Hochkarätige Partnerschaften und der Fokus auf den Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) und Big Data zur Lösung komplexer Probleme sind treibend Vektorraum AI (VXV) auf das nächste Level: neues Allzeithoch (ATH).

„Ich bin in der Technologie“ ist ein Satz, der im Kryptowährungs-Ökosystem häufig verwendet wird, um eine tiefere Motivation auszudrücken, an der Blockchain-Technologie über ihre bekannten Vorteile hinaus teilzunehmen. Es handelt sich um eine volatile Anlageklasse.

Ein Projekt, das still und leise die Charts erklommen hat, ohne in die DeFi- oder NFT-Trends einzudringen, ist Vectorspace AI (VXV), ein Protokoll zur Erstellung von Korrelationsmatrix-Datensätzen, das Korrelationen erkennen kann. Trainieren Sie versteckte Systeme in Daten- und KI-Programmen.

Daten von TradingView zeigen, dass der Preis von VXV von seinem Tief von 0.71 $ im Januar gestiegen ist.

VXV/USD 1-Tages-Chart | Quelle: CoinGecko

In dieser Woche beschleunigte sich die Preisbewegung von VXV erneut, da das 24-Stunden-Handelsvolumen am 380. November um 9.37 % auf 11 Millionen US-Dollar stieg und damit um 32.42 % auf den Höchststand kletterte.

Der plötzliche Anstieg des Preises und des Handelsvolumens erfolgt bei VXV listing auf KuCoin, der sechstgrößten Börse nach Handelsvolumen.

Abgesehen vom Ankündigungs-Tweet zur Listung bei KuCoin hatte das Vectorspace AI-Team nicht viele Projekt- und Marketingankündigungen. Der Twitter-Account des Projekts enthält nur einige der neuesten Entwicklungen und Entdeckungen aus den Bereichen Datenanalyse und Biowissenschaften.

Mit einem Schwerpunkt auf kontextgesteuertem NLP/NLU (Natural Language Understanding/Processing) und dem Einsatz von KI zur Aufdeckung versteckter Beziehungen in raumwissenschaftlichen Daten hat Vectorspace beim durchschnittlichen Krypto-Besitzer nicht viel Aufmerksamkeit erregt.

Aber für jeden, der auf den wachsenden Wert und die Bedeutung von Daten im digitalen Zeitalter achtet, ist die Fähigkeit, große Datenmengen zu korrelieren und zu analysieren, um Lösungen zu finden, die Menschen verlieren würden, Teil der Datenanalyse.

Zu Beginn der Covid-19-Pandemie war die Vectorspace-Technologie beispielsweise in der Lage, jahrelange Forschung und medizinische Literatur zu analysieren, um eine kurze Liste von Substanzen zu empfehlen, die für die Behandlung verwendet werden könnten, was Wissenschaftlern dabei half, ihre Suche einzugrenzen und wertvolle Zeit zu sparen .

Die Möglichkeit, bedarfsgesteuerte NLP/NLU-Korrelationsmatrix-Datensätze zu erstellen, ist eine Funktion, die von Forschern stark nachgefragt wird, insbesondere wenn es darum geht, herauszufinden, wie „Maschinen Informationen austauschen“ oder Daten auf die eine und andere Weise austauschen, die a minimiert ausgewählte Verlustfunktion“.

Laut der Website des Projekts umfasst die aktuelle Liste der Partner und Mitwirkenden PubMed.gov, das US-Energieministerium, die National Library of Medicine, das European Molecular Biology Laboratory, das National Laboratory Lawrence Berkeley und das CERN.

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Herr Lehrer

Nach Cointelegraph

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