Bestandsaufnahme des Web3-Projekts auf der KI-Strecke: Wie lassen sich diese beiden Top-Technologien kombinieren?

9. Februar 2023 – Ungefähr 14 min Minuten zum Lesen

Der Chatbot ChatGPT von OpenAI erreichte nur zwei Monate nach seiner Einführung 100 Millionen monatlich aktive Nutzer und ist damit die am schnellsten wachsende App in der Geschichte. Eine solch leistungsstarke Fähigkeit, „die Anzahl der Fans zu erhöhen“, verbreitete schnell die Popularität der KI im Bereich der Verschlüsselung. Am 10. Januar Bloomberg berichtet dass Microsoft erwägt, 10 Milliarden US-Dollar in OpenAI, den Entwickler von ChatGPT, zu investieren. Alle Kryptowährungen mit KI-Konzept wurden vollständig detoniert. Was ist mit Web3, einer Schlüsseltechnologie der Kryptowelt?

Bestandsaufnahme des Web3-Projekts auf der KI-Strecke: Wie lassen sich diese beiden Top-Technologien kombinieren?

Können diese beiden hochkarätigen Spitzentechnologien mit Hilfe von Kapital integriert werden? Künstliche Intelligenz nutzt Computer, um Probleme zu lösen, indem sie die Denkfähigkeiten des menschlichen Gehirns nachahmt. OpenAI füttert NLP-Modelle (Natural Language Processing) mit riesigen Mengen an Trainingsdaten, um sie leistungsfähiger zu machen. In der verschlüsselten Welt, die durch die Blockchain-Technologie aufgebaut wird, können die riesigen Datenmengen, die jeden Tag in der Kette gespeichert werden, „Treibstoff“ für die KI-Engine liefern und es AIGC ermöglichen, bessere Strategien zu entwickeln.

Und je intelligenter KI-Algorithmen werden, desto schwieriger wird es für Menschen zu verstehen, wie sie zu ihren Entscheidungen und Schlussfolgerungen gelangen. Die Unveränderlichkeit der Blockchain kann uns dabei helfen, auf eine unveränderliche Aufzeichnung der Daten und Prozesse zuzugreifen, die die KI in ihrem Entscheidungsprozess verwendet.

Im Vergleich zur Stabilitäts-KI ChatGPT und anderer künstlicher Intelligenz, die in traditionellen Bereichen viel Aufmerksamkeit und Akzeptanz gefunden hat, liegt die größere Vorstellungskraft der Blockchain im Wirtschaftssystem, das das KI-Modell verändern kann. Nachdem die FOMO-Stimmung nachgelassen hat, werden in diesem Artikel die Merkmale jener Verschlüsselungsprojekte untersucht, die KI-Technologie einführen. Welche Art chemischer Reaktion kann die Kombination von KI und Blockchain hervorrufen?

KI-Infrastruktur

Gemeinsames Merkmal von KI-Infrastrukturprojekten ist der Vertrieb und Verkauf traditioneller KI-Architekturen (Daten, Modelle und Rechenleistung). Sie verwenden im Allgemeinen ihre eigenen nativen Token als Tauschmittel. Sie nehmen oft eine Mittlerposition zwischen Nutzern und Dienstleistern ein und bauen einen dezentralen Handelsmarkt auf. Dies sind alles Aufgaben, die von traditioneller KI erledigt werden müssen, wie z. B. NLP, KI-Sprache und Lebenslauffelder, die DApp als Vermittlungsplattform für Transaktionen nutzen. Im Wesentlichen handelt es sich um einen dezentralen Markt, der die Preisgestaltung und den Austausch von Token auf dem traditionellen Markt nutzt.

Openfabric-KI

Offener Stoff ist eine Plattform zum Aufbau und zur Verbindung von KI-Anwendungen. Über die Plattform wird die Zusammenarbeit zwischen KI-Innovatoren, Datenanbietern, Unternehmen und Infrastrukturanbietern die Erstellung und Nutzung neuer intelligenter Algorithmen und Dienste erleichtern. Das Openfabric-Ökosystem besteht aus vier Rollen: Algorithmus-Ersteller, Datenanbieter, Infrastrukturanbieter und Service-Konsumenten, wobei Service-Konsumenten die anderen drei Arten von Service-Providern bezahlen müssen.

Algorithmus-Ersteller: Nutzen Sie ihr Fachwissen, um KI-Algorithmen zu entwickeln, die komplexe Geschäftsprobleme lösen.
Datenanbieter: Stellen Sie die Verteilung großer Datenmengen sicher, die zum Trainieren von KI-Algorithmen benötigt werden.
Infrastrukturanbieter: Die gesamte Hardware, auf der die KI-Plattform läuft.
Service-Verbraucher: Ein Endbenutzer, der ein bestimmtes Geschäftsprodukt oder eine bestimmte Dienstleistung benötigt.

Oraichain

Oraichain ist ein KI-gesteuertes Blockchain-Orakel und Ökosystem. Neben Datenorakeln besteht das Ziel von Oraichain darin, ein vollständiges Ökosystem für künstliche Intelligenz im Blockchain-Bereich als Basisschicht für die Erstellung intelligenter Verträge und Dapps zu schaffen. Mit KI als Eckpfeiler hat Oraichain viele wichtige innovative Produkte und Dienstleistungen entwickelt, darunter KI-Preisfeed, vollständig On-Chain-VRF, Data Hub, KI-Marktplatz mit mehr als 100 KI-APIs, KI-basierte NFT-Generierung und NFT-Urheberrechtsschutz sowie Lizenzgebühren Protocol, eine KI-gesteuerte Yield-Aggregator-Plattform und Cosmwasm IDE.

Fetch.ai

Fetch.ai ist eine auf künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen basierende Blockchain-Plattform, die es jedem ermöglicht, Daten zu teilen oder zu handeln. Als autonomes Maschine-zu-Maschine-Ökosystem kann jedes Netzwerk unabhängiger Parteien ein Netzwerkagent für Fetch.ai werden und jede Vereinbarung zwischen Agenten in der Fetch.ai-Blockchain aufzeichnen. FET ist der native Token der Fetch AI-Blockchain und das primäre Tauschmittel für Zahlungstransaktionen.

SingularityNET

SingularityNET ist eine dezentrale Plattform und ein Marktplatz für künstliche Intelligenz. Entwickler veröffentlichen ihre Dienste im SingularityNET-Netzwerk und machen sie so für jeden mit Internetzugang verfügbar. Entwickler können native AGIX-Token verwenden, um Gebühren für ihre Dienste zu erheben. Dienste können Argumentation oder Modelltraining über Domänen hinweg bereitstellen, z. B. Bild, Video, Sprache, Text, Zeitreihen, künstliche biologische Intelligenz und Netzwerkanalyse.

Das SingularityNET-Ökosystem wird KI-Dienste für die Plattform bereitstellen und eine Massennutzung von AGIX-Token ermöglichen. Diese SingularityNET-Ausgründungen werden in mehreren strategisch ausgewählten Branchen entwickelt, darunter DeFi, Robotik, Biotechnologie und Langlebigkeit, Spiele und Medien, Kunst und Unterhaltung (Musik) sowie KI für Unternehmen.

Gensyn

Das Gensyn-Protokoll ist ein Layer-1-Netzwerk für Deep-Learning-Computing mit sofortigen Belohnungen für Teilnehmer auf der Angebotsseite, die Rechenzeit in das Netzwerk investieren und ML-Aufgaben (maschinelles Lernen) ausführen. Das Protokoll erfordert keine administrative Aufsicht oder Durchsetzung, sondern erleichtert stattdessen die Aufgabenzuweisung und Zahlung programmgesteuert durch intelligente Verträge.

Die grundlegende Herausforderung dieses Netzwerks besteht darin, die geleistete ML-Arbeit zu validieren. Dies ist ein Problem an der Schnittstelle von Komplexitätstheorie, Spieltheorie, Kryptographie und Optimierung. Das Gensyn-Ökosystem besteht aus vier Rollen: Committer, Resolver, Validator und Reporter.

Einreicher: Stellen Sie zu berechnende Aufgaben bereit und bezahlen Sie für abgeschlossene Arbeitseinheiten.
Löser: Führen Sie ein Modelltraining durch und generieren Sie Beweise zur Überprüfung durch Prüfer.
Verifizierer: Schlüssel zur Verknüpfung nichtdeterministischer Trainingsverfahren mit deterministischen linearen Berechnungen, zur Replikation von Teilen von Löserbeweisen und zum Vergleich von Abständen mit erwarteten Schwellenwerten.
whistleblowers: Überprüfen Sie die Arbeit der Validatoren und stellen Sie Herausforderungen in der Hoffnung, Jackpots zu gewinnen.

Die Vision von Gensyn besteht darin, die Abhängigkeit von Dapps von der Web2-Infrastruktur zu verringern, indem die ML-Berechnung dezentralisiert wird, um wichtige Infrastrukturkomponenten für Web3-Anwendungen bereitzustellen.

Anwendungsszenario

Das Projekt zielt darauf ab, in solchen Anwendungsszenarien den sich aus der Entwicklung der Blockchain in den letzten Jahren ergebenden Anforderungen in Form von KI gerecht zu werden.

Diese Anforderungen können darin bestehen, es Benutzern von Kettenspielen zu ermöglichen, langwierige Vorgänge zu überspringen, Entwicklern die schnelle Entwicklung von Kettenspielen zu ermöglichen, auf der Blockchain-Plattform Kontakte zu knüpfen, Avatare mit ihrer eigenen Persönlichkeit zu generieren, gefälschte NFT-Projekte zu erkennen usw. Solche Projekte unterscheiden sich von herkömmlichen KI-Plattformen haben eine starke unersetzliche Nachfrage, was ihnen einen tiefen Burggraben verschafft. Gleichzeitig liegt die Entwicklungsschwierigkeit einer Plattform, die die aufkommende Nachfrage als Verkaufsargument nutzt, in der Kundenakquise. Wie man genug anzieht Bei der Entwicklung solcher Plattformen ist es zu einem großen Problem geworden, nachzuweisen, dass die Bedürfnisse ihrer Plattformen nachhaltig und objektiv sind.

Richtung der Kettentour

Im Mainstream-Finanzsystem des verschlüsselten Spielmodells „P2E“ sind Benutzer mit einem sich ständig ändernden Gameplay und einer großen Anzahl sich wiederholender Grundoperationen konfrontiert. KI kann den Spielern einen stabilen automatisierten Prozess bieten und Spielstrategien mit einer höheren Gewinnquote formulieren.

rct AIch verwende KI, um eine Komplettlösung für die Spielebranche bereitzustellen. Die Kerntechnologie Chaos Box ist eine KI-Engine, die auf tiefgreifendem Verstärkungslernen basiert. rct AIch habe ein KI-trainiertes DRL-Modell (Deep Reinforcement Learning) für Axie Infinity entwickelt.

Da es in Axie Infinity etwa 10 ^ 23 Kombinationen aller Karten sowie die Eigenschaften von Spielen wie Spielen gibt, ist das Modell von rct AI simuliert eine große Anzahl von Steigerungen der Effizienz und Siegrate in den Kampfstatistiken.

Darüber hinaus kann KI Entwicklern Aktionsprototypen zur Verfügung stellen. Mirror World ist eine virtuelle Spielmatrix-Welt, die auf Solana basiert. KI-Technologie wurde verwendet, um Mirrama in Kombination mit Roguelike-Gameplay und Brawl of Mirrors, einem PVP-basierten Arenaspiel, zu starten. Darüber hinaus hat Mirror World auch eine Reihe von NFTs auf den Markt gebracht, die im Spiel interoperiert werden können. Die Prototypen dieser NFTs werden mithilfe von KI-Bewegungsalgorithmen fertiggestellt.

Soziale Richtung

PLAI Labs konzentriert sich auf die Nutzung von KI und Web3, um eine soziale Plattform der nächsten Generation aufzubauen, auf der Benutzer gemeinsam spielen, reden, kämpfen, handeln und Abenteuer erleben können. Die Plattform erhielt im Januar 32 eine Finanzierung in Höhe von 16 Millionen US-Dollar von a2023z. Derzeit hat PLAI Labs der Außenwelt zwei Produkte gezeigt:

Champions Ascension, ein Massively Multiplayer Online Role-Playing Game (MMORPG), bei dem Spieler wählen können, ob sie ihre eigenen Charaktere in Form von NFT besitzen möchten, in der großen Kolosseum-Arena kämpfen, Quests erledigen und in benutzerdefinierten Dungeons spielen, bauen und gegeneinander antreten Handeln Sie mit digitalen Artikeln in .
Eine KI-Protokollplattform, die dabei hilft, alles von benutzergenerierten Inhalten (User Generated Content, UGC) bis hin zum Matching und 2D- bis 3D-Asset-Rendering zu verarbeiten.
PLAI Labs plant die Veröffentlichung des V2-Whitepapers in diesem Jahr, einschließlich Einzelheiten zum Kernwirtschaftszyklus (NFT und Blockchain zur Verbesserung der Erfahrung), UGC-Toolkit-Plänen (einschließlich KI) …

NFT-Richtung

Alethea KI schlägt das Konzept von iNFT vor, einer Technologie, die künstliche Intelligenz und Blockchain kombiniert. Nach der Integration von KI verfügt NFT über verschiedene Persönlichkeitsmerkmale wie Interaktivität, Generativität, Skalierbarkeit und Einzigartigkeit.

Einfach ausgedrückt: Wenn es sich bei einem NFT um ein digitales menschliches Werk handelt, wird es nach der Integration von KI zu einem iNFT, einem NFT-Werk mit der Möglichkeit, mit Benutzern zu chatten. Am 10. Juni 2021 wurde der weltweit erste iNFT Alice bei Sotheby's für 478,800 US-Dollar versteigert.

Altered State Machine (ASM) ist ein innovatives Projekt, das NFT, künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen kombiniert, um Trainingsleistung für KI-gesteuerte NFT bereitzustellen. Seine Vision ist es, das Eigentums- und Monetarisierungsprotokoll für KI mithilfe der NFT-Technologie zu werden. Im ASM-Ökosystem wird der KI-basierte Avatar als Agent bezeichnet, der aus zwei Teilen besteht: dem Gehirn und dem Avatar. Das Projekt gab außerdem ASTO-Token aus, um das ASM-Ökosystem zu betreiben.

Optisch entwickelt ein NFT-Verifizierungsprotokoll mit künstlicher Intelligenz, das sich auf die Analyse von NFT-Betrug und die Entdeckung von NFT-Werten innerhalb der Community konzentriert und darauf abzielt, dem gesamten NFT-Markt zu mehr Authentizität und Transparenz zu verhelfen. Die intelligente Optic-Engine ruft die Sammlung der NFTs auf dem Markt ab, indem sie die echte NFT-Serie lernt. Optic gibt dann einen Match-Score zurück, der angibt, wie gut der überprüfte NFT mit dem echten NFT übereinstimmt.

Optic schloss im Juli 11 eine Finanzierungsrunde in Höhe von 2022 Millionen US-Dollar unter der Leitung von Pantera Capital und Kleiner Perkins unter Beteiligung von Circle Ventures und Polygon Ventures ab. Derzeit hat OpenSea den Copymint-Erkennungsdienst von Optic übernommen.

Trend analysen

Gemessen am aktuellen Entwicklungspfad von Blockchain-KI-Projekten besteht die KI-Infrastruktur aus drei Teilen: Daten, Algorithmen und Rechenleistung. Wenn ein normales KI-Projekt die Fähigkeit zur Generierung oder Analyse künstlicher Intelligenz realisieren möchte, benötigt es ein Modell und einen Datensatz sowie eine Software-Ontologie und deren GUI zum Aufrufen des Modells. Dann haben die Verteilung von Modellen und Datensätzen in diesem Bereich, das Training von Modellen (Rechenleistungsleasing) und die Entwicklung von Software-Frontends Vermittler, die Blockchain-KI-Projekte hervorbringen werden, die darauf abzielen, Kundenbedürfnisse effizient zu erfüllen.

Oben fungiert Fetch.ai beispielsweise als Vermittler und ermöglicht es Kunden, seinen nativen Token-Transaktionsdatensatz zu verwenden. Mit SingularityNET können Kunden Rechenleistungsschulungsdienste von Entwicklern erwerben. Kunden von Openfabric AI müssen Modelle (Algorithmen), Datensätze, Infrastruktur (Software) und andere Dienste von Anbietern beziehen. Humans.ai ist im Wesentlichen in NFT gekapselt. Das durch den Datensatz trainierte KI-Modell wird vom Benutzer mit nativen Token erworben.

Gensyn ist im Wesentlichen eine dezentrale Plattform zur Vermietung von Rechenleistung. Dies sind alles Aufgaben, die von traditioneller KI erledigt werden müssen, wie z. B. die Verarbeitung natürlicher Sprache, KI-Sprache und Bilderzeugungsprojekte, die DApp als Zwischenplattform für Transaktionen nutzen.

Dann haben die dezentralen Anwendungen in der Blockchain neue Anforderungen geschaffen, und die KI-Projekte, die auf der Chain-Game-Richtung, der Social-Richtung und der NFT-Richtung basieren, zielen darauf ab, die Benutzerprobleme in der Blockchain zu lösen, wie beispielsweise rct.ai, um die Chain-Game-Benutzer zu lösen Für das Problem manueller, sich wiederholender Vorgänge löst Mirror World die Entwicklung von Kettenspielen, und es werden andere Projekte für Blockchain Social und NFT entwickelt.

Derzeit, in der Anfangsphase des sozialen Netzwerks Web3, ist die Einführung von KI eher eine narrative Methode. Zukünftig einige mögliche Richtungen für die Forschung und Entwicklung von KI-Projekten:

Datenschutz verbessern: Web3 kann den Datenschutz durch den Einsatz der ZK-Technologie maximieren, und KI kann Daten analysieren, ohne den Datenschutz zu beeinträchtigen.
Intelligenter Vertrag: Die Web3-Technologie kann KI-Anwendungen über intelligente Verträge in Web3-Anwendungen integrieren, um die Steuerbarkeit von KI-Modellen zu realisieren. Diese Art von Anwendung kann bei der Transaktion von Modellen und Datensätzen verwendet werden, um den Transaktionsprozess zu automatisieren und die ZK-Technologie zum Schutz von Benutzerdaten zu nutzen. Diese Art von Projekten ist jedoch mit den Auswirkungen von Open-Source-Datensätzen und Open-Source-Modellen konfrontiert. Stellen Sie sich vor: Wenn Benutzer Open-Source-Daten und -Modelle auf Hugging Face erhalten und Auto-Train-Training nutzen können, warum sollten sie dann auf der Blockchain-Plattform handeln? Angesichts der Auswirkungen von Web2-Unternehmen verfügen Web3-KI-Modell- und Datensatztransaktionen nicht über genügend Schutzgräben.
Effizienteres maschinelles Lernen: Die Web3-Technologie kann die Effizienz des maschinellen Lernens dezentral verbessern und so KI-Anwendungen schneller und zuverlässiger machen. Dies wurde im traditionellen KI-Training angewendet.
Beispielsweise nutzt KataGo, eine verbesserte Version von AlphaGo, verteilte Trainingstechnologie, sodass Menschen auf der ganzen Welt, die diese KI aktualisieren möchten, freiwillig Rechenleistungstraining anbieten. Die Anwendung in der Blockchain kann ähnlich sein. Bei Gitcoin kann POAP durch die Spende von Rechenleistung erhalten werden, oder ähnlich wie bei AMM, das Anreize für Liquidität bietet und zu einer Plattform für die kostenpflichtige Vermietung von Rechenleistung wird.
Aufgrund der hohen Volatilität der Währungspreise sind solche Anwendungen jedoch teurer als herkömmliche GPU-Rechenleistung. Leasing bringt keinen Vorteil.
Sofern die Plattform selbst nicht im Finanzgeschäft tätig ist, reicht es aus, Benutzer aus dem durch die Vereinbarung erfassten Wert zu subventionieren, wie Numerai beispielsweise mithilfe von KI-Technologie, um Gewinne an der Börse zu erzielen, was dazu führt, dass genügend Benutzer bereit sind, die drei Elemente bereitzustellen KI, um die Plattform zu betreten.

Zusammenfassung

Unabhängig davon, ob es sich um die native KI-Infrastruktur der Blockchain handelt oder um das Verschlüsselungsprojekt, das die KI-Engine zur Realisierung des Anwendungsszenarios verwendet, steckt es derzeit noch in den Kinderschuhen. Das Hauptziel besteht darin, eine anwendbare zugrunde liegende Infrastruktur zu schaffen und Token-Ökonomie und Hardware-Anbieter zu integrieren. , Datenanbieter, KI-Algorithmen und andere Lösungen für künstliche Intelligenz.

Allerdings steht die Integration beider auch vor vielen Herausforderungen. Erstens handelt es sich bei Blockchain in der Regel um komplexe Technologien wie Rollup und ZK, die die Datenbeschaffung durch KI vor Herausforderungen stellen. Zweitens gibt es nicht genügend kontinuierliche experimentelle Daten, um die Anwendbarkeit von KI im Blockchain-Ökosystem und die Fähigkeit der KI-Engine, sich an Notfälle anzupassen, zu unterstützen. Schließlich führt das häufige Auftreten falscher Projekte im Bereich der Verschlüsselung, die das Konzept der KI zunichte machen, dazu, dass Menschen leicht das Vertrauen in die Erforschung dieses Bereichs verlieren.

Alle Blockchain-KI-Projekte, die traditionelle KI-Probleme lösen, müssen eine Frage beantworten: Warum muss diese Plattform Token in die Blockchain einführen? Dadurch haben die Handelsziele bestehende Ziele im Web2-Markt, wie z. B. Modelle, Daten und Rechenleistungsplattformen, den Nachteil des Onboardings.

Die Token-Ökonomie ist wie ein Schwungrad, das den Zyklus von Aufstieg und Fall eines Projekts verändern kann. Wenn Sie vorankommen möchten, müssen Sie derzeit die tatsächlichen Benutzer der Plattform berücksichtigen, dh das Problem der Kundenakquise. Die Unersetzlichkeit der Nachfrage ist der Graben eines Projekts. Projekte ohne Schutzgraben können kurzfristig erfolgreich sein, aber es wird nicht genügend Benutzer und ein robustes Entwickler-Ökosystem geben. Wenn die Nachfrage eine falsche Aussage ist, sind wirtschaftliche Anreize nicht nachhaltig und der Lebenszyklus des Projekts wird verkürzt. Wir freuen uns auf die Entstehung weiterer AI+Web3-Projekte, die auf echten Benutzern und unersetzlichen Bedürfnissen basieren. Sie sollen die Anforderungen erfüllen, die in Web2 nicht oder nur unzureichend erfüllt sind, sodass sie nativ in Web3 eingeführt werden müssen.

Auf jeden Fall ist die Integration von KI in Web3 ein zukünftiger Technologietrend, und einige Beispiele für Web3-Anwendungen in Kombination mit künstlicher Intelligenz sind bereits zu diesem Zeitpunkt aufgetaucht. Mit der Zeit werden nach und nach weitere verwandte Web3-Infrastrukturen und neue Modelle entstehen.

HAFTUNGSAUSSCHLUSS: Die Informationen auf dieser Website dienen als allgemeine Marktkommentare und stellen keine Anlageberatung dar. Wir empfehlen Ihnen, vor einer Investition eigene Recherchen durchzuführen.

Begleiten Sie uns, um Neuigkeiten zu verfolgen: https://linktr.ee/coincu

Harold

Coincu Aktuelles

Wissen

Bestandsaufnahme des Web3-Projekts auf der KI-Strecke: Wie lassen sich diese beiden Top-Technologien kombinieren?

Der Chatbot ChatGPT von OpenAI erreichte nur zwei Monate nach seiner Einführung 100 Millionen monatlich aktive Nutzer und ist damit die am schnellsten wachsende App in der Geschichte. Eine solch leistungsstarke Fähigkeit, „die Anzahl der Fans zu erhöhen“, verbreitete schnell die Popularität der KI im Bereich der Verschlüsselung. Am 10. Januar Bloomberg berichtet dass Microsoft erwägt, 10 Milliarden US-Dollar in OpenAI, den Entwickler von ChatGPT, zu investieren. Alle Kryptowährungen mit KI-Konzept wurden vollständig detoniert. Was ist mit Web3, einer Schlüsseltechnologie der Kryptowelt?