Kiểm kê dự án Web3 trên con đường AI: Làm thế nào để kết hợp hai công nghệ hàng đầu này?

Ngày 9 tháng 2023 năm XNUMX - Khoảng 14 phút phút để đọc

ChatGPT của OpenAI đã đạt 100 triệu người dùng hoạt động hàng tháng chỉ hai tháng sau khi ra mắt, khiến nó trở thành ứng dụng phát triển nhanh nhất trong lịch sử. Khả năng “tăng lượng người hâm mộ” mạnh mẽ như vậy đã nhanh chóng lan truyền sự phổ biến của AI sang lĩnh vực mã hóa. Vào ngày 10 tháng XNUMX, Bloomberg báo cáo rằng Microsoft đang xem xét đầu tư 10 tỷ USD vào OpenAI, nhà phát triển ChatGPT. Tất cả các loại tiền điện tử dựa trên khái niệm AI đã được kích nổ hoàn toàn. Còn Web3, công nghệ chủ chốt của thế giới tiền điện tử thì sao?

Kiểm kê dự án Web3 trên con đường AI: Làm thế nào để kết hợp hai công nghệ hàng đầu này?

Với sự hỗ trợ về vốn, liệu hai công nghệ cao cấp, tiên tiến này có thể được tích hợp? Trí tuệ nhân tạo sử dụng máy tính để giải quyết vấn đề bằng cách bắt chước khả năng tư duy của bộ não con người. OpenAI cung cấp cho các mô hình xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) một lượng lớn dữ liệu đào tạo để làm cho chúng trở nên mạnh mẽ hơn. Trong thế giới mã hóa được xây dựng bằng công nghệ blockchain, dữ liệu khổng lồ trên chuỗi mỗi ngày có thể cung cấp “nhiên liệu” cho động cơ AI, cho phép AIGC phản hồi các chiến lược tốt hơn.

Ngoài ra, khi các thuật toán AI ngày càng thông minh hơn, con người sẽ khó hiểu cách họ đưa ra quyết định và kết luận hơn. Bản chất bất biến của blockchain có thể giúp chúng ta truy cập vào bản ghi bất biến về dữ liệu và quy trình mà AI sử dụng trong quá trình ra quyết định của mình.

So với AI ổn định, ChatGPT và trí tuệ nhân tạo khác đã thu hút được nhiều sự chú ý và áp dụng trong các lĩnh vực truyền thống, trí tưởng tượng lớn hơn của blockchain nằm ở hệ thống kinh tế có thể thay đổi mô hình AI. Sau khi tâm lý FOMO mất dần, bài viết này sẽ khám phá đặc điểm của các dự án mã hóa giới thiệu công nghệ AI. AI có thể kết hợp với blockchain tạo ra loại phản ứng hóa học nào?

Cơ sở hạ tầng AI

Đặc điểm chung của các dự án cơ sở hạ tầng AI là phân phối và bán các kiến trúc AI truyền thống (dữ liệu, mô hình và sức mạnh tính toán). Họ thường sử dụng mã thông báo gốc của riêng mình làm phương tiện trao đổi. Họ thường ở vị trí trung gian giữa người dùng và nhà cung cấp dịch vụ, xây dựng thị trường giao dịch phi tập trung. Đây đều là những nhiệm vụ cần được hoàn thành bởi AI truyền thống, chẳng hạn như các trường NLP, AI voice, CV sử dụng DApp làm nền tảng trung gian cho các giao dịch. Về bản chất, nó là một thị trường phi tập trung sử dụng phương pháp định giá và trao đổi token trong thị trường truyền thống.

AI vải mở

vải mở là nền tảng xây dựng và kết nối các ứng dụng AI. Thông qua nền tảng này, sự hợp tác giữa các nhà đổi mới AI, nhà cung cấp dữ liệu, doanh nghiệp và nhà cung cấp cơ sở hạ tầng sẽ tạo điều kiện thuận lợi cho việc tạo và sử dụng các thuật toán và dịch vụ thông minh mới. Hệ sinh thái Openfabric bao gồm 4 vai trò: người tạo thuật toán, nhà cung cấp dữ liệu, nhà cung cấp cơ sở hạ tầng và người tiêu dùng dịch vụ, trong đó người tiêu dùng dịch vụ cần thanh toán cho 3 loại nhà cung cấp dịch vụ còn lại.

Người tạo thuật toán: Tận dụng chuyên môn của họ để tạo ra các thuật toán AI giải quyết các vấn đề kinh doanh phức tạp.
Nhà cung cấp dữ liệu: Đảm bảo phân phối khối lượng lớn dữ liệu cần thiết để đào tạo các thuật toán AI.
Nhà cung cấp cơ sở hạ tầng: Tất cả phần cứng chạy nền tảng AI.
Người tiêu dùng dịch vụ: Người dùng cuối yêu cầu một sản phẩm hoặc dịch vụ kinh doanh cụ thể.

Oraichain

Oraichain là một hệ sinh thái và oracle blockchain được điều khiển bởi AI. Ngoài các nhà tiên tri dữ liệu, mục tiêu của Oraichain là trở thành một hệ sinh thái trí tuệ nhân tạo hoàn chỉnh trong lĩnh vực blockchain làm lớp cơ sở để tạo các hợp đồng thông minh và Dapps. Với AI là nền tảng, Oraichain đã phát triển nhiều sản phẩm và dịch vụ cải tiến quan trọng, bao gồm nguồn cấp dữ liệu giá AI, VRF hoàn toàn trên chuỗi, Data Hub, AI Marketplace với hơn 100 API AI, tạo NFT dựa trên AI và bảo vệ bản quyền NFT, Giao thức, nền tảng tổng hợp lợi nhuận do AI điều khiển và Cosmwasm IDE.

Lấy

Fetch.ai là một nền tảng blockchain dựa trên trí tuệ nhân tạo và máy học cho phép mọi người chia sẻ hoặc giao dịch dữ liệu. Là một hệ sinh thái máy-với-máy tự trị, bất kỳ mạng lưới các bên độc lập nào cũng có thể trở thành đại lý mạng cho Fetch.ai, ghi lại mọi thỏa thuận giữa các đại lý trên chuỗi khối Fetch.ai. FET là mã thông báo gốc của chuỗi khối Fetch AI và là phương tiện trao đổi chính cho các giao dịch thanh toán.

SingularityNET

SingularityNET là một nền tảng và thị trường trí tuệ nhân tạo phi tập trung. Các nhà phát triển xuất bản dịch vụ của họ lên mạng SingularityNET, cung cấp chúng cho bất kỳ ai có quyền truy cập Internet. Nhà phát triển có thể sử dụng mã thông báo AGIX gốc để tính phí dịch vụ của họ. Các dịch vụ có thể cung cấp đào tạo lý luận hoặc mô hình trên các lĩnh vực, chẳng hạn như hình ảnh, video, lời nói, văn bản, chuỗi thời gian, trí tuệ sinh học nhân tạo và phân tích mạng.

Hệ sinh thái SingularityNET sẽ cung cấp dịch vụ AI cho nền tảng và tạo ra việc sử dụng hàng loạt mã thông báo AGIX. Các phần phụ của SingularityNET này đang được phát triển trên một số ngành dọc được lựa chọn chiến lược, bao gồm DeFi, Robotics, Công nghệ sinh học & Tuổi thọ, Trò chơi & Truyền thông, Nghệ thuật & Giải trí (Âm nhạc) và AI cấp doanh nghiệp.

gensyn

Giao thức Gensyn là mạng Lớp 1 dành cho điện toán học sâu, với phần thưởng ngay lập tức dành cho những người tham gia bên cung ứng cam kết thời gian tính toán vào mạng và thực hiện các nhiệm vụ ML (học máy). Giao thức không yêu cầu giám sát hoặc thực thi hành chính mà thay vào đó tạo điều kiện thuận lợi cho việc phân công nhiệm vụ và thanh toán theo chương trình thông qua hợp đồng thông minh.

Thách thức cơ bản của mạng này là xác thực công việc ML đã thực hiện. Đây là một vấn đề giao thoa giữa lý thuyết phức tạp, lý thuyết trò chơi, mật mã và tối ưu hóa. Hệ sinh thái Gensyn bao gồm 4 vai trò: Người xác nhận, Người giải quyết, Người xác thực và Người báo cáo.

Người gửi: Cung cấp các nhiệm vụ cần tính toán và thanh toán cho các đơn vị công việc đã hoàn thành.
Người giải quyết: Thực hiện đào tạo mô hình và tạo bằng chứng để người xác minh xác minh.
Người xác minh: Chìa khóa để liên kết các quy trình đào tạo không xác định với các tính toán tuyến tính xác định, sao chép các phần của bằng chứng giải và so sánh khoảng cách với ngưỡng dự kiến.
người tố cáo: Kiểm tra công việc của người xác nhận và đặt ra thách thức với hy vọng giành được giải độc đắc.

Tầm nhìn của Gensyn là giảm sự phụ thuộc của Dapps vào cơ sở hạ tầng Web2 bằng cách phân cấp tính toán ML để cung cấp các thành phần cơ sở hạ tầng quan trọng cho các ứng dụng Web3.

Kịch bản ứng dụng

Trong các kịch bản ứng dụng như vậy, dự án nhằm mục đích giải quyết các nhu cầu mới nổi phát sinh từ sự phát triển của blockchain trong những năm gần đây dưới dạng AI.

Những yêu cầu này có thể là cho phép người dùng trò chơi theo chuỗi bỏ qua các hoạt động tẻ nhạt, cho phép các nhà phát triển nhanh chóng phát triển trò chơi theo chuỗi, giao lưu trên nền tảng blockchain, tạo hình đại diện có cá tính riêng, phát hiện các dự án NFT giả, v.v. Khác với các nền tảng AI truyền thống, những dự án như vậy có nhu cầu mạnh mẽ không thể thay thế, khiến họ có một con hào sâu. Đồng thời, khó khăn trong việc phát triển một nền tảng sử dụng nhu cầu mới nổi làm điểm bán hàng nằm ở việc thu hút khách hàng. Làm thế nào để thu hút đủ Nó đã trở thành một vấn đề lớn trong việc phát triển các nền tảng như vậy để chứng minh rằng nhu cầu của nền tảng của họ là bền vững và khách quan.

Hướng chuỗi tour

Trong hệ thống tài chính chính thống của mô hình trò chơi mã hóa “P2E”, người dùng phải đối mặt với lối chơi thay đổi liên tục và một số lượng lớn các thao tác cơ bản lặp đi lặp lại. AI có thể cung cấp cho người chơi quy trình tự động ổn định và xây dựng chiến lược trò chơi với tỷ lệ chiến thắng cao hơn.

RC ATôi sử dụng AI để cung cấp giải pháp hoàn chỉnh cho ngành công nghiệp trò chơi, công nghệ cốt lõi Chaos Box của nó, là một công cụ AI dựa trên học tăng cường sâu. RC ATôi đã phát triển mô hình DRL (Học tăng cường sâu) do AI đào tạo cho Axie Infinity.

Vì có khoảng 10^23 cách kết hợp tất cả các thẻ trong Axie Infinity, cũng như đặc điểm của các trò chơi như trò chơi, mô hình của ct AI đang mô phỏng một số lượng lớn Tăng hiệu quả và tỷ lệ thắng trong thống kê trận chiến.

Ngoài ra, AI có thể cung cấp cho các nhà phát triển các nguyên mẫu hành động. Mirror World là một thế giới ảo ma trận trò chơi dựa trên Solana. Công nghệ AI đã được sử dụng để khởi chạy Mirrama kết hợp với lối chơi Roguelike và Brawl of Mirrors, một trò chơi đấu trường dựa trên PVP. Ngoài ra, Mirror World cũng đã tung ra hàng loạt NFT có thể tương tác trong trò chơi. Nguyên mẫu của những NFT này được hoàn thiện bằng thuật toán chuyển động AI.

Định hướng xã hội

PLAI Labs tập trung vào việc sử dụng AI và Web3 để xây dựng nền tảng xã hội thế hệ tiếp theo để người dùng cùng nhau chơi, trò chuyện, chiến đấu, giao dịch và phiêu lưu. Nền tảng này đã nhận được khoản tài trợ 32 triệu USD từ a16z vào tháng 2023 năm 2. Hiện tại, PLAI Labs đã giới thiệu XNUMX sản phẩm ra thế giới bên ngoài:

Champions Ascension, một trò chơi nhập vai trực tuyến nhiều người chơi (MMORPG), người chơi có thể chọn sở hữu nhân vật của riêng mình dưới dạng NFT và có thể chiến đấu trong đấu trường Colosseum rộng lớn, thực hiện các nhiệm vụ và chơi trong các ngục tối tùy chỉnh Xây dựng và cạnh tranh và giao dịch các mặt hàng kỹ thuật số trong .
Nền tảng giao thức AI sẽ giúp xử lý mọi thứ từ nội dung do người dùng tạo (UGC) cho đến kết xuất nội dung từ 2D sang 3D.
PLAI Labs có kế hoạch ra mắt sách trắng V2 trong năm nay, bao gồm các chi tiết về chu kỳ kinh tế cốt lõi (sử dụng NFT và blockchain để nâng cao trải nghiệm), các kế hoạch về bộ công cụ UGC (bao gồm cả AI)…

hướng NFT

Alethea trí tuệ nhân tạo đề xuất khái niệm iNFT, đây là công nghệ kết hợp trí tuệ nhân tạo và blockchain. Sau khi kết hợp AI, NFT có nhiều đặc điểm tính cách khác nhau về tính tương tác, tính tổng quát, khả năng mở rộng và tính độc đáo.

Nói một cách đơn giản, nếu NFT là tác phẩm số của con người thì sau khi kết hợp với AI, nó sẽ trở thành iNFT, một tác phẩm NFT có khả năng trò chuyện với người dùng. Vào ngày 10 tháng 2021 năm 478,800, iNFT Alice đầu tiên trên thế giới đã được bán đấu giá tại Sotheby's với giá XNUMX USD.

Máy trạng thái thay đổi (ASM) là một dự án sáng tạo kết hợp NFT, trí tuệ nhân tạo và học máy để cung cấp sức mạnh đào tạo cho NFT do AI điều khiển. Tầm nhìn của nó là trở thành giao thức sở hữu và kiếm tiền cho AI sử dụng công nghệ NFT. Trong hệ sinh thái ASM, Avatar dựa trên AI được gọi là Agent, bao gồm hai phần: bộ não và avatar. Dự án cũng phát hành token ASTO để hỗ trợ hệ sinh thái ASM.

Quang đang xây dựng giao thức xác minh NFT trí tuệ nhân tạo, tập trung vào phân tích gian lận NFT và khám phá giá trị NFT trong cộng đồng, nhằm giúp toàn bộ thị trường NFT đạt được tính xác thực và minh bạch cao hơn. Công cụ thông minh Optic truy xuất bộ sưu tập NFT trên thị trường bằng cách tìm hiểu chuỗi NFT thực. Sau đó, Optic trả về điểm trận đấu cho biết NFT đã kiểm tra khớp với NFT thực đến mức nào.

Optic đã hoàn thành vòng tài trợ trị giá 11 triệu đô la do Pantera Capital và Kleiner Perkins dẫn đầu vào tháng 2022 năm XNUMX, với sự tham gia của Circle Ventures và Polygon Ventures. Hiện tại OpenSea đã áp dụng dịch vụ phát hiện Copymint của Optic.

Phân tích xu hướng

Đánh giá theo lộ trình phát triển hiện tại của các dự án AI blockchain, cơ sở hạ tầng của AI bao gồm ba phần: dữ liệu, thuật toán và sức mạnh tính toán. Nếu một dự án AI thông thường muốn hiện thực hóa khả năng tạo hoặc phân tích trí tuệ nhân tạo, thì nó cần một mô hình và tập dữ liệu, cũng như bản thể luận phần mềm và GUI của nó để gọi mô hình. Sau đó, việc phân phối các mô hình và tập dữ liệu trong lĩnh vực này, đào tạo các mô hình (cho thuê sức mạnh máy tính) và phát triển các giao diện người dùng phần mềm có các trung gian sẽ tạo ra các dự án AI blockchain nhằm đáp ứng hiệu quả nhu cầu của khách hàng.

Ví dụ: ở trên, Fetch.ai đóng vai trò trung gian, cho phép khách hàng sử dụng bộ dữ liệu giao dịch mã thông báo gốc của nó. SingularityNET cho phép khách hàng mua dịch vụ đào tạo về năng lực tính toán từ các nhà phát triển. Khách hàng AI của Openfabric cần có được các mô hình (thuật toán), bộ dữ liệu, cơ sở hạ tầng (phần mềm) và các dịch vụ khác từ các nhà cung cấp. Humans.ai về cơ bản được gói gọn trong NFT. Mô hình AI được đào tạo bởi tập dữ liệu được người dùng mua bằng mã thông báo gốc,

Gensyn về cơ bản là một nền tảng cho thuê năng lượng tính toán phi tập trung. Đây đều là những nhiệm vụ cần được hoàn thành bởi AI truyền thống, chẳng hạn như các dự án xử lý ngôn ngữ tự nhiên, giọng nói AI và tạo hình ảnh sử dụng DApp làm nền tảng trung gian cho các giao dịch.

Sau đó, các ứng dụng phi tập trung trong chuỗi khối đã tạo ra nhu cầu mới và các dự án AI dựa trên định hướng trò chơi chuỗi, định hướng xã hội và định hướng NFT nhằm giải quyết các điểm khó khăn của người dùng trong chuỗi khối, chẳng hạn như RCt.ai để giải quyết vấn đề của người dùng trò chơi chuỗi Đối với vấn đề về các hoạt động lặp đi lặp lại thủ công, Mirror World giải quyết việc phát triển các trò chơi chuỗi và các dự án khác được phát triển cho mạng xã hội blockchain và NFT.

Hiện tại, trong giai đoạn đầu của mạng xã hội Web3, sự ra đời của AI mang tính chất tường thuật nhiều hơn. Trong tương lai, một số hướng nghiên cứu và phát triển dự án AI:

Tăng cường bảo mật dữ liệu: Web3 có thể tối đa hóa khả năng bảo vệ quyền riêng tư của dữ liệu bằng cách sử dụng công nghệ zk và AI có thể phân tích dữ liệu mà không ảnh hưởng đến quyền riêng tư.
Hợp đồng thông minh: Công nghệ Web3 có thể tích hợp các ứng dụng AI vào các ứng dụng Web3 thông qua hợp đồng thông minh, nhằm hiện thực hóa khả năng kiểm soát của các mô hình AI. Loại ứng dụng này có thể được sử dụng trong giao dịch mô hình và bộ dữ liệu để tự động hóa quy trình giao dịch và sử dụng công nghệ ZK để bảo vệ dữ liệu người dùng. Tuy nhiên, loại dự án này phải đối mặt với tác động của bộ dữ liệu nguồn mở và các mô hình nguồn mở. Hãy tưởng tượng: Nếu người dùng có thể lấy dữ liệu và mô hình nguồn mở trên Ôm mặt và sử dụng chương trình đào tạo tự động, thì tại sao họ lại giao dịch trên nền tảng blockchain? Trước tác động của các công ty Web2, các giao dịch về mô hình Web3 AI và tập dữ liệu không có đủ hào.
Học máy hiệu quả hơn: Công nghệ Web3 có thể cải thiện hiệu quả của machine learning theo cách phi tập trung, giúp các ứng dụng AI nhanh hơn và đáng tin cậy hơn. Điều này đã được áp dụng trong đào tạo AI truyền thống.
Ví dụ: KataGo, phiên bản cải tiến của AlphaGo, sử dụng công nghệ đào tạo phân tán, để mọi người trên khắp thế giới muốn cập nhật AI này sẽ tự nguyện cung cấp đào tạo về sức mạnh tính toán. Ứng dụng trong chuỗi khối có thể tương tự Đối với Gitcoin, POAP có thể nhận được bằng cách quyên góp sức mạnh tính toán hoặc tương tự như AMM, cung cấp các ưu đãi về tính thanh khoản và trở thành nền tảng cho thuê sức mạnh tính toán có tính phí.
Tuy nhiên, do giá tiền tệ biến động cao nên các ứng dụng như vậy đắt hơn sức mạnh tính toán GPU truyền thống. Cho thuê không có lợi thế.
Trừ khi bản thân nền tảng tham gia vào hoạt động kinh doanh tài chính, thì việc trợ cấp cho người dùng từ giá trị mà thỏa thuận thu được là đủ, chẳng hạn như Numerai, sử dụng công nghệ AI để kiếm lợi nhuận từ thị trường chứng khoán, khiến có đủ người dùng sẵn sàng cung cấp ba yếu tố của AI để vào nền tảng.

Kết luận

Hiện tại, cho dù đó là cơ sở hạ tầng AI gốc của chuỗi khối hay dự án mã hóa sử dụng công cụ AI để hiện thực hóa kịch bản ứng dụng, thì nó vẫn đang ở giai đoạn sơ khai. Mục tiêu chính là tạo ra một cơ sở hạ tầng cơ bản có thể áp dụng và tích hợp các nhà cung cấp phần cứng và kinh tế mã thông báo. , nhà cung cấp dữ liệu, thuật toán AI và các giải pháp trí tuệ nhân tạo khác.

Tuy nhiên, việc hội nhập của cả hai cũng gặp không ít thách thức. Trước hết, blockchain có xu hướng là các công nghệ phức tạp như Rollup và ZK, điều này sẽ mang đến những thách thức cho AI trong việc lấy dữ liệu. Thứ hai, không có đủ dữ liệu thử nghiệm liên tục để hỗ trợ khả năng ứng dụng AI trong hệ sinh thái blockchain và khả năng công cụ AI điều chỉnh trong các trường hợp khẩn cấp. Cuối cùng, việc thường xuyên xuất hiện các dự án sai lầm trong lĩnh vực mã hóa làm lu mờ khái niệm về AI khiến con người dễ mất niềm tin vào việc khám phá lĩnh vực này.

Tất cả các dự án AI blockchain giải quyết các vấn đề AI truyền thống đều cần trả lời một câu hỏi: tại sao nền tảng này cần giới thiệu token trên blockchain? Điều này làm cho các mục tiêu giao dịch hiện có trên thị trường Web2, chẳng hạn như mô hình, nền tảng dữ liệu và sức mạnh tính toán, gặp bất lợi khi đưa vào sử dụng.

Kinh tế mã thông báo giống như một chiếc bánh đà có thể thay đổi chu kỳ lên xuống của một dự án. Hiện tại, nếu muốn tiến lên phía trước, bạn cần xem xét người dùng thực tế của nền tảng, tức là vấn đề thu hút khách hàng. Nhu cầu không thể thay thế chính là con hào của một dự án. Các dự án thiếu hào có thể đạt được thành công ngắn hạn, nhưng sẽ không có đủ Người dùng và hệ sinh thái nhà phát triển mạnh mẽ. Khi nhu cầu là một đề xuất sai lầm, các động lực kinh tế sẽ không bền vững và vòng đời của dự án sẽ bị rút ngắn. Chúng tôi mong muốn sự xuất hiện của nhiều dự án AI+Web3 hơn dựa trên người dùng thực và những nhu cầu không thể thay thế. Chúng được thiết kế để đáp ứng các yêu cầu chưa được hoàn thành hoặc chưa được hoàn thiện trong Web2, do đó chúng cần được đưa vào Web3 một cách nguyên bản.

Trong mọi trường hợp, việc tích hợp AI vào Web3 là xu hướng công nghệ trong tương lai và một số ví dụ về ứng dụng Web3 kết hợp với trí tuệ nhân tạo đã xuất hiện ở giai đoạn này. Thời gian trôi qua, cơ sở hạ tầng Web3 liên quan nhiều hơn và các mô hình mới sẽ lần lượt xuất hiện.

KHUYẾN CÁO: Thông tin trên trang web này được cung cấp dưới dạng bình luận chung về thị trường và không phải là lời khuyên đầu tư. Chúng tôi khuyến khích bạn tự nghiên cứu trước khi đầu tư.

Hãy cùng chúng tôi theo dõi tin tức: https://linktr.ee/coincu

Harold

đồng xu Tin tức

Hiểu biết

Kiểm kê dự án Web3 trên con đường AI: Làm thế nào để kết hợp hai công nghệ hàng đầu này?

ChatGPT của OpenAI đã đạt 100 triệu người dùng hoạt động hàng tháng chỉ hai tháng sau khi ra mắt, khiến nó trở thành ứng dụng phát triển nhanh nhất trong lịch sử. Khả năng “tăng lượng người hâm mộ” mạnh mẽ như vậy đã nhanh chóng lan truyền sự phổ biến của AI sang lĩnh vực mã hóa. Vào ngày 10 tháng XNUMX, Bloomberg báo cáo rằng Microsoft đang xem xét đầu tư 10 tỷ USD vào OpenAI, nhà phát triển ChatGPT. Tất cả các loại tiền điện tử dựa trên khái niệm AI đã được kích nổ hoàn toàn. Còn Web3, công nghệ chủ chốt của thế giới tiền điện tử thì sao?