Red empírica: la plataforma Oracle en StarkNet recauda 7 millones de dólares liderada por Variant
Empiric Network, un nuevo oráculo blockchain descentralizado en StarkNet, ha recaudado 7 millones de dólares en una ronda de financiación liderada por Variant.
En una ronda de financiación que fue Codirigido por Variant, se recaudaron 7 millones de dólares para Empiric Network, una marca-nuevo oráculo blockchain descentralizado en Starknet. Según Karl Oskar Schulz, cofundador de Empiric, los fondos se destinarán principalmente al empleo.
Un oráculo blockchain conecta contratos inteligentes con el mundo exterior para recuperar o enviar información. Los oráculos tradicionales están centralizados, lo que significa que los nodos fuera de la cadena salen y encuentran datos de múltiples fuentes no reveladas y los agregan fuera de la cadena de bloques. El resultado de los datos, como el precio de una criptomoneda o la lectura de un sensor, es el único elemento visible públicamente.
Junto con los socios del ecosistema StarkWare y el cofundador de Polygon, Sandeep Nailwal, los participantes adicionales en la ronda incluyeron los socios de datos Alameda, CMT, Flow Traders, Gemini y Jane Street.
StarkWare desarrolló StarkNet, un producto acumulativo de conocimiento cero (ZK) que aborda las dificultades de escalabilidad de la cadena de bloques Ethereum. La valoración de StarkWare aumentó a 8 mil millones de dólares después de una ronda de recaudación de fondos de 100 millones de dólares En Mayo. Schulz y Jonas Nelle cofundaron Empiric Network, que se creó a través de una alianza estratégica con StarkWare.
Ventaja de StarkNet
La estructura del oráculo centralizado era más práctica desde un punto de vista tecnológico, evitando las altas tarifas de gas o transacciones y el lento rendimiento de la cadena de bloques principal. La creación de StarkNet por parte de StarkWare proporcionó tarifas más bajas, velocidades de transacción mejoradas y la capacidad de realizar cálculos en cadena.
Cálculos en cadena abre el camino para moverte Métricas de las finanzas descentralizadas (DeFi) más allá de los precios y hacia los tipos de datos valorados en las finanzas tradicionales, como métricas de riesgo, volatilidad y rendimiento.
“Démosle a DeFi los datos que necesita para realmente madurar y mejorar. Y esos son datos computacionales”.
Schulz dijo
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