下一代数据驱动的医疗保健就在这里 | 27 月 XNUMX 日新闻

下一代数据驱动的医疗保健已经到来 - The Bharat Express News

健康防护

在过去 60 年里,婴儿的平均预期寿命增加了近 20 岁,从 52.5 岁增加到 72 年的 2018 岁。我们看到了我们这个时代令人难以置信的技术创新浪潮。祝福你。对改变人类生活进程的公共卫生举措的突破和更好的理解。随着区块链和人工智能等新技术进入这一阶段,我们知道一场更加彻底的变革即将到来。这些突破性技术为更长、更健康的寿命铺平了道路。

为了向您展示医疗保健如何随着这些技术的发展而发展,我想重点介绍两家独特公司(Insilico Medicine 和 Longenesis)的案例研究。它们共同展示了医疗保健领域人工智能的发展如何与医疗保健领域区块链应用程序的出现同步发展。

数据驱动的医疗保健

2014 年,长寿创新者 Alex Zhavoronkov 和她的公司 Insilico Medicine 联系了我。该公司基于一个简单但激进的前提:利用人工智能加速药物发现和开发。当时,人工智能的应用无论是在公众认知还是在医学上的应用都还处于起步阶段。但自从我投资这家公司以来的七年里,它已经利用人工智能彻底改变了治疗的研发。新疗法的快速发现和开发是他们为寻找下一个最佳疗法而处理的大量数据的结果。这些数据来源丰富,范围广泛,源自实际医疗保健患者的基因和蛋白质序列。他们拥有数十种新候选药物,在使用人工智能进行数据驱动的医疗保健方面显示出巨大的潜力。

然而,Insilico 的突破并非没有障碍。处理大量数据在集中化和安全性方面提出了特殊的挑战。医疗保健数据往往分散且模糊。每个医生、医疗中心和医院都有自己的孤岛,并且由于数据保护法规,通常仅在患者护理必要时才共享数据。访问汇总的患者数据对于 Insilico 人工智能算法的成功至关重要,但事实并非如此。

下一代数据驱动的医疗保健已经到来 - 每日新闻

数据保护和区块链技术

为了寻找与此类数据相关的安全和集中化问题的解决方案,Alex 和 Insilico Medicine 的团队很快发现了区块链技术和分布式账本。区块链中条目的不变性以及多个分散节点向公共分类账贡献数据的能力为复杂的问题提供了解决方案 问题 与患者数据相关。该技术正是他们所寻求的,但他们需要一个合作伙伴来与他们一起构建该技术。 Insilico 与欧洲领先的区块链公司 Bitfury(目前是欧洲大陆最大的新兴科技公司之一)成立了一家合资企业,并创建了一家名为 Longenesis。 Longenesis的目标很明确:创建一个医疗保健区块链生态系统,兼顾医疗数据的敏感需求和生物技术研究的应用需求。

相关新闻: 隐私问题日益严重,区块链是解决方案

Longenesis 为医疗保健和生物技术行业利益相关者(包括患者组织、生物医学研究小组、研究合作伙伴和资助者)开发了一个基于区块链的环境。 Longenesis 解决方案的好处是始终有书面同意。当患者同意出于任何目的共享其数据时,他们的同意就有不可改变的证据。

他的第一个产品 Curator 被医院和其他护理机构使用,以在不损害隐私的情况下安全且合法地向研究人员提供数据。此功能使研究人员能够在不损害患者数据机密性的情况下审查记录。当研究人员或公司有兴趣利用数据时,Longenesis 的第二个产品 Engage 可以提供该数据。 Engage 还使医院和研究人员能够快速让患者参与新的医学研究和研究,并获得持续的患者同意。无论人工智能是在分析医学研究中的新数据还是病历中的“旧”数据,患者都知道这一点,并且可以方便地选择同意。 Longenesis 已在政府医院、政府生物库等中使用了该解决方案。他的工作使 Insilico Medicine 等人工智能公司能够访问大量数据,这些数据可用于分析人工智能,从而发现更多药物。

为什么医疗保健分析将在 2019 年取得更多成果

数据、区块链和人类寿命

虽然我在这里重点介绍了两家公司,但还有数以千计的一流初创公司、研究机构和医生正在不懈地努力提高人们的预期寿命。他们都可以从区块链解锁数据和人工智能的分析能力中受益。

医院平均每年生成 760 TB 的数据,但其中 80% 的有价值数据是非结构化的,研究人员无法获取。它必须保密,并且患者必须永久同意其使用。这种分离减缓了所有医学领域的进步。区块链和人工智能的结合可以共享这些数据进行分析、促进患者同意、跟踪临床数据的使用等等。

综上所述

如果没有区块链,人工智能就缺乏寻找新解决方案所需的道德来源和受保护的生物医学数据。如果没有人工智能,受区块链保护的大量数据是安全的,但无法用于研究。当这些创新结合在一起时就会取得进步,就像过去几十年的重要公共卫生举措随着万维网的出现而取得成功一样。我们的目标应该是将这些技术更全面地推向市场,以便所有人都能获得以生命为导向的护理。

加里·兹穆兹(Garri Zmudze) 是 LongeVC 的管理合伙人,LongeVC 是一家总部位于瑞士和塞浦路斯的风险投资公司,致力于促进生物技术和长寿领域的创新初创企业。他是一位经验丰富的商业专业人士和天使投资人,曾多次成功退出科技和生物技术公司。他是 Insilico Medicine、Deep Long Life 和 Basepaws 等生物技术公司的长期支持者和投资者。

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健康防护

在过去 60 年里,婴儿的平均预期寿命增加了近 20 岁,从 52.5 岁增加到 72 年的 2018 岁。我们看到了我们这个时代令人难以置信的技术创新浪潮。祝福你。对改变人类生活进程的公共卫生举措的突破和更好的理解。随着区块链和人工智能等新技术进入这一阶段,我们知道一场更加彻底的变革即将到来。这些突破性技术为更长、更健康的寿命铺平了道路。

为了向您展示医疗保健如何随着这些技术的发展而发展,我想重点介绍两家独特公司(Insilico Medicine 和 Longenesis)的案例研究。它们共同展示了医疗保健领域人工智能的发展如何与医疗保健领域区块链应用程序的出现同步发展。

数据驱动的医疗保健

2014 年,长寿创新者 Alex Zhavoronkov 和她的公司 Insilico Medicine 联系了我。该公司基于一个简单但激进的前提:利用人工智能加速药物发现和开发。当时,人工智能的应用无论是在公众认知还是在医学上的应用都还处于起步阶段。但自从我投资这家公司以来的七年里,它已经利用人工智能彻底改变了治疗的研发。新疗法的快速发现和开发是他们为寻找下一个最佳疗法而处理的大量数据的结果。这些数据来源丰富,范围广泛,源自实际医疗保健患者的基因和蛋白质序列。他们拥有数十种新候选药物,在使用人工智能进行数据驱动的医疗保健方面显示出巨大的潜力。

然而,Insilico 的突破并非没有障碍。处理大量数据在集中化和安全性方面提出了特殊的挑战。医疗保健数据往往分散且模糊。每个医生、医疗中心和医院都有自己的孤岛,并且由于数据保护法规,通常仅在患者护理必要时才共享数据。访问汇总的患者数据对于 Insilico 人工智能算法的成功至关重要,但事实并非如此。

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数据保护和区块链技术

为了寻找与此类数据相关的安全和集中化问题的解决方案,Alex 和 Insilico Medicine 的团队很快发现了区块链技术和分布式账本。区块链中条目的不变性以及多个分散节点向公共分类账贡献数据的能力为复杂的问题提供了解决方案 问题 与患者数据相关。该技术正是他们所寻求的,但他们需要一个合作伙伴来与他们一起构建该技术。 Insilico 与欧洲领先的区块链公司 Bitfury(目前是欧洲大陆最大的新兴科技公司之一)成立了一家合资企业,并创建了一家名为 Longenesis。 Longenesis的目标很明确:创建一个医疗保健区块链生态系统,兼顾医疗数据的敏感需求和生物技术研究的应用需求。

相关新闻: 隐私问题日益严重,区块链是解决方案

Longenesis 为医疗保健和生物技术行业利益相关者(包括患者组织、生物医学研究小组、研究合作伙伴和资助者)开发了一个基于区块链的环境。 Longenesis 解决方案的好处是始终有书面同意。当患者同意出于任何目的共享其数据时,他们的同意就有不可改变的证据。

他的第一个产品 Curator 被医院和其他护理机构使用,以在不损害隐私的情况下安全且合法地向研究人员提供数据。此功能使研究人员能够在不损害患者数据机密性的情况下审查记录。当研究人员或公司有兴趣利用数据时,Longenesis 的第二个产品 Engage 可以提供该数据。 Engage 还使医院和研究人员能够快速让患者参与新的医学研究和研究,并获得持续的患者同意。无论人工智能是在分析医学研究中的新数据还是病历中的“旧”数据,患者都知道这一点,并且可以方便地选择同意。 Longenesis 已在政府医院、政府生物库等中使用了该解决方案。他的工作使 Insilico Medicine 等人工智能公司能够访问大量数据,这些数据可用于分析人工智能,从而发现更多药物。

为什么医疗保健分析将在 2019 年取得更多成果

数据、区块链和人类寿命

虽然我在这里重点介绍了两家公司,但还有数以千计的一流初创公司、研究机构和医生正在不懈地努力提高人们的预期寿命。他们都可以从区块链解锁数据和人工智能的分析能力中受益。

医院平均每年生成 760 TB 的数据,但其中 80% 的有价值数据是非结构化的,研究人员无法获取。它必须保密,并且患者必须永久同意其使用。这种分离减缓了所有医学领域的进步。区块链和人工智能的结合可以共享这些数据进行分析、促进患者同意、跟踪临床数据的使用等等。

综上所述

如果没有区块链,人工智能就缺乏寻找新解决方案所需的道德来源和受保护的生物医学数据。如果没有人工智能,受区块链保护的大量数据是安全的,但无法用于研究。当这些创新结合在一起时就会取得进步,就像过去几十年的重要公共卫生举措随着万维网的出现而取得成功一样。我们的目标应该是将这些技术更全面地推向市场,以便所有人都能获得以生命为导向的护理。

加里·兹穆兹(Garri Zmudze) 是 LongeVC 的管理合伙人,LongeVC 是一家总部位于瑞士和塞浦路斯的风险投资公司,致力于促进生物技术和长寿领域的创新初创企业。他是一位经验丰富的商业专业人士和天使投资人,曾多次成功退出科技和生物技术公司。他是 Insilico Medicine、Deep Long Life 和 Basepaws 等生物技术公司的长期支持者和投资者。

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