A próxima geração de cuidados de saúde baseados em dados está aqui | Notícias 27 de setembro

A próxima geração de cuidados de saúde baseados em dados está aqui - The Bharat Express News

Assistência médica

Nos últimos 60 anos, a esperança média de vida dos bebés aumentou quase 20 anos – de 52.5 para 72 em 2018. Assistimos a uma onda incrível de inovação tecnológica no nosso tempo. Abençoe. Avanços e uma melhor compreensão das iniciativas de saúde pública que mudaram o curso da vida humana. E com novas tecnologias como blockchain e inteligência artificial entrando agora nesta fase, sabemos que uma transformação ainda mais radical é iminente. Estas tecnologias inovadoras abrem caminho para uma vida mais longa e saudável.

Para mostrar como os cuidados de saúde evoluíram com estas tecnologias, gostaria de destacar um estudo de caso de duas empresas únicas, Insilico Medicine e Longgenesis. Juntos, eles mostram como o desenvolvimento da IA ​​para a saúde evoluiu paralelamente ao surgimento de aplicações blockchain na saúde.

Saúde com base em dados

Em 2014, o inovador em longevidade Alex Zhavoronkov e sua empresa Insilico Medicine me contataram. A empresa baseia-se numa premissa simples mas radical: utilizar IA para acelerar a descoberta e o desenvolvimento de medicamentos. Naquela altura, a utilização da IA ​​ainda estava numa fase inicial, tanto na perceção pública como na utilização na medicina. Mas nos sete anos desde que investi nesta empresa, ela utilizou a IA para transformar completamente a investigação e o desenvolvimento em terapia. A rápida descoberta e desenvolvimento de novas terapias é o resultado da incrível quantidade de dados que processam em busca da próxima melhor cura. Esses dados são ricos em fonte e escopo, derivados de sequências de genes e proteínas de pacientes reais de saúde. Com dezenas de novos candidatos a medicamentos, demonstraram um enorme potencial na utilização de IA para cuidados de saúde baseados em dados.

A descoberta do Insilico, no entanto, teve seus obstáculos. Trabalhar com grandes quantidades de dados apresenta desafios específicos em termos de centralização e segurança. Os dados de saúde tendem a ser dispersos e confusos. Cada médico, centro médico e hospital tem seus próprios silos e, devido às regulamentações de proteção de dados, os dados geralmente só são compartilhados quando necessário para o atendimento ao paciente. O acesso aos dados agregados dos pacientes é fundamental para o sucesso dos algoritmos de IA da Insilico, e não é.

A próxima geração de cuidados de saúde baseados em dados está aqui - News Daily

Proteção de dados e tecnologia blockchain

Em busca de soluções para os problemas de segurança e centralização associados a este tipo de dados, Alex e a equipe da Insilico Medicine logo descobriram a tecnologia blockchain e os livros-razão distribuídos. A imutabilidade das entradas na blockchain e a capacidade de vários nós descentralizados contribuírem com dados para um livro-razão comum forneceram soluções para problemas complexos. problemas relacionados aos dados do paciente. A tecnologia era o que eles procuravam, mas precisavam de um parceiro para construí-la com eles. A Insilico formou uma joint venture com a empresa líder europeia de blockchain Bitfury (agora uma das maiores empresas de tecnologia emergentes do continente) e criou uma nova empresa chamada Longenesis. O objetivo da Longgenesis é claro: criar um ecossistema blockchain para a saúde que leve em consideração os requisitos sensíveis dos dados médicos e as necessidades de aplicação da pesquisa biotecnológica.

Relacionado: As preocupações com a privacidade estão crescendo e o blockchain é a solução

A Longgenesis desenvolveu um ambiente baseado em blockchain para as partes interessadas da indústria de saúde e biotecnologia, incluindo organizações de pacientes, grupos de pesquisa biomédica, parceiros de pesquisa e financiadores. O bom da solução Longgenesis é que sempre há consentimento por escrito. Quando os pacientes consentem que os seus dados sejam partilhados para qualquer finalidade, existe evidência imutável do seu consentimento.

Seu primeiro produto, Curator, é usado por hospitais e outras instalações de atendimento para disponibilizar dados aos pesquisadores de forma segura e em conformidade legal, sem comprometer a privacidade. Essa funcionalidade permite que os pesquisadores revisem os registros sem comprometer a confidencialidade dos dados do paciente. Quando um pesquisador ou empresa está interessado em aproveitar dados, o segundo produto da Longgenesis, o Engage, fornece esses dados. O Engage também permite que hospitais e pesquisadores envolvam rapidamente os pacientes em novos estudos e estudos médicos e obtenham o consentimento contínuo dos pacientes. Independentemente de a IA estar analisando novos dados de um estudo médico ou dados “antigos” de registros médicos, os pacientes sabem disso e podem optar convenientemente pelo consentimento. A Longgenesis usou esta solução em hospitais governamentais, biobancos governamentais e muito mais. O seu trabalho dá às empresas de IA, como a Insilico Medicine, acesso a grandes quantidades de dados que podem ser usados ​​para analisar a inteligência artificial, levando à descoberta de ainda mais medicamentos.

Por que a análise de saúde proporcionará mais resultados em 2019

Dados, blockchain e expectativa de vida humana

Embora eu tenha destacado duas empresas aqui, existem milhares de startups, institutos de pesquisa e médicos estelares trabalhando incansavelmente para melhorar a expectativa de vida das pessoas. Todos eles podem se beneficiar dos dados desbloqueados pelo blockchain e do poder analítico da inteligência artificial.

Um hospital médio gera 760 terabytes de dados anualmente, mas 80% desses dados valiosos não estão estruturados e não estão disponíveis para os investigadores. Tem que ser confidencial e o paciente deve dar consentimento permanente para a sua utilização. Esta separação retarda o progresso em todas as áreas da medicina. A combinação de blockchain e IA pode compartilhar esses dados para análise, facilitar o consentimento do paciente, rastrear o uso de dados clínicos e muito mais.

Em síntese

Sem blockchain, a inteligência artificial carece dos dados biomédicos protegidos e de origem ética necessários para encontrar novas soluções. Sem inteligência artificial, grandes quantidades de dados protegidos por blockchain são seguras, mas não podem ser utilizadas para investigação. O progresso ocorre quando estas inovações se juntam, tal como importantes iniciativas de saúde pública das últimas décadas tiveram sucesso com o advento da World Wide Web. O nosso objectivo deveria então ser levar estas tecnologias ao mercado de forma mais abrangente, para que todas as pessoas tenham acesso a cuidados orientados para a vida.

Garri Zmudze é sócio-gerente da LongeVC, uma empresa de capital de risco sediada na Suíça e em Chipre que promove start-ups inovadoras nas áreas de biotecnologia e longevidade. Ele é um profissional experiente e investidor anjo com várias saídas bem-sucedidas de empresas de tecnologia e biotecnologia. Ele é um apoiador e investidor de longa data de empresas de biotecnologia, incluindo Insilico Medicine, Deep Long Life e Basepaws.

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A próxima geração de cuidados de saúde baseados em dados está aqui | Notícias 27 de setembro

A próxima geração de cuidados de saúde baseados em dados está aqui - The Bharat Express News

Assistência médica

Nos últimos 60 anos, a esperança média de vida dos bebés aumentou quase 20 anos – de 52.5 para 72 em 2018. Assistimos a uma onda incrível de inovação tecnológica no nosso tempo. Abençoe. Avanços e uma melhor compreensão das iniciativas de saúde pública que mudaram o curso da vida humana. E com novas tecnologias como blockchain e inteligência artificial entrando agora nesta fase, sabemos que uma transformação ainda mais radical é iminente. Estas tecnologias inovadoras abrem caminho para uma vida mais longa e saudável.

Para mostrar como os cuidados de saúde evoluíram com estas tecnologias, gostaria de destacar um estudo de caso de duas empresas únicas, Insilico Medicine e Longgenesis. Juntos, eles mostram como o desenvolvimento da IA ​​para a saúde evoluiu paralelamente ao surgimento de aplicações blockchain na saúde.

Saúde com base em dados

Em 2014, o inovador em longevidade Alex Zhavoronkov e sua empresa Insilico Medicine me contataram. A empresa baseia-se numa premissa simples mas radical: utilizar IA para acelerar a descoberta e o desenvolvimento de medicamentos. Naquela altura, a utilização da IA ​​ainda estava numa fase inicial, tanto na perceção pública como na utilização na medicina. Mas nos sete anos desde que investi nesta empresa, ela utilizou a IA para transformar completamente a investigação e o desenvolvimento em terapia. A rápida descoberta e desenvolvimento de novas terapias é o resultado da incrível quantidade de dados que processam em busca da próxima melhor cura. Esses dados são ricos em fonte e escopo, derivados de sequências de genes e proteínas de pacientes reais de saúde. Com dezenas de novos candidatos a medicamentos, demonstraram um enorme potencial na utilização de IA para cuidados de saúde baseados em dados.

A descoberta do Insilico, no entanto, teve seus obstáculos. Trabalhar com grandes quantidades de dados apresenta desafios específicos em termos de centralização e segurança. Os dados de saúde tendem a ser dispersos e confusos. Cada médico, centro médico e hospital tem seus próprios silos e, devido às regulamentações de proteção de dados, os dados geralmente só são compartilhados quando necessário para o atendimento ao paciente. O acesso aos dados agregados dos pacientes é fundamental para o sucesso dos algoritmos de IA da Insilico, e não é.

A próxima geração de cuidados de saúde baseados em dados está aqui - News Daily

Proteção de dados e tecnologia blockchain

Em busca de soluções para os problemas de segurança e centralização associados a este tipo de dados, Alex e a equipe da Insilico Medicine logo descobriram a tecnologia blockchain e os livros-razão distribuídos. A imutabilidade das entradas na blockchain e a capacidade de vários nós descentralizados contribuírem com dados para um livro-razão comum forneceram soluções para problemas complexos. problemas relacionados aos dados do paciente. A tecnologia era o que eles procuravam, mas precisavam de um parceiro para construí-la com eles. A Insilico formou uma joint venture com a empresa líder europeia de blockchain Bitfury (agora uma das maiores empresas de tecnologia emergentes do continente) e criou uma nova empresa chamada Longenesis. O objetivo da Longgenesis é claro: criar um ecossistema blockchain para a saúde que leve em consideração os requisitos sensíveis dos dados médicos e as necessidades de aplicação da pesquisa biotecnológica.

Relacionado: As preocupações com a privacidade estão crescendo e o blockchain é a solução

A Longgenesis desenvolveu um ambiente baseado em blockchain para as partes interessadas da indústria de saúde e biotecnologia, incluindo organizações de pacientes, grupos de pesquisa biomédica, parceiros de pesquisa e financiadores. O bom da solução Longgenesis é que sempre há consentimento por escrito. Quando os pacientes consentem que os seus dados sejam partilhados para qualquer finalidade, existe evidência imutável do seu consentimento.

Seu primeiro produto, Curator, é usado por hospitais e outras instalações de atendimento para disponibilizar dados aos pesquisadores de forma segura e em conformidade legal, sem comprometer a privacidade. Essa funcionalidade permite que os pesquisadores revisem os registros sem comprometer a confidencialidade dos dados do paciente. Quando um pesquisador ou empresa está interessado em aproveitar dados, o segundo produto da Longgenesis, o Engage, fornece esses dados. O Engage também permite que hospitais e pesquisadores envolvam rapidamente os pacientes em novos estudos e estudos médicos e obtenham o consentimento contínuo dos pacientes. Independentemente de a IA estar analisando novos dados de um estudo médico ou dados “antigos” de registros médicos, os pacientes sabem disso e podem optar convenientemente pelo consentimento. A Longgenesis usou esta solução em hospitais governamentais, biobancos governamentais e muito mais. O seu trabalho dá às empresas de IA, como a Insilico Medicine, acesso a grandes quantidades de dados que podem ser usados ​​para analisar a inteligência artificial, levando à descoberta de ainda mais medicamentos.

Por que a análise de saúde proporcionará mais resultados em 2019

Dados, blockchain e expectativa de vida humana

Embora eu tenha destacado duas empresas aqui, existem milhares de startups, institutos de pesquisa e médicos estelares trabalhando incansavelmente para melhorar a expectativa de vida das pessoas. Todos eles podem se beneficiar dos dados desbloqueados pelo blockchain e do poder analítico da inteligência artificial.

Um hospital médio gera 760 terabytes de dados anualmente, mas 80% desses dados valiosos não estão estruturados e não estão disponíveis para os investigadores. Tem que ser confidencial e o paciente deve dar consentimento permanente para a sua utilização. Esta separação retarda o progresso em todas as áreas da medicina. A combinação de blockchain e IA pode compartilhar esses dados para análise, facilitar o consentimento do paciente, rastrear o uso de dados clínicos e muito mais.

Em síntese

Sem blockchain, a inteligência artificial carece dos dados biomédicos protegidos e de origem ética necessários para encontrar novas soluções. Sem inteligência artificial, grandes quantidades de dados protegidos por blockchain são seguras, mas não podem ser utilizadas para investigação. O progresso ocorre quando estas inovações se juntam, tal como importantes iniciativas de saúde pública das últimas décadas tiveram sucesso com o advento da World Wide Web. O nosso objectivo deveria então ser levar estas tecnologias ao mercado de forma mais abrangente, para que todas as pessoas tenham acesso a cuidados orientados para a vida.

Garri Zmudze é sócio-gerente da LongeVC, uma empresa de capital de risco sediada na Suíça e em Chipre que promove start-ups inovadoras nas áreas de biotecnologia e longevidade. Ele é um profissional experiente e investidor anjo com várias saídas bem-sucedidas de empresas de tecnologia e biotecnologia. Ele é um apoiador e investidor de longa data de empresas de biotecnologia, incluindo Insilico Medicine, Deep Long Life e Basepaws.

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