Son 60 yılda bebeklerin ortalama yaşam süresi neredeyse 20 yıl artarak 52.5 yılı itibarıyla 72'ten 2018'ye çıktı. Çağımızda inanılmaz bir teknolojik yenilik dalgasına tanık olduk. Çok yaşa. Atılımlar ve insan yaşamının gidişatını değiştiren halk sağlığı girişimlerinin daha iyi anlaşılması. Blockchain ve yapay zeka gibi yeni teknolojilerin bu aşamaya girmesiyle birlikte, daha da radikal bir dönüşümün yakın olduğunu biliyoruz. Bu çığır açan teknolojiler daha uzun, daha sağlıklı bir yaşam süresinin yolunu açıyor.

Sağlık hizmetlerinin bu teknolojilerle nasıl geliştiğini size göstermek için iki benzersiz şirket olan Insilico Medicine ve Longenesis'in bir vaka çalışmasını vurgulamak istiyorum. Birlikte, sağlık hizmetlerinde yapay zekanın gelişiminin, sağlık hizmetlerinde blockchain uygulamalarının ortaya çıkışına paralel olarak nasıl geliştiğini gösteriyorlar.

Veriye dayalı sağlık hizmetleri

2014 yılında uzun ömür alanında yenilikçi olan Alex Zhavoronkov ve şirketi Insilico Medicine benimle iletişime geçti. Şirket basit ama radikal bir önermeye dayanıyor: İlaç keşfini ve geliştirmeyi hızlandırmak için yapay zekayı kullanmak. O zamanlar yapay zekanın kullanımı hem kamuoyunda hem de tıpta henüz başlangıç ​​aşamasındaydı. Ancak bu şirkete yatırım yaptığımdan bu yana geçen yedi yıl içinde şirket, terapideki araştırma ve geliştirmeyi tamamen dönüştürmek için yapay zekayı kullandı. Yeni tedavilerin hızla keşfedilmesi ve geliştirilmesi, bir sonraki en iyi tedaviyi bulmak için işledikleri inanılmaz miktarda verinin sonucudur. Bu veriler, gerçek sağlık hizmeti hastalarının gen ve protein dizilerinden elde edilen kaynak ve kapsam açısından zengindir. Düzinelerce yeni ilaç adayıyla, veriye dayalı sağlık hizmetleri için yapay zeka kullanımında muazzam bir potansiyel gösterdiler.

Ancak Insilico'nun atılımı engelsiz değildi. Büyük miktarda veriyle çalışmak, merkezileştirme ve güvenlik açısından belirli zorluklar doğurur. Sağlık verileri dağınık ve bulanık olma eğilimindedir. Her doktorun, tıp merkezinin ve hastanenin kendi siloları vardır ve veri koruma düzenlemeleri nedeniyle veriler genellikle yalnızca hasta bakımı için gerekli olduğunda paylaşılır. Toplu hasta verilerine erişim, Insilico'nun yapay zeka algoritmalarının başarısı için kritik öneme sahiptir ve öyle değildir.

Veri koruma ve blockchain teknolojisi

Bu tür verilerle ilişkili güvenlik ve merkezileştirme sorunlarına çözüm arayan Alex ve Insilico Medicine'deki ekip, kısa sürede blockchain teknolojisini ve dağıtılmış defterleri keşfetti. Blok zincirindeki girişlerin değişmezliği ve birden fazla merkezi olmayan düğümün ortak bir deftere veri ekleme yeteneği, karmaşık sorunlara çözümler sağlamıştır. sorunlar hasta verileriyle ilgilidir. Aradıkları şey teknolojiydi ancak bunu kendileriyle birlikte oluşturacak bir ortağa ihtiyaçları vardı. Insilico, Avrupa'nın önde gelen blockchain şirketi Bitfury (şu anda kıtanın en büyük gelişen teknoloji şirketlerinden biri) ile bir ortak girişim kurdu ve adında yeni bir şirket kurdu. Longenesis. Longenesis'in hedefi açıktır: tıbbi verilerin hassas gereksinimlerini ve biyoteknoloji araştırmalarının uygulama ihtiyaçlarını dikkate alan sağlık hizmetleri için bir blockchain ekosistemi oluşturmak.

İlgili: Gizlilik endişeleri artıyor ve çözüm blockchain

Longenesis, hasta organizasyonları, biyomedikal araştırma grupları, araştırma ortakları ve fon sağlayıcılar dahil olmak üzere sağlık ve biyoteknoloji endüstrisi paydaşları için blockchain tabanlı bir ortam geliştirdi. Longenesis çözümünün güzel yanı her zaman yazılı onayın olmasıdır. Hastalar verilerinin herhangi bir amaçla paylaşılmasına onay verdiklerinde, onaylarının değişmez bir kanıtı vardır.

İlk ürünü olan Curator, hastaneler ve diğer bakım tesisleri tarafından, gizlilikten ödün vermeden verileri araştırmacıların kullanımına güvenli ve yasal olarak uygun hale getirmek için kullanılıyor. Bu işlevsellik, araştırmacıların hasta verilerinin gizliliğinden ödün vermeden kayıtları incelemesine olanak tanır. Bir araştırmacı veya şirket verilerden yararlanmak istediğinde Longenesis'in ikinci ürünü Engage bu verileri sağlıyor. Engage ayrıca hastanelerin ve araştırmacıların hastaları yeni tıbbi çalışmalara ve araştırmalara hızlı bir şekilde dahil etmelerine ve devam eden hasta onamlarını almalarına olanak tanır. Yapay zekanın bir tıbbi çalışmadaki yeni verileri mi yoksa tıbbi kayıtlardaki "eski" verileri mi analiz ettiğine bakılmaksızın, hastalar bunu biliyor ve rahatlıkla onay almayı tercih edebiliyor. Longenesis bu çözümü devlet hastanelerinde, devlet biyobankalarında ve daha fazlasında kullandı. Çalışmaları, Insilico Medicine gibi AI şirketlerine, yapay zekayı analiz etmek için kullanılabilecek çok büyük miktarda veriye erişim sağlıyor ve bu da daha fazla ilacın keşfedilmesine yol açıyor.

Veri, blockchain ve insan ömrü

Burada iki şirketi öne çıkarmış olsam da, insanların yaşam beklentilerini iyileştirmek için yorulmadan çalışan binlerce yıldız girişim, araştırma enstitüsü ve doktor var. Hepsi blockchain kilidi açılmış verilerden ve yapay zekanın analitik gücünden yararlanabilir.

Ortalama bir hastane yılda 760 terabayt veri üretiyor ancak bu değerli verilerin %80'i yapılandırılmamış ve araştırmacıların kullanımına açık değil. Gizli olmalı ve hastanın kullanımına kalıcı olarak izin vermesi gerekir. Bu ayrılık tıbbın her alanında ilerlemeyi yavaşlatıyor. Blockchain ve yapay zekanın birleşimi bu verileri analiz için paylaşabilir, hasta onayını kolaylaştırabilir, klinik veri kullanımını izleyebilir ve çok daha fazlasını yapabilir.

Özetle

Blockchain olmadan yapay zeka, yeni çözümler bulmak için ihtiyaç duyduğu etik kaynaklara sahip ve korunan biyomedikal verilerden yoksundur. Yapay zeka olmadan blockchain tarafından korunan büyük miktarda veri güvenlidir ancak araştırma için kullanılamaz. Tıpkı son birkaç on yıldaki önemli halk sağlığı girişimlerinin World Wide Web'in gelişiyle başarıya ulaşması gibi, bu yenilikler bir araya geldiğinde ilerleme meydana gelir. O zaman amacımız, tüm insanların yaşam odaklı bakıma erişebilmesi için bu teknolojileri daha kapsamlı bir şekilde pazara sunmak olmalıdır.