Yapay Zeka Yolunda Web3 Projesinin Envanteri: Bu İki En İyi Teknoloji Nasıl Birleştirilir?

OpenAI'nin sohbet robotu ChatGPT, lansmanından yalnızca iki ay sonra aylık 100 milyon aktif kullanıcıya ulaştı ve bu da onu tarihin en hızlı büyüyen uygulaması haline getirdi. "Hayranları artırma" yönündeki bu kadar güçlü bir yetenek, yapay zekanın popülaritesini hızla şifreleme alanına yaydı. 10 Ocak'ta Bloomberg rapor Microsoft'un ChatGPT'nin geliştiricisi OpenAI'ye 10 milyar dolar yatırım yapmayı düşündüğünü söyledi. Tüm AI konseptli kripto para birimleri tamamen patlatıldı. Kripto dünyasının önemli teknolojisi Web3'e ne dersiniz?
Yapay Zeka Yolunda Web3 Projesinin Envanteri: Bu İki En İyi Teknoloji Nasıl Birleştirilir?

Sermayenin yardımıyla bu iki yüksek profilli, son teknoloji entegre edilebilir mi? Yapay zeka, insan beyninin düşünme yeteneklerini taklit ederek sorunları çözmek için bilgisayarları kullanır. OpenAI, doğal dil işleme (NLP) modellerini büyük miktarlarda eğitim verileriyle besleyerek onları daha güçlü hale getiriyor. Blockchain teknolojisiyle inşa edilen şifreli dünyada, zincirdeki her gün devasa veriler, AI motoruna "yakıt" sağlayarak AIGC'nin daha iyi stratejiler sunmasına olanak tanıyabilir.

Ayrıca yapay zeka algoritmaları akıllılaştıkça, insanların kararlarına ve sonuçlarına nasıl ulaştıklarını anlaması da zorlaşıyor. Blockchain'in değişmez doğası, yapay zekanın karar verme sürecinde kullandığı veri ve süreçlerin değişmez kaydına erişmemize yardımcı olabilir.

Yapay Zeka Yolunda Web3 Projesinin Envanteri: Bu İki En İyi Teknoloji Nasıl Birleştirilir?
Kaynak: CoinMarketCap

Stabilite Yapay Zekası ile karşılaştırıldığında, ChatGPT Geleneksel alanlarda çok fazla dikkat çeken ve benimsenen diğer yapay zekalar gibi, blockchain'in daha büyük hayal gücü, yapay zeka modelini değiştirebilecek ekonomik sistemde yatmaktadır. FOMO düşüncesi ortadan kalktıktan sonra bu makale, yapay zeka teknolojisini tanıtan şifreleme projelerinin özelliklerini inceleyecek. Yapay zeka blockchain ile birleşerek ne tür bir kimyasal reaksiyon üretebilir?

AI altyapısı

Yapay zeka altyapı projelerinin ortak özelliği, geleneksel yapay zeka mimarilerinin (veri, modeller ve bilgi işlem gücü) dağıtımı ve satışıdır. Genellikle kendi yerel tokenlarını bir değişim aracı olarak kullanırlar. Genellikle kullanıcılar ve hizmet sağlayıcılar arasında aracı konumda olup merkezi olmayan bir ticaret piyasası oluştururlar. Bunların tümü, işlemler için aracı platform olarak DApp'i kullanan NLP, AI ses ve CV alanları gibi geleneksel yapay zeka tarafından tamamlanması gereken görevlerdir. Özünde, geleneksel pazardaki token fiyatlandırmasını ve değişimini kullanan merkezi olmayan bir pazardır.

Açık yapı yapay zekası

Açık kumaş AI uygulamaları oluşturmak ve bağlamak için bir platformdur. Platform aracılığıyla yapay zeka yenilikçileri, veri sağlayıcıları, kuruluşlar ve altyapı sağlayıcıları arasındaki işbirliği, yeni akıllı algoritmaların ve hizmetlerin oluşturulmasını ve kullanımını kolaylaştıracak. Openfabrik ekosistemi 4 rolden oluşur: algoritma yaratıcıları, veri sağlayıcıları, altyapı sağlayıcıları ve hizmet tüketicileri; bunların arasında hizmet tüketicilerinin diğer 3 tür hizmet sağlayıcıya ödeme yapması gerekir.

  • Algoritma yaratıcıları: Karmaşık iş sorunlarını çözen yapay zeka algoritmaları oluşturmak için uzmanlıklarından yararlanın.
  • Veri Sağlayıcılar: Yapay zeka algoritmalarını eğitmek için gereken büyük hacimli verilerin dağıtımını sağlayın.
  • Altyapı Sağlayıcısı: Yapay zeka platformunu çalıştıran tüm donanımlar.
  • Hizmet Tüketicisi: Belirli bir iş ürününe veya hizmetine ihtiyaç duyan son kullanıcı.
Yapay Zeka Yolunda Web3 Projesinin Envanteri: Bu İki En İyi Teknoloji Nasıl Birleştirilir?

ora zinciri

Oraichain, yapay zeka odaklı bir blockchain kahini ve ekosistemidir. Veri kahinlerine ek olarak Oraichain'in hedefi, akıllı sözleşmeler ve Dapp'ler oluşturmak için temel katman olarak blockchain alanında eksiksiz bir yapay zeka ekosistemi haline gelmektir. Oraichain, yapay zekayı temel taşı olarak kullanarak, yapay zeka fiyat beslemesi, tamamen zincir üzerinde VRF, Veri Merkezi, 100'den fazla yapay zeka API'sine sahip yapay zeka pazarı, yapay zeka tabanlı NFT üretimi ve NFT telif hakkı koruması dahil olmak üzere birçok önemli yenilikçi ürün ve hizmet geliştirdi. Protokol, yapay zeka odaklı bir getiri toplayıcı platform ve Cosmwasm IDE.

Yapay Zeka Yolunda Web3 Projesinin Envanteri: Bu İki En İyi Teknoloji Nasıl Birleştirilir?

Fetch.ai

Fetch.ai, herkesin veri paylaşmasına veya takas etmesine olanak tanıyan yapay zeka ve makine öğrenimi tabanlı bir blockchain platformudur. Otonom bir makineden makineye ekosistem olarak, bağımsız taraflardan oluşan herhangi bir ağ, Fetch.ai için bir ağ aracısı haline gelebilir ve aracılar arasındaki herhangi bir anlaşmayı Fetch.ai blok zincirine kaydedebilir. FET, Fetch AI blok zincirinin yerel tokenıdır ve ödeme işlemleri için birincil değişim aracıdır.

Yapay Zeka Yolunda Web3 Projesinin Envanteri: Bu İki En İyi Teknoloji Nasıl Birleştirilir?

SingularityNET

SingularityNET, merkezi olmayan bir yapay zeka platformu ve pazar yeridir. Geliştiriciler hizmetlerini SingularityNET ağında yayınlayarak İnternet erişimi olan herkesin kullanımına sunar. Geliştiriciler, hizmetlerinin ücretlendirilmesi için yerel AGIX tokenlarını kullanabilirler. Hizmetler; görüntü, video, konuşma, metin, zaman serisi, yapay biyolojik zeka ve ağ analizi gibi alanlarda muhakeme veya model eğitimi sağlayabilir.

Yapay Zeka Yolunda Web3 Projesinin Envanteri: Bu İki En İyi Teknoloji Nasıl Birleştirilir?

SingularityNET ekosistemi, platforma yapay zeka hizmetleri sağlayacak ve AGIX tokenlarının toplu kullanımını sağlayacak. Bu SingularityNET yan ürünleri, DeFi, Robotik, Biyoteknoloji ve Uzun Ömür, Oyun ve Medya, Sanat ve Eğlence (Müzik) ve Kurumsal düzeyde yapay zeka dahil olmak üzere stratejik olarak seçilmiş çeşitli sektörlerde geliştirilmektedir.

Gensin

Gensyn Protokolü, ağa hesaplama zamanı ayıran ve ML (makine öğrenimi) görevlerini gerçekleştiren arz tarafı katılımcılarına anında ödüller veren, derin öğrenme hesaplamasına yönelik bir Katman1 ağıdır. Protokol, idari gözetim veya yaptırım gerektirmiyor; bunun yerine akıllı sözleşmeler aracılığıyla görev atamasını ve ödemeyi programlı bir şekilde kolaylaştırıyor.

Bu ağın temel sorunu, yapılan makine öğrenimi çalışmasını doğrulamaktır. Bu, karmaşıklık teorisi, oyun teorisi, kriptografi ve optimizasyonun kesişimindeki bir sorundur. Gensyn ekosistemi 4 rolden oluşur: Verici, Çözücü, Doğrulayıcı ve Raporlayıcı.

  • Gönderenler: Hesaplanacak görevleri sağlayın ve tamamlanan iş birimleri için ödeme yapın.
  • çözücüler: Model eğitimi gerçekleştirin ve doğrulayıcılar tarafından doğrulanmak üzere kanıtlar oluşturun.
  • Doğrulayıcılar: Deterministik olmayan eğitim prosedürlerini deterministik doğrusal hesaplamalara bağlamanın, çözücü kanıtlarının bazı kısımlarını kopyalamanın ve mesafeleri beklenen eşik değerleriyle karşılaştırmanın anahtarları.
  • İfşacılar: Doğrulayıcıların çalışmalarını kontrol edin ve büyük ikramiye kazanma umuduyla zorluklar yaşayın.

Gensyn'in vizyonu, Web2 uygulamaları için önemli altyapı bileşenleri sağlamak üzere ML hesaplamasını merkezileştirerek Dapps'in Web3 altyapısına olan bağımlılığını azaltmaktır.

Yapay Zeka Yolunda Web3 Projesinin Envanteri: Bu İki En İyi Teknoloji Nasıl Birleştirilir?

Uygulama senaryosu

Bu tür uygulama senaryolarında proje, son yıllarda blockchain'in yapay zeka biçiminde gelişmesinden kaynaklanan ortaya çıkan ihtiyaçları ele almayı hedefliyor.

Bu gereksinimler, zincir oyun kullanıcılarının sıkıcı işlemleri atlamasını sağlamak, geliştiricilerin hızlı bir şekilde zincir oyun geliştirmesini sağlamak, blockchain platformunda sosyalleşmek, kendi kişiliklerine sahip avatarlar oluşturmak, sahte NFT projelerini tespit etmek vb. olabilir. Geleneksel AI platformlarından farklı olarak bu tür projeler yeri doldurulamaz güçlü bir talebe sahipler, bu da onların derin bir hendeğe sahip olmasına neden oluyor. Aynı zamanda, ortaya çıkan talebi bir satış noktası olarak kullanan bir platformun geliştirme zorluğu, müşteri kazanmada yatmaktadır. Yeterince nasıl çekilir Bu tür platformların geliştirilmesinde, platformların ihtiyaçlarının sürdürülebilir ve objektif olduğunu kanıtlamak büyük bir sorun haline geldi.

Zincir tur yönü

Şifreli oyun “P2E” modelinin ana akım finansal sistemi altında, kullanıcılar sürekli değişen oyun tarzı ve çok sayıda tekrarlanan temel işlemle karşı karşıya kalıyor. Yapay zeka, oyunculara istikrarlı bir otomatik süreç sunabilir ve daha yüksek kazanma oranına sahip oyun stratejileri oluşturabilir.

rc AI, oyun endüstrisi için eksiksiz bir çözüm sağlamak amacıyla yapay zekanın bir kullanımıdır; temel teknolojisi Chaos Box, derin takviyeli öğrenmeye dayalı bir yapay zeka motorudur. rc AAxie Infinity için yapay zeka tarafından eğitilmiş bir DRL (Derin Güçlendirme Öğrenme) modeli geliştirdim.

Axie Infinity'de tüm kartların yaklaşık 10^23 kombinasyonu olduğu ve ayrıca oyun gibi oyunların özellikleri de bulunduğundan, yapay zeka savaş istatistiklerinde çok sayıda Artan verimlilik ve kazanma oranını simüle ediyor.

Yapay Zeka Yolunda Web3 Projesinin Envanteri: Bu İki En İyi Teknoloji Nasıl Birleştirilir?

Ayrıca yapay zeka, geliştiricilere eylem prototipleri sağlayabilir. Mirror World, Solana'yı temel alan bir oyun matrisi sanal dünyasıdır. Mirrama'yı Roguelike oynanış ve PVP tabanlı bir arena oyunu olan Brawl of Mirrors ile birleştirmek için yapay zeka teknolojisi kullanıldı. Ayrıca Mirror World, oyunda birlikte çalışılabilecek bir dizi NFT'yi de piyasaya sürdü. Bu NFT'lerin prototipleri yapay zeka hareket algoritmaları kullanılarak tamamlanıyor.

Sosyal yön

PLAI Labs, kullanıcıların birlikte oynaması, konuşması, kavga etmesi, ticaret yapması ve maceraya atılması için yeni nesil bir sosyal platform oluşturmak amacıyla AI ve Web3'ü kullanmaya odaklanıyor. Platform, Ocak 32'te a16z'den 2023 milyon dolar finansman aldı. Şu anda PLAI Labs dış dünyaya 2 ürün gösterdi:

Devasa çok oyunculu bir çevrimiçi rol yapma oyunu (MMORPG) olan Champions Ascension, oyuncular NFT biçiminde kendi karakterlerine sahip olmayı seçebilir ve büyük Colosseum arenasında savaşabilir, görevler yapabilir ve özel zindanlarda oynayabilir. .
Kullanıcı tarafından oluşturulan içerikten (UGC) eşleştirmeye ve 2B'den 3B'ye varlık oluşturmaya kadar her şeyin yönetilmesine yardımcı olacak bir AI protokol platformu.
PLAI Labs, temel ekonomik döngünün ayrıntılarını (deneyimi geliştirmek için NFT ve blockchain kullanma), UGC araç kitini (AI dahil) planlarını içeren V2 teknik incelemesini bu yıl başlatmayı planlıyor…

NFT yönü

Yapay Zeka yapay zeka ile blockchaini birleştiren bir teknoloji olan iNFT kavramını önermektedir. Yapay zekayı dahil ettikten sonra NFT, etkileşim, üretkenlik, ölçeklenebilirlik ve benzersizlik gibi çeşitli kişilik özelliklerine sahip olur.

Basitçe söylemek gerekirse, eğer bir NFT dijital bir insan çalışmasıysa, yapay zekayı dahil ettikten sonra kullanıcılarla sohbet etme yeteneğine sahip bir iNFT, bir NFT çalışması haline gelir. 10 Haziran 2021'de dünyanın ilk iNFT Alice'i Sotheby's'de 478,800 dolara açık artırmaya çıkarıldı.

Değiştirilmiş Durum Makinesi (ASM) AI odaklı NFT için eğitim gücü sağlamak amacıyla NFT, yapay zeka ve makine öğrenimini birleştiren yenilikçi bir projedir. Vizyonu, NFT teknolojisini kullanan yapay zeka için sahiplik ve para kazanma protokolü olmaktır. ASM ekosisteminde, AI tabanlı Avatar'a Ajan adı verilir ve iki bölümden oluşur: beyin ve avatar. Proje ayrıca ASM ekosistemine güç sağlamak için ASTO tokenlarını da yayınladı.

Optik NFT dolandırıcılık analizine ve topluluk içinde NFT değer keşfine odaklanan bir yapay zeka NFT doğrulama protokolü oluşturuyor ve tüm NFT pazarının daha yüksek özgünlük ve şeffaflığa ulaşmasına yardımcı olmayı hedefliyor. Optic akıllı motor, gerçek NFT serisini öğrenerek piyasadaki NFT koleksiyonunu alır. Ardından Optic, kontrol edilen NFT'nin gerçek NFT ile ne kadar iyi eşleştiğini gösteren bir eşleşme puanı döndürür.

Optic, Pantera Capital ve Kleiner Perkins liderliğindeki 11 milyon dolarlık finansman turunu Temmuz 2022'de Circle Ventures ve Polygon Ventures'ın katılımıyla tamamladı. Şu anda OpenSea, Optic'in Copymint algılama hizmetini benimsemiştir.

Moda analizi

Blockchain yapay zeka projelerinin mevcut gelişim yoluna bakıldığında yapay zekanın altyapısı üç bölümden oluşuyor: veriler, algoritmalar ve bilgi işlem gücü. Normal bir yapay zeka projesi, yapay zeka üretme veya analiz etme yeteneğini gerçekleştirmek istiyorsa, bir modele ve veri setinin yanı sıra, bir yazılım ontolojisine ve modeli çağırmak için GUI'ye ihtiyaç duyar. Daha sonra bu alandaki modellerin ve veri setlerinin dağıtımı, modellerin eğitimi (bilgi işlem gücü kiralama) ve yazılım ön uçlarının geliştirilmesi, müşteri ihtiyaçlarını verimli bir şekilde karşılamayı amaçlayan blockchain yapay zeka projelerini doğuracak aracılara sahiptir.

Örneğin, yukarıda Fetch.ai bir aracı görevi görerek müşterilerin kendi yerel token işlem veri setini kullanmasına olanak tanıyor. SingularityNET, müşterilerin geliştiricilerden bilgi işlem gücü eğitimi hizmetleri satın almasına olanak tanır. Openfabric AI müşterilerinin sağlayıcılardan modelleri (algoritmalar), veri kümelerini, altyapıyı (yazılım) ve diğer hizmetleri alması gerekir. Humans.ai esasen NFT'de kapsüllenmiştir. Veri seti tarafından eğitilen AI modeli, kullanıcı tarafından yerel tokenlarla satın alınır.

Gensyn aslında merkezi olmayan bir bilgi işlem gücü kiralama platformudur. Bunların tümü, işlemler için aracı platform olarak DApp'i kullanan doğal dil işleme, yapay zeka sesi ve görüntü oluşturma projeleri gibi geleneksel yapay zeka tarafından tamamlanması gereken görevlerdir.

Daha sonra blockchaindeki merkezi olmayan uygulamalar yeni talepler yarattı ve zincir oyun yönüne, sosyal yöne ve NFT yönüne dayalı AI projeleri, zincir oyun kullanıcılarının sorunlarını çözmek için rct.ai gibi blockchaindeki kullanıcının sıkıntılı noktalarını çözmeyi hedefliyor. Manuel tekrarlanan işlemler sorunu için Mirror World, zincir oyunların geliştirilmesini çözüyor ve blockchain sosyal ve NFT için başka projeler geliştiriliyor.

Şu anda, Web3 sosyal ağının ilk aşamasında, yapay zekanın tanıtılması daha çok bir anlatı yöntemidir. Gelecekte yapay zeka proje araştırma ve geliştirmesine yönelik bazı olası yönler:

  • Veri gizliliğini geliştirin: Web3, zk teknolojisini kullanarak veri gizliliği korumasını en üst düzeye çıkarabilir ve yapay zeka, gizlilikten ödün vermeden verileri analiz edebilir.
  • Akıllı sözleşme: Web3 teknolojisi, AI modellerinin kontrol edilebilirliğini gerçekleştirmek için AI uygulamalarını akıllı sözleşmeler yoluyla Web3 uygulamalarına entegre edebilir. Bu tür bir uygulama, işlem sürecini otomatikleştirmek için modellerin ve veri kümelerinin işlemlerinde kullanılabilir ve kullanıcı verilerini korumak için ZK teknolojisini kullanabilir. Ancak bu tür projeler açık kaynak veri kümelerinin ve açık kaynak modellerinin etkisiyle karşı karşıyadır. Bir hayal edin: Kullanıcılar Hugging face'te açık kaynaklı veriler ve modeller elde edebiliyor ve otomatik eğitim eğitimini kullanabiliyorsa neden blockchain platformunda işlem yapsınlar ki? Web2 şirketlerinin etkisiyle karşı karşıya kalan Web3 yapay zeka modeli ve veri seti işlemlerinin yeterli engeli yok.
  • Daha verimli makine öğrenimi: Web3 teknolojisi, makine öğreniminin verimliliğini merkezi olmayan bir şekilde geliştirerek yapay zeka uygulamalarını daha hızlı ve daha güvenilir hale getirebilir. Bu, geleneksel yapay zeka eğitiminde uygulanmıştır.
    Örneğin, AlphaGo'nun geliştirilmiş bir versiyonu olan KataGo, dağıtılmış eğitim teknolojisini kullanıyor, böylece dünya çapında bu yapay zekayı güncellemek isteyen insanlar gönüllü olarak bilgi işlem gücü eğitimi sağlıyor. Blockchain'deki uygulama benzer olabilir Gitcoin için POAP, bilgi işlem gücü bağışlayarak elde edilebilir veya likidite için teşvik sağlayan ve bilgi işlem gücünün bir ücret karşılığında kiralanması için bir platform haline gelen AMM'ye benzer.
    Ancak döviz fiyatlarındaki yüksek değişkenlik nedeniyle bu tür uygulamalar geleneksel GPU hesaplama gücünden daha pahalıdır. Leasingin hiçbir avantajı yoktur.
    Platformun kendisi finansal işlerle meşgul olmadığı sürece, borsadan kar elde etmek için yapay zeka teknolojisini kullanan Numerai gibi, anlaşmanın yakaladığı değerden kullanıcıları sübvanse etmek yeterlidir; bu da yeterli sayıda kullanıcının platformun üç unsurunu sağlamaya istekli olmasını sağlar. Platforma girmek için AI.

Sonuç

Şu anda, ister blockchain'in yerel yapay zeka altyapısı olsun, ister uygulama senaryosunu gerçekleştirmek için yapay zeka motorunu kullanan şifreleme projesi olsun, henüz emekleme aşamasındadır. Ana amaç uygulanabilir bir temel altyapı oluşturmak ve token ekonomisi ile donanım sağlayıcılarını entegre etmektir. , veri sağlayıcılar, yapay zeka algoritmaları ve diğer yapay zeka çözümleri.

Ancak ikisinin entegrasyonu da birçok zorlukla karşı karşıyadır. Her şeyden önce blockchain, Rollup ve ZK gibi karmaşık teknolojiler olma eğilimindedir ve bu da yapay zekanın veri elde etmesinde zorluklar yaratacaktır. İkincisi, yapay zekanın blockchain ekosisteminde uygulanabilirliğini ve yapay zeka motorunun acil durumlara uyum sağlama yeteneğini destekleyecek yeterli sürekli deneysel veri yok. Son olarak, şifreleme alanında yapay zeka kavramını çöpe atan sahte projelerin sıklıkla ortaya çıkması, insanların bu alanın araştırılmasına olan güvenini kaybetmesini kolaylaştırıyor.

Geleneksel yapay zeka sorunlarını çözen tüm blockchain yapay zeka projelerinin şu soruyu yanıtlaması gerekiyor: Bu platformun neden blockchain'e token eklemesi gerekiyor? Bu, ticaret hedeflerinin Web2 pazarındaki modeller, veriler ve bilgi işlem gücü platformları gibi mevcut hedeflerin katılım dezavantajına sahip olmasına neden olur.

Token ekonomisi, bir projenin yükseliş ve düşüş döngüsünü değiştirebilen bir volan gibidir. Şu anda ilerlemek istiyorsanız platformun gerçek kullanıcılarını, yani müşteri edinme sorununu dikkate almanız gerekiyor. Talebin yeri doldurulamazlığı bir projenin hendeğidir. Hendeği olmayan projeler kısa vadede başarıya ulaşabilir ancak yeterli Kullanıcı ve sağlam bir geliştirici ekosistemi olmayacaktır. Talep yanlış bir önerme olduğunda ekonomik teşvikler sürdürülemez hale gelir ve projenin yaşam döngüsü kısalır. Gerçek kullanıcılara ve yeri doldurulamaz ihtiyaçlara dayalı daha fazla AI+Web3 projesinin ortaya çıkmasını sabırsızlıkla bekliyoruz. Web2'de tamamlanmayan veya yetersiz şekilde tamamlanan gereksinimleri karşılamak üzere tasarlanmışlardır, dolayısıyla Web3'e yerel olarak dahil edilmeleri gerekir.

Her durumda, yapay zekanın Web3'e entegrasyonu gelecekteki bir teknolojik trenddir ve yapay zeka ile birleştirilmiş Web3 uygulamalarının bazı örnekleri bu aşamada zaten ortaya çıkmıştır. Zaman geçtikçe daha alakalı Web3 altyapısı ve yeni modeller birbiri ardına ortaya çıkacak.

YASAL UYARI: Bu web sitesindeki bilgiler genel piyasa yorumu olarak verilmektedir ve yatırım tavsiyesi niteliği taşımamaktadır. Yatırım yapmadan önce kendi araştırmanızı yapmanızı öneririz.

Haberleri takip etmek için bize katılın: https://linktr.ee/coincu

Harold

Coincu Haberler

Yapay Zeka Yolunda Web3 Projesinin Envanteri: Bu İki En İyi Teknoloji Nasıl Birleştirilir?

OpenAI'nin sohbet robotu ChatGPT, lansmanından yalnızca iki ay sonra aylık 100 milyon aktif kullanıcıya ulaştı ve bu da onu tarihin en hızlı büyüyen uygulaması haline getirdi. "Hayranları artırma" yönündeki bu kadar güçlü bir yetenek, yapay zekanın popülaritesini hızla şifreleme alanına yaydı. 10 Ocak'ta Bloomberg rapor Microsoft'un ChatGPT'nin geliştiricisi OpenAI'ye 10 milyar dolar yatırım yapmayı düşündüğünü söyledi. Tüm AI konseptli kripto para birimleri tamamen patlatıldı. Kripto dünyasının önemli teknolojisi Web3'e ne dersiniz?
Yapay Zeka Yolunda Web3 Projesinin Envanteri: Bu İki En İyi Teknoloji Nasıl Birleştirilir?

Sermayenin yardımıyla bu iki yüksek profilli, son teknoloji entegre edilebilir mi? Yapay zeka, insan beyninin düşünme yeteneklerini taklit ederek sorunları çözmek için bilgisayarları kullanır. OpenAI, doğal dil işleme (NLP) modellerini büyük miktarlarda eğitim verileriyle besleyerek onları daha güçlü hale getiriyor. Blockchain teknolojisiyle inşa edilen şifreli dünyada, zincirdeki her gün devasa veriler, AI motoruna "yakıt" sağlayarak AIGC'nin daha iyi stratejiler sunmasına olanak tanıyabilir.

Ayrıca yapay zeka algoritmaları akıllılaştıkça, insanların kararlarına ve sonuçlarına nasıl ulaştıklarını anlaması da zorlaşıyor. Blockchain'in değişmez doğası, yapay zekanın karar verme sürecinde kullandığı veri ve süreçlerin değişmez kaydına erişmemize yardımcı olabilir.

Yapay Zeka Yolunda Web3 Projesinin Envanteri: Bu İki En İyi Teknoloji Nasıl Birleştirilir?
Kaynak: CoinMarketCap

Stabilite Yapay Zekası ile karşılaştırıldığında, ChatGPT Geleneksel alanlarda çok fazla dikkat çeken ve benimsenen diğer yapay zekalar gibi, blockchain'in daha büyük hayal gücü, yapay zeka modelini değiştirebilecek ekonomik sistemde yatmaktadır. FOMO düşüncesi ortadan kalktıktan sonra bu makale, yapay zeka teknolojisini tanıtan şifreleme projelerinin özelliklerini inceleyecek. Yapay zeka blockchain ile birleşerek ne tür bir kimyasal reaksiyon üretebilir?

AI altyapısı

Yapay zeka altyapı projelerinin ortak özelliği, geleneksel yapay zeka mimarilerinin (veri, modeller ve bilgi işlem gücü) dağıtımı ve satışıdır. Genellikle kendi yerel tokenlarını bir değişim aracı olarak kullanırlar. Genellikle kullanıcılar ve hizmet sağlayıcılar arasında aracı konumda olup merkezi olmayan bir ticaret piyasası oluştururlar. Bunların tümü, işlemler için aracı platform olarak DApp'i kullanan NLP, AI ses ve CV alanları gibi geleneksel yapay zeka tarafından tamamlanması gereken görevlerdir. Özünde, geleneksel pazardaki token fiyatlandırmasını ve değişimini kullanan merkezi olmayan bir pazardır.

Açık yapı yapay zekası

Açık kumaş AI uygulamaları oluşturmak ve bağlamak için bir platformdur. Platform aracılığıyla yapay zeka yenilikçileri, veri sağlayıcıları, kuruluşlar ve altyapı sağlayıcıları arasındaki işbirliği, yeni akıllı algoritmaların ve hizmetlerin oluşturulmasını ve kullanımını kolaylaştıracak. Openfabrik ekosistemi 4 rolden oluşur: algoritma yaratıcıları, veri sağlayıcıları, altyapı sağlayıcıları ve hizmet tüketicileri; bunların arasında hizmet tüketicilerinin diğer 3 tür hizmet sağlayıcıya ödeme yapması gerekir.

  • Algoritma yaratıcıları: Karmaşık iş sorunlarını çözen yapay zeka algoritmaları oluşturmak için uzmanlıklarından yararlanın.
  • Veri Sağlayıcılar: Yapay zeka algoritmalarını eğitmek için gereken büyük hacimli verilerin dağıtımını sağlayın.
  • Altyapı Sağlayıcısı: Yapay zeka platformunu çalıştıran tüm donanımlar.
  • Hizmet Tüketicisi: Belirli bir iş ürününe veya hizmetine ihtiyaç duyan son kullanıcı.
Yapay Zeka Yolunda Web3 Projesinin Envanteri: Bu İki En İyi Teknoloji Nasıl Birleştirilir?

ora zinciri

Oraichain, yapay zeka odaklı bir blockchain kahini ve ekosistemidir. Veri kahinlerine ek olarak Oraichain'in hedefi, akıllı sözleşmeler ve Dapp'ler oluşturmak için temel katman olarak blockchain alanında eksiksiz bir yapay zeka ekosistemi haline gelmektir. Oraichain, yapay zekayı temel taşı olarak kullanarak, yapay zeka fiyat beslemesi, tamamen zincir üzerinde VRF, Veri Merkezi, 100'den fazla yapay zeka API'sine sahip yapay zeka pazarı, yapay zeka tabanlı NFT üretimi ve NFT telif hakkı koruması dahil olmak üzere birçok önemli yenilikçi ürün ve hizmet geliştirdi. Protokol, yapay zeka odaklı bir getiri toplayıcı platform ve Cosmwasm IDE.

Yapay Zeka Yolunda Web3 Projesinin Envanteri: Bu İki En İyi Teknoloji Nasıl Birleştirilir?

Fetch.ai

Fetch.ai, herkesin veri paylaşmasına veya takas etmesine olanak tanıyan yapay zeka ve makine öğrenimi tabanlı bir blockchain platformudur. Otonom bir makineden makineye ekosistem olarak, bağımsız taraflardan oluşan herhangi bir ağ, Fetch.ai için bir ağ aracısı haline gelebilir ve aracılar arasındaki herhangi bir anlaşmayı Fetch.ai blok zincirine kaydedebilir. FET, Fetch AI blok zincirinin yerel tokenıdır ve ödeme işlemleri için birincil değişim aracıdır.

Yapay Zeka Yolunda Web3 Projesinin Envanteri: Bu İki En İyi Teknoloji Nasıl Birleştirilir?

SingularityNET

SingularityNET, merkezi olmayan bir yapay zeka platformu ve pazar yeridir. Geliştiriciler hizmetlerini SingularityNET ağında yayınlayarak İnternet erişimi olan herkesin kullanımına sunar. Geliştiriciler, hizmetlerinin ücretlendirilmesi için yerel AGIX tokenlarını kullanabilirler. Hizmetler; görüntü, video, konuşma, metin, zaman serisi, yapay biyolojik zeka ve ağ analizi gibi alanlarda muhakeme veya model eğitimi sağlayabilir.

Yapay Zeka Yolunda Web3 Projesinin Envanteri: Bu İki En İyi Teknoloji Nasıl Birleştirilir?

SingularityNET ekosistemi, platforma yapay zeka hizmetleri sağlayacak ve AGIX tokenlarının toplu kullanımını sağlayacak. Bu SingularityNET yan ürünleri, DeFi, Robotik, Biyoteknoloji ve Uzun Ömür, Oyun ve Medya, Sanat ve Eğlence (Müzik) ve Kurumsal düzeyde yapay zeka dahil olmak üzere stratejik olarak seçilmiş çeşitli sektörlerde geliştirilmektedir.

Gensin

Gensyn Protokolü, ağa hesaplama zamanı ayıran ve ML (makine öğrenimi) görevlerini gerçekleştiren arz tarafı katılımcılarına anında ödüller veren, derin öğrenme hesaplamasına yönelik bir Katman1 ağıdır. Protokol, idari gözetim veya yaptırım gerektirmiyor; bunun yerine akıllı sözleşmeler aracılığıyla görev atamasını ve ödemeyi programlı bir şekilde kolaylaştırıyor.

Bu ağın temel sorunu, yapılan makine öğrenimi çalışmasını doğrulamaktır. Bu, karmaşıklık teorisi, oyun teorisi, kriptografi ve optimizasyonun kesişimindeki bir sorundur. Gensyn ekosistemi 4 rolden oluşur: Verici, Çözücü, Doğrulayıcı ve Raporlayıcı.

  • Gönderenler: Hesaplanacak görevleri sağlayın ve tamamlanan iş birimleri için ödeme yapın.
  • çözücüler: Model eğitimi gerçekleştirin ve doğrulayıcılar tarafından doğrulanmak üzere kanıtlar oluşturun.
  • Doğrulayıcılar: Deterministik olmayan eğitim prosedürlerini deterministik doğrusal hesaplamalara bağlamanın, çözücü kanıtlarının bazı kısımlarını kopyalamanın ve mesafeleri beklenen eşik değerleriyle karşılaştırmanın anahtarları.
  • İfşacılar: Doğrulayıcıların çalışmalarını kontrol edin ve büyük ikramiye kazanma umuduyla zorluklar yaşayın.

Gensyn'in vizyonu, Web2 uygulamaları için önemli altyapı bileşenleri sağlamak üzere ML hesaplamasını merkezileştirerek Dapps'in Web3 altyapısına olan bağımlılığını azaltmaktır.

Yapay Zeka Yolunda Web3 Projesinin Envanteri: Bu İki En İyi Teknoloji Nasıl Birleştirilir?

Uygulama senaryosu

Bu tür uygulama senaryolarında proje, son yıllarda blockchain'in yapay zeka biçiminde gelişmesinden kaynaklanan ortaya çıkan ihtiyaçları ele almayı hedefliyor.

Bu gereksinimler, zincir oyun kullanıcılarının sıkıcı işlemleri atlamasını sağlamak, geliştiricilerin hızlı bir şekilde zincir oyun geliştirmesini sağlamak, blockchain platformunda sosyalleşmek, kendi kişiliklerine sahip avatarlar oluşturmak, sahte NFT projelerini tespit etmek vb. olabilir. Geleneksel AI platformlarından farklı olarak bu tür projeler yeri doldurulamaz güçlü bir talebe sahipler, bu da onların derin bir hendeğe sahip olmasına neden oluyor. Aynı zamanda, ortaya çıkan talebi bir satış noktası olarak kullanan bir platformun geliştirme zorluğu, müşteri kazanmada yatmaktadır. Yeterince nasıl çekilir Bu tür platformların geliştirilmesinde, platformların ihtiyaçlarının sürdürülebilir ve objektif olduğunu kanıtlamak büyük bir sorun haline geldi.

Zincir tur yönü

Şifreli oyun “P2E” modelinin ana akım finansal sistemi altında, kullanıcılar sürekli değişen oyun tarzı ve çok sayıda tekrarlanan temel işlemle karşı karşıya kalıyor. Yapay zeka, oyunculara istikrarlı bir otomatik süreç sunabilir ve daha yüksek kazanma oranına sahip oyun stratejileri oluşturabilir.

rc AI, oyun endüstrisi için eksiksiz bir çözüm sağlamak amacıyla yapay zekanın bir kullanımıdır; temel teknolojisi Chaos Box, derin takviyeli öğrenmeye dayalı bir yapay zeka motorudur. rc AAxie Infinity için yapay zeka tarafından eğitilmiş bir DRL (Derin Güçlendirme Öğrenme) modeli geliştirdim.

Axie Infinity'de tüm kartların yaklaşık 10^23 kombinasyonu olduğu ve ayrıca oyun gibi oyunların özellikleri de bulunduğundan, yapay zeka savaş istatistiklerinde çok sayıda Artan verimlilik ve kazanma oranını simüle ediyor.

Yapay Zeka Yolunda Web3 Projesinin Envanteri: Bu İki En İyi Teknoloji Nasıl Birleştirilir?

Ayrıca yapay zeka, geliştiricilere eylem prototipleri sağlayabilir. Mirror World, Solana'yı temel alan bir oyun matrisi sanal dünyasıdır. Mirrama'yı Roguelike oynanış ve PVP tabanlı bir arena oyunu olan Brawl of Mirrors ile birleştirmek için yapay zeka teknolojisi kullanıldı. Ayrıca Mirror World, oyunda birlikte çalışılabilecek bir dizi NFT'yi de piyasaya sürdü. Bu NFT'lerin prototipleri yapay zeka hareket algoritmaları kullanılarak tamamlanıyor.

Sosyal yön

PLAI Labs, kullanıcıların birlikte oynaması, konuşması, kavga etmesi, ticaret yapması ve maceraya atılması için yeni nesil bir sosyal platform oluşturmak amacıyla AI ve Web3'ü kullanmaya odaklanıyor. Platform, Ocak 32'te a16z'den 2023 milyon dolar finansman aldı. Şu anda PLAI Labs dış dünyaya 2 ürün gösterdi:

Devasa çok oyunculu bir çevrimiçi rol yapma oyunu (MMORPG) olan Champions Ascension, oyuncular NFT biçiminde kendi karakterlerine sahip olmayı seçebilir ve büyük Colosseum arenasında savaşabilir, görevler yapabilir ve özel zindanlarda oynayabilir. .
Kullanıcı tarafından oluşturulan içerikten (UGC) eşleştirmeye ve 2B'den 3B'ye varlık oluşturmaya kadar her şeyin yönetilmesine yardımcı olacak bir AI protokol platformu.
PLAI Labs, temel ekonomik döngünün ayrıntılarını (deneyimi geliştirmek için NFT ve blockchain kullanma), UGC araç kitini (AI dahil) planlarını içeren V2 teknik incelemesini bu yıl başlatmayı planlıyor…

NFT yönü

Yapay Zeka yapay zeka ile blockchaini birleştiren bir teknoloji olan iNFT kavramını önermektedir. Yapay zekayı dahil ettikten sonra NFT, etkileşim, üretkenlik, ölçeklenebilirlik ve benzersizlik gibi çeşitli kişilik özelliklerine sahip olur.

Basitçe söylemek gerekirse, eğer bir NFT dijital bir insan çalışmasıysa, yapay zekayı dahil ettikten sonra kullanıcılarla sohbet etme yeteneğine sahip bir iNFT, bir NFT çalışması haline gelir. 10 Haziran 2021'de dünyanın ilk iNFT Alice'i Sotheby's'de 478,800 dolara açık artırmaya çıkarıldı.

Değiştirilmiş Durum Makinesi (ASM) AI odaklı NFT için eğitim gücü sağlamak amacıyla NFT, yapay zeka ve makine öğrenimini birleştiren yenilikçi bir projedir. Vizyonu, NFT teknolojisini kullanan yapay zeka için sahiplik ve para kazanma protokolü olmaktır. ASM ekosisteminde, AI tabanlı Avatar'a Ajan adı verilir ve iki bölümden oluşur: beyin ve avatar. Proje ayrıca ASM ekosistemine güç sağlamak için ASTO tokenlarını da yayınladı.

Optik NFT dolandırıcılık analizine ve topluluk içinde NFT değer keşfine odaklanan bir yapay zeka NFT doğrulama protokolü oluşturuyor ve tüm NFT pazarının daha yüksek özgünlük ve şeffaflığa ulaşmasına yardımcı olmayı hedefliyor. Optic akıllı motor, gerçek NFT serisini öğrenerek piyasadaki NFT koleksiyonunu alır. Ardından Optic, kontrol edilen NFT'nin gerçek NFT ile ne kadar iyi eşleştiğini gösteren bir eşleşme puanı döndürür.

Optic, Pantera Capital ve Kleiner Perkins liderliğindeki 11 milyon dolarlık finansman turunu Temmuz 2022'de Circle Ventures ve Polygon Ventures'ın katılımıyla tamamladı. Şu anda OpenSea, Optic'in Copymint algılama hizmetini benimsemiştir.

Moda analizi

Blockchain yapay zeka projelerinin mevcut gelişim yoluna bakıldığında yapay zekanın altyapısı üç bölümden oluşuyor: veriler, algoritmalar ve bilgi işlem gücü. Normal bir yapay zeka projesi, yapay zeka üretme veya analiz etme yeteneğini gerçekleştirmek istiyorsa, bir modele ve veri setinin yanı sıra, bir yazılım ontolojisine ve modeli çağırmak için GUI'ye ihtiyaç duyar. Daha sonra bu alandaki modellerin ve veri setlerinin dağıtımı, modellerin eğitimi (bilgi işlem gücü kiralama) ve yazılım ön uçlarının geliştirilmesi, müşteri ihtiyaçlarını verimli bir şekilde karşılamayı amaçlayan blockchain yapay zeka projelerini doğuracak aracılara sahiptir.

Örneğin, yukarıda Fetch.ai bir aracı görevi görerek müşterilerin kendi yerel token işlem veri setini kullanmasına olanak tanıyor. SingularityNET, müşterilerin geliştiricilerden bilgi işlem gücü eğitimi hizmetleri satın almasına olanak tanır. Openfabric AI müşterilerinin sağlayıcılardan modelleri (algoritmalar), veri kümelerini, altyapıyı (yazılım) ve diğer hizmetleri alması gerekir. Humans.ai esasen NFT'de kapsüllenmiştir. Veri seti tarafından eğitilen AI modeli, kullanıcı tarafından yerel tokenlarla satın alınır.

Gensyn aslında merkezi olmayan bir bilgi işlem gücü kiralama platformudur. Bunların tümü, işlemler için aracı platform olarak DApp'i kullanan doğal dil işleme, yapay zeka sesi ve görüntü oluşturma projeleri gibi geleneksel yapay zeka tarafından tamamlanması gereken görevlerdir.

Daha sonra blockchaindeki merkezi olmayan uygulamalar yeni talepler yarattı ve zincir oyun yönüne, sosyal yöne ve NFT yönüne dayalı AI projeleri, zincir oyun kullanıcılarının sorunlarını çözmek için rct.ai gibi blockchaindeki kullanıcının sıkıntılı noktalarını çözmeyi hedefliyor. Manuel tekrarlanan işlemler sorunu için Mirror World, zincir oyunların geliştirilmesini çözüyor ve blockchain sosyal ve NFT için başka projeler geliştiriliyor.

Şu anda, Web3 sosyal ağının ilk aşamasında, yapay zekanın tanıtılması daha çok bir anlatı yöntemidir. Gelecekte yapay zeka proje araştırma ve geliştirmesine yönelik bazı olası yönler:

  • Veri gizliliğini geliştirin: Web3, zk teknolojisini kullanarak veri gizliliği korumasını en üst düzeye çıkarabilir ve yapay zeka, gizlilikten ödün vermeden verileri analiz edebilir.
  • Akıllı sözleşme: Web3 teknolojisi, AI modellerinin kontrol edilebilirliğini gerçekleştirmek için AI uygulamalarını akıllı sözleşmeler yoluyla Web3 uygulamalarına entegre edebilir. Bu tür bir uygulama, işlem sürecini otomatikleştirmek için modellerin ve veri kümelerinin işlemlerinde kullanılabilir ve kullanıcı verilerini korumak için ZK teknolojisini kullanabilir. Ancak bu tür projeler açık kaynak veri kümelerinin ve açık kaynak modellerinin etkisiyle karşı karşıyadır. Bir hayal edin: Kullanıcılar Hugging face'te açık kaynaklı veriler ve modeller elde edebiliyor ve otomatik eğitim eğitimini kullanabiliyorsa neden blockchain platformunda işlem yapsınlar ki? Web2 şirketlerinin etkisiyle karşı karşıya kalan Web3 yapay zeka modeli ve veri seti işlemlerinin yeterli engeli yok.
  • Daha verimli makine öğrenimi: Web3 teknolojisi, makine öğreniminin verimliliğini merkezi olmayan bir şekilde geliştirerek yapay zeka uygulamalarını daha hızlı ve daha güvenilir hale getirebilir. Bu, geleneksel yapay zeka eğitiminde uygulanmıştır.
    Örneğin, AlphaGo'nun geliştirilmiş bir versiyonu olan KataGo, dağıtılmış eğitim teknolojisini kullanıyor, böylece dünya çapında bu yapay zekayı güncellemek isteyen insanlar gönüllü olarak bilgi işlem gücü eğitimi sağlıyor. Blockchain'deki uygulama benzer olabilir Gitcoin için POAP, bilgi işlem gücü bağışlayarak elde edilebilir veya likidite için teşvik sağlayan ve bilgi işlem gücünün bir ücret karşılığında kiralanması için bir platform haline gelen AMM'ye benzer.
    Ancak döviz fiyatlarındaki yüksek değişkenlik nedeniyle bu tür uygulamalar geleneksel GPU hesaplama gücünden daha pahalıdır. Leasingin hiçbir avantajı yoktur.
    Platformun kendisi finansal işlerle meşgul olmadığı sürece, borsadan kar elde etmek için yapay zeka teknolojisini kullanan Numerai gibi, anlaşmanın yakaladığı değerden kullanıcıları sübvanse etmek yeterlidir; bu da yeterli sayıda kullanıcının platformun üç unsurunu sağlamaya istekli olmasını sağlar. Platforma girmek için AI.

Sonuç

Şu anda, ister blockchain'in yerel yapay zeka altyapısı olsun, ister uygulama senaryosunu gerçekleştirmek için yapay zeka motorunu kullanan şifreleme projesi olsun, henüz emekleme aşamasındadır. Ana amaç uygulanabilir bir temel altyapı oluşturmak ve token ekonomisi ile donanım sağlayıcılarını entegre etmektir. , veri sağlayıcılar, yapay zeka algoritmaları ve diğer yapay zeka çözümleri.

Ancak ikisinin entegrasyonu da birçok zorlukla karşı karşıyadır. Her şeyden önce blockchain, Rollup ve ZK gibi karmaşık teknolojiler olma eğilimindedir ve bu da yapay zekanın veri elde etmesinde zorluklar yaratacaktır. İkincisi, yapay zekanın blockchain ekosisteminde uygulanabilirliğini ve yapay zeka motorunun acil durumlara uyum sağlama yeteneğini destekleyecek yeterli sürekli deneysel veri yok. Son olarak, şifreleme alanında yapay zeka kavramını çöpe atan sahte projelerin sıklıkla ortaya çıkması, insanların bu alanın araştırılmasına olan güvenini kaybetmesini kolaylaştırıyor.

Geleneksel yapay zeka sorunlarını çözen tüm blockchain yapay zeka projelerinin şu soruyu yanıtlaması gerekiyor: Bu platformun neden blockchain'e token eklemesi gerekiyor? Bu, ticaret hedeflerinin Web2 pazarındaki modeller, veriler ve bilgi işlem gücü platformları gibi mevcut hedeflerin katılım dezavantajına sahip olmasına neden olur.

Token ekonomisi, bir projenin yükseliş ve düşüş döngüsünü değiştirebilen bir volan gibidir. Şu anda ilerlemek istiyorsanız platformun gerçek kullanıcılarını, yani müşteri edinme sorununu dikkate almanız gerekiyor. Talebin yeri doldurulamazlığı bir projenin hendeğidir. Hendeği olmayan projeler kısa vadede başarıya ulaşabilir ancak yeterli Kullanıcı ve sağlam bir geliştirici ekosistemi olmayacaktır. Talep yanlış bir önerme olduğunda ekonomik teşvikler sürdürülemez hale gelir ve projenin yaşam döngüsü kısalır. Gerçek kullanıcılara ve yeri doldurulamaz ihtiyaçlara dayalı daha fazla AI+Web3 projesinin ortaya çıkmasını sabırsızlıkla bekliyoruz. Web2'de tamamlanmayan veya yetersiz şekilde tamamlanan gereksinimleri karşılamak üzere tasarlanmışlardır, dolayısıyla Web3'e yerel olarak dahil edilmeleri gerekir.

Her durumda, yapay zekanın Web3'e entegrasyonu gelecekteki bir teknolojik trenddir ve yapay zeka ile birleştirilmiş Web3 uygulamalarının bazı örnekleri bu aşamada zaten ortaya çıkmıştır. Zaman geçtikçe daha alakalı Web3 altyapısı ve yeni modeller birbiri ardına ortaya çıkacak.

YASAL UYARI: Bu web sitesindeki bilgiler genel piyasa yorumu olarak verilmektedir ve yatırım tavsiyesi niteliği taşımamaktadır. Yatırım yapmadan önce kendi araştırmanızı yapmanızı öneririz.

Haberleri takip etmek için bize katılın: https://linktr.ee/coincu

Harold

Coincu Haberler

134 kez ziyaret edildi, bugün 1 ziyaret yapıldı