Inventário do projeto Web3 no caminho da IA: como combinar essas duas tecnologias principais?

9 de fevereiro de 2023 - por volta 14 minutos minutos para ler

O chatbot ChatGPT da OpenAI atingiu 100 milhões de usuários ativos mensais apenas dois meses após seu lançamento, tornando-o o aplicativo de crescimento mais rápido da história. Uma capacidade tão poderosa de “aumentar fãs” rapidamente espalhou a popularidade da IA no campo da criptografia. Em 10 de janeiro, Bloomberg relatado que a Microsoft estava considerando investir US$ 10 bilhões na OpenAI, desenvolvedora do ChatGPT. Todas as criptomoedas com conceito de IA foram completamente detonadas. E quanto ao Web3, uma tecnologia chave do mundo criptográfico?

Inventário do projeto Web3 no caminho da IA: como combinar essas duas tecnologias principais?

Com a ajuda do capital, será que estas duas tecnologias de ponta e de alto perfil podem ser integradas? A inteligência artificial usa computadores para resolver problemas, imitando as habilidades de pensamento do cérebro humano. OpenAI alimenta modelos de processamento de linguagem natural (PNL) com grandes quantidades de dados de treinamento para torná-los mais poderosos. No mundo criptografado construído pela tecnologia blockchain, os enormes dados na cadeia todos os dias podem fornecer “combustível” para o mecanismo de IA, permitindo que o AIGC dê feedback a melhores estratégias.

Além disso, à medida que os algoritmos de IA se tornam mais inteligentes, fica mais difícil para os humanos compreenderem como chegam às suas decisões e conclusões. A natureza imutável do blockchain pode nos ajudar a acessar um registro imutável dos dados e processos que a IA utiliza no seu processo de tomada de decisão.

Comparado com estabilidade AI, ChatGPT e outras inteligências artificiais que ganharam muita atenção e adoção em campos tradicionais, a maior imaginação do blockchain reside no sistema econômico que pode mudar o modelo de IA. Depois que o sentimento FOMO desaparecer, este artigo explorará as características dos projetos de criptografia que introduzem a tecnologia de IA. Que tipo de reação química a IA pode combinar com o blockchain?

Infraestrutura de IA

A característica comum dos projetos de infraestrutura de IA é a distribuição e venda de arquiteturas tradicionais de IA (dados, modelos e poder computacional). Eles geralmente usam seus próprios tokens nativos como meio de troca. Encontram-se frequentemente numa posição intermediária entre utilizadores e prestadores de serviços, construindo um mercado comercial descentralizado. Todas essas são tarefas que precisam ser concluídas pela IA tradicional, como PNL, voz de IA e campos de CV que usam DApp como plataforma intermediária para transações. Em essência, é um mercado descentralizado que utiliza preços e trocas simbólicas no mercado tradicional.

IA de fabricação aberta

Tecido aberto é uma plataforma para construir e conectar aplicativos de IA. Através da plataforma, a colaboração entre inovadores em IA, fornecedores de dados, empresas e fornecedores de infraestruturas facilitará a criação e utilização de novos algoritmos e serviços inteligentes. O ecossistema Openfabric consiste em 4 funções: criadores de algoritmos, provedores de dados, provedores de infraestrutura e consumidores de serviços, entre os quais os consumidores de serviços precisam pagar os outros 3 tipos de provedores de serviços.

Criadores de algoritmos: Aproveite sua experiência para criar algoritmos de IA que resolvam problemas de negócios complexos.
Provedores de dados: Garantir a distribuição de grandes volumes de dados necessários para treinar algoritmos de IA.
Provedor de infraestrutura: Todo o hardware que executa a plataforma de IA.
Consumidor de serviço: Um usuário final que requer um produto ou serviço comercial específico.

Oraichain

Oraichain é um oráculo e ecossistema de blockchain baseado em IA. Além dos oráculos de dados, o objetivo da Oraichain é se tornar um ecossistema completo de inteligência artificial no campo blockchain como camada base para a criação de contratos inteligentes e Dapps. Tendo a IA como base, a Oraichain desenvolveu muitos produtos e serviços inovadores importantes, incluindo feed de preços de IA, VRF totalmente on-chain, Data Hub, AI Marketplace com mais de 100 APIs de IA, geração de NFT baseada em IA e proteção de direitos autorais NFT, Royalty Protocol, uma plataforma agregadora de rendimento orientada por IA e Cosmwasm IDE.

Fetch.ai

Fetch.ai é uma plataforma blockchain baseada em inteligência artificial e aprendizado de máquina que permite a qualquer pessoa compartilhar ou negociar dados. Como um ecossistema autônomo máquina a máquina, qualquer rede de partes independentes pode se tornar um agente de rede da Fetch.ai, registrando qualquer acordo entre agentes na blockchain da Fetch.ai. FET é o token nativo da blockchain Fetch AI e é o principal meio de troca para transações de pagamento.

SingularityNET

SingularityNET é uma plataforma e mercado descentralizado de inteligência artificial. Os desenvolvedores publicam seus serviços na rede SingularityNET, disponibilizando-os para qualquer pessoa com acesso à Internet. Os desenvolvedores podem usar tokens AGIX nativos para cobrar por seus serviços. Os serviços podem fornecer raciocínio ou treinamento de modelos em domínios como imagem, vídeo, fala, texto, séries temporais, inteligência biológica artificial e análise de rede.

O ecossistema SingularityNET fornecerá serviços de IA para a plataforma e criará utilização em massa de tokens AGIX. Esses spinoffs da SingularityNET estão sendo desenvolvidos em vários setores verticais estrategicamente selecionados, incluindo DeFi, Robótica, Biotecnologia e Longevidade, Jogos e Mídia, Artes e Entretenimento (Música) e IA de nível empresarial.

Gensyn

O Protocolo Gensyn é uma rede Layer1 para computação de aprendizagem profunda, com recompensas instantâneas para participantes do lado da oferta que dedicam tempo de computação à rede e executam tarefas de ML (aprendizado de máquina). O protocolo não exige supervisão administrativa ou aplicação, mas facilita a atribuição de tarefas e o pagamento de forma programática através de contratos inteligentes.

O desafio fundamental desta rede é validar o trabalho de ML realizado. Este é um problema na intersecção da teoria da complexidade, teoria dos jogos, criptografia e otimização. O ecossistema Gensyn consiste em 4 funções: Committer, Resolver, Validator e Reporter.

Remetentes: Fornece tarefas a serem computadas e paga por unidades de trabalho concluídas.
Solucionadores: Realize treinamento de modelo e gere provas para verificação por verificadores.
Verificadores: Chaves para vincular procedimentos de treinamento não determinísticos a cálculos lineares determinísticos, replicando partes de provas do solucionador e comparando distâncias com limites esperados.
denunciantes: Verifique o trabalho dos validadores e coloque desafios na esperança de ganhar jackpots.

A visão da Gensyn é reduzir a dependência dos Dapps da infraestrutura Web2, descentralizando a computação de ML para fornecer componentes de infraestrutura importantes para aplicativos Web3.

Cenário de aplicação

Nesses cenários de aplicação, o projeto visa lidar com as necessidades emergentes decorrentes do desenvolvimento do blockchain nos últimos anos na forma de IA.

Esses requisitos podem permitir que os usuários de jogos em cadeia pulem operações tediosas, permitir que os desenvolvedores desenvolvam jogos em cadeia rapidamente, socializar na plataforma blockchain, gerar avatares com suas próprias personalidades, detectar projetos NFT falsos, etc. têm uma forte procura insubstituível, o que os faz enfrentar um fosso profundo. Ao mesmo tempo, a dificuldade de desenvolvimento de uma plataforma que utilize a demanda emergente como argumento de venda reside na aquisição de clientes. Como atrair o suficiente Tornou-se um grande problema no desenvolvimento de tais plataformas provar que as necessidades das suas plataformas são sustentáveis e objetivas.

Direção do passeio em cadeia

No sistema financeiro convencional do modelo de jogo criptografado “P2E”, os usuários enfrentam uma jogabilidade em constante mudança e um grande número de operações básicas repetitivas. A IA pode fornecer aos jogadores um processo automatizado estável e formular estratégias de jogo com uma taxa de vitórias mais alta.

RCT AI é um uso de IA para fornecer uma solução completa para a indústria de jogos, sua tecnologia principal Chaos Box, é um mecanismo de IA baseado em aprendizado de reforço profundo. RCT ADesenvolvi um modelo DRL (Deep Reinforcement Learning) treinado em IA para Axie Infinity.

Como existem cerca de 10 ^ 23 combinações de todas as cartas no Axie Infinity, bem como as características de jogos como jogos, o modelo de IA rct está simulando um grande número de aumento de eficiência e taxa de vitórias nas estatísticas de batalha.

Além disso, a IA pode fornecer aos desenvolvedores protótipos de ação. Mirror World é um mundo virtual de matriz de jogo baseado em Solana. A tecnologia AI foi usada para lançar Mirrama combinado com jogabilidade Roguelike e Brawl of Mirrors, um jogo de arena baseado em PVP. Além disso, Mirror World também lançou uma série de NFTs que podem ser interoperados no jogo. Os protótipos desses NFTs são concluídos usando algoritmos de movimento de IA.

Direção social

PLAI Labs se concentra no uso de IA e Web3 para construir uma plataforma social de próxima geração para os usuários jogarem, conversarem, lutarem, negociarem e se aventurarem juntos. A plataforma recebeu US$ 32 milhões em financiamento da a16z em janeiro de 2023. Atualmente, PLAI Labs mostrou 2 produtos para o mundo exterior:

Champions Ascension, um jogo de RPG online multijogador massivo (MMORPG), os jogadores podem escolher possuir seus próprios personagens na forma de NFT e podem lutar na grande arena do Coliseu, fazer missões e jogar em masmorras personalizadas Construir e competir e troque itens digitais em .
Uma plataforma de protocolo de IA que ajudará a lidar com tudo, desde conteúdo gerado pelo usuário (UGC) até correspondência com renderização de ativos 2D e 3D.
PLAI Labs planeja lançar o white paper V2 este ano, incluindo detalhes do ciclo econômico central (usando NFT e blockchain para aprimorar a experiência), planos de kit de ferramentas UGC (incluindo IA)…

Direção NFT

Alethea IA propõe o conceito de iNFT, que é uma tecnologia que combina inteligência artificial e blockchain. Depois de incorporar a IA, o NFT possui várias características de personalidade de interatividade, capacidade de geração, escalabilidade e exclusividade.

Simplificando, se um NFT é uma obra humana digital, após incorporar a IA, ele se torna um iNFT, uma obra NFT com capacidade de conversar com os usuários. Em 10 de junho de 2021, o primeiro iNFT Alice do mundo foi leiloado na Sotheby's por US$ 478,800.

Máquina de Estado Alterado (ASM) é um projeto inovador que combina NFT, inteligência artificial e aprendizado de máquina para fornecer poder de treinamento para NFT baseado em IA. Sua visão é tornar-se o protocolo de propriedade e monetização para IA usando tecnologia NFT. No ecossistema ASM, o Avatar baseado em IA é chamado de Agente, que consiste em duas partes: o cérebro e o avatar. O projeto também emitiu tokens ASTO para alimentar o ecossistema ASM.

Ótico está construindo um protocolo de verificação NFT de inteligência artificial, com foco na análise de fraude NFT e na descoberta de valor NFT dentro da comunidade, com o objetivo de ajudar todo o mercado NFT a alcançar maior autenticidade e transparência. O mecanismo inteligente Optic recupera a coleção de NFTs do mercado aprendendo a série NFT real. A Optic então retorna uma pontuação de correspondência indicando quão bem o NFT verificado corresponde ao NFT real.

A Optic concluiu uma rodada de financiamento de US$ 11 milhões liderada pela Pantera Capital e Kleiner Perkins em julho de 2022, com a participação da Circle Ventures e Polygon Ventures. Atualmente a OpenSea adotou o serviço de detecção Copymint da Optic.

Análise de tendências

A julgar pelo atual caminho de desenvolvimento dos projetos de IA blockchain, a infraestrutura de IA é composta de três partes: dados, algoritmos e poder computacional. Se um projeto normal de IA deseja realizar a capacidade de geração ou análise de inteligência artificial, ele precisa de um modelo e conjunto de dados, bem como de uma ontologia de software e sua GUI para chamar o modelo. Em seguida, a distribuição de modelos e conjuntos de dados nesta área, o treinamento de modelos (aluguel de energia computacional) e o desenvolvimento de front-ends de software têm intermediários, que darão origem a projetos de IA blockchain destinados a atender com eficiência às necessidades dos clientes.

Por exemplo, acima, Fetch.ai atua como intermediário, permitindo que os clientes usem seu conjunto de dados de transação de token nativo. SingularityNET permite que os clientes adquiram serviços de treinamento de poder computacional de desenvolvedores. Os clientes da Openfabric AI precisam obter modelos (algoritmos), conjuntos de dados, infraestrutura (software) e outros serviços dos fornecedores. Humans.ai é essencialmente encapsulado em NFT. O modelo de IA treinado pelo conjunto de dados é adquirido pelo usuário com tokens nativos,

Gensyn é essencialmente uma plataforma descentralizada de aluguel de poder de computação. Todas essas são tarefas que precisam ser concluídas pela IA tradicional, como processamento de linguagem natural, voz de IA e projetos de geração de imagens que usam DApp como plataforma intermediária para transações.

Então, os aplicativos descentralizados no blockchain criaram novas demandas, e os projetos de IA baseados na direção do jogo em cadeia, direção social e direção NFT visam resolver os pontos problemáticos do usuário no blockchain, como rct.ai para resolver os usuários do jogo em cadeia Para o problema de operações repetitivas manuais, Mirror World resolve o desenvolvimento de jogos em cadeia, e outros projetos são desenvolvidos para blockchain social e NFT.

Actualmente, na fase inicial das redes sociais Web3, a introdução da IA é mais um método narrativo. No futuro, algumas direções possíveis para pesquisa e desenvolvimento de projetos de IA:

Melhore a privacidade dos dados: A Web3 pode maximizar a proteção da privacidade dos dados usando a tecnologia zk, e a IA pode analisar os dados sem comprometer a privacidade.
Contrato inteligente: A tecnologia Web3 pode integrar aplicativos de IA em aplicativos Web3 por meio de contratos inteligentes, de modo a realizar a controlabilidade dos modelos de IA. Este tipo de aplicação pode ser usado na transação de modelos e conjuntos de dados para automatizar o processo de transação e usar a tecnologia ZK para proteger os dados do usuário. No entanto, este tipo de projeto enfrenta o impacto de conjuntos de dados e modelos de código aberto. Imagine só: se os usuários pudessem obter dados e modelos de código aberto no Hugging Face e usar o treinamento de treinamento automático, por que eles negociariam na plataforma blockchain? Enfrentando o impacto das empresas Web2, o modelo de IA da Web3 e as transações de conjuntos de dados não têm fossos suficientes.
Aprendizado de máquina mais eficiente: A tecnologia Web3 pode melhorar a eficiência do aprendizado de máquina de forma descentralizada, tornando os aplicativos de IA mais rápidos e confiáveis. Isso foi aplicado no treinamento tradicional de IA.
Por exemplo, KataGo, uma versão melhorada do AlphaGo, utiliza tecnologia de treinamento distribuído, para que pessoas em todo o mundo que desejam atualizar esta IA forneçam voluntariamente treinamento em poder de computação. A aplicação no blockchain pode ser semelhante. Para o Gitcoin, o POAP pode ser obtido por meio da doação de poder computacional, ou semelhante ao AMM, que fornece incentivos à liquidez e se torna uma plataforma para alugar poder computacional mediante o pagamento de uma taxa.
No entanto, devido à alta volatilidade dos preços das moedas, tais aplicações são mais caras do que o poder de computação tradicional da GPU. O leasing não tem vantagem.
A menos que a própria plataforma esteja envolvida em negócios financeiros, basta subsidiar os usuários com o valor capturado pelo acordo, como Numerai, usando a tecnologia de IA para obter lucros no mercado de ações, o que faz com que usuários suficientes estejam dispostos a fornecer os três elementos de IA para entrar na plataforma.

Conclusão

Atualmente, seja a infraestrutura nativa de IA do blockchain ou o projeto de criptografia que usa o mecanismo de IA para realizar o cenário de aplicação, ele está em sua infância. O principal objetivo é criar uma infraestrutura subjacente aplicável e integrar a economia de tokens e os fornecedores de hardware. , provedores de dados, algoritmos de IA e outras soluções de inteligência artificial.

No entanto, a integração dos dois também enfrenta muitos desafios. Em primeiro lugar, o blockchain tende a ser tecnologias complexas como Rollup e ZK, o que trará desafios para a IA obter dados. Em segundo lugar, não existem dados experimentais contínuos suficientes para apoiar a aplicabilidade da IA no ecossistema blockchain e a capacidade do motor de IA se ajustar a emergências. Finalmente, a ocorrência frequente de projetos falsos no campo da criptografia que destroem o conceito de IA faz com que seja fácil para as pessoas perderem a confiança na exploração deste campo.

Todos os projetos de IA blockchain que resolvem problemas tradicionais de IA precisam responder a uma pergunta: por que esta plataforma precisa introduzir tokens na blockchain? Isso faz com que os alvos comerciais existentes no mercado Web2, como modelos, plataformas de dados e poder computacional, tenham a desvantagem de integração.

A economia simbólica é como um volante que pode mudar o ciclo de ascensão e queda de um projeto. No momento, se quiser avançar, é preciso considerar os próprios usuários da plataforma, ou seja, o problema de aquisição de clientes. A insubstituibilidade da demanda é o fosso de um projeto. Projetos sem fosso podem alcançar sucesso a curto prazo, mas não haverá usuários suficientes e um ecossistema de desenvolvedores robusto. Quando a procura é uma proposta falsa, os incentivos económicos são insustentáveis e o ciclo de vida do projecto será encurtado. Esperamos ansiosamente o surgimento de mais projetos AI+Web3 baseados em usuários reais e necessidades insubstituíveis. Eles são projetados para atender aos requisitos que não são ou são mal atendidos no Web2, de modo que precisam ser introduzidos nativamente no Web3.

Em qualquer caso, a integração da IA na Web3 é uma tendência tecnológica futura, e alguns exemplos de aplicações Web3 combinadas com inteligência artificial já surgiram nesta fase. Com o passar do tempo, mais infra-estruturas Web3 relacionadas e novos modelos surgirão um após o outro.

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