일 형성의 집중을 피하려는 욕구에서 발생합니다. 이를 통해 네트워크의 합의 생성이 장기적으로 분산된 상태로 유지됩니다. ParallelChain의 경우, 명시된 권한과 의도된 한도를 벗어나는 신중한 균형을 피하기 위해 동일한 속성을 활용해야 합니다.

Cardano 팀은 각 개별 노드가 청구할 수 있는 검증 보상 비율에 상한선을 적용하여 스테이킹의 중앙화 문제를 해결합니다. 베팅 구성에 한도가 설정되어 있으며, 베팅이 이상적인 노드 수에 균등하게 분배되는 경우 유지됩니다. 따라서 이상적인 노드 수가 100이면 제한은 네트워크의 모든 공유의 1/100 또는 1%로 설정됩니다.

이 계획에 따르면 지분의 2%를 강화한 매듭은 여전히 ​​보상의 1%만 얻을 수 있습니다. 다른 불포화 노드의 지분이 0.5%이고 지분이 0.75%로 증가하면 해당 노드는 보상 풀에서 추가로 0.25%를 받게 됩니다.

이 설계는 노드 운영자가 과포화를 유지하는 것을 매우 어렵게 만듭니다. 위임자는 다른 곳에서 매력적인 거래를 찾을 것이며, 포화 상태 이하에서 경쟁하는 노드는 위임자에게 더 높은 수익을 가져다 주고 과포화 노드에서 멀어지게 만들 수 있습니다.

이는 이 보너스 디자인이 만들어내는 추세에 대한 시각적 그림을 만듭니다. 주어진 예에서 시스템은 100개의 노드에서 실행되는 상태로 설정되며 각 노드는 작업의 약 1%를 제어합니다.

ParallelChain의 3계층 인증 시스템이 작동하려면 대상 상태의 각 클래스에 보팅 파워의 XNUMX/XNUMX이 할당되는 각 클래스의 전용 노드 수를 간단히 제한하면 됩니다.

따라서 관리 노드가 12개 있으면 한도는 33%/12로 설정되고, 베타 노드가 100개 있으면 한도는 33%/100으로 설정됩니다.

이러한 제안은 노드 수준에서 작동합니다. 이는 일반적으로 클래스 불균형을 방지하는 데 충분하지 않을 수 있습니다. 이를 완화하기 위해 레이어가 과포화되는 경우 과포화 노드에 추가 인센티브가 활성화됩니다.

졸업 증서

이 기사에서는 ParallelChain이 중앙 집중식 채굴과 민주적 책임을 어떻게 제한했는지 소개합니다. 우리는 토큰경제적 인센티브가 네트워크를 엄격하게 제어할 필요 없이 시스템을 원하는 상태로 만드는 방법을 어떻게 제공하는지 살펴보았습니다.

그러나 직장에는 다른 토큰공학적 기능도 많이 있습니다! 여기에서 자세한 내용을 읽어보세요.

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