Партнерские отношения высшего класса и ориентация на использование искусственного интеллекта (ИИ) и больших данных для решения сложных проблем стимулируют VectorSpace AI (VXV) на новый уровень: новый исторический максимум (ATH).

«Я в технологии» — это фраза, которая часто используется в экосистеме криптовалют, чтобы выразить более глубокую мотивацию участвовать в технологии блокчейна, помимо ее известных преимуществ. Это волатильный класс активов.

Одним из проектов, который незаметно поднялся в чартах, не врываясь в тенденции DeFi или NFT, является Vectorspace AI (VXV), протокол создания набора данных корреляционной матрицы, который может обнаруживать корреляции. Обучайте скрытые системы работе с данными и программами искусственного интеллекта.

Данные TradingView показывают, что цена VXV выросла с минимума в 0.71 доллара, зафиксированного в январе.

VXV/USD 1-дневный график | Источник: CoinGecko

На этой неделе ценовое действие VXV снова резко возросло: 24 ноября 380-часовой объем торгов вырос на 9.37% до $11 млн, в результате чего он поднялся на 32.42% до максимума.

Внезапное увеличение цены и объема торгов происходит, когда VXV листинг на KuCoin, шестой по величине бирже по объёму торгов.

Если не считать твита о листинге на KuCoin, у команды Vectorspace AI было не так уж много анонсов проектов и маркетинга. Твиттер-аккаунт проекта содержит лишь несколько последних разработок и открытий в области анализа данных и наук о жизни.

С акцентом на контекстно-ориентированном NLP/NLU (понимание/обработка естественного языка) и использовании искусственного интеллекта для выявления скрытых взаимосвязей в пространственных научных данных, Vectorspace не привлекла особого внимания среднего владельца криптовалюты.

Но для любого, кто обращает внимание на растущую ценность и важность данных в эпоху цифровых технологий, возможность сопоставлять и анализировать большие объемы данных для поиска решений, которые люди потеряют, — это анализ данных.

Например, в начале пандемии Covid-19 технология векторного пространства смогла проанализировать годы исследований и медицинскую литературу, чтобы рекомендовать краткий список веществ, которые можно использовать для лечения, помогая ученым сузить область поиска и сэкономив драгоценное время. .

Возможность создавать по требованию наборы данных корреляционной матрицы NLP/NLU — это функция, которая очень востребована исследователями, особенно когда дело доходит до выяснения того, как «машины обмениваются информацией» или обмениваются данными одним способом, а другим действием, которое минимизирует выбранная функция потерь».

Согласно веб-сайту проекта, в текущий список партнеров и участников входят PubMed.gov, Министерство энергетики США, Национальная медицинская библиотека, Европейская лаборатория молекулярной биологии, Национальная лаборатория Лоуренса Беркли и ЦЕРН.

Присоединяйтесь к Telegram журнала Bitcoin Magazine, чтобы следить за новостями и комментировать эту статью: https://t.me/coincunews

Господин Учитель

По данным Cointelegraph

Следите за каналом Youtube | Подписывайтесь на телеграм-канал | Следите за страницей Facebook