キーポイント：
- Coinbase の Conor Grogan 氏は、AI 言語モデル ChatGPT-4 を使用してリアルタイムのイーサリアム スマート コントラクトをテストし、2018 年にハッカーが悪用したセキュリティ ホールを発見しました。
- これは、スマートコントラクト、特に現実世界に影響を与えるスマートコントラクトのより厳密なテストと検証の必要性を浮き彫りにしています。
- 多少の不正確さはありますが、AI を使用して欠陥や脆弱性を特定すると、スマート コントラクトのセキュリティが向上し、スマート コントラクトをより安全かつ簡単に構築できるようになります。
Conor Grogan の画期的な進歩により、スマート コントラクトの保護における AI の可能性を明らかにします。 ChatGPT-4 を使った彼の実験がイーサリアム スマート コントラクトの欠陥をどのように暴露したか、またそれが現実世界のアプリケーションにとって重要である理由を探ってください。
Coinbase のディレクターである Conor Grogan 氏は最近、スマート コントラクトにおいて大きな進歩を遂げました。同氏はソーシャルメディアで、OpenAIによって訓練されたAI言語モデルであるChatGPT-4にリアルタイムのイーサリアムスマートコントラクトを挿入したことを明らかにした。驚いたことに、AI は契約内のセキュリティ ホールをすぐに発見し、それを悪用する方法を示しました。
グローガン氏は続けて、2018年にハッカーがこの契約を悪用していたと説明した。これは、スマートコントラクト、特に現実世界に影響を与えるスマートコントラクトのより厳密なテストと検証の必要性を浮き彫りにしている。 AI を使用してスマート コントラクトを分析することで、悪意のある攻撃者が悪用する前に欠陥や脆弱性を特定し、修正することができます。
Grogan は、イーサリアム スマート コントラクトのテストに加えて、ChatGPT-4 を使用してオイラーのスマート コントラクトを処理しようとしました。しかし、契約が長すぎて AI で処理できないことがわかりました。このような挫折にもかかわらず、グローガン氏は、スマート コントラクトをより安全かつ簡単に構築できるようにする上で AI が重要な役割を果たすと信じています。
しかし、セキュリティ ブロックチェーン会社である Salus Security は、ツイートに示された調査結果を調査したところ、ChatGPT によって特定された脆弱性の一部が誤検知であるか、誤っていることを発見しました。さらに、使用された ChatGPT のバージョンは当初主張されていた 3.5 ではなく、4.0 であることが後に明らかになりました。
ChatGPT によって潜在的なリスクが強調されたにもかかわらず、AI は監査タスクに対して確実な支援を提供しなかったことが注目されました。その代わり、結果は実際の分析というよりも脆弱性の列挙に似ていました。
ただし、AI は将来、スマート コントラクトのセキュリティを向上させる上で重要な役割を果たす可能性があることに注意することが重要です。 Conor 氏自身もこれを認めており、AI によって最終的にはスマート コントラクトがより安全かつ簡単に構築できるようになるだろうと述べています。
結論として、スマート コントラクト監査における AI の使用は興味深い概念ですが、その有効性と精度を向上させるにはさらなる開発が必要であることは明らかです。
免責事項： このウェブサイトの情報は一般的な市場解説として提供されており、投資アドバイスを構成するものではありません。 投資する前に、ご自身で調査を行うことをお勧めします。
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ChatGPT-4 はリアルタイムのイーサリアム スマート コントラクトの脆弱性を発見します
キーポイント：
- Coinbase の Conor Grogan 氏は、AI 言語モデル ChatGPT-4 を使用してリアルタイムのイーサリアム スマート コントラクトをテストし、2018 年にハッカーが悪用したセキュリティ ホールを発見しました。
- これは、スマートコントラクト、特に現実世界に影響を与えるスマートコントラクトのより厳密なテストと検証の必要性を浮き彫りにしています。
- 多少の不正確さはありますが、AI を使用して欠陥や脆弱性を特定すると、スマート コントラクトのセキュリティが向上し、スマート コントラクトをより安全かつ簡単に構築できるようになります。
Conor Grogan の画期的な進歩により、スマート コントラクトの保護における AI の可能性を明らかにします。 ChatGPT-4 を使った彼の実験がイーサリアム スマート コントラクトの欠陥をどのように暴露したか、またそれが現実世界のアプリケーションにとって重要である理由を探ってください。
Coinbase のディレクターである Conor Grogan 氏は最近、スマート コントラクトにおいて大きな進歩を遂げました。同氏はソーシャルメディアで、OpenAIによって訓練されたAI言語モデルであるChatGPT-4にリアルタイムのイーサリアムスマートコントラクトを挿入したことを明らかにした。驚いたことに、AI は契約内のセキュリティ ホールをすぐに発見し、それを悪用する方法を示しました。
グローガン氏は続けて、2018年にハッカーがこの契約を悪用していたと説明した。これは、スマートコントラクト、特に現実世界に影響を与えるスマートコントラクトのより厳密なテストと検証の必要性を浮き彫りにしている。 AI を使用してスマート コントラクトを分析することで、悪意のある攻撃者が悪用する前に欠陥や脆弱性を特定し、修正することができます。
Grogan は、イーサリアム スマート コントラクトのテストに加えて、ChatGPT-4 を使用してオイラーのスマート コントラクトを処理しようとしました。しかし、契約が長すぎて AI で処理できないことがわかりました。このような挫折にもかかわらず、グローガン氏は、スマート コントラクトをより安全かつ簡単に構築できるようにする上で AI が重要な役割を果たすと信じています。
しかし、セキュリティ ブロックチェーン会社である Salus Security は、ツイートに示された調査結果を調査したところ、ChatGPT によって特定された脆弱性の一部が誤検知であるか、誤っていることを発見しました。さらに、使用された ChatGPT のバージョンは当初主張されていた 3.5 ではなく、4.0 であることが後に明らかになりました。
ChatGPT によって潜在的なリスクが強調されたにもかかわらず、AI は監査タスクに対して確実な支援を提供しなかったことが注目されました。その代わり、結果は実際の分析というよりも脆弱性の列挙に似ていました。
ただし、AI は将来、スマート コントラクトのセキュリティを向上させる上で重要な役割を果たす可能性があることに注意することが重要です。 Conor 氏自身もこれを認めており、AI によって最終的にはスマート コントラクトがより安全かつ簡単に構築できるようになるだろうと述べています。
結論として、スマート コントラクト監査における AI の使用は興味深い概念ですが、その有効性と精度を向上させるにはさらなる開発が必要であることは明らかです。
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