過去 60 年間で、乳児の平均寿命は 20 年時点で 52.5 歳から 72 歳まで、ほぼ 2018 年延びました。私たちはこの時代に、信じられないほどの技術革新の波を目にしてきました。お大事に。人間の生活の流れを変えた公衆衛生への取り組みに対する画期的な進歩とより深い理解。そして、ブロックチェーンや人工知能などの新しいテクノロジーが現在この段階に入っており、さらに根本的な変革が差し迫っていることがわかっています。これらの画期的なテクノロジーは、より長く、より健康的な寿命への道を切り開きます。

これらのテクノロジーによってヘルスケアがどのように進化したかを示すために、Insilico Medicine と Longenesis という 2 つのユニークな企業の事例を紹介したいと思います。これらは共に、ヘルスケアにおけるブロックチェーン アプリケーションの出現と並行して、ヘルスケア向け AI の開発がどのように進化したかを示しています。

データ駆動型ヘルスケア

2014年、長寿のイノベーター、アレックス・ザボロンコフ氏と彼女の会社インシリコ・メディシンから連絡があった。同社は、AI を使用して創薬と開発を加速するという、シンプルだが根本的な前提に基づいています。当時、AI の使用は、一般の認識においても、医療における使用においても、まだ初期段階にありました。しかし、私がこの会社に投資してからの XNUMX 年間で、同社は AI を使用して治療の研究開発を完全に変革してきました。新しい治療法の迅速な発見と開発は、次善の治療法を求めて処理される信じられないほどの量のデータの結果です。このデータは、実際の医療患者の遺伝子およびタンパク質の配列に由来する、ソースと範囲が豊富です。数十の新薬候補により、データ駆動型医療に AI を使用する大きな可能性を示しています。

しかし、インシリコの躍進には障害がなかったわけではありません。大量のデータを扱う場合、一元化とセキュリティの点で特別な課題が生じます。医療データは散在し、曖昧になる傾向があります。すべての医師、医療センター、病院には独自のサイロがあり、データ保護規制により、データは通常、患者ケアに必要な場合にのみ共有されます。集約された患者データへのアクセスは、Insilico の AI アルゴリズムの成功にとって重要ですが、実際はそうではありません。

データ保護とブロックチェーン技術

この種のデータに関連するセキュリティと集中化の問題の解決策を求めて、Alex と Insilico Medicine のチームはすぐにブロックチェーン テクノロジーと分散台帳を発見しました。ブロックチェーン内のエントリの不変性と、複数の分散ノードが共通の台帳にデータを提供できる機能により、複雑な問題に対するソリューションが提供されています。 問題 患者データに関連するもの。このテクノロジーは彼らが探していたものでしたが、それを一緒に構築してくれるパートナーが必要でした。 Insilico は、ヨーロッパを代表するブロックチェーン企業 Bitfury (現在は大陸最大の新興テクノロジー企業の 1 つ) と合弁会社を設立し、 孤独。 Longenesis の目標は明確です。それは、医療データの機密要件とバイオテクノロジー研究のアプリケーション ニーズを考慮したヘルスケア向けのブロックチェーン エコシステムを構築することです。

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Longenesis は、患者団体、生物医学研究グループ、研究パートナー、資金提供者を含むヘルスケアおよびバイオテクノロジー業界の利害関係者向けに、ブロックチェーン ベースの環境を開発しました。 Longenesis ソリューションの優れた点は、常に書面による同意があることです。患者が自分のデータが何らかの目的で共有されることに同意した場合、同意を示す不変の証拠が存在します。

彼の最初の製品である Curator は、プライバシーを損なうことなく、安全かつ法的に準拠したデータを研究者が利用できるようにするために、病院やその他の介護施設で使用されています。この機能により、研究者は患者データの機密性を損なうことなく記録を確認できます。研究者や企業がデータの活用に興味がある場合、Longenesis の 2 番目の製品である Engage がそのデータを提供します。また、Engage を使用すると、病院や研究者は患者を新しい医学研究や研究に迅速に参加させ、継続的な患者の同意を得ることができます。 AI が医学研究からの新しいデータを分析しているか、医療記録の「古い」データを分析しているかに関係なく、患者はそれを知っており、都合よく同意を選択できます。 Longenesis はこのソリューションを政府病院、政府バイオバンクなどで使用してきました。彼の研究により、Insilico Medicine のような AI 企業は、人工知能の分析に使用できる膨大なデータにアクセスできるようになり、さらに多くの医薬品の発見につながります。

データ、ブロックチェーン、そして人間の寿命

ここでは 2 つの企業を取り上げましたが、何千もの優れた新興企業、研究機関、医師が人々の平均寿命を延ばすために精力的に取り組んでいます。彼らは皆、ブロックチェーンでロック解除されたデータと人工知能の分析能力の恩恵を受けることができます。

平均的な病院は年間 760 テラバイトのデータを生成しますが、その貴重なデータの 80% は構造化されておらず、研究者は利用できません。それは機密でなければならず、患者はその使用に永続的な同意を与える必要があります。この分離により、医学のあらゆる分野の進歩が遅れます。ブロックチェーンと AI を組み合わせることで、このデータを分析のために共有したり、患者の同意を促進したり、臨床データの使用状況を追跡したりすることができます。

要約で

ブロックチェーンがなければ、人工知能は新しい解決策を見つけるために必要な、倫理的に調達され保護された生物医学データを失います。人工知能がなければ、ブロックチェーンで保護された大量のデータは安全ですが、研究には使用できません。過去数十年間の重要な公衆衛生への取り組みが World Wide Web の出現で成功したのと同じように、これらのイノベーションが組み合わさったときに進歩が起こります。私たちの目標は、これらのテクノロジーをより包括的に市場に投入し、すべての人が生活指向のケアを利用できるようにすることです。