En los últimos 60 años, la esperanza de vida promedio de los bebés ha aumentado casi 20 años: de 52.5 a 72 en 2018. Hemos visto una increíble ola de innovación tecnológica en nuestro tiempo. Salud. Avances y una mejor comprensión de las iniciativas de salud pública que han cambiado el curso de la vida humana. Y con nuevas tecnologías como blockchain y la inteligencia artificial entrando ahora en esta fase, sabemos que una transformación aún más radical es inminente. Estas tecnologías innovadoras allanan el camino para una vida más larga y saludable.

Para mostrarles cómo ha evolucionado la atención médica con estas tecnologías, me gustaría destacar un estudio de caso de dos compañías únicas, Insilico Medicine y Longgenesis. Juntos muestran cómo el desarrollo de la IA para la atención sanitaria ha evolucionado en paralelo con la aparición de aplicaciones blockchain en la atención sanitaria.

Atención sanitaria basada en datos

En 2014, la innovadora en longevidad Alex Zhavoronkov y su empresa Insilico Medicine se pusieron en contacto conmigo. La empresa se basa en una premisa simple pero radical: utilizar la IA para acelerar el descubrimiento y desarrollo de fármacos. En aquel momento, el uso de la IA estaba todavía en sus primeras etapas, tanto en la percepción pública como en su uso en medicina. Pero en los siete años desde que invertí en esta empresa, ha utilizado la IA para transformar completamente la investigación y el desarrollo en terapia. El rápido descubrimiento y desarrollo de nuevas terapias es el resultado de la increíble cantidad de datos que procesan en busca de la siguiente mejor cura. Estos datos son ricos en fuentes y alcance, derivados de las secuencias de genes y proteínas de pacientes reales de atención médica. Con docenas de nuevos fármacos candidatos, han demostrado un tremendo potencial en el uso de la IA para la atención sanitaria basada en datos.

El avance de Insilico, sin embargo, no estuvo exento de obstáculos. Trabajar con grandes cantidades de datos plantea desafíos particulares en términos de centralización y seguridad. Los datos sanitarios tienden a estar dispersos y confusos. Cada médico, centro médico y hospital tiene sus propios silos y, debido a las normas de protección de datos, los datos generalmente solo se comparten cuando es necesario para la atención del paciente. El acceso a datos agregados de pacientes es fundamental para el éxito de los algoritmos de IA de Insilico, y no lo es.

Protección de datos y tecnología blockchain

En busca de soluciones a los problemas de seguridad y centralización asociados con este tipo de datos, Alex y el equipo de Insilico Medicine pronto descubrieron la tecnología blockchain y los libros de contabilidad distribuidos. La inmutabilidad de las entradas en la cadena de bloques y la capacidad de múltiples nodos descentralizados de aportar datos a un libro de contabilidad común han proporcionado soluciones a problemas complejos. problemas relacionados con los datos del paciente. La tecnología era lo que buscaban, pero necesitaban un socio que la construyera con ellos. Insilico ha formado una empresa conjunta con la empresa líder europea de blockchain Bitfury (ahora una de las empresas de tecnología emergente más grandes del continente) y ha creado una nueva empresa llamada Longenesia. El objetivo de Longgenesis es claro: crear un ecosistema blockchain para la atención médica que tenga en cuenta los requisitos sensibles de los datos médicos y las necesidades de aplicación de la investigación biotecnológica.

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Longenesis ha desarrollado un entorno basado en blockchain para las partes interesadas de la industria de la salud y la biotecnología, incluidas organizaciones de pacientes, grupos de investigación biomédica, socios de investigación y financiadores. Lo bueno de la solución Longgenesis es que siempre existe un consentimiento por escrito. Cuando los pacientes dan su consentimiento para que sus datos se compartan para cualquier propósito, existe evidencia inmutable de su consentimiento.

Su primer producto, Curator, lo utilizan hospitales y otros centros de atención para que los datos disponibles para los investigadores sean seguros y cumplan con la ley sin comprometer la privacidad. Esta funcionalidad permite a los investigadores revisar los registros sin comprometer la confidencialidad de los datos de los pacientes. Cuando un investigador o una empresa está interesado en aprovechar los datos, el segundo producto de Longgenesis, Engage, proporciona esos datos. Engage también permite a los hospitales e investigadores involucrar rápidamente a los pacientes en nuevos estudios y estudios médicos, y obtener el consentimiento continuo del paciente. Independientemente de si la IA está analizando datos nuevos de un estudio médico o datos “antiguos” de registros médicos, los pacientes lo saben y pueden optar cómodamente por el consentimiento. Longesesis ha utilizado esta solución en hospitales gubernamentales, biobancos gubernamentales y más. Su trabajo brinda a empresas de inteligencia artificial como Insilico Medicine acceso a grandes cantidades de datos que pueden usarse para analizar la inteligencia artificial, lo que lleva al descubrimiento de aún más medicamentos.

Datos, blockchain y esperanza de vida humana

Si bien he destacado dos empresas aquí, hay miles de nuevas empresas, institutos de investigación y médicos estelares que trabajan incansablemente para mejorar la esperanza de vida de las personas. Todos pueden beneficiarse de los datos desbloqueados de blockchain y del poder analítico de la inteligencia artificial.

El hospital promedio genera 760 terabytes de datos al año, pero el 80% de esos datos valiosos no están estructurados y no están disponibles para los investigadores. Tiene que ser confidencial y el paciente debe dar su consentimiento permanente para su uso. Esta separación frena el progreso en todas las áreas de la medicina. La combinación de blockchain e IA puede compartir estos datos para su análisis, facilitar el consentimiento del paciente, realizar un seguimiento del uso de datos clínicos y mucho más.

En resumen

Sin blockchain, la inteligencia artificial carece de los datos biomédicos protegidos y de origen ético que necesita para encontrar nuevas soluciones. Sin inteligencia artificial, grandes cantidades de datos protegidos por blockchain están seguros, pero no pueden utilizarse para investigaciones. El progreso se produce cuando estas innovaciones se combinan, del mismo modo que importantes iniciativas de salud pública de las últimas décadas han tenido éxito con la llegada de la World Wide Web. Nuestro objetivo entonces debería ser llevar estas tecnologías al mercado de manera más integral para que todas las personas tengan acceso a cuidados orientados a la vida.