Инвентаризация проекта Web3 на пути искусственного интеллекта: как объединить эти две ведущие технологии?

9 февраля 2023 г. - Вокруг 14 мин минут на чтение

Всего через два месяца после запуска чат-бот OpenAI ChatGPT достиг 100 миллионов активных пользователей в месяц, что сделало его самым быстрорастущим приложением в истории. Такая мощная способность «увеличивать количество поклонников» быстро распространила популярность ИИ на область шифрования. 10 января, Bloomberg переправу что Microsoft рассматривает возможность инвестирования 10 миллиардов долларов в OpenAI, разработчика ChatGPT. Все криптовалюты с концепцией искусственного интеллекта были полностью взорваны. А как насчет Web3, ключевой технологии криптомира?

Инвентаризация проекта Web3 на пути искусственного интеллекта: как объединить эти две ведущие технологии?

Можно ли с помощью капитала объединить эти две передовые технологии? Искусственный интеллект использует компьютеры для решения проблем, имитируя мыслительные способности человеческого мозга. OpenAI снабжает модели обработки естественного языка (NLP) огромными объемами обучающих данных, чтобы сделать их более мощными. В зашифрованном мире, построенном с помощью технологии блокчейна, огромные данные в цепочке каждый день могут служить «топливом» для механизма искусственного интеллекта, позволяя AIGC предлагать более эффективные стратегии.

Кроме того, по мере того, как алгоритмы ИИ становятся умнее, людям становится все труднее понимать, как они приходят к своим решениям и выводам. Неизменяемая природа блокчейна может помочь нам получить доступ к неизменяемой записи данных и процессов, которые ИИ использует в процессе принятия решений.

По сравнению со Stability AI, ChatGPT и другие виды искусственного интеллекта, которые получили большое внимание и получили широкое распространение в традиционных областях, большее воображение блокчейна заключается в экономической системе, которая может изменить модель ИИ. После того, как настроения FOMO утихнут, в этой статье будут рассмотрены характеристики тех проектов шифрования, которые внедряют технологию искусственного интеллекта. Какую химическую реакцию может объединить ИИ с блокчейном?

ИИ инфраструктура

Общей чертой проектов инфраструктуры ИИ является распространение и продажа традиционных архитектур ИИ (данных, моделей и вычислительной мощности). Обычно они используют свои собственные токены в качестве средства обмена. Они часто занимают промежуточное положение между пользователями и поставщиками услуг, создавая децентрализованный торговый рынок. Это все задачи, которые должен выполнять традиционный ИИ, такой как НЛП, голос ИИ и поля CV, которые используют DApp в качестве промежуточной платформы для транзакций. По сути, это децентрализованный рынок, который использует ценообразование и обмен токенами на традиционном рынке.

Открытая ткань ИИ

Открытая ткань — это платформа для создания и подключения приложений искусственного интеллекта. Благодаря платформе сотрудничество между новаторами в области искусственного интеллекта, поставщиками данных, предприятиями и поставщиками инфраструктуры будет способствовать созданию и использованию новых интеллектуальных алгоритмов и услуг. Экосистема Openfabric состоит из 4 ролей: создатели алгоритмов, поставщики данных, поставщики инфраструктуры и потребители услуг, среди которых потребители услуг должны платить остальным трем типам поставщиков услуг.

Создатели алгоритма: Используйте их опыт для создания алгоритмов искусственного интеллекта, которые решают сложные бизнес-задачи.
Поставщики данных: Обеспечьте распространение больших объемов данных, необходимых для обучения алгоритмов ИИ.
Поставщик инфраструктуры: Все оборудование, на котором работает платформа искусственного интеллекта.
Потребитель услуги: Конечный пользователь, которому требуется конкретный бизнес-продукт или услуга.

Орайчейн

Oraichain — это оракул и экосистема блокчейна, управляемая искусственным интеллектом. Помимо оракулов данных, цель Oraichain — стать полноценной экосистемой искусственного интеллекта в области блокчейна в качестве базового уровня для создания смарт-контрактов и Dapps. Взяв за основу искусственный интеллект, Oraichain разработала множество важных инновационных продуктов и услуг, в том числе подачу цен на основе искусственного интеллекта, полностью интегрированный VRF, центр данных, рынок искусственного интеллекта с более чем 100 API-интерфейсами искусственного интеллекта, генерацию NFT на основе искусственного интеллекта и защиту авторских прав NFT, роялти. Протокол, платформа агрегатора доходности на основе искусственного интеллекта и IDE Cosmwasm.

Fetch.ai

Fetch.ai — это блокчейн-платформа на основе искусственного интеллекта и машинного обучения, которая позволяет любому обмениваться данными или обмениваться ими. В качестве автономной межмашинной экосистемы любая сеть независимых сторон может стать сетевым агентом для Fetch.ai, записывая любые соглашения между агентами в блокчейн Fetch.ai. FET — это собственный токен блокчейна Fetch AI и основное средство обмена для платежных транзакций.

SingularityNET

SingularityNET — это децентрализованная платформа и торговая площадка искусственного интеллекта. Разработчики публикуют свои сервисы в сети SingularityNET, делая их доступными любому, у кого есть доступ в Интернет. Разработчики могут использовать собственные токены AGIX для оплаты своих услуг. Сервисы могут обеспечивать обучение рассуждениям или моделям в различных областях, таких как изображения, видео, речь, текст, временные ряды, искусственный биологический интеллект и сетевой анализ.

Экосистема SingularityNET будет предоставлять платформе услуги искусственного интеллекта и обеспечит массовое использование токенов AGIX. Эти дочерние компании SingularityNET разрабатываются в нескольких стратегически выбранных вертикалях, включая DeFi, робототехнику, биотехнологии и долголетие, игры и медиа, искусство и развлечения (музыка) и искусственный интеллект корпоративного уровня.

Генсин

Протокол Gensyn — это сеть уровня 1 для вычислений с глубоким обучением, с мгновенным вознаграждением для участников со стороны предложения, которые выделяют вычислительное время в сети и выполняют задачи ML (машинного обучения). Протокол не требует административного надзора или исполнения, а вместо этого облегчает назначение задач и оплату программно с помощью смарт-контрактов.

Основная задача этой сети — проверка проделанной работы по машинному обучению. Это проблема на стыке теории сложности, теории игр, криптографии и оптимизации. Экосистема Gensyn состоит из 4 ролей: коммиттер, резолвер, валидатор и репортер.

Отправители: предоставление задач для расчета и оплата за выполненные единицы работы.
вычислители: Выполните обучение модели и создайте доказательства для проверки проверяющими.
Верификаторы: Ключи к связыванию недетерминированных процедур обучения с детерминированными линейными вычислениями, репликации частей доказательств решателя и сравнении расстояний с ожидаемыми пороговыми значениями.
Информаторы: Проверяйте работу валидаторов и ставьте задачи в надежде выиграть джекпоты.

Видение Gensyn состоит в том, чтобы уменьшить зависимость Dapps от инфраструктуры Web2 за счет децентрализации вычислений машинного обучения для предоставления важных компонентов инфраструктуры для приложений Web3.

Сценарий приложения

В таких сценариях применения проект направлен на удовлетворение возникающих потребностей, возникающих в результате развития блокчейна в последние годы в форме ИИ.

Эти требования могут заключаться в том, чтобы позволить пользователям цепных игр пропускать утомительные операции, позволить разработчикам быстро разрабатывать цепные игры, общаться на платформе блокчейна, создавать аватары со своими личностями, обнаруживать поддельные проекты NFT и т. д. В отличие от традиционных платформ искусственного интеллекта, такие проекты имеют сильный невосполнимый спрос, из-за чего у них есть глубокий ров. В то же время сложность разработки платформы, использующей растущий спрос в качестве аргумента в пользу продажи, заключается в привлечении клиентов. Как привлечь достаточное количество пользователей Серьезной проблемой при разработке таких платформ стало доказательство того, что потребности их платформ являются устойчивыми и объективными.

Направление цепного тура

В рамках основной финансовой системы зашифрованной игровой модели «P2E» пользователи сталкиваются с постоянно меняющимся игровым процессом и большим количеством повторяющихся базовых операций. ИИ может предоставить игрокам стабильный автоматизированный процесс и сформулировать игровые стратегии с более высоким коэффициентом выигрыша.

РКТ АI — это использование искусственного интеллекта для предоставления комплексного решения для игровой индустрии. Его основная технология Chaos Box — это механизм искусственного интеллекта, основанный на глубоком обучении с подкреплением. РКТ АЯ разработал модель DRL (глубокого обучения с подкреплением), обученную искусственным интеллектом, для Axie Infinity.

Так как комбинаций всех карт в Axie Infinity около 10^23, а также характеристики таких игр, то модель РКИ ИИ имитирует большое количество увеличенной эффективности и процента побед в боевой статистике.

Кроме того, ИИ может предоставить разработчикам прототипы действий. Mirror World — игровой матричный виртуальный мир, основанный на Солане. Технология искусственного интеллекта использовалась для запуска Mirrama в сочетании с игровым процессом в стиле Roguelike и Brawl of Mirrors, игры на арене, основанной на PVP. Кроме того, Mirror World также выпустила серию NFT, которые можно взаимодействовать в игре. Прототипы этих NFT создаются с использованием алгоритмов движения искусственного интеллекта.

Социальное направление

PLAI Labs фокусируется на использовании искусственного интеллекта и Web3 для создания социальной платформы нового поколения, позволяющей пользователям вместе играть, разговаривать, сражаться, торговать и путешествовать. В январе 32 года платформа получила финансирование в размере 16 миллионов долларов от a2023z. В настоящее время PLAI Labs представила внешнему миру 2 продукта:

Champions Ascension, массовая многопользовательская ролевая онлайн-игра (MMORPG), игроки могут выбирать собственных персонажей в форме NFT, сражаться на большой арене Колизея, выполнять квесты и играть в собственных подземельях. Стройте, соревнуйтесь и торгуйте цифровыми товарами в России.
Платформа протокола искусственного интеллекта, которая поможет обрабатывать все: от пользовательского контента (UGC) до сопоставления с 2D- и 3D-рендерингом активов.
В этом году PLAI Labs планирует выпустить официальный документ V2, включающий подробности основного экономического цикла (использование NFT и блокчейна для улучшения опыта), планы набора инструментов UGC (включая искусственный интеллект)…

NFT-направление

Алетия AI предлагает концепцию iNFT, которая представляет собой технологию, сочетающую искусственный интеллект и блокчейн. После включения ИИ NFT приобретает различные индивидуальные характеристики: интерактивность, генеративность, масштабируемость и уникальность.

Проще говоря, если NFT — это цифровая работа человека, то после включения ИИ он становится iNFT, работой NFT с возможностью общения с пользователями. 10 июня 2021 года первая в мире iNFT Алиса была продана на аукционе Sotheby's за 478,800 XNUMX долларов.

Машина измененных состояний (ASM) — это инновационный проект, который сочетает в себе NFT, искусственный интеллект и машинное обучение для обеспечения возможностей обучения NFT на основе искусственного интеллекта. Его цель — стать протоколом владения и монетизации ИИ с использованием технологии NFT. В экосистеме ASM Аватар на базе ИИ называется Агентом и состоит из двух частей: мозга и аватара. Проект также выпустил токены ASTO для поддержки экосистемы ASM.

Optic создает протокол проверки NFT с искусственным интеллектом, уделяя особое внимание анализу мошенничества с NFT и обнаружению ценности NFT в сообществе, стремясь помочь всему рынку NFT достичь более высокой подлинности и прозрачности. Интеллектуальный механизм Optic собирает коллекцию NFT на рынке, изучая настоящую серию NFT. Затем Optic возвращает оценку соответствия, показывающую, насколько хорошо проверенный NFT соответствует реальному NFT.

В июле 11 года Optic завершила раунд финансирования на сумму 2022 миллионов долларов под руководством Pantera Capital и Kleiner Perkins при участии Circle Ventures и Polygon Ventures. В настоящее время OpenSea внедрила службу обнаружения Optic Copymint.

Анализ тенденций

Судя по текущему пути развития блокчейн-проектов искусственного интеллекта, инфраструктура искусственного интеллекта состоит из трех частей: данных, алгоритмов и вычислительной мощности. Если обычный проект ИИ хочет реализовать возможности генерации или анализа искусственного интеллекта, ему нужны модель и набор данных, а также онтология программного обеспечения и его графический интерфейс для вызова модели. Тогда распространение моделей и наборов данных в этой области, обучение моделей (аренда вычислительных мощностей) и разработка интерфейсов программного обеспечения имеют посредников, которые дадут жизнь блокчейн-проектам искусственного интеллекта, направленным на эффективное удовлетворение потребностей клиентов.

Например, выше Fetch.ai выступает в качестве посредника, позволяя клиентам использовать собственный набор данных о транзакциях токенов. SingularityNET позволяет клиентам приобретать у разработчиков услуги по обучению вычислительной мощности. Клиентам Openfabric AI необходимо получать модели (алгоритмы), наборы данных, инфраструктуру (программное обеспечение) и другие услуги от поставщиков. Humans.ai по существу инкапсулирован в NFT. Модель ИИ, обученная набором данных, приобретается пользователем с помощью собственных токенов.

Gensyn — это, по сути, децентрализованная платформа аренды вычислительной мощности. Это все задачи, которые должен выполнять традиционный ИИ, например, обработка естественного языка, голос ИИ и проекты по созданию изображений, которые используют DApp в качестве промежуточной платформы для транзакций.

Затем децентрализованные приложения в блокчейне создали новые требования, и проекты искусственного интеллекта, основанные на направлении цепных игр, социальном направлении и направлении NFT, направлены на решение болевых точек пользователей в блокчейне, например, rct.ai для решения пользователей цепных игр. Проблему ручных повторяющихся операций Mirror World решает разработкой цепных игр, а другие проекты разрабатываются для социальных сетей и NFT.

В настоящее время, на начальном этапе развития социальных сетей Web3, внедрение ИИ носит скорее повествовательный характер. В будущем некоторые возможные направления исследований и разработок проектов ИИ:

Повысьте конфиденциальность данных: Web3 может максимизировать защиту конфиденциальности данных с помощью технологии zk, а искусственный интеллект может анализировать данные без ущерба для конфиденциальности.
Смарт-контракт: Технология Web3 может интегрировать приложения искусственного интеллекта в приложения Web3 посредством смарт-контрактов, чтобы реализовать управляемость моделей искусственного интеллекта. Приложения этого типа можно использовать при транзакциях моделей и наборов данных для автоматизации процесса транзакций и использования технологии ZK для защиты пользовательских данных. Однако проекты такого типа сталкиваются с влиянием наборов данных с открытым исходным кодом и моделей с открытым исходным кодом. Только представьте: если пользователи могут получать данные и модели из открытого источника на Hugging Face и использовать обучение на автопоездах, зачем им торговать на платформе блокчейна? Столкнувшись с влиянием компаний Web2, модели искусственного интеллекта Web3 и транзакции с наборами данных не имеют достаточных рвов.
Более эффективное машинное обучение: Технология Web3 может повысить эффективность машинного обучения децентрализованным способом, делая приложения искусственного интеллекта более быстрыми и надежными. Это применялось в традиционном обучении ИИ.
Например, KataGo, улучшенная версия AlphaGo, использует технологию распределенного обучения, поэтому люди во всем мире, желающие обновить этот ИИ, добровольно проводят обучение вычислительной мощности. Приложение в блокчейне может быть аналогичным. Для Gitcoin POAP можно получить, пожертвовав вычислительные мощности, или аналогичным AMM, который обеспечивает стимулы к ликвидности и становится платформой для сдачи в аренду вычислительных мощностей за определенную плату.
Однако из-за высокой волатильности цен на валюту такие приложения стоят дороже, чем традиционные вычислительные мощности графических процессоров. Лизинг не имеет преимуществ.
Если сама платформа не занимается финансовым бизнесом, достаточно субсидировать пользователей за счет стоимости, зафиксированной в соглашении, например, Numerai, использующую технологию искусственного интеллекта для получения прибыли на фондовом рынке, что вызывает у достаточного количества пользователей желание предоставить три элемента ИИ для входа на платформу.

Заключение

В настоящее время, будь то собственная инфраструктура искусственного интеллекта блокчейна или проект шифрования, использующий механизм искусственного интеллекта для реализации сценария приложения, он находится в зачаточном состоянии. Основная цель — создать применимую базовую инфраструктуру и интегрировать экономику токенов и поставщиков оборудования. , поставщики данных, алгоритмы искусственного интеллекта и другие решения искусственного интеллекта.

Однако интеграция этих двух стран также сталкивается со многими проблемами. Прежде всего, блокчейн, как правило, представляет собой сложные технологии, такие как Rollup и ZK, которые создадут проблемы для ИИ при получении данных. Во-вторых, не хватает непрерывных экспериментальных данных для подтверждения применимости ИИ в экосистеме блокчейна и способности механизма ИИ адаптироваться к чрезвычайным ситуациям. Наконец, частое появление ложных проектов в области шифрования, которые опровергают концепцию ИИ, позволяет людям легко потерять уверенность в исследованиях в этой области.

Все проекты блокчейна по искусственному интеллекту, которые решают традиционные проблемы искусственного интеллекта, должны ответить на вопрос: почему этой платформе необходимо вводить токены в блокчейн? Из-за этого торговые цели, существующие на рынке Web2, такие как модели, платформы данных и вычислительной мощности, имеют недостаток, связанный с адаптацией.

Экономика токенов подобна маховику, который может изменить цикл взлета и падения проекта. На данный момент, если вы хотите двигаться вперед, вам необходимо учитывать реальных пользователей платформы, то есть проблему привлечения клиентов. Невосполнимость спроса – вот суть проекта. Проекты, у которых нет рва, могут добиться краткосрочного успеха, но не будет достаточного количества пользователей и надежной экосистемы разработчиков. Когда спрос является ложным, экономические стимулы становятся неустойчивыми, а жизненный цикл проекта сокращается. Мы с нетерпением ждем появления новых проектов AI+Web3, основанных на реальных пользователях и незаменимых потребностях. Они разработаны для выполнения требований, которые не реализованы или плохо реализованы в Web2, поэтому их необходимо внедрить в Web3 изначально.

В любом случае интеграция ИИ в Web3 — это будущий технологический тренд, и на этом этапе уже появились некоторые примеры приложений Web3 в сочетании с искусственным интеллектом. Со временем одна за другой будут появляться более связанные инфраструктуры Web3 и новые модели.

ОТКАЗ ОТ ОТВЕТСТВЕННОСТИ: Информация на этом веб-сайте предоставляется в качестве общего рыночного комментария и не является инвестиционным советом. Мы рекомендуем вам провести собственное исследование, прежде чем инвестировать.

Присоединяйтесь к нам, чтобы следить за новостями: https://linktr.ee/coincu

Гарольд

Коинку Новости

ЗНАНИЯ

Инвентаризация проекта Web3 на пути искусственного интеллекта: как объединить эти две ведущие технологии?

Всего через два месяца после запуска чат-бот OpenAI ChatGPT достиг 100 миллионов активных пользователей в месяц, что сделало его самым быстрорастущим приложением в истории. Такая мощная способность «увеличивать количество поклонников» быстро распространила популярность ИИ на область шифрования. 10 января, Bloomberg переправу что Microsoft рассматривает возможность инвестирования 10 миллиардов долларов в OpenAI, разработчика ChatGPT. Все криптовалюты с концепцией искусственного интеллекта были полностью взорваны. А как насчет Web3, ключевой технологии криптомира?