AI トラックにおける Web3 プロジェクトの概要: これら XNUMX つのトップ テクノロジをどのように組み合わせるか?
OpenAI のチャットボット ChatGPT は、リリースからわずか 100 か月で月間アクティブ ユーザー数が 10 億人に達し、史上最も急速に成長しているアプリとなっています。このような「ファンを増やす」強力な能力により、AI の人気は暗号化分野にも急速に広がりました。 XNUMX月XNUMX日、 ブルームバーグ 報告 MicrosoftはChatGPTの開発者であるOpenAIに10億ドルの投資を検討しているという。すべてのAIコンセプトの仮想通貨は完全に爆発した。暗号通貨の世界の主要テクノロジーである Web3 についてはどうですか?
資本の助けを借りて、これら 2 つの注目を集める最先端のテクノロジーを統合できるでしょうか?人工知能は、人間の脳の思考能力を模倣することでコンピューターを使用して問題を解決します。 OpenAI は、自然言語処理 (NLP) モデルに大量のトレーニング データを供給して、モデルをより強力にします。ブロックチェーン技術によって構築された暗号化された世界では、毎日チェーン上にある膨大なデータが AI エンジンに「燃料」を提供し、AIGC がより良い戦略をフィードバックできるようになります。
さらに、AI アルゴリズムが賢くなるにつれて、人間がどのように意思決定や結論に達するのかを理解することが難しくなります。ブロックチェーンの不変の性質は、AI が意思決定プロセスで使用するデータとプロセスの不変の記録にアクセスするのに役立ちます。
安定性AIと比較して、 AI言語モデルを活用してコードのデバッグからデータの異常検出まで、 などの人工知能は多くの注目を集め、従来の分野で採用されてきましたが、ブロックチェーンのより大きな想像力は、AI モデルを変えることができる経済システムにあります。 FOMO感情が薄れた後、この記事ではAIテクノロジーを導入した暗号化プロジェクトの特徴を探っていきます。 AIとブロックチェーンはどのような化学反応を起こすのでしょうか？
AIインフラ
AI インフラストラクチャ プロジェクトの共通の特徴は、従来の AI アーキテクチャ (データ、モデル、コンピューティング能力) の配布と販売です。通常、交換媒体として独自のネイティブ トークンを使用します。彼らは多くの場合、ユーザーとサービスプロバイダーの間の仲介的な立場にあり、分散型取引市場を構築します。これらはすべて、トランザクションの仲介プラットフォームとして DApp を使用する NLP、AI 音声、CV フィールドなど、従来の AI によって完了する必要があるタスクです。本質的には、トークン価格設定と従来の市場での交換を使用する分散型市場です。
オープンファブリックAI
オープンファブリック AI アプリケーションを構築および接続するためのプラットフォームです。このプラットフォームを通じて、AI イノベーター、データ プロバイダー、企業、インフラストラクチャ プロバイダー間のコラボレーションにより、新しいインテリジェントなアルゴリズムとサービスの作成と使用が促進されます。 Openfabric エコシステムは、アルゴリズム作成者、データ プロバイダー、インフラストラクチャ プロバイダー、サービス コンシューマの 4 つの役割で構成され、このうちサービス コンシューマは他の 3 種類のサービス プロバイダーに料金を支払う必要があります。
- アルゴリズム作成者: 彼らの専門知識を活用して、複雑なビジネス問題を解決する AI アルゴリズムを作成します。
- データプロバイダー: AI アルゴリズムのトレーニングに必要な大量のデータを確実に配布します。
- インフラストラクチャプロバイダー: AI プラットフォームを実行するすべてのハードウェア。
- サービス利用者: 特定のビジネス製品またはサービスを必要とするエンド ユーザー。
オライチェーン
Oraichain は、AI 主導のブロックチェーン オラクルおよびエコシステムです。データオラクルに加えて、Oraichain の目標は、スマートコントラクトと Dapps を作成するためのベースレイヤーとして、ブロックチェーン分野で完全な人工知能エコシステムになることです。 Oraichain は、AI を基盤として、AI 価格フィード、完全オンチェーン VRF、データハブ、100 を超える AI API を備えた AI マーケットプレイス、AI ベースの NFT 生成と NFT 著作権保護、ロイヤルティなど、多くの重要な革新的な製品とサービスを開発してきました。 Protocol、AI 主導のイールド アグリゲーター プラットフォーム、および Cosmwasm IDE。
Fetch.ai
Fetch.ai は、誰もがデータを共有したり取引したりできるようにする、人工知能と機械学習ベースのブロックチェーン プラットフォームです。自律的なマシンツーマシンのエコシステムとして、独立した関係者のネットワークは Fetch.ai のネットワーク エージェントになることができ、エージェント間のあらゆる合意を Fetch.ai ブロックチェーンに記録します。 FET は Fetch AI ブロックチェーンのネイティブ トークンであり、支払いトランザクションの主要な交換媒体です。
SingularityNET
SingularityNET は、分散型人工知能プラットフォームおよびマーケットプレイスです。開発者はサービスを SingularityNET ネットワークに公開し、インターネットにアクセスできる誰でもサービスを利用できるようにします。開発者は、ネイティブ AGIX トークンを使用してサービスの料金を請求できます。サービスは、画像、ビデオ、音声、テキスト、時系列、生物学的人工知能、ネットワーク分析などのドメイン全体で推論やモデルのトレーニングを提供できます。
SingularityNET エコシステムは、プラットフォームに AI サービスを提供し、AGIX トークンの大量利用を生み出します。これらの SingularityNET スピンオフは、DeFi、ロボティクス、バイオテクノロジーと長寿、ゲームとメディア、芸術とエンターテイメント (音楽)、エンタープライズ グレードの AI など、戦略的に選択されたいくつかの分野にわたって開発されています。
ゲンシン
Gensyn プロトコルは、ディープ ラーニング コンピューティング用のレイヤー 1 ネットワークであり、ネットワークにコンピューティング時間を費やして ML (機械学習) タスクを実行する供給側の参加者に即座に報酬を与えます。このプロトコルは管理上の監視や強制を必要とせず、代わりにスマート コントラクトを通じてプログラムによるタスクの割り当てと支払いを容易にします。
このネットワークの基本的な課題は、完了した ML 作業を検証することです。これは、複雑性理論、ゲーム理論、暗号化、最適化が交差する問題です。 Gensyn エコシステムは、コミッター、リゾルバー、バリデーター、レポーターの 4 つの役割で構成されます。
- 提出者: 計算するタスクを提供し、完了した作業単位に対して支払いを行います。
- ソルバー: モデルのトレーニングを実行し、検証者による検証用のプルーフを生成します。
- 検証者: 非決定論的なトレーニング手順を決定論的な線形計算にリンクし、ソルバー証明の一部を複製し、予想されるしきい値との距離を比較するための鍵。
- 内部通報者: バリデーターの働きをチェックし、ジャックポット獲得を期待して課題を提示します。
Gensyn のビジョンは、ML 計算を分散化して Web2 アプリケーションに重要なインフラストラクチャ コンポーネントを提供することで、Dapps の Web3 インフラストラクチャへの依存を減らすことです。
アプリケーションのシナリオ
このような応用シナリオにおいて、このプロジェクトは、近年の AI の形でのブロックチェーンの発展から生じる新たなニーズに対処することを目的としています。
これらの要件には、チェーン ゲームのユーザーが面倒な操作をスキップできるようにすること、開発者がチェーン ゲームを迅速に開発できるようにすること、ブロックチェーン プラットフォームでソーシャル化すること、独自の個性を持つアバターを生成すること、偽の NFT プロジェクトを検出できることなどが含まれます。従来の AI プラットフォームとは異なり、このようなプロジェクトはかけがえのない需要が高く、そのため堀が深いのです。一方で、新たな需要をセールスポイントとするプラットフォームの開発の難しさは、顧客の獲得にあります。十分なユーザーを惹きつける方法 このようなプラットフォームの開発においては、そのプラットフォームのニーズが持続可能かつ客観的であることを証明することが大きな問題となっています。
チェーンツアーの方向
暗号化ゲーム「P2E」モデルの主流の金融システムでは、ユーザーは絶えず変化するゲームプレイと多数の反復的な基本操作に直面しています。 AI はプレイヤーに安定した自動プロセスを提供し、より高い勝率でゲーム戦略を策定できます。
rctAゲーム業界に完全なソリューションを提供するために AI を使用する、そのコアテクノロジーである Chaos Box は、深層強化学習に基づいた AI エンジンです。 rctAAxie Infinity 用に AI でトレーニングされた DRL (深層強化学習) モデルを開発しました。
アクスィー・インフィニティでは全カードの組み合わせが約10^23通りあるため、ゲームなどの特性上、 人工知能 戦闘統計における効率と勝率の向上を多数シミュレートしています。
さらに、AI は開発者にアクションのプロトタイプを提供できます。 Mirror World は、Solana をベースにしたゲーム マトリックス仮想世界です。 AI テクノロジーは、ローグライク ゲームプレイと PVP ベースのアリーナ ゲームである Brawl of Mirrors を組み合わせた Mirrama を起動するために使用されています。さらに、ミラーワールドは、ゲーム内で相互運用できる一連のNFTも開始しました。これらのNFTのプロトタイプは、AIモーションアルゴリズムを使用して完成します。
社会的な方向性
PLAI Labs は、AI と Web3 を使用して、ユーザーが一緒に遊び、話し、戦い、取引し、冒険できる次世代のソーシャル プラットフォームを構築することに重点を置いています。このプラットフォームは、32 年 16 月に a2023z から 2 万ドルの資金調達を受けました。現在、PLAI Labs は XNUMX つの製品を外部に公開しています。
Champions Ascension は大規模マルチプレイヤー オンライン ロールプレイング ゲーム (MMORPG) であり、プレイヤーは NFT の形式で自分のキャラクターを所有することを選択でき、大規模なコロッセオ アリーナで戦い、クエストを実行し、カスタム ダンジョンでプレイすることができます。でデジタルアイテムを取引します。
ユーザー生成コンテンツ (UGC) から 2D から 3D アセットのレンダリングへのマッチングまで、あらゆる処理を支援する AI プロトコル プラットフォーム。
PLAI Labsは、核となる経済サイクル（エクスペリエンスを強化するためのNFTとブロックチェーンの使用）、UGCツールキット（AIを含む）計画の詳細を含むV2ホワイトペーパーを今年発表する予定です。
NFTの方向性
アレシア・アイ 人工知能とブロックチェーンを組み合わせた技術であるiNFTの概念を提案しています。 AIを組み込んだNFTは、双方向性、生成性、拡張性、独自性といったさまざまな個性を持ちます。
簡単に言うと、NFTがデジタルヒューマンの作品だとすると、AIを組み込むとiNFT、ユーザーとチャットできる機能を備えたNFT作品になります。 10年2021月478,800日、世界初のiNFTアリスがサザビーズでXNUMX万XNUMXドルで競売に掛けられた。
変更されたステートマシン（ASM） は、NFT、人工知能、機械学習を組み合わせて、AI 主導の NFT のトレーニング能力を提供する革新的なプロジェクトです。そのビジョンは、NFT テクノロジーを使用した AI の所有権と収益化プロトコルになることです。 ASM エコシステムでは、AI ベースのアバターはエージェントと呼ばれ、脳とアバターの 2 つの部分で構成されます。このプロジェクトは、ASM エコシステムを強化するために ASTO トークンも発行しました。
オプティック は、コミュニティ内での NFT 詐欺分析と NFT 価値発見に焦点を当て、人工知能 NFT 検証プロトコルを構築し、NFT 市場全体がより高い信頼性と透明性を達成できるように支援することを目指しています。 Optic インテリジェント エンジンは、実際の NFT シリーズを学習することで、市場の NFT のコレクションを取得します。次に、Optic は、チェックされた NFT が実際の NFT とどの程度一致するかを示す一致スコアを返します。
Optic は、Circle Ventures と Polygon Ventures の参加を得て、Pantera Capital と Kleiner Perkins が主導する 11 万ドルの資金調達ラウンドを 2022 年 XNUMX 月に完了しました。現在、OpenSea は Optic の Copymint 検出サービスを採用しています。
傾向分析
ブロックチェーン AI プロジェクトの現在の開発経路から判断すると、AI のインフラストラクチャはデータ、アルゴリズム、コンピューティング能力の 3 つの部分で構成されています。通常の AI プロジェクトで人工知能の生成または分析の機能を実現したい場合は、モデルとデータセットに加えて、ソフトウェア オントロジーとモデルを呼び出すための GUI が必要です。そして、この分野のモデルとデータセットの配布、モデルのトレーニング（計算機パワーのリース）、ソフトウェアフロントエンドの開発には仲介者がおり、顧客のニーズに効率的に応えることを目的としたブロックチェーンAIプロジェクトが生まれます。
たとえば、上記では、Fetch.ai が仲介者として機能し、顧客がそのネイティブ トークン トランザクション データ セットを使用できるようにします。 SingularityNET を使用すると、顧客は開発者からコンピューティング能力トレーニング サービスを購入できます。 Openfabric AI の顧客は、モデル (アルゴリズム)、データ セット、インフラストラクチャ (ソフトウェア)、およびその他のサービスをプロバイダーから入手する必要があります。 Humans.ai は基本的に NFT にカプセル化されています データセットによってトレーニングされた AI モデルは、ネイティブ トークンを使用してユーザーによって購入されます。
Gensyn は本質的に、分散型コンピューティング パワー レンタル プラットフォームです。これらはすべて、トランザクションの仲介プラットフォームとして DApp を使用する自然言語処理、AI 音声、画像生成プロジェクトなど、従来の AI によって完了する必要があるタスクです。
その後、ブロックチェーン内の分散型アプリケーションが新たな需要を生み出し、チェーンゲームの方向性、ソーシャル方向性、NFTの方向性に基づくAIプロジェクトは、ブロックチェーン内のユーザーの問題点を解決することを目的としています。たとえば、チェーンゲームユーザーの課題を解決するrct.aiなどです。手動の繰り返し操作の問題については、ミラーワールドがチェーンゲームの開発を解決し、他のプロジェクトはブロックチェーンソーシャルとNFTのために開発されています。
現在、Web3 ソーシャル ネットワーキングの初期段階では、AI の導入はどちらかというと物語的な手法です。将来、AI プロジェクトの研究開発に考えられる方向性は次のとおりです。
- データプライバシーの強化: Web3 は zk テクノロジーを使用することでデータ プライバシー保護を最大限に高めることができ、AI はプライバシーを損なうことなくデータを分析できます。
- スマートコントラクト: Web3 テクノロジーは、スマート コントラクトを通じて AI アプリケーションを Web3 アプリケーションに統合し、AI モデルの制御性を実現します。このタイプのアプリケーションをモデルとデータセットのトランザクションに使用すると、トランザクション プロセスを自動化し、ZK テクノロジーを使用してユーザー データを保護できます。ただし、このタイプのプロジェクトは、オープンソース データセットとオープンソース モデルの影響に直面します。想像してみてください。ユーザーが Hugging face でオープンソース データとモデルを取得し、自動トレーニング トレーニングを使用できる場合、なぜブロックチェーン プラットフォームで取引するのでしょうか。 Web2 企業の影響に直面して、Web3 AI モデルとデータセットのトランザクションには十分な外堀がありません。
- より効率的な機械学習: Web3 テクノロジーは、分散型の方法で機械学習の効率を向上させ、AI アプリケーションをより高速かつ信頼性の高いものにします。これは従来の AI トレーニングに適用されてきました。
たとえば、AlphaGo の改良版である KataGo は分散トレーニング技術を使用しており、この AI をアップデートしたい世界中の人々が自発的に計算能力トレーニングを提供しています。ブロックチェーンでのアプリケーションは同様です。Gitcoin の場合、POAP はコンピューティング パワーを寄付することによって取得できます。AMM と同様に、流動性へのインセンティブを提供し、コンピューティング パワーを有料でレンタルするためのプラットフォームになります。
ただし、通貨価格の変動性が高いため、このようなアプリケーションは従来の GPU コンピューティング能力よりも高価になります。リースにはメリットがありません。
プラットフォーム自体が金融ビジネスを行っていない限り、Numerai のように AI 技術を利用して株式市場から利益を上げるなど、契約で得た価値をユーザーに補助するだけで十分であり、 AIがプラットフォームに参入する。
まとめ
現時点では、ブロックチェーンのネイティブ AI インフラストラクチャであっても、AI エンジンを使用してアプリケーション シナリオを実現する暗号化プロジェクトであっても、初期段階にあります。主な目標は、適用可能な基盤インフラストラクチャを作成し、トークン エコノミクスとハードウェア プロバイダーを統合することです。 、データプロバイダー、AIアルゴリズム、その他の人工知能ソリューション。
しかし、両者の統合には多くの課題も直面しています。まず、ブロックチェーンはロールアップや ZK などの複雑なテクノロジーになる傾向があり、AI がデータを取得する際に課題が生じます。第二に、ブロックチェーンエコシステムにおける AI の適用性と、緊急事態に適応する AI エンジンの能力をサポートするのに十分な継続的な実験データがありません。最後に、暗号化分野では AI の概念を台無しにする偽のプロジェクトが頻繁に発生しているため、人々はこの分野の探究に対する自信を失いやすくなっています。
従来の AI 問題を解決するすべてのブロックチェーン AI プロジェクトは、「なぜこのプラットフォームはブロックチェーン上にトークンを導入する必要があるのか」という質問に答える必要があります。このため、モデル、データ、コンピューティング パワー プラットフォームなどの Web2 市場の既存のターゲットが取引対象となり、オンボーディングの不利な点があります。
トークンエコノミクスは、プロジェクトの隆盛と衰退のサイクルを変えることができるフライホイールのようなものです。現時点で、前進したいのであれば、プラットフォームの実際のユーザー、つまり顧客獲得の問題を考慮する必要があります。需要のかけがえのなさがプロジェクトの堀です。外堀のないプロジェクトは短期的には成功する可能性がありますが、十分なユーザーと堅牢な開発者エコシステムが存在しません。需要が誤った命題である場合、経済的インセンティブは持続できなくなり、プロジェクトのライフサイクルは短縮されます。リアルなユーザーやかけがえのないニーズに基づいたAI+Web3プロジェクトがさらに誕生することを期待しています。これらは、Web2 では満たされていない、または十分に満たされていない要件を満たすように設計されているため、Web3 にネイティブに導入する必要があります。
いずれにせよ、Web3 への AI の統合は将来の技術トレンドであり、人工知能と組み合わせた Web3 アプリケーションの例が現段階ですでにいくつか登場しています。時間が経つにつれて、関連する Web3 インフラストラクチャや新しいモデルが次々に登場します。
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ハロルド
コインク ニュース
著者
知識
AI トラックにおける Web3 プロジェクトの概要: これら XNUMX つのトップ テクノロジをどのように組み合わせるか?
OpenAI のチャットボット ChatGPT は、リリースからわずか 100 か月で月間アクティブ ユーザー数が 10 億人に達し、史上最も急速に成長しているアプリとなっています。このような「ファンを増やす」強力な能力により、AI の人気は暗号化分野にも急速に広がりました。 XNUMX月XNUMX日、 ブルームバーグ 報告 MicrosoftはChatGPTの開発者であるOpenAIに10億ドルの投資を検討しているという。すべてのAIコンセプトの仮想通貨は完全に爆発した。暗号通貨の世界の主要テクノロジーである Web3 についてはどうですか?
資本の助けを借りて、これら 2 つの注目を集める最先端のテクノロジーを統合できるでしょうか?人工知能は、人間の脳の思考能力を模倣することでコンピューターを使用して問題を解決します。 OpenAI は、自然言語処理 (NLP) モデルに大量のトレーニング データを供給して、モデルをより強力にします。ブロックチェーン技術によって構築された暗号化された世界では、毎日チェーン上にある膨大なデータが AI エンジンに「燃料」を提供し、AIGC がより良い戦略をフィードバックできるようになります。
さらに、AI アルゴリズムが賢くなるにつれて、人間がどのように意思決定や結論に達するのかを理解することが難しくなります。ブロックチェーンの不変の性質は、AI が意思決定プロセスで使用するデータとプロセスの不変の記録にアクセスするのに役立ちます。
安定性AIと比較して、 AI言語モデルを活用してコードのデバッグからデータの異常検出まで、 などの人工知能は多くの注目を集め、従来の分野で採用されてきましたが、ブロックチェーンのより大きな想像力は、AI モデルを変えることができる経済システムにあります。 FOMO感情が薄れた後、この記事ではAIテクノロジーを導入した暗号化プロジェクトの特徴を探っていきます。 AIとブロックチェーンはどのような化学反応を起こすのでしょうか？
AIインフラ
AI インフラストラクチャ プロジェクトの共通の特徴は、従来の AI アーキテクチャ (データ、モデル、コンピューティング能力) の配布と販売です。通常、交換媒体として独自のネイティブ トークンを使用します。彼らは多くの場合、ユーザーとサービスプロバイダーの間の仲介的な立場にあり、分散型取引市場を構築します。これらはすべて、トランザクションの仲介プラットフォームとして DApp を使用する NLP、AI 音声、CV フィールドなど、従来の AI によって完了する必要があるタスクです。本質的には、トークン価格設定と従来の市場での交換を使用する分散型市場です。
オープンファブリックAI
オープンファブリック AI アプリケーションを構築および接続するためのプラットフォームです。このプラットフォームを通じて、AI イノベーター、データ プロバイダー、企業、インフラストラクチャ プロバイダー間のコラボレーションにより、新しいインテリジェントなアルゴリズムとサービスの作成と使用が促進されます。 Openfabric エコシステムは、アルゴリズム作成者、データ プロバイダー、インフラストラクチャ プロバイダー、サービス コンシューマの 4 つの役割で構成され、このうちサービス コンシューマは他の 3 種類のサービス プロバイダーに料金を支払う必要があります。
- アルゴリズム作成者: 彼らの専門知識を活用して、複雑なビジネス問題を解決する AI アルゴリズムを作成します。
- データプロバイダー: AI アルゴリズムのトレーニングに必要な大量のデータを確実に配布します。
- インフラストラクチャプロバイダー: AI プラットフォームを実行するすべてのハードウェア。
- サービス利用者: 特定のビジネス製品またはサービスを必要とするエンド ユーザー。
オライチェーン
Oraichain は、AI 主導のブロックチェーン オラクルおよびエコシステムです。データオラクルに加えて、Oraichain の目標は、スマートコントラクトと Dapps を作成するためのベースレイヤーとして、ブロックチェーン分野で完全な人工知能エコシステムになることです。 Oraichain は、AI を基盤として、AI 価格フィード、完全オンチェーン VRF、データハブ、100 を超える AI API を備えた AI マーケットプレイス、AI ベースの NFT 生成と NFT 著作権保護、ロイヤルティなど、多くの重要な革新的な製品とサービスを開発してきました。 Protocol、AI 主導のイールド アグリゲーター プラットフォーム、および Cosmwasm IDE。
Fetch.ai
Fetch.ai は、誰もがデータを共有したり取引したりできるようにする、人工知能と機械学習ベースのブロックチェーン プラットフォームです。自律的なマシンツーマシンのエコシステムとして、独立した関係者のネットワークは Fetch.ai のネットワーク エージェントになることができ、エージェント間のあらゆる合意を Fetch.ai ブロックチェーンに記録します。 FET は Fetch AI ブロックチェーンのネイティブ トークンであり、支払いトランザクションの主要な交換媒体です。
SingularityNET
SingularityNET は、分散型人工知能プラットフォームおよびマーケットプレイスです。開発者はサービスを SingularityNET ネットワークに公開し、インターネットにアクセスできる誰でもサービスを利用できるようにします。開発者は、ネイティブ AGIX トークンを使用してサービスの料金を請求できます。サービスは、画像、ビデオ、音声、テキスト、時系列、生物学的人工知能、ネットワーク分析などのドメイン全体で推論やモデルのトレーニングを提供できます。
SingularityNET エコシステムは、プラットフォームに AI サービスを提供し、AGIX トークンの大量利用を生み出します。これらの SingularityNET スピンオフは、DeFi、ロボティクス、バイオテクノロジーと長寿、ゲームとメディア、芸術とエンターテイメント (音楽)、エンタープライズ グレードの AI など、戦略的に選択されたいくつかの分野にわたって開発されています。
ゲンシン
Gensyn プロトコルは、ディープ ラーニング コンピューティング用のレイヤー 1 ネットワークであり、ネットワークにコンピューティング時間を費やして ML (機械学習) タスクを実行する供給側の参加者に即座に報酬を与えます。このプロトコルは管理上の監視や強制を必要とせず、代わりにスマート コントラクトを通じてプログラムによるタスクの割り当てと支払いを容易にします。
このネットワークの基本的な課題は、完了した ML 作業を検証することです。これは、複雑性理論、ゲーム理論、暗号化、最適化が交差する問題です。 Gensyn エコシステムは、コミッター、リゾルバー、バリデーター、レポーターの 4 つの役割で構成されます。
- 提出者: 計算するタスクを提供し、完了した作業単位に対して支払いを行います。
- ソルバー: モデルのトレーニングを実行し、検証者による検証用のプルーフを生成します。
- 検証者: 非決定論的なトレーニング手順を決定論的な線形計算にリンクし、ソルバー証明の一部を複製し、予想されるしきい値との距離を比較するための鍵。
- 内部通報者: バリデーターの働きをチェックし、ジャックポット獲得を期待して課題を提示します。
Gensyn のビジョンは、ML 計算を分散化して Web2 アプリケーションに重要なインフラストラクチャ コンポーネントを提供することで、Dapps の Web3 インフラストラクチャへの依存を減らすことです。
アプリケーションのシナリオ
このような応用シナリオにおいて、このプロジェクトは、近年の AI の形でのブロックチェーンの発展から生じる新たなニーズに対処することを目的としています。
これらの要件には、チェーン ゲームのユーザーが面倒な操作をスキップできるようにすること、開発者がチェーン ゲームを迅速に開発できるようにすること、ブロックチェーン プラットフォームでソーシャル化すること、独自の個性を持つアバターを生成すること、偽の NFT プロジェクトを検出できることなどが含まれます。従来の AI プラットフォームとは異なり、このようなプロジェクトはかけがえのない需要が高く、そのため堀が深いのです。一方で、新たな需要をセールスポイントとするプラットフォームの開発の難しさは、顧客の獲得にあります。十分なユーザーを惹きつける方法 このようなプラットフォームの開発においては、そのプラットフォームのニーズが持続可能かつ客観的であることを証明することが大きな問題となっています。
チェーンツアーの方向
暗号化ゲーム「P2E」モデルの主流の金融システムでは、ユーザーは絶えず変化するゲームプレイと多数の反復的な基本操作に直面しています。 AI はプレイヤーに安定した自動プロセスを提供し、より高い勝率でゲーム戦略を策定できます。
rctAゲーム業界に完全なソリューションを提供するために AI を使用する、そのコアテクノロジーである Chaos Box は、深層強化学習に基づいた AI エンジンです。 rctAAxie Infinity 用に AI でトレーニングされた DRL (深層強化学習) モデルを開発しました。
アクスィー・インフィニティでは全カードの組み合わせが約10^23通りあるため、ゲームなどの特性上、 人工知能 戦闘統計における効率と勝率の向上を多数シミュレートしています。
さらに、AI は開発者にアクションのプロトタイプを提供できます。 Mirror World は、Solana をベースにしたゲーム マトリックス仮想世界です。 AI テクノロジーは、ローグライク ゲームプレイと PVP ベースのアリーナ ゲームである Brawl of Mirrors を組み合わせた Mirrama を起動するために使用されています。さらに、ミラーワールドは、ゲーム内で相互運用できる一連のNFTも開始しました。これらのNFTのプロトタイプは、AIモーションアルゴリズムを使用して完成します。
社会的な方向性
PLAI Labs は、AI と Web3 を使用して、ユーザーが一緒に遊び、話し、戦い、取引し、冒険できる次世代のソーシャル プラットフォームを構築することに重点を置いています。このプラットフォームは、32 年 16 月に a2023z から 2 万ドルの資金調達を受けました。現在、PLAI Labs は XNUMX つの製品を外部に公開しています。
Champions Ascension は大規模マルチプレイヤー オンライン ロールプレイング ゲーム (MMORPG) であり、プレイヤーは NFT の形式で自分のキャラクターを所有することを選択でき、大規模なコロッセオ アリーナで戦い、クエストを実行し、カスタム ダンジョンでプレイすることができます。でデジタルアイテムを取引します。
ユーザー生成コンテンツ (UGC) から 2D から 3D アセットのレンダリングへのマッチングまで、あらゆる処理を支援する AI プロトコル プラットフォーム。
PLAI Labsは、核となる経済サイクル（エクスペリエンスを強化するためのNFTとブロックチェーンの使用）、UGCツールキット（AIを含む）計画の詳細を含むV2ホワイトペーパーを今年発表する予定です。
NFTの方向性
アレシア・アイ 人工知能とブロックチェーンを組み合わせた技術であるiNFTの概念を提案しています。 AIを組み込んだNFTは、双方向性、生成性、拡張性、独自性といったさまざまな個性を持ちます。
簡単に言うと、NFTがデジタルヒューマンの作品だとすると、AIを組み込むとiNFT、ユーザーとチャットできる機能を備えたNFT作品になります。 10年2021月478,800日、世界初のiNFTアリスがサザビーズでXNUMX万XNUMXドルで競売に掛けられた。
変更されたステートマシン（ASM） は、NFT、人工知能、機械学習を組み合わせて、AI 主導の NFT のトレーニング能力を提供する革新的なプロジェクトです。そのビジョンは、NFT テクノロジーを使用した AI の所有権と収益化プロトコルになることです。 ASM エコシステムでは、AI ベースのアバターはエージェントと呼ばれ、脳とアバターの 2 つの部分で構成されます。このプロジェクトは、ASM エコシステムを強化するために ASTO トークンも発行しました。
オプティック は、コミュニティ内での NFT 詐欺分析と NFT 価値発見に焦点を当て、人工知能 NFT 検証プロトコルを構築し、NFT 市場全体がより高い信頼性と透明性を達成できるように支援することを目指しています。 Optic インテリジェント エンジンは、実際の NFT シリーズを学習することで、市場の NFT のコレクションを取得します。次に、Optic は、チェックされた NFT が実際の NFT とどの程度一致するかを示す一致スコアを返します。
Optic は、Circle Ventures と Polygon Ventures の参加を得て、Pantera Capital と Kleiner Perkins が主導する 11 万ドルの資金調達ラウンドを 2022 年 XNUMX 月に完了しました。現在、OpenSea は Optic の Copymint 検出サービスを採用しています。
傾向分析
ブロックチェーン AI プロジェクトの現在の開発経路から判断すると、AI のインフラストラクチャはデータ、アルゴリズム、コンピューティング能力の 3 つの部分で構成されています。通常の AI プロジェクトで人工知能の生成または分析の機能を実現したい場合は、モデルとデータセットに加えて、ソフトウェア オントロジーとモデルを呼び出すための GUI が必要です。そして、この分野のモデルとデータセットの配布、モデルのトレーニング（計算機パワーのリース）、ソフトウェアフロントエンドの開発には仲介者がおり、顧客のニーズに効率的に応えることを目的としたブロックチェーンAIプロジェクトが生まれます。
たとえば、上記では、Fetch.ai が仲介者として機能し、顧客がそのネイティブ トークン トランザクション データ セットを使用できるようにします。 SingularityNET を使用すると、顧客は開発者からコンピューティング能力トレーニング サービスを購入できます。 Openfabric AI の顧客は、モデル (アルゴリズム)、データ セット、インフラストラクチャ (ソフトウェア)、およびその他のサービスをプロバイダーから入手する必要があります。 Humans.ai は基本的に NFT にカプセル化されています データセットによってトレーニングされた AI モデルは、ネイティブ トークンを使用してユーザーによって購入されます。
Gensyn は本質的に、分散型コンピューティング パワー レンタル プラットフォームです。これらはすべて、トランザクションの仲介プラットフォームとして DApp を使用する自然言語処理、AI 音声、画像生成プロジェクトなど、従来の AI によって完了する必要があるタスクです。
その後、ブロックチェーン内の分散型アプリケーションが新たな需要を生み出し、チェーンゲームの方向性、ソーシャル方向性、NFTの方向性に基づくAIプロジェクトは、ブロックチェーン内のユーザーの問題点を解決することを目的としています。たとえば、チェーンゲームユーザーの課題を解決するrct.aiなどです。手動の繰り返し操作の問題については、ミラーワールドがチェーンゲームの開発を解決し、他のプロジェクトはブロックチェーンソーシャルとNFTのために開発されています。
現在、Web3 ソーシャル ネットワーキングの初期段階では、AI の導入はどちらかというと物語的な手法です。将来、AI プロジェクトの研究開発に考えられる方向性は次のとおりです。
- データプライバシーの強化: Web3 は zk テクノロジーを使用することでデータ プライバシー保護を最大限に高めることができ、AI はプライバシーを損なうことなくデータを分析できます。
- スマートコントラクト: Web3 テクノロジーは、スマート コントラクトを通じて AI アプリケーションを Web3 アプリケーションに統合し、AI モデルの制御性を実現します。このタイプのアプリケーションをモデルとデータセットのトランザクションに使用すると、トランザクション プロセスを自動化し、ZK テクノロジーを使用してユーザー データを保護できます。ただし、このタイプのプロジェクトは、オープンソース データセットとオープンソース モデルの影響に直面します。想像してみてください。ユーザーが Hugging face でオープンソース データとモデルを取得し、自動トレーニング トレーニングを使用できる場合、なぜブロックチェーン プラットフォームで取引するのでしょうか。 Web2 企業の影響に直面して、Web3 AI モデルとデータセットのトランザクションには十分な外堀がありません。
- より効率的な機械学習: Web3 テクノロジーは、分散型の方法で機械学習の効率を向上させ、AI アプリケーションをより高速かつ信頼性の高いものにします。これは従来の AI トレーニングに適用されてきました。
たとえば、AlphaGo の改良版である KataGo は分散トレーニング技術を使用しており、この AI をアップデートしたい世界中の人々が自発的に計算能力トレーニングを提供しています。ブロックチェーンでのアプリケーションは同様です。Gitcoin の場合、POAP はコンピューティング パワーを寄付することによって取得できます。AMM と同様に、流動性へのインセンティブを提供し、コンピューティング パワーを有料でレンタルするためのプラットフォームになります。
ただし、通貨価格の変動性が高いため、このようなアプリケーションは従来の GPU コンピューティング能力よりも高価になります。リースにはメリットがありません。
プラットフォーム自体が金融ビジネスを行っていない限り、Numerai のように AI 技術を利用して株式市場から利益を上げるなど、契約で得た価値をユーザーに補助するだけで十分であり、 AIがプラットフォームに参入する。
まとめ
現時点では、ブロックチェーンのネイティブ AI インフラストラクチャであっても、AI エンジンを使用してアプリケーション シナリオを実現する暗号化プロジェクトであっても、初期段階にあります。主な目標は、適用可能な基盤インフラストラクチャを作成し、トークン エコノミクスとハードウェア プロバイダーを統合することです。 、データプロバイダー、AIアルゴリズム、その他の人工知能ソリューション。
しかし、両者の統合には多くの課題も直面しています。まず、ブロックチェーンはロールアップや ZK などの複雑なテクノロジーになる傾向があり、AI がデータを取得する際に課題が生じます。第二に、ブロックチェーンエコシステムにおける AI の適用性と、緊急事態に適応する AI エンジンの能力をサポートするのに十分な継続的な実験データがありません。最後に、暗号化分野では AI の概念を台無しにする偽のプロジェクトが頻繁に発生しているため、人々はこの分野の探究に対する自信を失いやすくなっています。
従来の AI 問題を解決するすべてのブロックチェーン AI プロジェクトは、「なぜこのプラットフォームはブロックチェーン上にトークンを導入する必要があるのか」という質問に答える必要があります。このため、モデル、データ、コンピューティング パワー プラットフォームなどの Web2 市場の既存のターゲットが取引対象となり、オンボーディングの不利な点があります。
トークンエコノミクスは、プロジェクトの隆盛と衰退のサイクルを変えることができるフライホイールのようなものです。現時点で、前進したいのであれば、プラットフォームの実際のユーザー、つまり顧客獲得の問題を考慮する必要があります。需要のかけがえのなさがプロジェクトの堀です。外堀のないプロジェクトは短期的には成功する可能性がありますが、十分なユーザーと堅牢な開発者エコシステムが存在しません。需要が誤った命題である場合、経済的インセンティブは持続できなくなり、プロジェクトのライフサイクルは短縮されます。リアルなユーザーやかけがえのないニーズに基づいたAI+Web3プロジェクトがさらに誕生することを期待しています。これらは、Web2 では満たされていない、または十分に満たされていない要件を満たすように設計されているため、Web3 にネイティブに導入する必要があります。
いずれにせよ、Web3 への AI の統合は将来の技術トレンドであり、人工知能と組み合わせた Web3 アプリケーションの例が現段階ですでにいくつか登場しています。時間が経つにつれて、関連する Web3 インフラストラクチャや新しいモデルが次々に登場します。
免責事項： このウェブサイトの情報は一般的な市場解説として提供されており、投資アドバイスを構成するものではありません。 投資する前に、ご自身で調査を行うことをお勧めします。
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