Thế hệ chăm sóc sức khỏe dựa trên dữ liệu tiếp theo đã có mặt | Bản tin ngày 27/XNUMX

Thế hệ chăm sóc sức khỏe dựa trên dữ liệu tiếp theo đã ra mắt - The Bharat Express News

Chăm sóc sức khỏe

Trong 60 năm qua, tuổi thọ trung bình của trẻ sơ sinh đã tăng gần 20 năm – từ 52.5 lên 72 vào năm 2018. Chúng ta đã chứng kiến ​​một làn sóng đổi mới công nghệ đáng kinh ngạc trong thời đại chúng ta. Ban phước cho bạn. Những đột phá và sự hiểu biết tốt hơn về các sáng kiến ​​y tế công cộng đã thay đổi cuộc sống con người. Và với các công nghệ mới như blockchain và trí tuệ nhân tạo đang bước vào giai đoạn này, chúng ta biết rằng một sự chuyển đổi thậm chí còn triệt để hơn sắp xảy ra. Những công nghệ đột phá này mở đường cho tuổi thọ dài hơn, khỏe mạnh hơn.

Để cho bạn thấy hoạt động chăm sóc sức khỏe đã phát triển như thế nào nhờ những công nghệ này, tôi muốn nêu bật một nghiên cứu điển hình từ hai công ty độc đáo là Insilico Medicine và Longenesis. Họ cùng nhau cho thấy sự phát triển của AI dành cho chăm sóc sức khỏe đã phát triển song song với sự xuất hiện của các ứng dụng blockchain trong chăm sóc sức khỏe như thế nào.

Chăm sóc sức khỏe dựa trên dữ liệu

Vào năm 2014, nhà cải tiến tuổi thọ Alex Zhavoronkov và công ty Insilico Medicine của cô đã liên hệ với tôi. Công ty dựa trên một tiền đề đơn giản nhưng triệt để: sử dụng AI để tăng tốc quá trình khám phá và phát triển thuốc. Vào thời điểm đó, việc sử dụng AI vẫn còn ở giai đoạn sơ khai, cả trong nhận thức của công chúng và ứng dụng trong y học. Nhưng trong bảy năm kể từ khi tôi đầu tư vào công ty này, nó đã sử dụng AI để biến đổi hoàn toàn hoạt động nghiên cứu và phát triển trong trị liệu. Việc phát hiện và phát triển nhanh chóng các liệu pháp mới là kết quả của lượng dữ liệu đáng kinh ngạc mà họ xử lý để tìm kiếm phương pháp chữa trị tốt nhất tiếp theo. Dữ liệu này rất phong phú về nguồn và phạm vi, bắt nguồn từ trình tự gen và protein của các bệnh nhân chăm sóc sức khỏe thực tế. Với hàng chục loại thuốc mới, họ đã cho thấy tiềm năng to lớn trong việc sử dụng AI cho hoạt động chăm sóc sức khỏe dựa trên dữ liệu.

Tuy nhiên, bước đột phá của Insilico không phải là không có trở ngại. Làm việc với lượng lớn dữ liệu đặt ra những thách thức đặc biệt về tính tập trung và bảo mật. Dữ liệu chăm sóc sức khỏe có xu hướng phân tán và mờ nhạt. Mỗi bác sĩ, trung tâm y tế và bệnh viện đều có kho lưu trữ riêng và do các quy định bảo vệ dữ liệu, dữ liệu thường chỉ được chia sẻ khi cần thiết cho việc chăm sóc bệnh nhân. Việc truy cập vào dữ liệu bệnh nhân tổng hợp là rất quan trọng đối với sự thành công của thuật toán AI của Insilico, nhưng thực tế không phải vậy.

Thế hệ chăm sóc sức khỏe dựa trên dữ liệu tiếp theo đã có mặt - News Daily

Bảo vệ dữ liệu và công nghệ blockchain

Để tìm kiếm giải pháp cho các vấn đề về bảo mật và tập trung liên quan đến loại dữ liệu này, Alex và nhóm tại Insilico Medicine đã sớm phát hiện ra công nghệ chuỗi khối và sổ cái phân tán. Tính bất biến của các mục trong chuỗi khối và khả năng nhiều nút phi tập trung đóng góp dữ liệu vào một sổ cái chung đã cung cấp giải pháp cho các vấn đề phức tạp. vấn đề liên quan đến dữ liệu bệnh nhân. Công nghệ chính là thứ họ đang tìm kiếm, nhưng họ cần một đối tác để cùng họ xây dựng nó. Insilico đã thành lập một liên doanh với công ty blockchain hàng đầu châu Âu Bitfury (hiện là một trong những công ty công nghệ mới nổi lớn nhất lục địa) và đã thành lập một công ty mới có tên Chứng dài. Mục tiêu của Longenesis rất rõ ràng: tạo ra một hệ sinh thái blockchain dành cho chăm sóc sức khỏe có tính đến các yêu cầu nhạy cảm của dữ liệu y tế và nhu cầu ứng dụng của nghiên cứu công nghệ sinh học.

Liên quan: Mối quan tâm về quyền riêng tư đang gia tăng và blockchain là giải pháp

Longenesis đã phát triển một môi trường dựa trên blockchain cho các bên liên quan trong ngành công nghệ sinh học và chăm sóc sức khỏe, bao gồm các tổ chức bệnh nhân, nhóm nghiên cứu y sinh, đối tác nghiên cứu và nhà tài trợ. Điều thú vị về giải pháp Longenesis là luôn có sự đồng ý bằng văn bản. Khi bệnh nhân đồng ý chia sẻ dữ liệu của họ cho bất kỳ mục đích nào, sẽ có bằng chứng không thể thay đổi về sự đồng ý của họ.

Sản phẩm đầu tiên của ông, Curator, được các bệnh viện và cơ sở chăm sóc khác sử dụng để cung cấp dữ liệu cho các nhà nghiên cứu một cách an toàn và tuân thủ pháp luật mà không ảnh hưởng đến quyền riêng tư. Chức năng này cho phép các nhà nghiên cứu xem xét hồ sơ mà không ảnh hưởng đến tính bảo mật của dữ liệu bệnh nhân. Khi một nhà nghiên cứu hoặc công ty quan tâm đến việc tận dụng dữ liệu, sản phẩm thứ hai của Longenesis, Engage, sẽ cung cấp dữ liệu đó. Engage cũng cho phép các bệnh viện và nhà nghiên cứu nhanh chóng thu hút bệnh nhân tham gia vào các nghiên cứu và nghiên cứu y khoa mới, đồng thời thu hút được sự đồng ý liên tục của bệnh nhân. Bất kể AI đang phân tích dữ liệu mới từ một nghiên cứu y khoa hay dữ liệu “cũ” từ hồ sơ y tế, bệnh nhân đều biết về dữ liệu đó và có thể thuận tiện lựa chọn đồng ý. Longenesis đã sử dụng giải pháp này trong các bệnh viện chính phủ, ngân hàng sinh học chính phủ, v.v. Công việc của ông mang lại cho các công ty AI như Insilico Medicine quyền truy cập vào lượng dữ liệu khổng lồ có thể được sử dụng để phân tích trí tuệ nhân tạo, dẫn đến việc phát hiện ra nhiều loại thuốc hơn nữa.

Tại sao phân tích chăm sóc sức khỏe sẽ mang lại nhiều kết quả hơn vào năm 2019

Dữ liệu, blockchain và tuổi thọ của con người

Trong khi tôi nêu bật hai công ty ở đây, có hàng nghìn công ty khởi nghiệp, viện nghiên cứu và bác sĩ xuất sắc đang làm việc không mệt mỏi để cải thiện tuổi thọ của mọi người. Tất cả họ đều có thể hưởng lợi từ dữ liệu được mở khóa bằng blockchain và khả năng phân tích của trí tuệ nhân tạo.

Bệnh viện trung bình tạo ra 760 terabyte dữ liệu hàng năm, nhưng 80% dữ liệu có giá trị đó không có cấu trúc và không có sẵn cho các nhà nghiên cứu. Nó phải được giữ bí mật và bệnh nhân phải đồng ý vĩnh viễn cho việc sử dụng nó. Sự tách biệt này làm chậm tiến độ trong tất cả các lĩnh vực y học. Sự kết hợp giữa blockchain và AI có thể chia sẻ dữ liệu này để phân tích, tạo điều kiện thuận lợi cho bệnh nhân đồng ý, theo dõi việc sử dụng dữ liệu lâm sàng và hơn thế nữa.

Trong bản tóm tắt

Không có blockchain, trí tuệ nhân tạo sẽ thiếu dữ liệu y sinh được bảo vệ và có nguồn gốc đạo đức cần thiết để tìm ra giải pháp mới. Không có trí tuệ nhân tạo, lượng lớn dữ liệu được blockchain bảo vệ sẽ an toàn nhưng không thể sử dụng cho nghiên cứu. Sự tiến bộ xảy ra khi những đổi mới này kết hợp với nhau, giống như những sáng kiến ​​y tế công cộng quan trọng trong vài thập kỷ qua đã thành công với sự ra đời của World Wide Web. Mục tiêu của chúng tôi khi đó là đưa những công nghệ này ra thị trường một cách toàn diện hơn để tất cả mọi người đều có thể tiếp cận với dịch vụ chăm sóc định hướng cuộc sống.

Garri Zmudze là đối tác quản lý của LongeVC, một công ty đầu tư mạo hiểm có trụ sở tại Thụy Sĩ và Síp nhằm thúc đẩy các công ty khởi nghiệp sáng tạo trong lĩnh vực công nghệ sinh học và tuổi thọ. Ông là một chuyên gia kinh doanh dày dạn kinh nghiệm và là nhà đầu tư thiên thần với nhiều lần thoái vốn thành công khỏi các công ty công nghệ và công nghệ sinh học. Ông là người ủng hộ và đầu tư lâu năm của các công ty công nghệ sinh học bao gồm Insilico Medicine, Deep Long Life và Basepaws.

.

.

Thế hệ chăm sóc sức khỏe dựa trên dữ liệu tiếp theo đã có mặt | Bản tin ngày 27/XNUMX

Thế hệ chăm sóc sức khỏe dựa trên dữ liệu tiếp theo đã ra mắt - The Bharat Express News

Chăm sóc sức khỏe

Trong 60 năm qua, tuổi thọ trung bình của trẻ sơ sinh đã tăng gần 20 năm – từ 52.5 lên 72 vào năm 2018. Chúng ta đã chứng kiến ​​một làn sóng đổi mới công nghệ đáng kinh ngạc trong thời đại chúng ta. Ban phước cho bạn. Những đột phá và sự hiểu biết tốt hơn về các sáng kiến ​​y tế công cộng đã thay đổi cuộc sống con người. Và với các công nghệ mới như blockchain và trí tuệ nhân tạo đang bước vào giai đoạn này, chúng ta biết rằng một sự chuyển đổi thậm chí còn triệt để hơn sắp xảy ra. Những công nghệ đột phá này mở đường cho tuổi thọ dài hơn, khỏe mạnh hơn.

Để cho bạn thấy hoạt động chăm sóc sức khỏe đã phát triển như thế nào nhờ những công nghệ này, tôi muốn nêu bật một nghiên cứu điển hình từ hai công ty độc đáo là Insilico Medicine và Longenesis. Họ cùng nhau cho thấy sự phát triển của AI dành cho chăm sóc sức khỏe đã phát triển song song với sự xuất hiện của các ứng dụng blockchain trong chăm sóc sức khỏe như thế nào.

Chăm sóc sức khỏe dựa trên dữ liệu

Vào năm 2014, nhà cải tiến tuổi thọ Alex Zhavoronkov và công ty Insilico Medicine của cô đã liên hệ với tôi. Công ty dựa trên một tiền đề đơn giản nhưng triệt để: sử dụng AI để tăng tốc quá trình khám phá và phát triển thuốc. Vào thời điểm đó, việc sử dụng AI vẫn còn ở giai đoạn sơ khai, cả trong nhận thức của công chúng và ứng dụng trong y học. Nhưng trong bảy năm kể từ khi tôi đầu tư vào công ty này, nó đã sử dụng AI để biến đổi hoàn toàn hoạt động nghiên cứu và phát triển trong trị liệu. Việc phát hiện và phát triển nhanh chóng các liệu pháp mới là kết quả của lượng dữ liệu đáng kinh ngạc mà họ xử lý để tìm kiếm phương pháp chữa trị tốt nhất tiếp theo. Dữ liệu này rất phong phú về nguồn và phạm vi, bắt nguồn từ trình tự gen và protein của các bệnh nhân chăm sóc sức khỏe thực tế. Với hàng chục loại thuốc mới, họ đã cho thấy tiềm năng to lớn trong việc sử dụng AI cho hoạt động chăm sóc sức khỏe dựa trên dữ liệu.

Tuy nhiên, bước đột phá của Insilico không phải là không có trở ngại. Làm việc với lượng lớn dữ liệu đặt ra những thách thức đặc biệt về tính tập trung và bảo mật. Dữ liệu chăm sóc sức khỏe có xu hướng phân tán và mờ nhạt. Mỗi bác sĩ, trung tâm y tế và bệnh viện đều có kho lưu trữ riêng và do các quy định bảo vệ dữ liệu, dữ liệu thường chỉ được chia sẻ khi cần thiết cho việc chăm sóc bệnh nhân. Việc truy cập vào dữ liệu bệnh nhân tổng hợp là rất quan trọng đối với sự thành công của thuật toán AI của Insilico, nhưng thực tế không phải vậy.

Thế hệ chăm sóc sức khỏe dựa trên dữ liệu tiếp theo đã có mặt - News Daily

Bảo vệ dữ liệu và công nghệ blockchain

Để tìm kiếm giải pháp cho các vấn đề về bảo mật và tập trung liên quan đến loại dữ liệu này, Alex và nhóm tại Insilico Medicine đã sớm phát hiện ra công nghệ chuỗi khối và sổ cái phân tán. Tính bất biến của các mục trong chuỗi khối và khả năng nhiều nút phi tập trung đóng góp dữ liệu vào một sổ cái chung đã cung cấp giải pháp cho các vấn đề phức tạp. vấn đề liên quan đến dữ liệu bệnh nhân. Công nghệ chính là thứ họ đang tìm kiếm, nhưng họ cần một đối tác để cùng họ xây dựng nó. Insilico đã thành lập một liên doanh với công ty blockchain hàng đầu châu Âu Bitfury (hiện là một trong những công ty công nghệ mới nổi lớn nhất lục địa) và đã thành lập một công ty mới có tên Chứng dài. Mục tiêu của Longenesis rất rõ ràng: tạo ra một hệ sinh thái blockchain dành cho chăm sóc sức khỏe có tính đến các yêu cầu nhạy cảm của dữ liệu y tế và nhu cầu ứng dụng của nghiên cứu công nghệ sinh học.

Liên quan: Mối quan tâm về quyền riêng tư đang gia tăng và blockchain là giải pháp

Longenesis đã phát triển một môi trường dựa trên blockchain cho các bên liên quan trong ngành công nghệ sinh học và chăm sóc sức khỏe, bao gồm các tổ chức bệnh nhân, nhóm nghiên cứu y sinh, đối tác nghiên cứu và nhà tài trợ. Điều thú vị về giải pháp Longenesis là luôn có sự đồng ý bằng văn bản. Khi bệnh nhân đồng ý chia sẻ dữ liệu của họ cho bất kỳ mục đích nào, sẽ có bằng chứng không thể thay đổi về sự đồng ý của họ.

Sản phẩm đầu tiên của ông, Curator, được các bệnh viện và cơ sở chăm sóc khác sử dụng để cung cấp dữ liệu cho các nhà nghiên cứu một cách an toàn và tuân thủ pháp luật mà không ảnh hưởng đến quyền riêng tư. Chức năng này cho phép các nhà nghiên cứu xem xét hồ sơ mà không ảnh hưởng đến tính bảo mật của dữ liệu bệnh nhân. Khi một nhà nghiên cứu hoặc công ty quan tâm đến việc tận dụng dữ liệu, sản phẩm thứ hai của Longenesis, Engage, sẽ cung cấp dữ liệu đó. Engage cũng cho phép các bệnh viện và nhà nghiên cứu nhanh chóng thu hút bệnh nhân tham gia vào các nghiên cứu và nghiên cứu y khoa mới, đồng thời thu hút được sự đồng ý liên tục của bệnh nhân. Bất kể AI đang phân tích dữ liệu mới từ một nghiên cứu y khoa hay dữ liệu “cũ” từ hồ sơ y tế, bệnh nhân đều biết về dữ liệu đó và có thể thuận tiện lựa chọn đồng ý. Longenesis đã sử dụng giải pháp này trong các bệnh viện chính phủ, ngân hàng sinh học chính phủ, v.v. Công việc của ông mang lại cho các công ty AI như Insilico Medicine quyền truy cập vào lượng dữ liệu khổng lồ có thể được sử dụng để phân tích trí tuệ nhân tạo, dẫn đến việc phát hiện ra nhiều loại thuốc hơn nữa.

Tại sao phân tích chăm sóc sức khỏe sẽ mang lại nhiều kết quả hơn vào năm 2019

Dữ liệu, blockchain và tuổi thọ của con người

Trong khi tôi nêu bật hai công ty ở đây, có hàng nghìn công ty khởi nghiệp, viện nghiên cứu và bác sĩ xuất sắc đang làm việc không mệt mỏi để cải thiện tuổi thọ của mọi người. Tất cả họ đều có thể hưởng lợi từ dữ liệu được mở khóa bằng blockchain và khả năng phân tích của trí tuệ nhân tạo.

Bệnh viện trung bình tạo ra 760 terabyte dữ liệu hàng năm, nhưng 80% dữ liệu có giá trị đó không có cấu trúc và không có sẵn cho các nhà nghiên cứu. Nó phải được giữ bí mật và bệnh nhân phải đồng ý vĩnh viễn cho việc sử dụng nó. Sự tách biệt này làm chậm tiến độ trong tất cả các lĩnh vực y học. Sự kết hợp giữa blockchain và AI có thể chia sẻ dữ liệu này để phân tích, tạo điều kiện thuận lợi cho bệnh nhân đồng ý, theo dõi việc sử dụng dữ liệu lâm sàng và hơn thế nữa.

Trong bản tóm tắt

Không có blockchain, trí tuệ nhân tạo sẽ thiếu dữ liệu y sinh được bảo vệ và có nguồn gốc đạo đức cần thiết để tìm ra giải pháp mới. Không có trí tuệ nhân tạo, lượng lớn dữ liệu được blockchain bảo vệ sẽ an toàn nhưng không thể sử dụng cho nghiên cứu. Sự tiến bộ xảy ra khi những đổi mới này kết hợp với nhau, giống như những sáng kiến ​​y tế công cộng quan trọng trong vài thập kỷ qua đã thành công với sự ra đời của World Wide Web. Mục tiêu của chúng tôi khi đó là đưa những công nghệ này ra thị trường một cách toàn diện hơn để tất cả mọi người đều có thể tiếp cận với dịch vụ chăm sóc định hướng cuộc sống.

Garri Zmudze là đối tác quản lý của LongeVC, một công ty đầu tư mạo hiểm có trụ sở tại Thụy Sĩ và Síp nhằm thúc đẩy các công ty khởi nghiệp sáng tạo trong lĩnh vực công nghệ sinh học và tuổi thọ. Ông là một chuyên gia kinh doanh dày dạn kinh nghiệm và là nhà đầu tư thiên thần với nhiều lần thoái vốn thành công khỏi các công ty công nghệ và công nghệ sinh học. Ông là người ủng hộ và đầu tư lâu năm của các công ty công nghệ sinh học bao gồm Insilico Medicine, Deep Long Life và Basepaws.

.

.

Đã truy cập 57 lần, 1 lần truy cập hôm nay

Bình luận