Роберт Митчник из BlackRock предвидит, что финансовые гиганты выйдут на спотовую торговлю ETF! Тестирование Binance в Нигерии отложено до 17 мая Humanode, блокчейн, созданный с помощью Polkadot SDK, становится самым децентрализованным по коэффициенту Накамото Обзор Kamino Finance: платформа DeFi предоставляет широкий спектр продуктов на Solana Фирма выступила против штрафа Terraform Labs за мошенничество на сумму 5.3 миллиарда долларов за слишком большую сумму 7 лучших криптовалют стоимостью менее 1 доллара с 1000-кратным потенциалом Биткойн-ETF BlackRock произвел первые оттоки с января 2024 года Запущена новая децентрализованная платформа идентификации MicroStrategy с интеграцией биткойн-блокчейна LayerZero Airdrop вызывает волнение после завершения первого этапа снимка Сенатор США Синтия Ламмис выступает за защиту Биткойна от диктатуры Байдена

Следующее поколение здравоохранения, основанного на данных, уже здесь | Новости 27 сентября

Следующее поколение здравоохранения, основанного на данных, уже здесь - The Bharat Express News

Здоровье

За последние 60 лет средняя продолжительность жизни младенцев увеличилась почти на 20 лет – с 52.5 до 72 по состоянию на 2018 год. В наше время мы наблюдаем невероятную волну технологических инноваций. Будьте здоровы. Прорывы и лучшее понимание инициатив общественного здравоохранения, которые изменили ход человеческой жизни. И теперь, когда новые технологии, такие как блокчейн и искусственный интеллект, вступают в эту фазу, мы знаем, что еще более радикальная трансформация неизбежна. Эти революционные технологии открывают путь к более продолжительной и здоровой жизни.

Чтобы показать вам, как развивалось здравоохранение с помощью этих технологий, я хотел бы остановиться на примере двух уникальных компаний: Insilico Medicine и Longenesis. Вместе они показывают, как развитие искусственного интеллекта в здравоохранении развивалось параллельно с появлением приложений блокчейна в здравоохранении.

Здравоохранение, управляемое данными

В 2014 году со мной связалась новатор долголетия Алекса Жаворонкова и ее компания Insilico Medicine. В основе компании лежит простая, но радикальная идея: использовать искусственный интеллект для ускорения открытия и разработки лекарств. В то время использование ИИ все еще находилось в зачаточном состоянии как в общественном восприятии, так и в медицине. Но за семь лет, прошедших с тех пор, как я инвестировал в эту компанию, она с помощью ИИ полностью изменила исследования и разработки в области терапии. Быстрое открытие и разработка новых методов лечения является результатом невероятного количества данных, которые они обрабатывают в поисках следующего лучшего лекарства. Эти данные богаты источниками и масштабами, они получены из последовательностей генов и белков реальных пациентов здравоохранения. Имея десятки новых кандидатов на лекарства, они продемонстрировали огромный потенциал в использовании ИИ для здравоохранения, основанного на данных.

Однако прорыв Insilico не обошёлся без препятствий. Работа с большими объемами данных создает особые проблемы с точки зрения централизации и безопасности. Данные здравоохранения имеют тенденцию быть разрозненными и нечеткими. У каждого врача, медицинского центра и больницы есть свои собственные хранилища, и в соответствии с правилами защиты данных данные обычно передаются только тогда, когда это необходимо для ухода за пациентами. Доступ к агрегированным данным пациентов имеет решающее значение для успеха алгоритмов искусственного интеллекта Insilico, но это не так.

Следующее поколение здравоохранения, основанного на данных, уже здесь – News Daily

Защита данных и технология блокчейна

В поисках решения проблем безопасности и централизации, связанных с данными такого типа, Алекс и команда Insilico Medicine вскоре открыли технологию блокчейна и распределенные реестры. Неизменяемость записей в блокчейне и возможность нескольких децентрализованных узлов вносить данные в общий реестр позволили решить сложные проблемы. проблемам связанные с данными пациентов. Технология была именно тем, что они искали, но им нужен был партнер, который мог бы создать ее вместе с ними. Insilico сформировала совместное предприятие с ведущей европейской блокчейн-компанией Bitfury (сейчас это одна из крупнейших развивающихся технологических компаний на континенте) и создала новую компанию под названием Longenesis. Цель Longenesis ясна: создать блокчейн-экосистему для здравоохранения, которая учитывает конфиденциальные требования к медицинским данным и прикладные потребности биотехнологических исследований.

Связанный: Проблемы конфиденциальности растут, и блокчейн является решением

Компания Longenesis разработала среду на основе блокчейна для заинтересованных сторон в сфере здравоохранения и биотехнологий, включая организации пациентов, биомедицинские исследовательские группы, партнеров по исследованиям и спонсоров. Преимущество решения Longenesis в том, что всегда имеется письменное согласие. Когда пациенты соглашаются на передачу их данных для любых целей, существует неоспоримое доказательство их согласия.

Его первый продукт, Curator, используется больницами и другими медицинскими учреждениями, чтобы сделать данные доступными для исследователей безопасными и юридически совместимыми без ущерба для конфиденциальности. Эта функция позволяет исследователям просматривать записи без ущерба для конфиденциальности данных пациентов. Когда исследователь или компания заинтересованы в использовании данных, второй продукт Longenesis, Engage, предоставляет эти данные. Engage также позволяет больницам и исследователям быстро вовлекать пациентов в новые медицинские исследования и исследования, а также получать постоянное согласие пациентов. Независимо от того, анализирует ли ИИ новые данные медицинского исследования или «старые» данные из медицинских записей, пациенты знают об этом и могут легко дать согласие. Компания Longenesis использовала это решение в государственных больницах, государственных биобанках и т. д. Его работа дает компаниям, занимающимся искусственным интеллектом, таким как Insilico Medicine, доступ к огромным объемам данных, которые можно использовать для анализа искусственного интеллекта, что приведет к открытию еще большего количества лекарств.

Почему аналитика здравоохранения принесет больше результатов в 2019 году

Данные, блокчейн и продолжительность жизни человека

Хотя я выделил здесь две компании, есть тысячи звездных стартапов, исследовательских институтов и врачей, которые неустанно работают над улучшением продолжительности жизни людей. Все они могут извлечь выгоду из разблокированных данных блокчейна и аналитических возможностей искусственного интеллекта.

Средняя больница ежегодно генерирует 760 терабайт данных, но 80% этих ценных данных неструктурированы и недоступны исследователям. Информация должна быть конфиденциальной, и пациент должен дать постоянное согласие на ее использование. Такое разделение тормозит прогресс во всех областях медицины. Сочетание блокчейна и искусственного интеллекта может передавать эти данные для анализа, облегчать получение согласия пациентов, отслеживать использование клинических данных и многое другое.

В целом

Без блокчейна искусственному интеллекту не хватает этически полученных и защищенных биомедицинских данных, необходимых для поиска новых решений. Без искусственного интеллекта большие объемы данных, защищенные блокчейном, безопасны, но не могут быть использованы для исследований. Прогресс происходит, когда эти инновации объединяются, точно так же, как важные инициативы в области общественного здравоохранения последних нескольких десятилетий добились успеха с появлением Всемирной паутины. Наша цель должна состоять в том, чтобы вывести эти технологии на рынок более комплексно, чтобы все люди имели доступ к медицинской помощи, ориентированной на всю жизнь.

Гарри Змудзе является управляющим партнером LongeVC, швейцарско-кипрской венчурной компании, которая продвигает инновационные стартапы в области биотехнологий и долголетия. Он опытный бизнес-профессионал и бизнес-ангел, имеющий несколько успешных выходов из технологических и биотехнологических компаний. Он является давним сторонником и инвестором биотехнологических компаний, включая Insilico Medicine, Deep Long Life и Basepaws.

.

.

Следующее поколение здравоохранения, основанного на данных, уже здесь | Новости 27 сентября

Следующее поколение здравоохранения, основанного на данных, уже здесь - The Bharat Express News

Здоровье

За последние 60 лет средняя продолжительность жизни младенцев увеличилась почти на 20 лет – с 52.5 до 72 по состоянию на 2018 год. В наше время мы наблюдаем невероятную волну технологических инноваций. Будьте здоровы. Прорывы и лучшее понимание инициатив общественного здравоохранения, которые изменили ход человеческой жизни. И теперь, когда новые технологии, такие как блокчейн и искусственный интеллект, вступают в эту фазу, мы знаем, что еще более радикальная трансформация неизбежна. Эти революционные технологии открывают путь к более продолжительной и здоровой жизни.

Чтобы показать вам, как развивалось здравоохранение с помощью этих технологий, я хотел бы остановиться на примере двух уникальных компаний: Insilico Medicine и Longenesis. Вместе они показывают, как развитие искусственного интеллекта в здравоохранении развивалось параллельно с появлением приложений блокчейна в здравоохранении.

Здравоохранение, управляемое данными

В 2014 году со мной связалась новатор долголетия Алекса Жаворонкова и ее компания Insilico Medicine. В основе компании лежит простая, но радикальная идея: использовать искусственный интеллект для ускорения открытия и разработки лекарств. В то время использование ИИ все еще находилось в зачаточном состоянии как в общественном восприятии, так и в медицине. Но за семь лет, прошедших с тех пор, как я инвестировал в эту компанию, она с помощью ИИ полностью изменила исследования и разработки в области терапии. Быстрое открытие и разработка новых методов лечения является результатом невероятного количества данных, которые они обрабатывают в поисках следующего лучшего лекарства. Эти данные богаты источниками и масштабами, они получены из последовательностей генов и белков реальных пациентов здравоохранения. Имея десятки новых кандидатов на лекарства, они продемонстрировали огромный потенциал в использовании ИИ для здравоохранения, основанного на данных.

Однако прорыв Insilico не обошёлся без препятствий. Работа с большими объемами данных создает особые проблемы с точки зрения централизации и безопасности. Данные здравоохранения имеют тенденцию быть разрозненными и нечеткими. У каждого врача, медицинского центра и больницы есть свои собственные хранилища, и в соответствии с правилами защиты данных данные обычно передаются только тогда, когда это необходимо для ухода за пациентами. Доступ к агрегированным данным пациентов имеет решающее значение для успеха алгоритмов искусственного интеллекта Insilico, но это не так.

Следующее поколение здравоохранения, основанного на данных, уже здесь – News Daily

Защита данных и технология блокчейна

В поисках решения проблем безопасности и централизации, связанных с данными такого типа, Алекс и команда Insilico Medicine вскоре открыли технологию блокчейна и распределенные реестры. Неизменяемость записей в блокчейне и возможность нескольких децентрализованных узлов вносить данные в общий реестр позволили решить сложные проблемы. проблемам связанные с данными пациентов. Технология была именно тем, что они искали, но им нужен был партнер, который мог бы создать ее вместе с ними. Insilico сформировала совместное предприятие с ведущей европейской блокчейн-компанией Bitfury (сейчас это одна из крупнейших развивающихся технологических компаний на континенте) и создала новую компанию под названием Longenesis. Цель Longenesis ясна: создать блокчейн-экосистему для здравоохранения, которая учитывает конфиденциальные требования к медицинским данным и прикладные потребности биотехнологических исследований.

Связанный: Проблемы конфиденциальности растут, и блокчейн является решением

Компания Longenesis разработала среду на основе блокчейна для заинтересованных сторон в сфере здравоохранения и биотехнологий, включая организации пациентов, биомедицинские исследовательские группы, партнеров по исследованиям и спонсоров. Преимущество решения Longenesis в том, что всегда имеется письменное согласие. Когда пациенты соглашаются на передачу их данных для любых целей, существует неоспоримое доказательство их согласия.

Его первый продукт, Curator, используется больницами и другими медицинскими учреждениями, чтобы сделать данные доступными для исследователей безопасными и юридически совместимыми без ущерба для конфиденциальности. Эта функция позволяет исследователям просматривать записи без ущерба для конфиденциальности данных пациентов. Когда исследователь или компания заинтересованы в использовании данных, второй продукт Longenesis, Engage, предоставляет эти данные. Engage также позволяет больницам и исследователям быстро вовлекать пациентов в новые медицинские исследования и исследования, а также получать постоянное согласие пациентов. Независимо от того, анализирует ли ИИ новые данные медицинского исследования или «старые» данные из медицинских записей, пациенты знают об этом и могут легко дать согласие. Компания Longenesis использовала это решение в государственных больницах, государственных биобанках и т. д. Его работа дает компаниям, занимающимся искусственным интеллектом, таким как Insilico Medicine, доступ к огромным объемам данных, которые можно использовать для анализа искусственного интеллекта, что приведет к открытию еще большего количества лекарств.

Почему аналитика здравоохранения принесет больше результатов в 2019 году

Данные, блокчейн и продолжительность жизни человека

Хотя я выделил здесь две компании, есть тысячи звездных стартапов, исследовательских институтов и врачей, которые неустанно работают над улучшением продолжительности жизни людей. Все они могут извлечь выгоду из разблокированных данных блокчейна и аналитических возможностей искусственного интеллекта.

Средняя больница ежегодно генерирует 760 терабайт данных, но 80% этих ценных данных неструктурированы и недоступны исследователям. Информация должна быть конфиденциальной, и пациент должен дать постоянное согласие на ее использование. Такое разделение тормозит прогресс во всех областях медицины. Сочетание блокчейна и искусственного интеллекта может передавать эти данные для анализа, облегчать получение согласия пациентов, отслеживать использование клинических данных и многое другое.

В целом

Без блокчейна искусственному интеллекту не хватает этически полученных и защищенных биомедицинских данных, необходимых для поиска новых решений. Без искусственного интеллекта большие объемы данных, защищенные блокчейном, безопасны, но не могут быть использованы для исследований. Прогресс происходит, когда эти инновации объединяются, точно так же, как важные инициативы в области общественного здравоохранения последних нескольких десятилетий добились успеха с появлением Всемирной паутины. Наша цель должна состоять в том, чтобы вывести эти технологии на рынок более комплексно, чтобы все люди имели доступ к медицинской помощи, ориентированной на всю жизнь.

Гарри Змудзе является управляющим партнером LongeVC, швейцарско-кипрской венчурной компании, которая продвигает инновационные стартапы в области биотехнологий и долголетия. Он опытный бизнес-профессионал и бизнес-ангел, имеющий несколько успешных выходов из технологических и биотехнологических компаний. Он является давним сторонником и инвестором биотехнологических компаний, включая Insilico Medicine, Deep Long Life и Basepaws.

.

.

Посетили 57 раз, 1 визит(а) сегодня

Оставьте комментарий