キーポイント：
- 一部の仮想通貨マイナーは AI に注目しています。
- 仮想通貨マイナーは AI 顧客のおかげで収益を上げています。
AI は依然として多くの分野でマイニングされる可能性があり、昨年 9 月のイーサリアム革命後に仮想通貨マイナーが分散したため、仮想通貨マイニング業界は変化したと言えます。 ブルームバーグ 報告.
GPU (グラフィックス プロセッシング ユニット) を利用およびホストしていた企業は、ますます困難になる暗号環境を背景に、かつて繁栄していた企業のかなりの部分が消滅するのを目の当たりにしました。
一部の仮想通貨マイナーは人工知能に注目しています。 Hut 8 の報告によると、同社の HPC 部門は設立からわずか 16.9 年で、2022 年には AI クライアントの貢献もあって 66 万ドル以上の売上を上げました。 2021 年初めに GPU に 10 万ドルを費やした Hive Blockchain は、2024 年までに HPC 収入を XNUMX 万ドルに増やす計画です。
Hut 8の最高経営責任者ジェイミー・レバートン氏はインタビューで次のように述べた。
「その投資の一部を GPU マイニング インフラストラクチャに再適用し、新しいカードとワークロードに変換できれば、それは理にかなっています。」
すべての仮想通貨マイナーが AI の誇大宣伝や手持ちの高価なチップの余剰から利益を得る立場にあるわけではありません。マイニング仲介サービスを提供する Bitpro Consulting によると、現在の仮想通貨指向 GPU の 5% ～ 15% が、人工知能や、コンピュータ ビジョンやジェネレーティブ グラフィック デザインなどの関連アプリケーションに再利用される可能性があります。
処理能力で最大の上場ビットコインマイナーであるコア・サイエンティフィック社は昨年破産を宣言し、多くのマイナーが流動性の問題を警告している。それでも、マイナーがプロセッサーに費やしたビットプロの見積額 15 億ドルを取り戻す機会があるかもしれません。
機械学習は、知的進歩を促進するだけでなく、接客業から投資銀行業務、特に暗号通貨に至るまで、さまざまな経済分野に切望されている効率性を注入する可能性があります。
暗号通貨と人工知能がその力を組み合わせると、それらは本当に無視できない力となるでしょう。これにより、暗号通貨のユーザー エクスペリエンスから摩擦が取り除かれ、真にスムーズなエンドツーエンドの Web3 トリップが実現する可能性があります。
面倒な取引承認手順やプログラム間の切り替えはもう必要ありません。人工知能は時間のかかる暗号プロトコルのバックグラウンドプロセスを自動化し、ユーザーはアマゾンと同様のワンクリックエクスペリエンスを実現できるようになる。
ビットコインマイナー製品およびサービス会社であるルクソールテクノロジーズ社の最高執行責任者であるイーサン・ベラ氏によると、マイナーはMicrosoft AzureやAmazon Web Servicesなどのビッグデータサービスプロバイダーと競争するのが難しいかもしれないという。
AI の顧客は、これらのプラットフォーム上で広く使用されているツール、システム、サポート専門家にすでにアクセスしている可能性があります。しかし、仮想通貨マイニングのような人工知能は多量のエネルギーを必要とすることを考えると、マイナーのエネルギー管理スキルは有利になる可能性があります。
免責事項： このウェブサイトの情報は一般的な市場解説として提供されており、投資アドバイスを構成するものではありません。 投資する前にリサーチを行うことをお勧めします。
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ハロルド
コインク ニュース
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AI により仮想通貨マイニングがさらに有利になる: レポート
キーポイント：
- 一部の仮想通貨マイナーは AI に注目しています。
- 仮想通貨マイナーは AI 顧客のおかげで収益を上げています。
AI は依然として多くの分野でマイニングされる可能性があり、昨年 9 月のイーサリアム革命後に仮想通貨マイナーが分散したため、仮想通貨マイニング業界は変化したと言えます。 ブルームバーグ 報告.
GPU (グラフィックス プロセッシング ユニット) を利用およびホストしていた企業は、ますます困難になる暗号環境を背景に、かつて繁栄していた企業のかなりの部分が消滅するのを目の当たりにしました。
一部の仮想通貨マイナーは人工知能に注目しています。 Hut 8 の報告によると、同社の HPC 部門は設立からわずか 16.9 年で、2022 年には AI クライアントの貢献もあって 66 万ドル以上の売上を上げました。 2021 年初めに GPU に 10 万ドルを費やした Hive Blockchain は、2024 年までに HPC 収入を XNUMX 万ドルに増やす計画です。
Hut 8の最高経営責任者ジェイミー・レバートン氏はインタビューで次のように述べた。
「その投資の一部を GPU マイニング インフラストラクチャに再適用し、新しいカードとワークロードに変換できれば、それは理にかなっています。」
すべての仮想通貨マイナーが AI の誇大宣伝や手持ちの高価なチップの余剰から利益を得る立場にあるわけではありません。マイニング仲介サービスを提供する Bitpro Consulting によると、現在の仮想通貨指向 GPU の 5% ～ 15% が、人工知能や、コンピュータ ビジョンやジェネレーティブ グラフィック デザインなどの関連アプリケーションに再利用される可能性があります。
処理能力で最大の上場ビットコインマイナーであるコア・サイエンティフィック社は昨年破産を宣言し、多くのマイナーが流動性の問題を警告している。それでも、マイナーがプロセッサーに費やしたビットプロの見積額 15 億ドルを取り戻す機会があるかもしれません。
機械学習は、知的進歩を促進するだけでなく、接客業から投資銀行業務、特に暗号通貨に至るまで、さまざまな経済分野に切望されている効率性を注入する可能性があります。
暗号通貨と人工知能がその力を組み合わせると、それらは本当に無視できない力となるでしょう。これにより、暗号通貨のユーザー エクスペリエンスから摩擦が取り除かれ、真にスムーズなエンドツーエンドの Web3 トリップが実現する可能性があります。
面倒な取引承認手順やプログラム間の切り替えはもう必要ありません。人工知能は時間のかかる暗号プロトコルのバックグラウンドプロセスを自動化し、ユーザーはアマゾンと同様のワンクリックエクスペリエンスを実現できるようになる。
ビットコインマイナー製品およびサービス会社であるルクソールテクノロジーズ社の最高執行責任者であるイーサン・ベラ氏によると、マイナーはMicrosoft AzureやAmazon Web Servicesなどのビッグデータサービスプロバイダーと競争するのが難しいかもしれないという。
AI の顧客は、これらのプラットフォーム上で広く使用されているツール、システム、サポート専門家にすでにアクセスしている可能性があります。しかし、仮想通貨マイニングのような人工知能は多量のエネルギーを必要とすることを考えると、マイナーのエネルギー管理スキルは有利になる可能性があります。
免責事項： このウェブサイトの情報は一般的な市場解説として提供されており、投資アドバイスを構成するものではありません。 投資する前にリサーチを行うことをお勧めします。
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