In den letzten 60 Jahren ist die durchschnittliche Lebenserwartung von Babys um fast 20 Jahre gestiegen – von 52.5 auf 72 im Jahr 2018. Wir haben in unserer Zeit eine unglaubliche Welle technologischer Innovationen erlebt. Gesundheit. Durchbrüche und ein besseres Verständnis von Initiativen im Bereich der öffentlichen Gesundheit, die den Verlauf des menschlichen Lebens verändert haben. Und da neue Technologien wie Blockchain und künstliche Intelligenz jetzt in diese Phase eintreten, wissen wir, dass ein noch radikalerer Wandel bevorsteht. Diese bahnbrechenden Technologien ebnen den Weg für ein längeres und gesünderes Leben.

Um Ihnen zu zeigen, wie sich die Gesundheitsversorgung mit diesen Technologien entwickelt hat, möchte ich eine Fallstudie von zwei einzigartigen Unternehmen hervorheben: Insilico Medicine und Longenesis. Gemeinsam zeigen sie, wie sich die Entwicklung von KI für das Gesundheitswesen parallel zum Aufkommen von Blockchain-Anwendungen im Gesundheitswesen entwickelt hat.

Datengesteuertes Gesundheitswesen

Im Jahr 2014 kontaktierten mich die Langlebigkeitsinnovatorin Alex Zhavoronkov und ihr Unternehmen Insilico Medicine. Das Unternehmen basiert auf einer einfachen, aber radikalen Prämisse: KI zu nutzen, um die Entdeckung und Entwicklung von Medikamenten zu beschleunigen. Damals steckte der Einsatz von KI sowohl in der öffentlichen Wahrnehmung als auch im Einsatz in der Medizin noch in den Kinderschuhen. Aber in den sieben Jahren, seit ich in dieses Unternehmen investiert habe, hat es mithilfe von KI die Forschung und Entwicklung in der Therapie völlig verändert. Die schnelle Entdeckung und Entwicklung neuer Therapien ist das Ergebnis der unglaublichen Datenmengen, die sie auf der Suche nach der nächstbesten Heilung verarbeiten. Diese Daten sind reich an Quellen und Umfang und stammen aus den Gen- und Proteinsequenzen tatsächlicher Patienten im Gesundheitswesen. Mit Dutzenden neuer Medikamentenkandidaten haben sie ein enormes Potenzial für den Einsatz von KI für die datengesteuerte Gesundheitsversorgung gezeigt.

Der Durchbruch von Insilico verlief jedoch nicht ohne Hindernisse. Die Arbeit mit großen Datenmengen stellt besondere Herausforderungen hinsichtlich Zentralisierung und Sicherheit dar. Gesundheitsdaten sind in der Regel verstreut und unscharf. Jeder Arzt, jedes medizinische Zentrum und jedes Krankenhaus verfügt über eigene Silos und aufgrund von Datenschutzbestimmungen werden Daten in der Regel nur dann weitergegeben, wenn dies für die Patientenversorgung erforderlich ist. Der Zugriff auf aggregierte Patientendaten ist entscheidend für den Erfolg der KI-Algorithmen von Insilico, und das ist er nicht.

Datenschutz und Blockchain-Technologie

Auf der Suche nach Lösungen für die Sicherheits- und Zentralisierungsprobleme, die mit dieser Art von Daten verbunden sind, entdeckten Alex und das Team von Insilico Medicine bald die Blockchain-Technologie und Distributed Ledgers. Die Unveränderlichkeit der Einträge in der Blockchain und die Möglichkeit mehrerer dezentraler Knoten, Daten zu einem gemeinsamen Hauptbuch beizutragen, haben zu komplexen Lösungen geführt Probleme im Zusammenhang mit Patientendaten. Die Technologie war genau das, wonach sie suchten, aber sie brauchten einen Partner, der sie gemeinsam mit ihnen baute. Insilico hat ein Joint Venture mit dem führenden europäischen Blockchain-Unternehmen Bitfury (heute eines der größten aufstrebenden Technologieunternehmen des Kontinents) gegründet und ein neues Unternehmen namens gegründet Longenese. Das Ziel von Longenesis ist klar: ein Blockchain-Ökosystem für das Gesundheitswesen zu schaffen, das die sensiblen Anforderungen medizinischer Daten und die Anwendungsbedürfnisse der Biotech-Forschung berücksichtigt.

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Longenesis hat eine Blockchain-basierte Umgebung für Interessenvertreter der Gesundheits- und Biotechnologiebranche entwickelt, darunter Patientenorganisationen, biomedizinische Forschungsgruppen, Forschungspartner und Geldgeber. Das Schöne an der Longenesis-Lösung ist, dass immer eine schriftliche Einwilligung vorliegt. Wenn Patienten der Weitergabe ihrer Daten zu irgendeinem Zweck zustimmen, liegt ein unveränderlicher Beweis ihrer Einwilligung vor.

Sein erstes Produkt, Curator, wird von Krankenhäusern und anderen Pflegeeinrichtungen eingesetzt, um Forschern Daten sicher und rechtskonform zur Verfügung zu stellen, ohne die Privatsphäre zu beeinträchtigen. Diese Funktionalität ermöglicht es Forschern, Aufzeichnungen zu überprüfen, ohne die Vertraulichkeit der Patientendaten zu gefährden. Wenn ein Forscher oder ein Unternehmen daran interessiert ist, Daten zu nutzen, stellt das zweite Produkt von Longenesis, Engage, diese Daten bereit. Engage ermöglicht es Krankenhäusern und Forschern außerdem, Patienten schnell in neue medizinische Studien und Studien einzubeziehen und die laufende Einwilligung der Patienten einzuholen. Unabhängig davon, ob KI neue Daten aus einer medizinischen Studie oder „alte“ Daten aus Krankenakten analysiert, wissen Patienten Bescheid und können sich bequem für eine Einwilligung entscheiden. Longenesis hat diese Lösung in staatlichen Krankenhäusern, staatlichen Biobanken und mehr eingesetzt. Seine Arbeit verschafft KI-Unternehmen wie Insilico Medicine Zugang zu riesigen Datenmengen, die zur Analyse künstlicher Intelligenz genutzt werden können, was zur Entdeckung noch mehr Medikamente führt.

Daten, Blockchain und menschliche Lebensspanne

Obwohl ich hier zwei Unternehmen hervorgehoben habe, gibt es Tausende von herausragenden Startups, Forschungsinstituten und Ärzten, die unermüdlich daran arbeiten, die Lebenserwartung der Menschen zu verbessern. Sie alle können von den durch die Blockchain freigeschalteten Daten und der Analyseleistung der künstlichen Intelligenz profitieren.

Ein durchschnittliches Krankenhaus generiert jährlich 760 Terabyte an Daten, aber 80 % dieser wertvollen Daten sind unstrukturiert und für Forscher nicht verfügbar. Es muss vertraulich sein und der Patient muss seiner Verwendung dauerhaft zustimmen. Diese Trennung bremst den Fortschritt in allen Bereichen der Medizin. Die Kombination aus Blockchain und KI kann diese Daten zur Analyse weitergeben, die Einwilligung des Patienten erleichtern, die Nutzung klinischer Daten verfolgen und vieles mehr.

Zusammenfassend

Ohne Blockchain fehlen der künstlichen Intelligenz die ethisch beschafften und geschützten biomedizinischen Daten, die sie benötigt, um neue Lösungen zu finden. Ohne künstliche Intelligenz sind große, durch die Blockchain geschützte Datenmengen sicher, können aber nicht für die Forschung genutzt werden. Fortschritt entsteht, wenn diese Innovationen zusammenkommen, so wie wichtige öffentliche Gesundheitsinitiativen der letzten Jahrzehnte mit dem Aufkommen des World Wide Web erfolgreich waren. Unser Ziel sollte es dann sein, diese Technologien umfassender auf den Markt zu bringen, damit alle Menschen Zugang zu einer lebensnahen Versorgung haben.