考虑比特币的链上（BTC）指标，更具体地说是库存流量（STF）和稳定币供应比率（SSR）。
STF 形态显示出历史上第二高的偏差，而 SSR 则三年内第四次跌破布林线下轨。
库存到流量模型
STF偏差是BTC价格与STF模式之间的差异。
高于 1 的值（红线）表示 BTC 相对于该模式被高估。相反，低于一的值（绿线）表示其被低估。
2010 年 0.3 月测得的最低值为 2017（黑色箭头）。最近，0.36 年 XNUMX 月的值为 XNUMX（黑色圆圈）。
然而，近期BTC价格的下跌导致STF偏差降至0.314，为约10年来的最低水平。
因此，目前STF模型下的BTC价格被低估。
Sumber: 玻璃结
BTC稳定币供应比例
SSR 是衡量比特币市值相对于稳定币总供应量的指数，以估计稳定币市场的购买力。它通过改变比特币价格或稳定币供应来变动。
较低的价值表明稳定币可以购买大量的比特币。例如，值为 5 表示可以使用稳定币购买 20% 的报价 (1/5)。
SSR自17月9.4日首次触及9.57以来创下历史新低。这略低于 2020 年 XNUMX 月创下的历史低点 XNUMX。
26月5.56日，SSR触及XNUMX的历史新低。
另一个有趣的发展是，SSR 自 2018 年 XNUMX 月以来第四次跌破布林线下轨。
前三个时间（圆圈）标志着出现显着上涨之前的谷底。
因此，如果历史重演，比特币很可能很快就会开始另一次上涨。
Sumber: 玻璃结
免责声明： 本文仅供参考，不构成投资建议。投资者在做出决定之前应仔细研究。我们不对您的投资决定负责。
SN_努尔
根据 Beincrypto 的说法
作者
比特币
链上分析：Stock-to-flow和SSR模型显示比特币被低估
考虑比特币的链上（BTC）指标，更具体地说是库存流量（STF）和稳定币供应比率（SSR）。
STF 形态显示出历史上第二高的偏差，而 SSR 则三年内第四次跌破布林线下轨。
库存到流量模型
STF偏差是BTC价格与STF模式之间的差异。
高于 1 的值（红线）表示 BTC 相对于该模式被高估。相反，低于一的值（绿线）表示其被低估。
2010 年 0.3 月测得的最低值为 2017（黑色箭头）。最近，0.36 年 XNUMX 月的值为 XNUMX（黑色圆圈）。
然而，近期BTC价格的下跌导致STF偏差降至0.314，为约10年来的最低水平。
因此，目前STF模型下的BTC价格被低估。
Sumber: 玻璃结
BTC稳定币供应比例
SSR 是衡量比特币市值相对于稳定币总供应量的指数，以估计稳定币市场的购买力。它通过改变比特币价格或稳定币供应来变动。
较低的价值表明稳定币可以购买大量的比特币。例如，值为 5 表示可以使用稳定币购买 20% 的报价 (1/5)。
SSR自17月9.4日首次触及9.57以来创下历史新低。这略低于 2020 年 XNUMX 月创下的历史低点 XNUMX。
26月5.56日，SSR触及XNUMX的历史新低。
另一个有趣的发展是，SSR 自 2018 年 XNUMX 月以来第四次跌破布林线下轨。
前三个时间（圆圈）标志着出现显着上涨之前的谷底。
因此，如果历史重演，比特币很可能很快就会开始另一次上涨。
Sumber: 玻璃结
免责声明： 本文仅供参考，不构成投资建议。投资者在做出决定之前应仔细研究。我们不对您的投资决定负责。
SN_努尔
根据 Beincrypto 的说法
