O metaverso industrial é uma das aplicações mais interessantes para a economia das máquinas

Pontos chave:

  • A economia das máquinas é uma nova fronteira de transformação digital da IoT que, segundo a PwC, contribuirá com 70% do Produto Interno Bruto (PIB) global nos próximos sete anos.
  • A pesquisa da IoTeX e da Siemens examina como a IoT e a DLT, como o blockchain, podem promover a expansão da economia de máquinas e abrir novas perspectivas de negócios para fornecedores e usuários finais de IoT.
A economia da máquina é uma nova fronteira de transformação digital da IoT que, segundo a PwC, contribuirá com 70% do Produto Interno Bruto (PIB) global nos próximos sete anos. Duas importantes empresas de TI foram coautoras de um ensaio sobre o assunto para o Industrial IoT Consortium (IIC).
O metaverso industrial é uma das aplicações mais interessantes para a economia das máquinas 1

De acordo com uma pesquisa da PwC, a economia das máquinas pode contribuir com até US$ 15 trilhões para a economia global até 2030, como resultado da confluência def inteligência artificial e tecnologia blockchain.

A pesquisa da IoTeX e da Siemens examina como a IoT e a DLT, como o blockchain, podem promover a expansão da economia de máquinas e abrir novas perspectivas de negócios para fornecedores e usuários finais de IoT.

O artigo também apresenta exemplos de implementação de algumas das ideias de negócios mais inovadoras do setor.. A economia da máquina, conforme descrita no relatório da Next Big Thing AG, é uma rede de máquinas e dispositivos inteligentes, interligados e economicamente autónomos que realizam transações económicas e outras tarefas com pouco ou nenhum envolvimento humano.

Segundo Fan, Baudry e Sing, esse conceito exemplifica os aspectos disruptivos que a economia da máquina traz para a Internet das Coisas.

“Por um lado, a economia da máquina aborda os processos tradicionais de manufatura e negócios na maioria das empresas e indústrias. Por outro lado, alavanca tecnologias que permitem transações autônomas entre dispositivos ou máquinas”, afirmaram.

ISENÇÃO DE RESPONSABILIDADE: As informações neste site são fornecidas como comentários gerais do mercado e não constituem conselho de investimento. Nós encorajamos você a fazer sua pesquisa antes de investir.

Junte-se a nós para acompanhar as novidades: https://linktr.ee/coincu

Website: coincu. com

Annie

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  • A pesquisa da IoTeX e da Siemens examina como a IoT e a DLT, como o blockchain, podem promover a expansão da economia de máquinas e abrir novas perspectivas de negócios para fornecedores e usuários finais de IoT.
A economia da máquina é uma nova fronteira de transformação digital da IoT que, segundo a PwC, contribuirá com 70% do Produto Interno Bruto (PIB) global nos próximos sete anos. Duas importantes empresas de TI foram coautoras de um ensaio sobre o assunto para o Industrial IoT Consortium (IIC).
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De acordo com uma pesquisa da PwC, a economia das máquinas pode contribuir com até US$ 15 trilhões para a economia global até 2030, como resultado da confluência def inteligência artificial e tecnologia blockchain.

A pesquisa da IoTeX e da Siemens examina como a IoT e a DLT, como o blockchain, podem promover a expansão da economia de máquinas e abrir novas perspectivas de negócios para fornecedores e usuários finais de IoT.

O artigo também apresenta exemplos de implementação de algumas das ideias de negócios mais inovadoras do setor.. A economia da máquina, conforme descrita no relatório da Next Big Thing AG, é uma rede de máquinas e dispositivos inteligentes, interligados e economicamente autónomos que realizam transações económicas e outras tarefas com pouco ou nenhum envolvimento humano.

Segundo Fan, Baudry e Sing, esse conceito exemplifica os aspectos disruptivos que a economia da máquina traz para a Internet das Coisas.

“Por um lado, a economia da máquina aborda os processos tradicionais de manufatura e negócios na maioria das empresas e indústrias. Por outro lado, alavanca tecnologias que permitem transações autônomas entre dispositivos ou máquinas”, afirmaram.

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