Empiric Network – Plataforma Oracle na StarkNet levanta US$ 7 milhões liderada pela variante
Empiric Network, um novo oráculo de blockchain descentralizado na StarkNet, arrecadou US$ 7 milhões em uma rodada de financiamento liderada pela Variant.
Numa ronda de financiamento que foi co-liderado pela Variant, US$ 7 milhões foram arrecadados para a Empiric Network, uma marca-novo oráculo blockchain descentralizado em StarkNetName. Segundo Karl Oskar Schulz, cofundador da Empiric, os recursos serão usados principalmente para empregos.
Um oráculo blockchain conecta contratos inteligentes com o mundo exterior para recuperar ou enviar informações. Os oráculos tradicionais são centralizados, o que significa que os nós fora da cadeia saem e encontram dados de múltiplas fontes não reveladas e agregam esses dados fora da cadeia de blocos. O resultado dos dados, como o preço da criptomoeda ou a leitura de um sensor, é o único item visível publicamente.
Junto com os parceiros do ecossistema StarkWare e o cofundador da Polygon, Sandeep Nailwal, os participantes adicionais da rodada incluíram os parceiros de dados Alameda, CMT, Flow Traders, Gemini e Jane Street.
StarkWare desenvolveu StarkNet, um produto cumulativo de conhecimento zero (ZK) que aborda dificuldades de escalabilidade para o blockchain Ethereum. A avaliação da StarkWare subiu para US$ 8 bilhões após uma rodada de arrecadação de fundos de US$ 100 milhões em maio. Schulz e Jonas Nelle co-fundaram a Empiric Network, que foi criada através de uma aliança estratégica com a StarkWare.
Vantagem StarkNet
A estrutura centralizada do oráculo era mais prática do ponto de vista tecnológico, evitando as altas taxas de gás ou transação e o rendimento lento do blockchain principal. A criação do StarkNet pela StarkWare proporcionou taxas mais baixas, melhores velocidades de transação e a capacidade de realizar cálculos em cadeia.
Cálculos na cadeia abra o caminho para se mover métricas de finanças descentralizadas (DeFi) além dos feeds de preços e em direção aos tipos de dados valorizados nas finanças tradicionais, como métricas de risco, volatilidade e rendimento.
“Vamos fornecer ao DeFi os dados de que ele precisa para realmente amadurecer e se tornar melhor. E isso são dados computacionais”,
Schulz disse
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